Strategi untuk Mengelola Kinerja Aset

Menciptakan dunia yang tidak rusak menawarkan peluang bagi industri proses sebesar $20 miliar. Mengurangi waktu henti yang tidak direncanakan dan meningkatkan pemanfaatan aset merupakan peluang terbesar untuk peningkatan finansial dalam operasi produksi. Albert Einstein bisa saja menyinggung manufaktur cerdas ketika dia berkata, "Jika saya punya satu jam untuk memecahkan masalah dan hidup saya bergantung padanya, saya akan menggunakan 55 menit pertama untuk menentukan pertanyaan yang tepat untuk diajukan, karena sekali saya tahu pertanyaan yang tepat. pertanyaan, saya bisa memecahkan masalah dalam waktu kurang dari lima menit."

Evolusi Pemeliharaan

Selama lima dekade terakhir, pemeliharaan sebagai praktik telah berkembang untuk melayani manufaktur dengan lebih baik di bidang keandalan dan ketersediaan, dengan kerangka kerja yang semakin kompleks. Namun, perubahan sudah dekat. Pendekatan saat ini, seperti run-to-failure, calendar-based, usage-based, condition-based, dan reliability-centered maintenance (RCM), ditantang oleh kurangnya ilmu di balik inspeksi dan servis alat berat. Metodologi pemeliharaan saat ini berfokus pada keausan sebagai akar penyebab kegagalan, tetapi 80 persen degradasi dan kegagalan pada peralatan mekanis didorong oleh proses.

Realitas industri saat ini adalah bahwa untuk memaksimalkan profitabilitas, proses cenderung dioperasikan sedekat mungkin dengan batas utama. Namun, perjalanan proses dapat menempatkan aset di titik operasi yang tidak diinginkan di mana kerusakan atau keausan berlebihan akan terjadi. Untuk keputusan pemeliharaan yang akurat dan berdasarkan fakta, diperlukan pemahaman yang lebih baik tentang dampak proses pada aset. Generasi baru kemampuan analitis diperlukan untuk memberikan wawasan yang lebih mendalam tentang aset, proses, dan interaksi di antara keduanya. Operator membutuhkan solusi prediktif untuk memperingatkan mereka tentang masalah yang akan datang, dan perangkat lunak harus dapat memandu mereka menjauh dari masalah dengan panduan preskriptif. Wawasan seperti ini memerlukan keahlian pemodelan proses yang mendalam bersama dengan kemampuan pembelajaran mesin data besar yang dapat mengekstrak dan menganalisis data dari sistem desain, produksi, dan pemeliharaan.

Manajemen Kinerja Aset Generasi Berikutnya

Manajemen kinerja aset generasi berikutnya menawarkan kemampuan untuk memaksimalkan waktu aktif dengan data yang dapat ditindaklanjuti dan memprediksi serta menghilangkan akar penyebab semua kegagalan secara akurat. Ini mewakili masa depan manufaktur dengan analitik canggih yang dapat memprediksi masalah dan menentukan tindakan operator. Analisis data dan ilmu data tingkat lanjut memungkinkan strategi keandalan, yang mencakup pembelajaran mesin. Untuk menambah nilai pada aset industri padat modal, pembelajaran mesin perlu menafsirkan dan mengelola data peristiwa pemeliharaan dan sensor yang kompleks dan bermasalah. Akhirnya, ia dapat menentukan kondisi dan pola operasi yang dapat berdampak buruk pada aset dengan menangkap pola operasi proses dan menggabungkannya dengan informasi kegagalan.

Sistem Sukses

Meskipun analitik prediktif dapat mengurangi waktu henti, gangguan jarang terjadi secara terpisah. Sebaliknya, lusinan masalah keandalan, proses, dan aset terjadi secara bersamaan. Ini menyajikan masalah sistemik untuk RCM, pendekatan pemeliharaan saat ini yang melakukan penilaian statis dengan menunda proses pengambilan keputusan. Penilaian dinamis diperlukan, karena peringatan baru perlu dievaluasi bersamaan dengan kondisi aktif lainnya untuk memprioritaskan dan mengalokasikan sumber daya. Namun, karena semuanya tidak dapat diatasi sekaligus, maka diperlukan sistem keberhasilan untuk mengatasi masalah dan memprioritaskannya sesuai dengan tingkat risiko yang diwakilinya. Dengan perangkat lunak canggih, setiap alarm baru dapat memicu penghitungan ulang profil risiko untuk menjamin bahwa penilaian probabilitas keuangan dan risiko terkini digunakan dalam penilaian keandalan.

Tentu saja, untuk benar-benar sukses, perusahaan harus mengadopsi pendekatan holistik untuk implementasi, yang mencakup langkah-langkah berikut:

• Komunikasikan tujuan dengan jelas untuk membantu pemecahan masalah yang efektif
• Rangkul dunia berbasis data
• Bedakan antara indikator lagging dan leading, serta cara meresponsnya dengan tepat
• Gunakan perpaduan yang tepat antara orang, teknologi, strategi, dan solusi, bersama dengan penggunaan kasus penggunaan yang relevan
• Investasikan waktu untuk menguasai teknologinya
• Menyelaraskan program analitik yang diadopsi dengan sasaran bisnis
• Terapkan perangkat lunak dan perangkat keras yang sesuai untuk memecahkan masalah
• Jalankan dengan baik dan dengan rasa urgensi yang tajam.

Dengan keunggulan operasional dan profitabilitas yang dipertaruhkan, merupakan keharusan bisnis untuk mengembangkan strategi kinerja aset yang efektif. Kegagalan bukanlah pilihan dengan teknologi yang membantu menciptakan dunia yang tidak rusak.