Lights-Out Manufacturing: Mencapai Otomasi Penuh di Pabrik

Lights out manufacturing adalah teknik yang menggunakan teknologi otomatis penuh untuk menjalankan pabrik produksi dengan sedikit atau tidak ada intervensi manusia. Ini memerlukan dukungan dari banyak teknologi seperti machine learning dan pengumpulan data frekuensi tinggi.

Ini adalah mimpi banyak produsen untuk menggunakan pola pikir set-it-and-forget-it untuk produksi. Cukup hadir ke kerja, nyalakan mesin, matikan lampu, dan keluar dari pintu. Tidak ada pekerja. Tidak ada manusia di bangunan sama sekali. Hanya mesin melakukan apa yang mereka lakukan dengan baik—tugas yang akurat dan berulang dengan kecepatan jauh lebih cepat daripada homo sapien mereka.

Ini akan secara drastis mengurangi kecelakaan kerja, biaya untuk menjaga fasilitas tetap terpana atau pendingin, dan biaya tenaga kerja itu sendiri. Produsen akan mengalami lebih sedikit masalah kualitas juga, karena—tidak seperti manusia—mesin dapat mereplikasi perilaku mereka dengan tepat, hari demi hari.

Fasilitas produksi 24 jam ini terdengar seperti pura-pura, tetapi mereka adalah kenyataan hari ini di fasilitas manufaktur yang meluas di seluruh dunia. Tidak ada raganya. Meskipun sebagian besar fasilitas masih di tahap awal otomatisasi aktivitas produksi, solusi otomasi semakin banyak diadopsi di seluruh industri.

Apa Itu Lights Out Manufacturing?

Lights out manufacturing (juga dikenal sebagai "dark factory") adalah metode produksi yang membutuhkan sedikit atau tidak ada interaksi manusia—esensialmente berjalan sendiri, bahkan di pabrik yang gelap dan sepi.

Untuk mencapai ini, Anda perlu dapat mengotomatisasi setiap langkah tunggal dari proses manufaktur. Perusahaan yang menggunakan strategi ini melakukannya dengan tumpukan teknologi yang biasanya mencakup machine vision, peralatan manufaktur aditif (cetak 3D), industrial IoT, edge computing, cloud data, machine learning, dan robotika.

Satu contoh perusahaan yang menggunakan teknik ini dengan efek luar biasa adalah FANUC, yang menggunakan pabrik lights-out untuk memproduksi robot dan sistem manufaktur tanpa bantuan manusia.

Fanuc telah berhasil meluncurkan pabrik lights out, memungkinkan robot mereka membangun robot dengan sedikit intervensi manusia. [Source]

Kami memahami bahwa produsen masih di tahap awal memperkenalkan otomasi dalam operasi mereka. Di inti mengaktifkan otomasi adalah data produksi yang akurat yang dapat mendorong pengambilan keputusan untuk manusia dan mesin. Dengan data langsung dari kontrol peralatan, produsen dapat mulai memperkenalkan otomasi berdasarkan kinerja dan kesehatan mesin mereka.

Ini bisa semudah menampilkan data OEE real-time di dasbor di atas lantai produksi atau se-canggih mengumpulkan data frekuensi tinggi untuk mengaktifkan pemeliharaan prediktif.

Automate Machine Data Collection

Book a Demo

Manfaat Produksi Lights Out

Otomasi penuh dapat memberikan manfaat luar biasa, terutama di lingkungan manufaktur yang hostil seperti yang mengandung minyak dan pelumas, kimia korosif, asap, dll. Akhirnya, robot dapat dibuat dari komponen yang jauh lebih tahan lama daripada rekan manusia mereka.

Sementara sebagian besar produsen saat ini tidak bertujuan untuk otomasi end-to-end, sebagian besar saat ini atau bermaksud menggunakan banyak proses yang mendasari otomasi penuh, dan dengan manfaat besar. Manfaat inti lights out manufacturing adalah mengurangi biaya dan mendorong efisiensi yang lebih besar, tetapi juga mencakup:

• Mengurangi kecelakaan dan meningkatkan keselamatan pekerja
• Meningkatkan efisiensi operasional
• Mengurangi scrap dan rework melalui konsistensi produksi yang lebih besar
• Mendorong strategi pemeliharaan yang lebih canggih

Tantangan Lights-Out Manufacturing

Tidak akan tepat untuk hanya membahas manfaat pabrik otonom penuh. Di bawah ini kami garis besar tantangan yang mungkin dihadapi produsen saat meluncurkan dark factory.

Tantangan Teknis

Menyalakan lampu semudah menekan saklar. Sayangnya, menyiapkan proses yang sepenuhnya terotomatisasi bisa menjadi tantangan teknis yang sangat tinggi yang mungkin memerlukan investasi yang signifikan. Namun, solusi seperti MachineMetrics memungkinkan produsen untuk dengan mudah dan cepat mengumpulkan dan menggunakan data mesin untuk mengotomatisasi proses, dengan ROI terjadi dalam waktu singkat hingga 5 hari.

Produksi Kompleks

Tugas yang sederhana dan berulang adalah yang paling cocok untuk otomasi. Tugas yang lebih kompleks, serta produksi skala kecil dan operasi, mungkin lebih sulit untuk meluncurkan otomasi atau mengalami nilai yang cukup.

Keselamatan dan Pencegahan Kegagalan

Ada tangkapannya dengan tidak ada manusia yang memantau produksi. Jika ada yang salah, mungkin tidak ada yang menangkapnya, yang bisa mengakibatkan scrap bagian bernilai ribuan dolar, atau kerusakan signifikan pada mesin. Untungnya, pemantauan jarak jauh dan deteksi kegagalan mesin otomatis dapat bekerja untuk menghindari masalah ini.

Apa dengan Pemeliharaan di Pabrik Lights Out?

Produsen lights out juga harus siap untuk hal-hal seperti pemeliharaan. Sementara mesin mungkin kurang rentan terhadap kesalahan daripada operator manusia, mereka tidak mengubah hukum kekacaan. Mesin aus. Alat akan pecah. Namun, otomasi dapat secara signifikan mengurangi dampak insiden semacam itu dengan menyempitkan downtime dan, terkadang, bahkan merencanakan perbaikan secara dinamis.

Menggunakan adapter data frekuensi tinggi, produsen dapat memantau peralatan secara jarak jauh untuk adanya ketidaknormalan. Dengan tambahan teknologi machine learning untuk mencari pola di sekitar kegagalan, sistem ini dapat digunakan untuk pemeliharaan prediktif dan preskriptif, dua teknik pemeliharaan manufaktur paling canggih yang tersedia saat ini.

MachineMetrics menawarkan adapter data frekuensi tinggi yang menggunakan sistem komputer peralatan manufaktur untuk menangkap data mesin pada tingkat 1000 titik data/detik—tanpa tindakan atau sensor yang membatalkan garansi. Selain memprediksi dengan akurat kapan pemeliharaan dekat, terkadang empat puluh menit sebelum operator manusia akan menyadarinya, mesin dapat dihentikan secara jarak jauh sebelum kerusakan terjadi.

Dasarnya, apa pun yang dapat dilakukan mesin dapat dielola secara jarak jauh oleh manusia atau melalui pohon keputusan berbasis teknologi yang menghasilkan otomasi penuh berdasarkan keadaan real-time dari mesin itu sendiri, tujuan produksi fasilitas, jaminan kualitas, dan lebih banyak. Di luar menghentikan mesin secara otomatis untuk perbaikan sebelum menyebabkan kerusakan atau kerusakan lebih lanjut pada mesin sekitar, sistem ini dapat menawarkan pemeliharaan preskriptif juga, menyediakan prediksi skenario jika-untuk untuk tindakan yang berbeda mengenai mesin.

Alat kami menyediakan produsen dengan sumber daya untuk diagnostik mesin, optimasi tooling sehingga produsen memiliki kerusakan lebih sedikit dan throughput ideal, optimasi kualitas berdasarkan deteksi getaran tooling, dan, tentu saja, pemeliharaan prediktif. Alat ini bahkan tahan terhadap lingkungan manufaktur yang hostil, tidak seperti solusi sensor aftermarket.