Menguasai Ketersediaan Tinggi pada Sistem Kontrol Industri Modern
Saat ini, memastikan ketersediaan tinggi sistem kontrol mesin industri adalah kebutuhan dasar. Revolusi industri keempat, atau Industri 4.0, presenting tantangan besar dalam manufaktur atau penyediaan layanan, termasuk optimisasi operasi, sistem yang lebih fleksibel, lebih cerdas, dan lebih tersedia.
Apa yang mempengaruhi ketersediaan sistem kontrol dan bagaimana cara mengukurnya?
Kami memahami ketersediaan sebagai kemungkinan sistem akan melakukan tugasnya dengan memuaskan saat dibutuhkan. Dengan kata lain, ini adalah proporsi waktu di mana sistem dapat melakukan tugasnya tanpa kegagalan.
Nilai ini dinyatakan dengan persentase lebih dari 99.9%. Ketersediaan = MTBF / (MTBF+MTTR), di mana MTBF adalah waktu rata-rata antara kegagalan dan MTTR adalah waktu rata-rata perbaikan.
Ini berarti segala sesuatu yang membatasi kemampuan ini untuk melakukan fungsinya akan mengurangi persentase ini. Kegagalan ini dapat terjadi sebagai akibat dari kegagalan perangkat keras, perangkat lunak, dan infrastruktur. Selain itu, waktu henti terjadwal untuk melakukan pemeliharaan dan/atau upgrade sistem harus dipertimbangkan.
Contoh perhitungan ketersediaan untuk sistem kontrol industri
Mari kita ambil referensi perhitungan selama periode tahunan.
| Jumlah sembilan | % ketersediaan | Waktu ketersediaan tidak tersedia | Waktu ketersediaan |
| 2 | 99% | 3 hari 15 jam 36 menit | 361 hari 8 jam 24 menit |
| 3 | 99.9% | 8 jam 45 menit | 364 hari 16 jam 15 menit |
| 4 | 99.99% | 52 menit 36 detik | 364 hari 23 jam 7 menit 24 detik |
| 5 | 99.999% | 5 menit 15 detik | 364 hari 23 jam 53 menit 45 detik |
| 6 | 99.9999% | 30 detik | 364 hari 23 jam 59 menit 30 detik |
Mengapa industri membutuhkan ketersediaan tinggi?
Bisnis industri sebagian besar meminta infrastruktur yang kuat dan aman, dengan PLC, cadangan, otomatisasi, SCADA, dan segala macam server.
Faktanya, sesuai dengan Undang-Undang Perlindungan Infrastruktur Kritis (2011), penting bagi sistem SCADA untuk memiliki ketersediaan tinggi, termasuk, di antaranya, manajemen perubahan dan cadangan aset otomatisasi seperti PLC, SCADA, dan HMI.
Dengan kata lain, jika bisnis Anda memiliki sistem produksi yang kompleks dan kuat, Anda sangat mungkin membutuhkan ketersediaan tinggi untuk mengoptimalkan waktu henti dan gangguan layanan.
Menurut studi Price Waterhouse Cooper berjudul "Peluang dan tantangan internet industri": Dasar revolusi industri keempat adalah ketersediaan semua informasi relevan secara real time, yang dicapai dengan menghubungkan semua elemen yang terlibat dalam rantai nilai.
Bagaimana meningkatkan ketersediaan sistem kontrol?
Ada poin-poin penting untuk memastikan ketersediaan sistem meningkat:
- Redundansi komponen. Ini adalah salah satu metode terbaik untuk meningkatkan ketersediaan dalam hal hilangnya visibilitas atau pemadaman kontrol. Redundansi komponen menghilangkan titik kegagalan tunggal, memperbaiki, mengganti, atau pulih dari kegagalan tanpa menghentikan operasi.
- Desain jaringan. Jaringan adalah sistem ketersediaan tinggi yang perlu dikelola setiap saat. Itu sebabnya gangguan jaringan yang tidak terencana mewakili titik kegagalan potensial lainnya untuk sistem ketersediaan tinggi. Untuk ini, pembuatan strategi jaringan redundan akan vital untuk menghindari insiden yang mungkin terjadi.
- Diagnostik. Dapat mendiagnosis elemen sistem kontrol akan menjadi kunci untuk deteksi dini kegagalan produksi potensial.
- Virtualisasi. Memiliki sistem operasi dan platform yang mengurangi ketergantungan perangkat lunak pada perangkat saat berjalan akan membantu mengurangi batasan seumur hidup sistem.
- Hot swapping. Hot swapping adalah satu-satunya cara untuk memastikan ketersediaan tinggi pada baris produksi. Artinya, ketika peralatan apa pun perlu diganti, harus dilakukan tanpa mempengaruhi proses produksi, memulihkan redundansi pada titik tersebut.
- Perubahan online. Untuk menjamin ketersediaan tinggi, sistem harus memungkinkan penambahan, modifikasi, atau perbaikan konfigurasi baik perangkat keras maupun perangkat lunak tanpa menghentikan instalasi.
- Pemeliharaan prediktif. Pemeliharaan prediktif adalah salah satu teknik yang dapat membantu perusahaan di industri untuk meningkatkan ketersediaan peralatan mereka. Berdasarkan penerapan teknologi Machine Learning, ini memungkinkan antisipasi gangguan potensial pada peralatan ini. Dengan cara ini, tindakan dapat diambil sebelum terjadi, meminimalkan dampak potensial pada produksi.
Platform terpusat, elemen kunci
Perusahaan berkinerja tinggi saat ini bergantung pada akses yang terpercaya ke alat, informasi, dan personel untuk beroperasi tanpa henti dan secara cerdas jika mereka ingin kompetitif.
Platform operasi terintegrasi Nexus Integra telah dibuat untuk memenuhi kebutuhan ketersediaan paling menuntut di pasar. Berkat strukturnya, Nexus Integra memungkinkan Anda memantau dan mengontrol semua pabrik Anda dari jarak jauh dan secara real time. Dapatkan informasi berharga dari seluruh rantai produksi dan integrasikan data dari berbagai departemen secara lintas.
Capai ketersediaan tinggi pada sistem kontrol Anda dengan Nexus Integra, platform yang akan membantu Anda mencapai transformasi digital yang lengkap.