Komersialisasi Terprogram: Memberdayakan Konsumen untuk Membentuk Rantai Pasokan

Saat perjalanan belanja dan preferensi pembelian konsumen terus berubah, perusahaan barang konsumen terkemas (CPG) yang dapat berepons dengan cepat terhadap tren memiliki keunggulan yang jelas. Ini tidak pernah lebih terlihat dari pada masa pandemi, ketika merek yang lebih cepat tanggap mampu berevolusi dengan perilaku belanja yang berubah daripada bereaksi terhadap mereka dan melewatkan kesempatan penjualan.

Menurut McKinsey & Co, sekitar 70% pertumbuhan sektor CPG selama beberapa tahun terakhir berasal dari merek kecil dan menengah. Alasan kunci dari keberhasilan mereka adalah mereka lebih cepat tanggap dari merek besar dan dapat berevolusi dan memanfaatkan pergeseran dalam preferensi dan tren konsumen dengan lebih cepat. Banyak faktor yang berkontribusi pada kelincahan ini, tetapi faktor kunci adalah kemampuan untuk memanfaatkan data rantai pasokan dan wawasan pasar untuk menciptakan pandangan yang lebih luas tentang peluang dan ancaman.

Pendekatan Baru terhadap Data dan Wawasan

Perusahaan CPG yang lebih besar tertinggal kalah dan kehilangan pangsa pasar kepada mitra mereka yang lebih kecil dan lebih cepat tanggap. Mereka memiliki struktur organisasi yang kompleks dan multi-dimensi yang meliputi banyak wilayah, kategori produk dan saluran (termasuk langsung ke konsumen) yang membuat berbagi data di antara tim yang terisolir tradisional menjadi tantangan. Untuk mempercepat inovasi produk, proses cepat tanggap dan waktu ke pasar, pemimpin perlu akses ke data penjualan real-time yang dikombinasikan dengan wawasan pasar yang menyoroti perilaku konsumen dan gangguan rantai pasokan.

Sederhananya, mereka perlu pendekatan baru untuk mengumpulkan, mengkonsolidasikan, menyintesis dan berbagi data secara real-time untuk menjadi cepat tanggap. Untungnya, model baru untuk manajemen data yang disebut komersialisasi terprogram telah muncul. Ini adalah model operasi otomatis yang didorong data yang secara proaktif menjaga perusahaan tetap di depan perilaku konsumen yang berkembang dengan cepat, mengidentifikasi gangguan potensial, menyalurkan sumber daya, memprediksi lalu lintas toko dan online, melacak kinerja persediaan dan produk, memahami kondisi toko, dan mengisi ulang rak virtual dan fisik dengan kecepatan dan skala.

Mengadopsi model komersialisasi terprogram memungkinkan perusahaan untuk mengagregasi data operasional real-time dari portal ritel dan distributor bersama dengan data pasar. Platform komersialisasi terprogram memudahkan eksekutif di produksi, pemasaran, merchandising dan rantai pasokan untuk memanfaatkan data bisnis retail-time internal dan pihak ketiga terintegrasi untuk memahami kinerja, risiko dan peluang di seluruh rantai pasokan.

Menggabungkan tren pasar dengan data operasional real-time, manajer dapat membuat keputusan bisnis yang lebih terinformasi yang dirancang untuk meningkatkan penjualan, mengelola persediaan, meningkatkan campuran merchandising, mengurangi out-of-stock dan pemborosan, mengoptimalkan logistik dan lebih banyak lagi.

Model komersialisasi terprogram memberikan akses real-time bagi merek CPG terhadap data pelanggan, produk dan syndicated (pasar) yang memungkinkan kemampuan yang ditingkatkan untuk:

• Memahami tren konsumen. Dengan pemahaman dan anticipasi yang tak kenal lelah terhadap tren, kebutuhan dan kebutuhan konsumen, perusahaan CPG dapat memproduksi produk yang tepat, dengan harga yang tepat dan di tempat yang tepat. Misalnya, berepons dengan cepat terhadap tren baru seperti daging berbasis tanaman, gluten-free, lactose-free, non-GMO, organik, lokavora dan kemasan ramah lingkungan membantu perusahaan tetap di depan, atau setara, dengan kompetitor mereka.
• Mengoptimalkan campuran produk dan lokasi persediaan. Komersialisasi terprogram memungkinkan otomatisasi perdagangan menggunakan algoritma canggih untuk mendorong inovasi produk, menyempurnakan campuran berdasarkan lokasi atau wilayah dan menempatkan persediaan lebih dekat ke titik pembelian dan permintaan konsumen. Membuat keputusan campuran dan persediaan yang lebih cerdas membantu memaksimalkan keuntungan dan mengurangi penurunan harga.
• Menyelaraskan saluran. Memanfaatkan data penjualan yang komprehensif dan terperinci yang tersegmen berdasarkan saluran diskrit (pedagang eceran, supercenter, kios dan restoran/layanan makanan, distributor, dan langsung ke konsumen) memungkinkan perusahaan untuk mengidentifikasi tren dan peluang. Mengetahui apa yang terjual, dan di mana, dan menyesuaikan diri dengan wawasan ini membantu mengidentifikasi tren dan potensi masalah atau peluang dengan sangat cepat.
• Tindakan segera. Magnitudo, sifat dinamis dan keterkaitan data adalah luas dan kompleks. Mengasimilasi dan mengonversi data menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti memerlukan analitik big data yang didorong oleh sistem kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML) yang cepat tanggap. Karena AI/ML dapat memproses jumlah data yang besar dengan cepat, wawasan disampaikan saat masih bermakna dan tindakan cepat dapat diambil untuk mengantisipasi dan memenuhi kebutuhan pelanggan.

Akses ke sejumlah besar data bukan tantangan yang dihadapi merek CPG saat ini; ini memanfaatkan semua data yang tersedia, mengonversinya menjadi wawasan dan memanfaatkannya untuk keunggulan kompetitif. Merek yang membedakan diri dengan inisiatif yang didorong data adalah mereka yang mampu berevolusi dengan cepat atau bahkan mengantisiper pergeseran untuk menjadi pertama di pasar dengan produk yang diminta konsumen. Jumlah data yang besar harus ditangkap, dianalisis, dibuat dapat diakses dan dibagikan dengan kecepatan cahaya.

Dahulu, menghubungkan beberapa sumber data untuk dikumpulkan dan diubah menjadi wawasan yang terpadu dan real-time hampir mustahil. Namun platform komersialisasi terprogram membuat hal ini sederhana karena mereka memungkinkan sistem data hulu dan hilir untuk dengan mudah dihubungkan. Untuk pertama kalinya, ideal dari rantai pasokan digital ujung ke ujung dapat terwujud.

Mengagregasi semua data bisnis kritis ke dalam satu tampilan yang terkonsolidasikan adalah sangat penting. Baru setelah itu kekuatan analitik lanjutan, kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin dapat diterapkan untuk mengekstrak wawasan yang dapat digunakan. Ini menciptakan gambaran yang jelas tentang permintaan konsumen, memungkinkan pemimpin untuk membangun rantai pasokan yang tangguh dan cepat tanggap untuk mendukungnya.

Akses Kapan Saja, Di Mana Saja

Memanfaatkan data pelanggan, produk dan pasar memerlukan akses yang mudah dari mana saja dan kapan saja. Dan, akses ke data semakin penting dengan perusahaan yang bergantung pada tenaga kerja jarak jauh selama dan setelah pandemi. Perusahaan CPG dan mitra rantai pasokan tidak dapat menunggu informasi dikirim kepada mereka — mereka butuh informasi sesuai permintaan secara real-time.

Portal data berbasis cloud saat ini membuat akses real-time ke data menjadi kenyataan. Menggabungkan aliran data real-time penjualan, persediaan, logistik, rantai pasokan dan tren pasar menciptakan "satu versi kebenaran" dan memungkinkan kelincahan yang sebenarnya.

Namun, berbagi akses dengan semua departemen dan mitra sangat penting untuk memaksimalkan manfaat dari data dan wawasan berharga ini. Baik itu menghubungkan ke cloud lake atau server on-premise, perusahaan memerlukan fleksibilitas untuk berbagi data dengan semua orang yang dapat mendapat manfaat dari informasi tersebut. Repositori berbasis cloud kelas terbaik dan platform analitik lanjutan sekarang menawarkan plug-and-play yang mudah dengan sistem dan kemampuan lainnya, memungkinkan perusahaan untuk berkolaborasi lebih mudah dengan orang lain di seluruh rantai pasokan.

Perusahaan CPG yang didorong data, berpusat pada konsumen, terhubung dan kolaboratif akan memiliki kelincahan untuk bergerak dengan pasar, mengurangi dampak pada bisnis dan pendapatan. Dan, dengan teknologi yang tepat, mungkin untuk menciptakan rantai pasokan yang lebih tangguh dan efisien, dengan kemampuan untuk secara proaktif mengidentifikasi, memberi peringatan dan merespons tren dan gangguan. Merek CPG yang lebih kecil mengadopsi komersialisasi terprogram dengan kecepatan yang lebih besar daripada yang lebih besar, bertujuan untuk mengikis pangsa pasar melalui kemampuan mereka untuk cepat tanggap. Namun sekarang adalah saatnya untuk semua merek berevolusi. Bagaimanapun, perilaku konsumen yang berubah dan gangguan rantai pasokan yang tidak terduga akan terus mempengaruhi bisnis, sekarang dan di masa depan.

Are Traasdahl adalah pendiri dan CEO di Crisp.