14 Kutipan Yang Akan Mengubah Cara Berpikir Anda Tentang Otomasi Cerdas

Ini adalah posting tamu oleh Siyong Liu, manajer umum di CFB Bots. Bot CFB adalah mitra resmi UiPath.

Menurut siaran pers Gartner, otomatisasi proses robot (RPA) adalah segmen dengan pertumbuhan tercepat dari pasar perangkat lunak perusahaan global pada tahun 2018. Baru-baru ini, penelitian oleh Dave Vellante, co-CEO SiliconANGLE Media, menyoroti RPA sebagai teknologi yang paling umum diadopsi oleh perusahaan selama periode survei April 2019 hingga 2020, bersama pembelajaran mesin (ML) dan kecerdasan buatan (AI).

Sebelumnya, kombinasi RPA, ML, dan AI secara kolektif dikenal sebagai otomatisasi proses cerdas (IPA), meskipun baru-baru ini kombinasi teknologi otomatisasi disebut sebagai hiperotomatisasi (digambarkan dalam grafik di bawah).

Namun, untuk teknologi yang telah menghasilkan begitu banyak sensasi dan investasi, hasilnya beragam untuk organisasi. Misalnya, Survei RPA Global Deloitte 2019 menemukan bahwa penskalaan RPA tetap menjadi rintangan utama dan hanya 3% dari organisasi yang disurvei telah menskalakan lebih dari 50 robot perangkat lunak. Dan studi EY 2017 menemukan bahwa 30-50% proyek RPA awal gagal.

Terlepas dari hambatan ini, sudut pandang kami tetap bahwa kami memasuki era 'otomatisasi pertama' yang dipimpin oleh pengembang warga. Kembali pada awal era komputasi pribadi, Bill Gates dengan terkenal menyatakan ambisinya untuk menempatkan komputer desktop di setiap rumah dan kantor. Demikian pula, di CFB Bots, kami berbagi visi UiPath tentang dunia di mana ada 'robot untuk setiap orang.'

Untuk membantu Anda dalam perjalanan RPA Anda sendiri, kami telah mengumpulkan 14 kutipan teratas yang akan mengubah cara Anda berpikir tentang otomatisasi. Selamat membaca!

Seleksi proses

Banyak pemasar telah mempromosikan perangkat lunak RPA sebagai alat untuk mencapai kemenangan cepat, yaitu mengotomatiskan proses yang ada "sebagaimana adanya". Meskipun pendekatan ini mungkin berhasil, berdasarkan pengalaman kami, mengoptimalkan proses sebelum otomatisasi biasanya menghasilkan hasil yang lebih baik.

Ini biasanya melibatkan rekayasa ulang proses bisnis, proses harmonisasi di seluruh unit bisnis dan geografi, penyederhanaan proses dan sejenisnya, serta manajemen perubahan yang menyertainya. Ingat, manusia adalah makhluk kebiasaan! Kami menikmati rutinitas dan prediktabilitas dan sering kali, suatu proses dilakukan dengan cara tertentu murni karena kebiasaan, meskipun keadaan mungkin telah berubah.

Mengotomatiskan proses yang tepat memungkinkan organisasi untuk berkembang; mengotomatisasi proses yang salah hanya akan mempercepat kematiannya.

Ketika perusahaan terburu-buru untuk mendigitalkan proses mereka dan mengotomatiskannya, banyak yang bingung dengan pertanyaan yang tampaknya sederhana – proses mana yang tepat untuk RPA? Tidak diragukan lagi bahwa ini adalah pertanyaan yang sangat penting untuk dijawab.

Bacaan terkait: 5 Faktor dalam Memilih Proses Yang Akan Diotomatisasi

Menurut SSON, pilihan proses yang buruk untuk uji coba awal (misalnya terlalu rumit, terlalu banyak jalur pengecualian, dll.) adalah penyebab utama kegagalan memenuhi harapan pelanggan.

Pada manajemen perubahan

Ubah manajemen—atau dikenal sebagai gajah di ruang RPA.

Jika pekerjaan seorang karyawan terutama melibatkan melakukan tugas-tugas biasa dan kasar, wajar jika dia memandang RPA dengan rasa gentar atau kecemasan otomatisasi. Akibatnya, akan ada “konflik kepentingan” ketika mereka diminta untuk berpartisipasi dalam proyek RPA, terutama sebagai ahli materi pelajaran untuk membantu 'melatih' robot perangkat lunak yang akan segera menangani beberapa tugas mereka.

Ini adalah salah satu alasan mengapa otomatisasi harus menjadi inisiatif C-suite. Tidak apa-apa untuk mengumpulkan ide dari karyawan Anda (yaitu inovasi dari bawah ke atas), tetapi harus ada sponsor eksekutif di tempat pertama. Dua area penting yang perlu menjadi fokus sponsor adalah komunikasi pemangku kepentingan dan peningkatan keterampilan/keterampilan karyawan.

Pada akhirnya, karyawan hanya mencari distribusi keuntungan yang adil dari otomatisasi.

Tentang pengalaman karyawan

Menurut State of Play:Pengalaman Karyawan di Singapura dilaporkan oleh Qualtrics, 40% karyawan mengatakan mereka tidak berharap untuk pergi bekerja di pagi hari (dibandingkan 29% yang mengatakan mereka melakukannya). Ini tidak diragukan lagi merupakan alasan utama mengapa produktivitas di Singapura tetap rendah.

Lebih dalam lagi, penelitian tersebut menemukan pendorong utama keinginan untuk pergi bekerja. Setelah kepercayaan pada pimpinan perusahaan, faktor terpenting berikutnya bagi karyawan adalah kemampuan untuk mencoba hal-hal baru dalam pekerjaannya. Secara intuitif, ini sangat masuk akal. Bagaimanapun juga, karyawan adalah manusia, dan mereka bosan jika mereka melakukan pekerjaan biasa yang berulang hari demi hari.

Di era digitalisasi dan otomatisasi ini, sudah saatnya kita menghilangkan robot dari manusia.

Untuk mempelajari lebih lanjut, klaim salinan gratis bundel Pekerjaan Reboot untuk menerima buku putih mendalam dan dua e-book baru yang menguraikan bagaimana robot perangkat lunak membuat orang lebih bahagia dan bisnis lebih produktif.

Pada kecemasan otomatisasi

Mesin sangat bagus. Manusia? Bahkan lebih baik.

Tetapi hanya jika kita membebaskan mereka dari duniawi dan pekerjaan yang membosankan sehingga mereka dapat fokus pada hal yang luar biasa. Bagaimanapun, investasi dalam otomatisasi pada akhirnya adalah investasi pada manusia.

Sekali lagi, munculnya teknologi yang mengganggu seperti RPA, pembelajaran mesin (ML), dan AI memicu kecemasan otomatisasi, dapat dimengerti. Mungkin ironisnya, kelompok yang paling diuntungkan dari teknologi seringkali paling tahan terhadap perubahan.

Butuh bukti? Menurut studi Forrester Research yang ditugaskan oleh UiPath, 57% perusahaan yang disurvei melaporkan keterlibatan karyawan yang lebih baik setelah menerapkan RPA.

Sementara kecemasan otomatisasi tentang inisiatif robotika dapat dimengerti, jelas bahwa kekhawatiran karyawan seperti itu sering salah tempat. Dalam hal ini, manajemen perubahan sangat penting. Menyelenggarakan balai kota karyawan, menampilkan testimoni karyawan, menawarkan peluang peningkatan/peningkatan keterampilan, dll. adalah beberapa cara untuk mengatasi kekhawatiran karyawan tentang RPA.

Tidak ada industri matahari terbenam, hanya pemikiran matahari terbenam. Di era 'utamakan otomasi', setiap karyawan, mulai dari CEO hingga petugas kebersihan, perlu mengadopsi pola pikir otomasi terlebih dahulu, digital-first. Dengan kata lain, sangat penting bagi kita untuk mengganggu diri kita sendiri sebelum kita diganggu oleh orang lain.

Terlepas dari kecemasan otomatisasi, menurut McKinsey &Company, kurang dari 5% dari semua pekerjaan sebenarnya dapat sepenuhnya diotomatisasi menggunakan teknologi yang tersedia saat ini. Di sisi lain, sekitar 60% dari semua pekerjaan memiliki setidaknya 30% aktivitas konstituen yang dapat diotomatisasi.

Tentang manfaat otomatisasi

Ketika berbicara tentang otomatisasi, banyak eksekutif yang terlalu memperhatikan pengurangan dan penghapusan biaya secara penuh waktu. Di sisi lain, kemampuan untuk memastikan kepatuhan terhadap peraturan dan menanamkan tata kelola yang baik dengan pekerja digital sering diabaikan ketika organisasi membahas manfaat otomatisasi proses.

Beberapa manfaat lain yang kami amati pada pelanggan kami meliputi:

• Mengubah paradigma operasi dari padat karya menjadi berpusat pada teknologi

• Meningkatkan keterlibatan karyawan dengan mengotomatiskan tugas-tugas biasa dan kasar karyawan

• Fleksibilitas untuk meningkatkan dan menurunkan operasi robot tergantung pada kondisi bisnis (mis. musiman)

• Meningkatkan kecepatan ke pasar saat robot perangkat lunak menjalankan tugas secara instan

RPA bukanlah permainan zero-sum. Jika diterapkan secara bermakna, RPA berpotensi mencapai “kemenangan tiga kali lipat” bagi pemegang saham, pelanggan, dan karyawan.

Tentang masa depan pekerjaan

Dalam masyarakat kapitalis, bisnis berupaya menurunkan biaya input mereka, di mana tenaga kerja merupakan komponen penting (terutama untuk ekonomi berorientasi layanan). Agar kita tidak berpuas diri, kita perlu mengingat bahwa disrupsi digital ini akan berdampak paling besar, jika tidak semua industri.

Tonton webinarnya :Forrester terhadap Dampak Otomasi dan Masa Depan Pekerjaan

Di Industri 4.0

Kita berada di puncak era baru digitalisasi dan otomatisasi. Hal ini didorong oleh dua tren:popularitas platform kode rendah atau tanpa kode dan kebangkitan pengembang warga.

Dalam Revolusi Industri keempat, tugas administrasi dan administrasi digital di depan, tengah, dan belakang kantor akan diotomatisasi seperti robotika industri mengotomatiskan produksi di lantai toko.

Dan seiring dengan beralihnya fokus otomatisasi dari manufaktur ke layanan, revolusi tenaga kerja digital ini akan mengubah industri layanan secara dramatis, menghasilkan tingkat efisiensi dan efektivitas yang belum pernah terjadi sebelumnya.

Tentang hukum otomatisasi

Di CFB Bots, kami memiliki tiga hukum otomatisasi kami sendiri:

1. Tujuan robot RPA adalah untuk menambah tenaga kerja manusia yang ada.

2. Manajer manusia bertanggung jawab atas tindakan robot RPA.

3. Kebutuhan pembelajaran dan pengembangan robot RPA tidak kurang dari kebutuhan karyawan manusia.

Selamat mengotomatisasi!