Enam Tips untuk Keputusan Perawatan yang Lebih Baik
Data Anda tidak berguna kecuali jika itu mendorong keputusan, kata Michel Theriault, pendiri Success Fuel for Managers di Guelph, Ontario, sebuah sumber daya untuk manajer. Kami kaya data tetapi miskin informasi, tambah Profesor Dr. A.K.S. Jardine, yang baru-baru ini mengundurkan diri dari posisinya sebagai direktur dan peneliti utama C-MORE, Center for Maintenance Optimization and Reliability Engineering di University of Toronto.
Bertahun-tahun yang lalu, informasi yang berlebihan tidak menjadi masalah; kekurangan itu. Tidak demikian hari ini. Teknologi sensor canggih memungkinkan kami mengumpulkan banyak data tentang kondisi alat berat, tetapi jika data tersebut tidak diinterpretasikan dengan benar dan tidak mengarah pada pengambilan keputusan informasi tentang pemeliharaan, perbaikan, dan/atau penggantian, itu menjadi beban daripada berkah.
Theriault, juga kepala Penasihat Strategis, sebuah fasilitas dan konsultasi manajemen properti, mengemukakan enam hal untuk membuat keputusan mesin yang lebih baik, yang ia posting di situs webnya dan diterbitkan dalam Newsletter Manajemen Fasilitas baru-baru ini. Ini dia sarannya:
1) Kumpulkan hanya data yang berguna. Ambil langkah mundur dan ajukan pertanyaan mendasar:dapatkah data ini diubah menjadi informasi atau pengetahuan untuk membantu membuat keputusan yang akan meningkatkan layanan dan mengurangi biaya?
2) Gunakan alat yang membantu menganalisis informasi dan data yang dikumpulkan. Ekspor data dari sistem Anda, jika perlu, dan muat ke Excel. Gunakan alat tabel pivot untuk menganalisis data dan mengubahnya menjadi informasi. Anda juga dapat menggunakan perangkat lunak lain atau sistem perusahaan yang dirancang untuk analisis data.
3) Dapatkan data yang akurat. Pertimbangkan bagaimana Anda akan menggunakannya dan seberapa besar perbedaan yang akan dihasilkan oleh data yang akurat dalam pengambilan keputusan Anda. Kelola data sehingga Anda tidak kewalahan dengan detail yang pada akhirnya tidak penting. Misalnya, jika Anda melacak biaya sebagai bagian dari proses untuk membuat keputusan manajemen, apakah metode pelacakan Anda harus dikaitkan dengan sistem keuangan dan sesuai dengan sen? Apakah harus berupa tautan langsung dengan sistem Anda sendiri, atau dapatkah Anda mengunduh informasi yang diperlukan dari sistem keuangan setiap hari atau setiap minggu?
4) Mengubah data menjadi informasi. Analisis atau manipulasi informasi dengan menggabungkannya dengan data lain, tren dari waktu ke waktu, menilai atau menganalisis outlier, dan menerapkan pengalaman dan pengetahuan Anda sendiri untuk mengubahnya menjadi sesuatu yang dapat ditindaklanjuti.
5) Nilai apa yang penting bagi keputusan Anda. Jika ada pertanyaan tentang keakuratan atau kelengkapan data Anda, atau Anda menggunakan informasi historis untuk melakukan proyeksi, lakukan analisis varians. jika 25% lebih tinggi, apakah Anda akan membuat keputusan yang sama? Berapa kemungkinan hasilnya dalam kisaran itu? Seberapa besar risikonya? Bagian informasi apa yang penting bagi keputusan yang ingin Anda buat? Bagaimana pengaruhnya terhadap keberhasilan atau kegagalan inisiatif Anda? Berapa berat mereka dibandingkan dengan faktor lain?
6) Gunakan bahasa yang dipahami pengelola . Perkuat kasus bisnis Anda. Anda memiliki peluang yang jauh lebih baik untuk disetujui dengan informasi yang solid yang menceritakan kisah dan mendukung argumen Anda. Sertakan beberapa metodologi dan berikan tingkat kepercayaan tentang informasi yang dikumpulkan. Pertimbangkan pertanyaan yang mungkin diajukan, terutama jika informasi mengarah pada perubahan yang mungkin tidak disukai orang lain, dan jawablah di muka. Ini mungkin termasuk keandalan informasi, apakah itu tren atau anomali, dan apa dampak peningkatan atau penurunan pada keputusan.
Hindari perangkap pengumpulan data, buang data yang tidak membantu, ubah data yang berguna menjadi informasi, dan gunakan informasi ini untuk meningkatkan keputusan pemeliharaan.
Steve Gahbauer adalah seorang insinyur, penulis bisnis yang berbasis di Toronto, dan editor penyumbang tetap untuk PLANT.
Artikel ini awalnya ditemukan di Majalah PLANT, Volume 74, No. 04.
