Manfaatkan Dashboard OEE untuk Memvisualisasikan dan Mengoptimalkan Kinerja Produksi

Sebuah perusahaan manufaktur hanya bagus seperti peralatan yang dimilikinya. Namun yang lebih penting lagi, seberapa baik organisasi menggunakan peralatan tersebut. Tanpa mengetahui overall equipment effectiveness (OEE) dari mesin produksi, perusahaan berisiko kehilangan posisi di lingkungan manufaktur yang sangat kompetitif.

Dengan menangkap dan menganalisis data OEE, pengguna dapat lebih memahami seberapa efektif peralatan mereka digunakan, yang sangat penting mengingat pengeluaran modal besar yang diwakili oleh peralatan.

Sebuah dashboard OEE dapat menampilkan tidak hanya OEE real-time dari lantai produksi, tetapi juga mengidentifikasi tren, pola, dan jalur untuk perbaikan, memberikan produsen kesempatan untuk meningkatkan efisiensi sebagai bagian dari inisiatif peningkatan berkelanjutan mereka.

Apa Itu Dashboard OEE?

Sebuah Dashboard OEE adalah fitur pelaporan produksi yang menampilkan skor OEE real-time untuk konsumsi yang mudah diakses di seluruh lantai produksi.

Visual dashboard OEE diisi dengan skor OEE berdasarkan data lantai produksi yang telah dikumpulkan, distandarkan, dan dikontekstualisasi.

Dashboard OEE MachineMetrics memungkinkan pengguna akhir untuk melacak progres shift, mengidentifikasi area kinerja mesin yang buruk, dan memantau kondisi mesin.

Sebuah Dashboard OEE dari MachineMetrics menunjukkan kinerja peralatan terhadap target yang telah ditentukan sebelumnya.

Overall Equipment Effectiveness (OEE) didefinisikan sebagai jumlah waktu sebuah mesin manufaktur benar-benar produktif. Ini menggabungkan tiga metrik yang berbeda - availability, performance, dan quality - untuk mencapai skor yang mewakili waktu produktif aktual sebuah mesin. Ini membantu operator, teknisi, manajer, dan manajemen atas untuk membuat keputusan yang lebih baik untuk kinerja yang dioptimalkan.

Dengan menampilkan kondisi ini sebagai dashboard OEE, HMI, atau terminal jarak jauh, pengguna akhir dapat menganalisis berbagai faktor seperti shift atau tipe mesin. Mereka juga dapat melihat efisiensi operasional di banyak mesin, menganalisis efektivitas antara operator, atau melihat seluruh pabrik pada tingkat meta.

Dashboard manufaktur digital ini memungkinkan data yang berpusat pada manusia dan dikontekstualisasi ditambahkan di titik penggunaan. Selain itu, mereka dapat digunakan dengan dashboard analitik lainnya untuk meninjau data berdampingan untuk pengambilan keputusan yang tepat, baik Anda berada di lantai produksi atau di back office.

Mengapa Melacak Oee Secara Visual?

Dashboard OEE diperlukan untuk menghilangkan risiko kesalahan manusia dan keterlambatan waktu, memastikan peralatan digunakan untuk mencapai target produksi. Untuk menangkap OEE secara lebih efektif, platform data mesin seperti MachineMetrics menangkap data secara langsung dari kontrol mesin. Ini memastikan bahwa data produksi adalah real-time, akurat, dan distandarkan di semua merek dan model peralatan.

Dengan data yang dikumpulkan dan dikontekstualisasi, dapat ditampilkan pada dashboard OEE yang intuitif untuk memungkinkan tampilan real-time terhadap kinerja. Ini memastikan visibilitas lengkap lantai produksi bagi operator, manajer, dan eksekutif.

Dengan memungkinkan pengguna untuk dengan cepat meninjau faktor-faktor seperti downtime, produksi, dan variabel lainnya, wawasan yang mempengaruhi kualitas dan efisiensi dapat dikonsumsi di titik penggunaan. Dan tindakan dapat dilakukan segera untuk menyelesaikan masalah atau mencegahnya sepenuhnya.

Berikut adalah beberapa area di mana dashboard OEE diperlukan:

OEE Over Time

Sebuah dashboard OEE memungkinkan perusahaan untuk melacak OEE dari waktu ke waktu. Aktivitas manusia dalam operasi mesin dapat mempengaruhi kualitas, downtime, dan efisiensi operasional. Dengan menggunakan dashboard dan laporan OEE untuk melacak kinerja dari waktu ke waktu, manajer dapat melihat berbagai tingkat OEE per jam, shift, hari, minggu, atau periode waktu apa pun yang diinginkan.

Sebuah Laporan OEE MachineMetrics yang menampilkan metrik kunci serta kinerja OEE historis.

OEE rendah pada salah satu periode ini dapat membantu manajer memahami alasan downtime, mengarahkan departemen maintenance dengan lebih baik, dan mengoptimalkan proses manufaktur untuk secara signifikan meningkatkan OEE mereka. Karena produksi sangat rumit di setiap perusahaan manufaktur, kemampuan untuk memantau OEE secara grafik atau melalui laporan OEE dapat membuat perbedaan besar dalam meningkatkan kinerja.

OEE With Other Metrics

Platform data mesin yang kuat seperti MachineMetrics memungkinkan dashboard OEE digunakan bersama dashboard lain untuk mentransformasi wawasan seperti kinerja, target bagian, dan metrik kritis lainnya. Wawasan yang disampaikan lebih akurat daripada metrik yang berpusat pada manusia.

Fungsionalitas ini bawaan pada tampilan dashboard dan meningkatkan pengambilan keputusan pengguna. Pengguna dapat dengan cepat memilih antara OEE dan dashboard lain. Mereka juga dapat zoom in ke tampilan detail atau keluar ke tampilan tingkat tinggi dari grup mesin atau seluruh pabrik.

Ini dapat membantu untuk mengidentifikasi area peluang, seperti peralatan yang kurang digunakan, downtime berlebih, atau bottleneck dalam proses produksi.

Kinerja mesin dapat dikodekan warna pada semua metrik untuk tetap memberitahu operator tentang progres menuju target yang ditetapkan. Ini dapat membantu mendorong persaingan sehat di antara operator. Skema warna sederhana hijau, oranye, dan merah memungkinkan petunjuk visual lebih lanjut dan menampilkan data OEE secara real-time.

OEE Based on Human-Centric Data

Zaman studi waktu manual sudah lama berlalu. Ketika data diperoleh secara real-time, kebutuhan untuk secara manual menangkap run time, waktu pergantian, dan informasi lainnya dihilangkan.

Data yang berpusat pada manusia juga rentan terhadap kesalahan, sehingga meskipun waktu tercatat, alasan mungkin salah dipahami atau bias berdasarkan persepsi perekam. Dengan menangkap data menggunakan sensor dan perangkat, kebutuhan untuk input manusia secara signifikan dikurangi kecuali dalam kasus di mana dapat ditambahkan ke pengambilan data otomatis dalam bentuk kontekstualisasi.

Proses ini mendorong aplikasi terbaik di mana beberapa data yang ditambahkan manusia diambil secara optimal untuk masalah konteks sambil membiarkan pengambilan data mutlak kepada sensor dan perangkat yang terintegrasi.

Mulai Melacak OEE secara Real-Time

Book a Demo

Elemen OEE

OEE dapat digunakan secara efektif sebagai benchmark untuk mengukur progres. Skor OEE dihitung dengan mengalikan ketiga elemennya:

• Availability: Availability diukur menggunakan pemberhentian terencana dan tidak terencana. Pemberhentian terencana mencakup pergantian, perpindahan kecil pengaturan, atau status alat. Pemberhentian tidak terencana terdiri dari kerusakan, tumpatan, dan kekurangan. Pemberhentian untuk salah satu alasan yang menyebabkan operator mencatat kode alasan (atau, dalam kasus pemantauan mesin otomatis, menyebabkan sistem mencatat alasan pemberhentian) adalah availability loss.
• Performance: Performance loss terjadi ketika peralatan berjalan pada kecepatan yang kurang dari optimum untuk spesifikasi bagian tersebut. Kerugian ini terdiri dari kerugian yang tidak dapat dihindari, seperti yang terjadi saat startup, dan process loss, di mana proses kurang dari dioptimalkan. Process loss mungkin berasal dari cycle time yang lambat, kejadian pemberhentian kecil, SOP yang rusak, atau masalah pelatihan dan maintenance.
• Quality: Quality sebagai elemen OEE merujuk pada total waktu yang digunakan untuk memproduksi cacat kualitas. Ini termasuk potongan yang dapat diperbaiki untuk kembali ke spesifikasi. Waktu yang digunakan untuk memproduksi bagian cacat dikurangi dari total waktu, mengurangi skor OEE.

Perhitungan OEE

Skor OEE dihitung dengan mengalikan tiga elemen bersama, Availability, Performance, dan Quality. Perhitungan untuk elemen individual adalah:

• Availability = Run Time/Planned Production Time
• Performance = (Ideal Cycle Time x Total Count)/Run Time
• Quality = Good Count/Total Count

Perhitungan sederhana untuk OEE adalah:

• OEE = Availability x Performance x Quality

Atau menggabungkan perhitungan dari ketiga elemen:

• OEE = (Good Count x Ideal Cycle Time)/ Planned Production Time

Cara Menggunakan Dashboard OEE

Ada beberapa do and don'ts yang terkait dengan dashboard OEE.

Do

• Sesuaikan dengan KPI bisnis dan tingkat pengguna: Karena mereka adalah alat yang dinamis dan real-time, mudah untuk mengonfigurasi dasbor sederhana yang memenuhi kebutuhan pengguna dan mendukung KPI terpenting produksi.
• Gunakan wawasan untuk meningkatkan pengambilan keputusan: Sensor dan perangkat pemantauan mesin menghubungkan aliran data dan memungkinkan analisis yang mencerminkan kondisi mesin aktual. Pengambil keputusan memiliki akses ke situasi langsung saat berkembang.
• Gunakan OEE bersama dasbor metrik lain: OEE sendiri tidak cukup. Gunakan dengan dasbor metrik lain untuk mengungkap nilai lebih besar dari wawasan. Ini bisa sederhana seperti melacak jumlah bagian.
• Dorong perbaikan dan optimasi proses: Wawasan yang disampaikan mencerminkan kinerja dan status mesin, tetapi mereka juga menawarkan kesempatan untuk meningkat.

Don't

• Abaikan data: Pengambilan dan analisis data real-time menghilangkan kesalahan, bias, dan kesalahan yang disebabkan oleh campur tangan manusia. Mengabaikan informasi ini mengurangi nilai dasbor dan menurunkan ROI.
• Batasi nilai OEE mesin: Pelajari berbagai mode dan tampilan sistem dinamis. Biarkan pada tampilan pabrik atau shift berarti kesempatan untuk intervensi positif akan terlewat.
• Gunakan sebagai alat disiplin: OEE adalah salah satu dari banyak metrik pemantauan mesin yang dapat meningkatkan efisiensi operasional. Jangan gunakan sebagai alat disiplin untuk membelah. Gunakan sebagai alat untuk melatih, memotivasi, dan meningkatkan keunggulan.

Menggunakan Dashboard OEE dengan MachineMetrics

MachineMetrics adalah sistem terbaik kelasnya untuk mengumpulkan, menstandarkan, dan bertindak atas data produksi. Laporan dan dasbor out-of-the-box, seperti dasbor OEE real-time. Dasbor ini dapat diakses di setiap mesin, di atas lantai produksi, dan di back office.

Dengan menggunakan dasbor OEE dari MachineMetrics, operator, teknisi, dan manajer memiliki akses ke data yang dapat disesuaikan dan dikonfigurasikan yang mengoptimalkan dan menyederhanakan operasi. Informasi real-time ini dianalisis untuk mengumpulkan wawasan yang dapat digunakan segera untuk bertindak.

Sistem ini fleksibel, memungkinkan eksekutif C suite dan operator lantai pabrik untuk mengakses informasi yang sama secara bersamaan. Ini berarti perusahaan dapat menggunakan dasbor ini untuk membuat keputusan taktis dan strategis, dengan semua orang bekerja dengan satu versi kebenaran.

Lacak OEE secara Real-Time dengan MachineMetrics

Book a Demo