Big Data, Bukan Besar Mudah:Mengatasi Tantangan Baru dalam Teknologi Pemeliharaan Pabrik
Pemanfaatan data besar dan Industrial Internet of Things (IIoT) membuat perusahaan industri paling berpikiran maju tidak meningkatkan hanya fasilitas mereka, tetapi teknologi yang digunakan di dalamnya untuk menjadi yang terdepan dalam persaingan.
Seperti banyak industri lainnya, manufaktur sedang mengalami revolusi teknologi. Kata kunci "big data" telah beredar di dunia manufaktur selama beberapa waktu sekarang, dan IIoT menghadirkan kemungkinan baru untuk analisis dan pencegahan waktu henti. Namun teknologi baru tidak datang tanpa tantangan baru, terutama di bidang pemeliharaan pabrik. Jadi bagaimana organisasi dapat mengatasi tantangan ini dan menjadi besar data menjadi besar imbalan?
Data Besar, Manfaat Besar
Dalam hal pemeliharaan industri, big data membuat analitik prediktif lebih cepat dan lebih mudah, memungkinkan Anda untuk mengalihkan operasi dari pendekatan pemeliharaan yang lebih diagnostik (atau preventif) ke pendekatan proaktif. Dengan cara ini, Anda dapat membuat keputusan yang lebih diperhitungkan terkait alat berat Anda, yang mengarah pada peningkatan hasil produksi dan penghematan biaya yang signifikan. Bersama dengan alat canggih seperti termografi, sonik/ultrasonik, pengujian getaran, dan lainnya, operator pabrik Anda dapat melihat dengan tepat apa yang terjadi dengan mesin tertentu dan merencanakannya dengan tepat. Meskipun teknologi ini dapat membangun fondasi yang kuat untuk program pemeliharaan prediktif (PdM) pabrikan modern, tantangannya terletak pada penentuan data yang tepat untuk digunakan—dan cara menggunakannya.
Informasi Lebih Lanjut, Lebih Banyak Tantangan
Sistem manajemen pemeliharaan terkomputerisasi (CMMS) dapat menghasilkan sejumlah besar informasi yang siap dianalisis, tetapi apa gunanya semua data ini jika Anda tidak tahu cara menggunakannya? Anda mungkin menghadapi rintangan ini pada tahap awal penerapan strategi pemeliharaan prediktif Anda. Untuk mengatasi beban kelebihan data dalam pengaturan pemeliharaan pabrik, bertujuan untuk memilih kriteria pengambilan keputusan khusus untuk industri atau tujuan produksi Anda di awal, dan hanya memanfaatkan data yang relevan dengan kriteria khusus tersebut. Menerapkan sistem dan program yang membuat keputusan biner, dengan batasan yang ditetapkan untuk tindakan tertentu, juga dapat membantu. Setelah detail tersebut ditetapkan, yang tersisa untuk Anda lakukan adalah tetap berpegang pada program dan strategi.
Menimbang Biaya
Bahkan dengan karyawan yang berkomitmen dan pemahaman penuh tentang manfaat PdM, tantangan terbesar yang dihadapi produsen saat menerapkan teknologi baru ini adalah biaya awal mereka. Di pasar global yang kompetitif saat ini, organisasi tidak dapat melakukan investasi berdasarkan harapan bahwa teknologi ini memperbaiki segalanya. Cara terbaik untuk menyiasatinya adalah memulai dari yang kecil:luangkan waktu untuk mengidentifikasi sistem dan proses apa yang paling relevan dengan kebutuhan mendesak, dan terapkan perubahan yang diperlukan untuk mengelolanya. Ini akan membantu mengecilkan volume data ke jumlah yang dapat dicerna, menurunkan biaya, dan hanya meningkatkan proses internal yang diperlukan. Fokus ini adalah cara yang bagus untuk menguji air teknologi prediktif sebelum terjun lebih dulu ke dalam investasi data.
Merangkul Perubahan
Meningkatnya penggunaan teknologi dalam pemeliharaan industri pada akhirnya akan mengarah pada perubahan proses—dan mari kita hadapi itu, perubahan mungkin sulit untuk diatasi. Seiring dengan upaya rutin untuk memperkenalkan dan mempelajari metode baru, pekerja lama Anda yang sudah berpengalaman mungkin belum siap untuk mengadopsi strategi pemeliharaan baru yang terpusat pada data. Untungnya, sebagian besar karyawan pemeliharaan setia, bersedia menyesuaikan diri dengan metode baru dari waktu ke waktu… organisasi Anda hanya perlu mencurahkan waktu untuk melatih tenaga kerja yang ada dan karyawan baru Anda dengan benar. Setelah tim Anda melihat manfaat big data secara langsung, kepercayaan pada proses baru akan diperoleh dan dipertahankan.
Ingin memulai perjalanan PdM Anda? Lihat penawaran layanan kami atau hubungi kami hari ini untuk konsultasi pribadi.
