Dengan Programmatic Commerce, Konsumen Mendorong Rantai Pasokan

Karena perjalanan belanja konsumen dan preferensi pembelian terus berubah, perusahaan barang kemasan konsumen (CPG) yang dapat merespons tren dengan cepat memiliki keunggulan tersendiri. Ini tidak pernah lebih jelas daripada selama pandemi, karena merek yang lebih gesit dapat berevolusi dengan mengubah perilaku belanja daripada bereaksi terhadapnya dan kehilangan peluang penjualan.

Sekitar 70% pertumbuhan sektor CPG selama beberapa tahun terakhir berasal dari merek kecil dan menengah, menurut McKinsey &Co. Alasan utama keberhasilan mereka adalah bahwa mereka lebih gesit daripada merek besar dan dapat beradaptasi serta memanfaatkan shift dalam preferensi dan tren konsumen lebih cepat. Banyak faktor yang berkontribusi pada kelincahan ini, tetapi faktor kuncinya adalah kemampuan untuk memanfaatkan data rantai pasokan dan wawasan pasar untuk menciptakan pandangan yang lebih luas tentang peluang dan ancaman.

Pendekatan Baru untuk Data dan Wawasan

Perusahaan CPG yang lebih besar tertinggal dan kehilangan pangsa pasar karena rekan-rekan mereka yang lebih kecil dan lebih gesit. Mereka memiliki struktur organisasi multidimensi yang kompleks yang mengangkangi banyak wilayah, kategori produk, dan saluran (termasuk langsung-ke-konsumen) yang membuat berbagi data di seluruh tim tradisional menjadi sulit. Untuk mempercepat inovasi produk, proses yang gesit, dan time-to-market, para pemimpin membutuhkan akses ke data penjualan real-time ditambah dengan wawasan pasar yang menjelaskan perilaku konsumen dan gangguan rantai pasokan.

Sederhananya, mereka membutuhkan pendekatan baru untuk mengumpulkan, mengkonsolidasikan, mensintesis dan berbagi data secara real-time untuk menjadi tangkas. Untungnya, model baru untuk manajemen data yang disebut perdagangan terprogram telah muncul. Ini adalah model operasi otomatis berbasis data yang secara proaktif menjaga perusahaan di depan perilaku konsumen yang berkembang pesat, mengidentifikasi potensi gangguan, menyebarkan sumber daya, memprediksi lalu lintas toko dan online, melacak inventaris dan kinerja produk, memahami kondisi toko, dan mengisi ulang baik virtual maupun in- rak toko dengan kecepatan dan skala.

Mengadopsi model perdagangan terprogram memungkinkan perusahaan untuk mengumpulkan data operasional real-time dari portal ritel dan distributor bersama dengan data pasar. Platform perdagangan terprogram memudahkan eksekutif dalam produksi, pemasaran, merchandising, dan rantai pasokan untuk memanfaatkan data bisnis waktu ritel internal dan pihak ketiga yang terintegrasi untuk memahami kinerja bisnis, risiko, dan peluang di seluruh rantai pasokan.

Menggabungkan tren pasar dengan data operasional real-time, manajer dapat membuat keputusan bisnis yang lebih tepat yang dirancang untuk meningkatkan penjualan, mengelola inventaris, meningkatkan campuran merchandising, mengurangi kehabisan stok dan pemborosan, mengoptimalkan logistik, dan banyak lagi.

Model perdagangan terprogram memberi merek CPG akses real-time ke data pelanggan, produk, dan sindikasi (pasar) yang memungkinkan peningkatan kemampuan untuk:

• Pahami tren konsumen. Dengan pemahaman dan antisipasi tanpa henti terhadap tren, keinginan, dan kebutuhan konsumen, perusahaan CPG dapat menghasilkan produk yang tepat, dengan harga yang tepat, dan di tempat yang tepat. Misalnya, merespons tren baru dengan cepat seperti daging nabati, bebas gluten, bebas laktosa, non-transgenik, organik, locavores, dan kemasan ramah lingkungan membantu perusahaan tetap unggul, atau setara, dengan pesaing mereka.
• Optimalkan ragam produk dan lokasi inventaris. Perdagangan terprogram memungkinkan otomatisasi perdagangan menggunakan algoritme canggih untuk mendorong inovasi produk, menyaring berbagai macam berdasarkan lokasi atau wilayah, dan menempatkan inventaris lebih dekat ke titik pembelian dan permintaan konsumen. Membuat keputusan pemilihan dan inventaris yang lebih cerdas membantu memaksimalkan keuntungan dan mengurangi penurunan harga.
• Sejajarkan saluran. Memanfaatkan data penjualan yang komprehensif dan terperinci yang tersegmentasi oleh saluran terpisah (pedagang grosir, supercenter, kenyamanan dan restoran/layanan makanan, distributor, dan langsung ke konsumen) memungkinkan perusahaan untuk mengidentifikasi tren dan peluang. Mengetahui apa yang laris, dan di mana, serta beradaptasi dengan wawasan ini membantu mengidentifikasi tren dan potensi masalah atau peluang dengan sangat cepat.
• Ambil tindakan segera. Besaran, sifat dinamis, dan keterkaitan data sangat besar dan kompleks. Mengasimilasi dan mengubah data menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti memerlukan analitik data besar yang didukung oleh sistem kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML) yang tangkas. Karena AI/ML dapat memproses data dalam jumlah besar dengan cepat, wawasan disampaikan selagi masih bermakna dan tindakan cepat dapat diambil untuk mengantisipasi dan memenuhi kebutuhan pelanggan.

Akses ke data dalam jumlah besar bukanlah tantangan yang dihadapi merek CPG saat ini; ini memanfaatkan semua data yang tersedia, mengubahnya menjadi wawasan, dan memanfaatkannya untuk keunggulan kompetitif. Merek yang membedakan diri mereka dengan inisiatif berbasis data adalah merek yang mampu dengan cepat beradaptasi atau bahkan mengantisipasi pergeseran untuk menjadi yang pertama ke pasar dengan produk yang diminta konsumen. Sejumlah besar data harus ditangkap, dianalisis, dibuat dapat diakses, dan dibagikan dengan kecepatan cahaya.

Di masa lalu, menghubungkan berbagai sumber data untuk dikumpulkan dan diubah menjadi wawasan waktu nyata yang terpadu hampir tidak mungkin. Tetapi platform perdagangan terprogram membuatnya sederhana karena memungkinkan sistem data hulu dan hilir terhubung dengan mudah. Untuk pertama kalinya, cita-cita rantai pasokan digital ujung ke ujung dapat diwujudkan.

Menggabungkan semua data bisnis penting ke dalam satu tampilan terkonsolidasi sangat penting. Hanya dengan demikian kekuatan analitik tingkat lanjut, kecerdasan buatan, dan pembelajaran mesin dapat diterapkan untuk mengekstrak wawasan yang dapat digunakan. Ini menciptakan gambaran yang jelas tentang permintaan konsumen, memungkinkan para pemimpin membangun rantai pasokan yang tangguh dan gesit untuk mendukungnya.

Akses Kapan Saja, Di Mana Saja

Memaksimalkan data pelanggan, produk, dan pasar membutuhkan akses yang mudah dari mana saja dan kapan saja. Dan, akses ke data bahkan lebih penting dengan perusahaan yang mengandalkan tenaga kerja jarak jauh selama dan setelah pandemi. Perusahaan CPG dan mitra rantai pasokan tidak sabar menunggu informasi dikirimkan kepada mereka — mereka membutuhkan informasi sesuai permintaan secara real-time.

Portal data berbasis cloud saat ini membuat akses real-time ke data menjadi kenyataan. Menggabungkan umpan data real-time dari penjualan, inventaris, logistik, rantai pasokan, dan tren pasar menciptakan “satu versi kebenaran” dan memungkinkan kelincahan sejati.

Namun, berbagi akses dengan semua departemen dan mitra sangat penting untuk memaksimalkan manfaat dari data dan wawasan yang berharga ini. Baik itu terhubung ke cloud lake atau server di lokasi, perusahaan memerlukan fleksibilitas untuk berbagi data dengan semua orang yang dapat memperoleh manfaat dari informasi tersebut. Repositori berbasis cloud terbaik di kelasnya dan platform analitik canggih kini menawarkan plug-and-play yang mudah dengan sistem dan kemampuan lain, memungkinkan perusahaan untuk berkolaborasi lebih mudah dengan orang lain di seluruh rantai pasokan.

Perusahaan CPG yang dipimpin oleh data, berpusat pada konsumen, terhubung, dan kolaboratif akan memiliki kelincahan untuk bergerak mengikuti pasar, mengurangi dampak pada bisnis dan pendapatan. Dan, dengan teknologi yang tepat, memungkinkan untuk menciptakan rantai pasokan yang lebih tangguh dan efisien, dengan kemampuan untuk secara proaktif mengidentifikasi, mengingatkan, dan merespons tren dan gangguan. Merek CPG yang lebih kecil mengadopsi perdagangan terprogram dengan kecepatan yang lebih cepat daripada merek yang lebih besar, yang bertujuan untuk memangkas pangsa pasar melalui kemampuan mereka untuk menjadi gesit. Tetapi sekarang adalah waktunya bagi semua merek untuk berevolusi. Bagaimanapun, perubahan perilaku konsumen dan gangguan rantai pasokan yang tidak terduga akan terus berdampak pada bisnis, sekarang dan di masa depan.

Are Traasdahl adalah pendiri dan CEO Crisp.