Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Manufacturing Technology >> Proses manufaktur

Kit Sensor PM10, Suhu & Kelembaban Arduino DIY

Komponen dan Perlengkapan

Kit Sensor PM10, Suhu & Kelembaban Arduino DIY
Arduino Nano R3
× 1
SDS018
https://inovafitness.com/en/a/chanpinzhongxin/97.html
× 1
Adafruit DHT22 sensor suhu-kelembaban + tambahan
Catatan: resistor pull-up dan kapasitor ada pada modul.
× 1
Layar OLED - I2C - SSD1306
× 1
LED Hijau Broadcom
× 1
LED Kuning Broadcom
× 1
LED Merah Broadcom
× 1
Kit Sensor PM10, Suhu & Kelembaban Arduino DIY
Kapasitor 100 nF
Opsional: kapasitor untuk DHT22.
× 1
Kit Sensor PM10, Suhu & Kelembaban Arduino DIY
Resistor Through Hole, 4.7 kohm
Opsional: resistor untuk DHT22.
× 1
Power Bank
Lihat deskripsi.
× 1
Kit Sensor PM10, Suhu & Kelembaban Arduino DIY
Resistor Through Hole, 390 ohm
Resistor untuk LED.
× 3
Baut Mesin, M3x16
Baut casing.
× 4
Baut Mesin, M3x6
Baut SDS018.
× 1
SOCKET LAMPU, LUMEX 3MM LED
Opsional: Peralatan pemasangan LED.
× 3
Jumper female untuk kabel
× 3
Tabung heat-shrink
× 1
Pin header (2 pin)
× 1
Kit Sensor PM10, Suhu & Kelembaban Arduino DIY
Jumper Umum (0.1")
× 1

Alat dan Mesin yang Diperlukan

Kit Sensor PM10, Suhu & Kelembaban Arduino DIY
Paku solder (umum)
Kit Sensor PM10, Suhu & Kelembaban Arduino DIY
Kawat Solder, Bebas Timbal
Kit Sensor PM10, Suhu & Kelembaban Arduino DIY
Printer 3D (umum)
Kit Sensor PM10, Suhu & Kelembaban Arduino DIY
Pistol Lem Panas (umum)
Kit Sensor PM10, Suhu & Kelembaban Arduino DIY
Bor / Obeng, Tanpa Kabel

Aplikasi dan Layanan Online

Kit Sensor PM10, Suhu & Kelembaban Arduino DIY
Arduino IDE

Tentang Proyek Ini

Abstrak

Studi eksperimental akan menyatakan kemungkinan bahwa partikel particulat dapat bertindak sebagai “pengantar” untuk penyebaran infeksi viral COVID-19.

Ini berarti virus dapat dibawa jarak lebih jauh oleh partikel halus yang tergantung di udara dan dapat tetap viable selama jam, hari atau bahkan minggu dalam partikel kecil. Jadi, partikel polusi udara dapat membantu coronavirus berjalan lebih jauh di udara, meningkatkan jumlah orang yang terinfeksi.

Di Italia Utara lockdown tidak menghasilkan penurunan yang signifikan pada partikel particulat, karena partikel particulat juga didapatkan dalam jumlah besar oleh peternakan ternak intensif, selain pabrik dan mobil. Jadi, meskipun selama lockdown pabrik ditutup dan mobil tidak beredar, tingkat konsentrasi partikel particulat di Lombardia (Italia) tetap tinggi dalam setiap kasus, karena peternakan ternak intensif yang terletak di wilayahnya yang terus menghasilkan pupuk kandang, dan oleh karena itu polutan di udara, dan di antaranya, partikel particulat.

Ilmuwan dan peneliti menyarankan bahwa tingkat polusi partikel yang lebih tinggi dapat menjelaskan tingkat infeksi yang lebih tinggi di sebagian Italia Utara.

Pendahuluan

Beberapa minggu yang lalu saya menonton acara TV Italia bernama “Report”. Ini adalah acara investigatif yang disiarkan pada saluran tiga (RAI 3) oleh televisi Italia.

Sebuah karya menarik menarik perhatian saya… Ini tentang polusi dan khususnya tentang jenis polusi yang disebabkan oleh peternakan hewan intensif. (Klik di sini untuk melihat bagian yang sesuai: dari menit 27:25 sampai menit 56:00).

Peternakan ternak intensif mengacu pada sistem peternakan di mana jumlah besar hewan (seperti sapi, babi, peru atau ayam) dipelihara bersama dalam ruang yang relatif kecil. Tujuannya adalah untuk menghasilkan jumlah besar daging, telur, atau susu dengan biaya terendah mungkin. Mereka juga dikenal sebagai “pabrik pakan”.

Hewan yang dipelihara di peternakan yang ramai dan model pabrik menghasilkan jumlah besar limbah hewan, seperti urine dan pupuk kandang. Pupuk kandang umumnya disimpan dalam kolam terbuka luas, yang sering kali sebesar beberapa lapangan sepak bola, yang rentan terhadap kebocoran dan tumpahan, mencemari tanah dan mencemari bekalan air. Limbah hewan juga mengeluarkan gas berbahaya ke atmosfer (seperti amonia, endotoksin, sulfida hidrogen dan metana) dan melepaskan jumlah besar partikel particulat (PM10 dan PM2.5; PM10 adalah singkatan dari “partikel particulat dengan diameter ≤ 10 µm”, PM2.5 adalah singkatan dari “partikel particulat dengan diameter ≤ 2.5 µm”), yang menciptakan masalah lingkungan. Partikel particulat mengandung padatan mikroskopis atau titik cair yang sangat kecil sehingga dapat dihirup dan menyebabkan masalah kesehatan serius.

Ketika kolam limbah mencapai kapasitasnya, peternak menyemprot pupuk kandang yang tidak dirawat ke lapangan sekitar sebagai pupuk, dan itu membawa lebih banyak lagi dari zat berbahaya ini ke udara.

Limbah yang tidak dirawat mencemari udara dengan bau (bau yang tidak dapat ditahan) dan menciptakan masalah kesehatan, secara signifikan menurunkan kualitas hidup pekerja, orang di sekitar dan komunitas tetangga serta nilai properti. Studi telah menunjukkan bahwa orang yang tinggal dekat peternakan ternak intensif memiliki risiko yang jauh lebih besar untuk mengalami masalah pernapasan, seperti asma dan bronkitis kronis.

Di Italia sebagian besar peternakan ternak intensif terletak di Utara negara. Lombardia adalah salah satu wilayah dengan konsentrasi tertinggi peternakan ternak intensif; akibatnya jumlah kotoran dan limbah hewan yang dihasilkan di fasilitas ternak sangat tinggi dan menghasilkan jumlah besar gas dan partikel particulat.

Perlu diperhatikan bahwa, di Lombardia 85% amonia yang terpencil di atmosfer dihasilkan oleh pupuk kandang: sepertinya peternak mencemari dengan cara yang sama seperti mobil.

Sebuah studi yang dilakukan oleh peneliti dari beberapa universitas Italia dan diterbitkan bulan Maret lalu dengan judul “Evaluasi hubungan potensial antara polusi Partikel Partikulat (PM) dan penyebaran infeksi COVID-19 di Italia” (di tautan berikut dapat diunduh Position Paper: https://www.simaonlus.it/?page_id=694 , tautan langsung ke pdf bahasa Inggris https://www.simaonlus.it/wpsima/wp-content/uploads/2020/03/COVID_19_position-paper_ENG.pdf - Saya merekomendasikan membacanya!) membicara tentang kemungkinan korelasi antara tingkat konsentrasi partikel particulat dan jumlah orang yang terinfeksi oleh COVID-19 (seperti yang dapat Anda lihat dalam diagram berikut).

Kit Sensor PM10, Suhu & Kelembaban Arduino DIY

Peneliti telah mengumpulkan dan menganalisis data berikut:

dan telah menemukan hubungan yang signifikan antara pelanggaran harian PM10 dan penyebaran infeksi COVID-19 selama periode studi (10-29 Februari 2020), dengan konsentrasi tinggi Kasus Coronavirus di Italia Utara, khususnya di Lembah Po dan terutama di Lombardia, sementara di Italia Selatan difusi dan letalitas virus jauh lebih rendah jika dibandingkan dengan yang diamati di wilayah Utara.

Dalam position paper ini dapat dibaca “Hipotesis hubungan langsung antara kasus COVID-19 dan tingkat PM10 diperkuat oleh bukti bahwa konsentrasi wabah COVID-19 yang dilaporkan di Lembah Po [di Italia Utara] lebih tinggi daripada di bagian lain Italia” (seperti yang dapat Anda lihat dalam gambar berikut, yang menunjukkan pelanggaran batas polusi PM10 yang tercatat di Italia dalam periode 10 Februari - 29 Februari dan di mana dapat dicatat bahwa Lembah Po adalah area paling tercemar di Italia).

Kit Sensor PM10, Suhu & Kelembaban Arduino DIY

Sangat menarik bahwa sebagian besar kasus Coronavirus di Italia terletak di Lombardia, di mana konsentrasi peternakan ternak intensif sangat tinggi dan produksi partikel particulat yang diakibatkannya sangat besar.

Perlu diperhatikan bahwa fenomena ini berlanjut bahkan selama lockdown, saat pabrik sepenuhnya ditutup dan mobil tidak beredar.

Menurut studi ini, di wilayah Selatan Italia (yang kurang tercemar) pola transmisi viral yang prevalen akan terjadi melalui kontak antara orang-orang (sesuai dengan model epidemi berdasarkan mode transmisi kontak orang-orang yang umum), sementara di wilayah Italia Utara (yang lebih tercemar), infeksi akan menyebar dengan cara yang berbeda, yaitu melalui agen pengantar (yang diwakili oleh partikel particulat yang tergantung di atmosfer).

Kurva ekspansi infeksi berikut menyoroti anomali Italia Utara dalam penyebaran infeksi COVID-19, dibandingkan dengan Italia Tengah dan Selatan.

Kit Sensor PM10, Suhu & Kelembaban Arduino DIY

Berdasarkan data yang dikumpulkan dan hubungan yang diamati, peneliti menyimpulkan bahwa wajar untuk mengasumsikan bahwa, selama periode 10-29 Februari 2020, tingkat konsentrasi PM10 yang tinggi yang tercatat di wilayah Italia Utara tertentu memiliki efek pengantar dan peningkatan bagi penyebaran virulenta wabah COVID-19, mempromosikan difusi COVID-19 di antara populasi yang terpapar, fenomena yang tidak diamati di wilayah Italia lainnya yang terpapar kontaminasi selama periode yang sama.

Studi lain telah menunjukkan bahwa PM akan bertindak sebagai pengantar untuk virus. Virus, kenyataannya, dapat menempel pada partikel particulat, yang partikel kecilnya dapat menjelajahi jarak jauh melalui arus udara dan tetap di atmosfer selama jam, hari atau bahkan minggu.

Partikel particulat juga akan mewakili substrat yang memungkinkan virus untuk tetap aktif di atmosfer untuk beberapa waktu (jam atau hari). Faktor lingkungan memainkan peran penting dalam aktivasi dan presistensi virus di atmosfer:

Sebuah penelitian telah menunjukkan bahwa keberlangsungan virus pada permukaan menurun saat kelembaban relatif dipertahankan sekitar 50%, sementara virus tetap aktif saat nilai kelembaban relatif di bawah 40% dan di atas 60%.

Penelitian lain dari Yale University telah menunjukkan bagaimana kondisi kelembaban rendah memungkinkan partikel terinfeksi menyebar lebih baik dan bertahan lebih lama (klik di sini untuk melihat artikel).

Solusi Saya

Berdasarkan pertimbangan ini, saya telah memikirkan untuk menciptakan perangkat yang dapat direplikasi, biaya rendah dan mudah digunakan yang mampu mengukur tingkat konsentrasi PM10, suhu dan kelembaban relatif (faktor lingkungan yang terlibat dalam penyebaran infeksi viral), untuk memperingatkan orang ketika nilai-nilai ini terlalu tinggi dan berpotensi berbahaya bagi kesehatan mereka, sehingga mereka dapat memilih untuk tinggal di rumah dan tidak keluar atau, jika mereka di luar, untuk pulang ke rumah, atau mengenakan masker, meskipun jarak antara orang-orang jauh lebih besar dari satu meter.

Perangkat ini terdiri dari sensor PM10, sensor suhu dan kelembaban relatif, layar dan tiga LED, semua dikontrol oleh Arduino Nano. Data sensor ditampilkan di layar dan LED menunjukkan situasi udara.

Kit Sensor PM10, Suhu & Kelembaban Arduino DIY

Saya telah mengidentifikasi empat situasi berbeda:

1. Normal – Konsentrasi partikel particulat dari 0 hingga 25 µg/m3 dan kelembaban antara 40% dan 60%;

2. Low - Konsentrasi partikel particulat dari 0 hingga 25 µg/m3 dan kelembaban < 40% atau > 60%;

3. Low - Konsentrasi partikel particulat dari 26 hingga 50 µg/m3 dan kelembaban antara 40% dan 60%;

4. Warning - Konsentrasi partikel particulat dari 26 hingga 50 µg/m3 dan kelembaban < 40% atau > 60%;

5. Warning - Konsentrasi partikel particulat > 51 µg/m3 dan kelembaban antara 40% dan 60%;

6. Alarm - Konsentrasi partikel particulat > 51 µg/m3 dan kelembaban < 40% atau > 60%.

LED yang terkait:

Kit Sensor PM10, Suhu & Kelembaban Arduino DIY

SDS018 - Sensor PM10

SDS018 dapat mendapatkan konsentrasi partikel antara 0.3 hingga 10μm di udara, dengan menggunakan prinsip pencaharan laser. Stabil dan dapat diandalkan dengan output digital dan kipas bawaan.

Kit Sensor PM10, Suhu & Kelembaban Arduino DIY

Penutupan pin sensor SDS018:

Kit Sensor PM10, Suhu & Kelembaban Arduino DIY

Koneksi sensor SDS018 ke Arduino Nano

Kit Sensor PM10, Suhu & Kelembaban Arduino DIY

Sensor DHT22

DHT22 adalah sensor suhu dan kelembaban relatif digital. Fitur utamanya adalah:

Kit Sensor PM10, Suhu & Kelembaban Arduino DIY

Penutupan pin sensor DHT22:

Koneksi sensor DHT22 ke Arduino Nano

Kit Sensor PM10, Suhu & Kelembaban Arduino DIY

Arduino IDE

Saya telah menginstal library sensor DHT oleh Adafruit - Versi 1.3.10

Layar OLED Dot Matrix

Kit Sensor PM10, Suhu & Kelembaban Arduino DIY

Penutupan pin Layar OLED I2C:

Koneksi Layar OLED I2C ke Arduino Nano

Kit Sensor PM10, Suhu & Kelembaban Arduino DIY

Arduino IDE

Saya telah menginstal library Adafruit SSD1306 oleh Adafruit - Versi 2.2.1

Koneksi LED

Saya menggunakan tiga LED 3mm: merah, hijau dan kuning.

Kit Sensor PM10, Suhu & Kelembaban Arduino DIY

Modifikasi Hardware Arduino Nano

Untuk membaca output serial SDS018 saya telah memodifikasi Arduino Nano.

Saya menghapus resistor SMD yang ditunjukkan dalam gambar berikut dengan panah merah.

Kit Sensor PM10, Suhu & Kelembaban Arduino DIY

Saya menyolder resistor SMD secara vertikal lalu saya menyolder dua kabel ke resistor. Saya menyolder pin header di ujung kabel.

Kit Sensor PM10, Suhu & Kelembaban Arduino DIY

Saya memasukkan jumper pada pin header hanya saat saya memprogram Arduino Nano. Dengan cara ini, ketika jumper dicabut Arduino Nano dapat membaca data dari sensor SDS018 dan secara bersamaan dapat mengirim data ke serial monitor Arduino IDE.

Atau lebih sederhana, setelah memprogram papan Arduino Nano Anda dapat mencabut resistor secara permanen, tetapi dengan cara ini tidak akan mungkin lagi untuk memrogram ulang papan Arduino Nano.

Pasokan Daya

Arduino Nano dapat diberi daya dengan dua cara berbeda:

Kit Sensor PM10, Suhu & Kelembaban Arduino DIY

Saya memberi daya pada papan melalui USB melalui power bank.

Casing dan Pemasangan

Saya merancang dan mencetak 3D casing PLA oranye untuk memperbaiki sensor, layar, LED dan Arduino Nano. Casing terdiri dari dua bagian: bagian bawah, tempat Arduino Nano dan SDS018 dipasang; dan bagian atas tempat DHT22, layar dan LED dipasang. Di bagian bawah terdapat pembuka untuk kabel Mini-B USB. Di bagian atas terdapat tiga lubang dari mana tiga LED keluar. Jika Anda ingin, Anda dapat menggunakan peralatan pemasangan LED untuk memperbaiki LED (hanya memperbesar lubang hingga 5mm).

Berikut ini dilampirkan dua berkas yang Anda butuhkan untuk mencetak 3D dua bagian casing.

Kit Sensor PM10, Suhu & Kelembaban Arduino DIY
Kit Sensor PM10, Suhu & Kelembaban Arduino DIY
Kit Sensor PM10, Suhu & Kelembaban Arduino DIY
Kit Sensor PM10, Suhu & Kelembaban Arduino DIY

Saya menggunakan lem panas untuk memperbaiki Arduino Nano, layar dan DHT22 di dalam casing.

Kit Sensor PM10, Suhu & Kelembaban Arduino DIY
Kit Sensor PM10, Suhu & Kelembaban Arduino DIY
Kit Sensor PM10, Suhu & Kelembaban Arduino DIY
Kit Sensor PM10, Suhu & Kelembaban Arduino DIY
Kit Sensor PM10, Suhu & Kelembaban Arduino DIY
Kit Sensor PM10, Suhu & Kelembaban Arduino DIY
Kit Sensor PM10, Suhu & Kelembaban Arduino DIY
Kit Sensor PM10, Suhu & Kelembaban Arduino DIY
Kit Sensor PM10, Suhu & Kelembaban Arduino DIY
Kit Sensor PM10, Suhu & Kelembaban Arduino DIY
Kit Sensor PM10, Suhu & Kelembaban Arduino DIY
Kit Sensor PM10, Suhu & Kelembaban Arduino DIY
Kit Sensor PM10, Suhu & Kelembaban Arduino DIY

Gambar 1 - Saya menyolder LED dengan resistor mereka dan saya memasangnya di bagian atas casing;

Gambar 2 - Saya memasukkan tabung heat-shrink pada setiap resistor dan pada setiap kabel;

Gambar 3/4 - Saya memperbaiki modul sensor DHT22 dengan lem panas;

Gambar 5 - Saya memperbaiki modul layar dengan lem panas;

Gambar 6 - Saya menyolder semua kabel ke papan Arduino Nano;

Gambar 7 - Saya memperbaiki papan Arduino Nano dengan lem panas;

Gambar 8 - Saya menyolder semua kabel positif (merah) bersama dan saya memasukkan tabung heat-shrink; Saya menyolder semua kabel negatif (hitam) bersama dan saya memasukkan tabung heat-shrink;

Gambar 9 - Saya memperbaiki kabel merah dan hitam dengan lem panas berkilau (Saya sudah kehabisan yang transparan :))

Gambar 10 - Saya menyolder tiga jumper female pada setiap kabel untuk menghubungkan modul sensor SDS018;

Gambar 11 - Saya memasukkan tabung heat-shrink pada setiap jumper female dan saya memasukkannya ke dalam modul sensor SDS018;

Gambar 12 - Saya memasang modul sensor SDS018 di bagian bawah casing dengan baut mesin M3x6;

Gambar 13 - Saya menutup casing dengan empat baut mesin M3x16.

Firmware

Firmware adalah sketsa Arduino. Dalam gambar berikut Anda dapat melihat diagram alur yang disederhanakan.

Kit Sensor PM10, Suhu & Kelembaban Arduino DIY

Pada saat startup, setup periferal dijalankan dan LED diperiksa.

Loop utama:

Pada akhir loop saya memasukkan penundaan 2 detik.

Kit Sensor PM10, Suhu & Kelembaban Arduino DIY

Selesai!

Jika Anda memiliki pertanyaan atau saran jangan ragu untuk meninggalkan komentar di bawah. Terima kasih!


Kode

Tingkat COVID-19 dan PM10! - KodeArduino

Firmware adalah sketsa Arduino.

#include <Adafruit_SSD1306.h> #define SCREEN_WIDTH 128 // Lebar layar OLED, dalam piksel #define SCREEN_HEIGHT 32 // Tinggi layar OLED, dalam piksel // Deklarasi untuk layar SSD1306 yang terhubung ke I2C (pin SDA, SCL) #define OLED_RESET 4 // Pin # Reset (atau -1 jika berbagi pin reset Arduino) Adafruit_SSD1306 display(SCREEN_WIDTH, SCREEN_HEIGHT, &Wire, OLED_RESET); #include "DHT.h" #define DHTPIN 2 // Pin digital yang terhubung ke sensor DHT #define DHTTYPE DHT22 // DHT22 (AM2302) DHT dht(DHTPIN, DHTTYPE); int startdhr22 = 0; // Variabel flag startup: menunggu pengukuran pertama DHT22 int switchDisplay = 0; // Variabel flag untuk mengalihkan data di layar const int ledRed = 3; // Nomor pin LED Merah const int ledGreen = 4; // Nomor pin LED Hijau const int ledYellow = 5; // Nomor pin LED Kuning void setup() { pinMode(LED_BUILTIN, OUTPUT); // LED papan - inisialisasi pin digital LED_BUILTIN sebagai output pinMode(ledRed, OUTPUT); // Inisialisasi pin digital sebagai output pinMode(ledGreen, OUTPUT); // Inisialisasi pin digital sebagai output pinMode(ledYellow, OUTPUT); // Inisialisasi pin digital sebagai output dht.begin(); Serial.begin(9600); Serial.println("start"); // SSD1306_SWITCHCAPVCC = generate daya layar dari 3.3V secara internal if(!display.begin(SSD1306_SWITCHCAPVCC, 0x3C)) { // Alamat 0x3C untuk 128x32 Serial.println(F("SSD1306 allocation failed")); for(;;); // Jangan lanjutkan, loop selamanya } display.clearDisplay(); // Bersihkan buffer display.setTextSize(2); // Gambar teks skala 2X display.setTextColor(SSD1306_WHITE); // Startup: Tes LED digitalWrite(ledGreen, HIGH); // Nyalakan LED delay(500); // Tunggu 0,5 detik digitalWrite(ledYellow, HIGH); // Nyalakan LED delay(500); // Tunggu 0,5 detik digitalWrite(ledRed, HIGH); // Nyalakan LED delay(500); // Tunggu 0,5 detik digitalWrite(ledGreen, LOW); // Matikan LED digitalWrite(ledYellow, LOW); // Matikan LED digitalWrite(ledRed, LOW); // Matikan LED delay(500); // Tunggu 0,5 detik } void loop() { // ########################################################################### // DHT22 // Tingkat sampling 0,5 Hz (sekala 2 detik sekali). // ########################################################################### if(0 == startdhr22) { delay(2000); // Startup: menunggu pengukuran pertama DHT22 startdhr22 = 1; } float h = dht.readHumidity(); float t = dht.readTemperature(); // Baca suhu dalam Celsius (default) // Periksa apakah ada pembacaan yang gagal dan keluar lebih awal (untuk mencoba lagi). if (isnan(h) || isnan(t)) { Serial.println(F("Failed to read from DHT sensor!")); return; } Serial.print(F("Humidity: ")); Serial.print(h); Serial.print(F("% Temperature: ")); Serial.print(t); Serial.println(F("°C ")); // ########################################################################### // SDS018 // ########################################################################### uint8_t dataIN[10] = {0}; // Array data dari SDS018 float pm25; float pm10; while(Serial.available() > 0) { for(int i=0; i<10; ++i) { // loop untuk mengambil 10 byte dataIN[i] = Serial.read(); // Simpan data ke dalam array dataIN // Serial.println(dataIN[i], HEX); // Test: Cetak data ke port serial (cetak sebagai heksadesimal yang dienkode ASCII) } if((0xAA == dataIN[0]) && (0xC0 == dataIN[1]) && (0xAB == dataIN[9])) { // periksa apakah array berisi dataIN[0]=0xAA dan dataIN[1]=0xC0 dan dataIN[1]=0xAB uint8_t cksum = 0; for(int i=2; i<=7; ++i) { cksum += dataIN[i]; // Perhitungan checksum } //Serial.print("check-sum: "); // Test: Serial monitor //Serial.println(cksum, HEX); if(cksum == dataIN[8]) { digitalWrite(LED_BUILTIN, HIGH); // Nyalakan LED (HIGH adalah tingkat tegangan) uint8_t pm25Lo = dataIN[2]; // Byte rendah PM2.5 uint8_t pm25Hi = dataIN[3]; // Byte tinggi PM2.5 uint8_t pm10Lo = dataIN[4]; // Byte rendah PM10 uint8_t pm10Hi = dataIN[5]; // Byte tinggi PM10 pm25 = ((pm25Hi * 256.0) + pm25Lo)/10.0; // Perhitungan nilai PM2.5 pm10 = ((pm10Hi * 256.0) + pm10Lo)/10.0; // Perhitungan nilai PM10 Serial.print("PM2.5: "); // Serial monitor Serial.print(pm25); Serial.println(" ug/m3"); Serial.print("PM10: "); Serial.print(pm10); Serial.println(" ug/m3"); } Serial.println("-----------------"); } Serial.flush(); } // ########################################################################### // LED // ########################################################################### if((pm10 <= 25) && ((h >= 40) && (h <= 60))) // Normal – Konsentrasi partikel particulat dari 0 hingga 25 µg/m3 dan kelembaban antara 40% dan 60%; { digitalWrite(ledGreen, LOW); // Matikan LED digitalWrite(ledYellow, LOW); // Matikan LED digitalWrite(ledRed, LOW); // Matikan LED } else if((pm10 <= 25) && ((h < 40) || (h > 60))) // Low - Konsentrasi partikel particulat dari 0 hingga 25 µg/m3 dan kelembaban < 40% atau > 60%; { digitalWrite(ledGreen, HIGH); // Nyalakan LED digitalWrite(ledYellow, LOW); // Matikan LED digitalWrite(ledRed, LOW); // Matikan LED } else if(((pm10 > 25) && (pm10 <= 50)) && ((h >= 40) && (h <= 60))) // Low - Konsentrasi partikel particulat dari 26 hingga 50 µg/m3 dan kelembaban antara 40% dan 60%; { digitalWrite(ledGreen, HIGH); // Nyalakan LED digitalWrite(ledYellow, LOW); // Matikan LED digitalWrite(ledRed, LOW); // Matikan LED } else if(((pm10 > 25) && (pm10 <= 50)) && ((h < 40) || (h > 60))) // Warning - Konsentrasi partikel particulat dari 26 hingga 50 µg/m3 dan kelembaban < 40% atau > 60%; { digitalWrite(ledGreen, HIGH); // Nyalakan LED digitalWrite(ledYellow, HIGH); // Nyalakan LED digitalWrite(ledRed, LOW); // Matikan LED } else if((pm10 > 50) && ((h >= 40) && (h <= 60))) // Warning - Konsentrasi partikel particulat > 51 µg/m3 dan kelembaban antara 40% dan 60%; { digitalWrite(ledGreen, HIGH); // Nyalakan LED digitalWrite(ledYellow, HIGH); // Nyalakan LED digitalWrite(ledRed, LOW); // Matikan LED } else // Alarm - Konsentrasi partikel particulat > 51 µg/m3 dan kelembaban < 40% atau > 60%. { digitalWrite(ledGreen, HIGH); // Nyalakan LED digitalWrite(ledYellow, HIGH); // Nyalakan LED digitalWrite(ledRed, HIGH); // Nyalakan LED } // ########################################################################### // Layar // ########################################################################### if(0 == switchDisplay) { display.clearDisplay(); display.setTextColor(SSD1306_WHITE); display.setCursor(0,0); // Atur posisi kursor (Lebar, Tinggi) if(pm10 > 50) // Visualisasikan kata "Alarm" di layar { display.print("Alarm!!!"); } else // Visualisasikan nilai PM10 di layar { display.print("PM10:"); display.println(pm10); } display.print(" HR%:"); // Visualisasikan nilai kelembaban di layar display.println(h); display.display(); switchDisplay = 1; } else { display.clearDisplay(); display.setTextColor(SSD1306_BLACK, SSD1306_WHITE); // Gambar teks 'terbalik' display.setCursor(0,0); // Atur posisi kursor (Lebar, Tinggi) display.print("PM25:"); // Visualisasikan nilai PM2.5 di layar display.println(pm25); display.print("T[C]:"); // Visualisasikan nilai suhu di layar display.println(t); display.display(); switchDisplay = 0; } delay(500); // Penundaan 500ms digitalWrite(LED_BUILTIN, LOW); // TEST: matikan LED_BUILTIN delay(1500); // Penundaan 1500ms } 

Bagian dan Enclosure Kustom

Bagian atas casing

Berkas bagian atas casing PLA oranye 3D

https://sketchfab.com/3d-models/case-upper-part-c6843c6613f84805a39e1a9384dd5e56

Bagian bawah casing

Berkas bagian bawah casing PLA oranye 3D

https://sketchfab.com/3d-models/case-lower-part-covid-19-and-pm10-levels-9d4d2ef93e644065b627c5562c5cde1f

Skema

Skema rangkaian Tingkat COVID-19 dan PM10!Kit Sensor PM10, Suhu & Kelembaban Arduino DIY

Proses manufaktur

  1. Pendekatan Sirkular SABIC: Kemasan Plastik, Keamanan, dan Berkelanjutan Tengah COVID-19
  2. Bagaimana COVID-19 Mempercepat Adopsi Otomasi di Industri Plastik
  3. COVID-19 dan Akhir Paradigma Ekonomi Pasca-Perang Dunia II
  4. Efek Pandemi: COVID-19 Mempercepat Inovasi Blockchain dan Cryptocurrency
  5. COVID-19 Mempercepat Akhir RFP Tahunan Pengiriman
  6. Wayfair & COVID-19: Menavigasi Tantangan Penjual Bebas Pajak dalam Ekonomi Pasca-Pandemi
  7. Mengatasi Kesenjakan Keterampilan: Strategi Pelatihan Ulang dan Pencocokan Ulang Pasca-COVID untuk Produsen
  8. Panduan & Sumber Daya COVID-19 untuk Pemimpin Manufaktur
  9. Bagaimana COVID-19 Mengubah Masa Kerja dan Otomatisasi – Wawasan dari Studi Baru
  10. Deteksi COVID-19 Cepat dan Akurat dengan Teknologi Grafen