Bagaimana Otomatisasi dan Kecerdasan Buatan Dapat Meningkatkan Keamanan Siber

Penjahat dunia maya selalu mengembangkan upaya mereka dan menemukan cara yang lebih canggih untuk menargetkan korbannya. Dan sementara ada banyak alat yang tersedia untuk menghentikannya, ada banyak ruang untuk perbaikan. Terutama jika Anda memperhitungkan otomatisasi.

Pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan memainkan peran penting dalam keamanan siber. Alat otomatisasi dapat mencegah, mendeteksi, dan menangani banyak ancaman dunia maya dengan cara yang lebih efisien dan lebih cepat daripada manusia. Dan itu akan terus berkembang di jalan. Untuk itu, berikut sekilas perbedaan signifikan yang dapat dibuat oleh teknologi AI/ML terhadap pendekatan keamanan siber perusahaan.

Mengurangi risiko yang ditimbulkan oleh teknologi yang ada di mana-mana

Teknologi telah merasuki setiap aspek kehidupan pribadi dan pekerjaan. Di atas segalanya, itu meningkatkan permukaan serangan mereka. Dan itu telah menjadi masalah besar bagi perusahaan dalam beberapa tahun terakhir – mereka harus memperhitungkan banyak aplikasi dan perangkat.

Masalahnya adalah, tidak ada sumber daya manusia yang cukup terampil untuk menghadapi semua risiko keamanan itu. Itulah mengapa sering kali menghasilkan kerentanan yang menganga.

Untuk menambah masalah itu, banyak perusahaan tidak mampu memiliki tim keamanan siber yang dibutuhkan untuk mengamankan aplikasi dan sistem mereka. Startup, khususnya, berisiko. Mereka tidak memiliki operasi keamanan yang mapan dan dana untuk memastikannya.

Perusahaan perlu mengotomatisasi setidaknya beberapa proses yang diperlukan untuk melindungi sistem dan perangkat mereka dari serangan luar. Jika tidak, mereka tetap rentan.

Penjahat menggunakan setiap alat yang mereka miliki untuk memastikan mereka memiliki titik masuk sebanyak mungkin. Misalnya, bahkan firewall tidak dapat melindungi sistem seperti dulu, karena penjahat terus menemukan cara baru untuk menyiasatinya.

Tidak ada cara untuk mengatasi hal ini secara manual karena mereka menggunakan metode otomatis untuk menguji pertahanan setiap perangkat yang terhubung.

Deteksi dan pengelolaan ancaman yang lebih baik

Ukuran serangan dan sejumlah besar data yang tersedia untuk dianalisis membuat mengikuti ancaman terbaru menjadi tugas yang menantang. Aplikasi pembelajaran mesin otomatis jauh lebih cocok untuk kewaspadaan konstan dan identifikasi ancaman sistematis.

Sistem ini belajar sepanjang waktu. Mereka dapat berkembang bersama dengan vektor ancaman yang berkembang untuk menemukan perilaku yang tidak biasa. Ini memungkinkan mereka untuk mengidentifikasi dan memproses metode serangan yang canggih.

Tetapi sebagian besar perusahaan tidak memanfaatkan teknologi yang mengubah permainan ini. Mereka terus mengandalkan metode yang sudah ketinggalan zaman. Namun alat dan aplikasi konvensional tidak dapat mengimbangi pelaku yang berniat buruk. Mereka terus memanfaatkan kemampuan yang lebih rumit dalam serangan mereka.

Kasus seperti serangan cryptojacking Outlaw membuktikan bahwa peretas tahu cara menggunakan teknologi baru untuk menghindari deteksi. Dan mereka cukup berhasil dalam usaha mereka. Satu-satunya cara untuk mengatasi serangan gencar ancaman tersebut adalah melalui pembelajaran mesin/mesin kecerdasan buatan. Mereka mengabaikan sistem dan waspada tentang perilaku yang mencurigakan dan tidak biasa.

Mengotomatiskan proses keamanan siber biasa

Banyak alat tersedia untuk memenuhi kebutuhan keamanan bisnis. Misalnya, sebagian besar perusahaan meminta karyawannya untuk menggunakan jaringan pribadi virtual (VPN). (Apa itu VPN? Ini adalah layanan yang mengenkripsi koneksi pengguna ke internet (https://nordvpn.com/what-is-a-vpn/).

Alat seperti itu memastikan orang luar tidak dapat mencegat data apa pun yang ditransfer pengguna melalui jaringan.) Dan meskipun itu mencakup data dalam transfer, masih ada risiko karyawan akan terjerumus ke email phishing atau menginstal ransomware secara tidak sengaja.

Peneliti keamanan tidak dapat mengikuti pemberitahuan peringatan ancaman yang berlebihan. Dan banyak dari pemberitahuan ini biasanya palsu. Tapi Anda tidak bisa mengabaikan mereka. Penjahat tahu bagaimana bersembunyi di semua kebisingan itu. Ini menjadikan identifikasi ancaman sebagai tugas yang monumental bagi tim operasi keamanan.

Dengan demikian, menyediakan spesialis keamanan informasi dengan alat otomatis sangat penting. Ini memungkinkan mereka memfokuskan keterampilan mereka di bidang yang paling mereka butuhkan. Tugas sehari-hari yang biasa menghabiskan banyak waktu teknisi.

Tetapi alat otomatisasi mampu menanganinya. Ini membebaskan waktu untuk tugas-tugas yang lebih berharga yang membutuhkan sentuhan manusia. Misalnya, perburuan dan atribusi ancaman.

Peningkatan risiko yang cukup besar

Dunia telah berkembang untuk memasukkan teknologi ke dalam hampir setiap aspek kehidupan sehari-hari dan dengan itu muncul peningkatan risiko yang cukup besar. Oleh karena itu, pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan telah menjadi bagian tak terpisahkan dari keamanan siber.

Mereka memenuhi peran penting yang tidak bisa dilakukan oleh tenaga manusia. Otomatisasi adalah jawabannya. Ini dapat membantu spesialis keamanan siber untuk mengatasi banyaknya ancaman siber dalam aplikasi perusahaan dan pribadi.