Bagaimana Otomatisasi Cerdas Mendorong Keberhasilan Implementasi RPA

Biarkan saya memulai blog ini dengan mengakui bahwa saya salah. November lalu saya menulis posting yang menanyakan pertanyaan, “Jika Proses Robotik

Otomasi sangat hebat – mengapa tidak ada di mana-mana?” Artikel tersebut menjawab pertanyaan tersebut dengan menunjuk pada ketidakdewasaan industri. Memang, pada musim gugur 2015 teknologi RPA telah datang tahun cahaya dari hanya beberapa tahun yang lalu, tetapi saya menyimpulkan ada tiga hambatan yang menjelaskan “mengapa tidak ada di mana-mana”:inovasi RPA melampaui kesadaran pelanggan; penyedia berebut untuk meningkatkan layanan klien; penyedia juga membangun jaringan kemitraan dan aliansi yang dapat diskalakan untuk dukungan implementasi. Sembilan bulan kemudian saya melihat ke belakang dan menyadari bahwa saya salah, salah, salah.

Banyak Perjuangan Implementasi RPA

Dalam retrospeksi, premis artikel November sama sekali tidak benar. Saya melihat adopsi yang tidak bersemangat sebagai cerminan dari proyek implementasi yang tertunda oleh ketiga hambatan tersebut – sesuatu yang sejalan dengan masalah keberhasilan industri.

Premis yang mendasarinya adalah bahwa sebagian besar dari implementasi yang tertunda itu akan berhasil, menyulut api antusiasme RPA dan menempatkan pertanyaan "mengapa tidak ada di mana-mana". Salah.

Tentu saja pertanyaannya belum berhenti karena RPA tidak

di mana pun. Faktanya, Blue Prism (satu-satunya penyedia yang diperdagangkan secara publik) menunjukkan sedikit peningkatan pendapatan €1 juta dalam enam bulan pertama tahun 2016 vs 2015. Tidak diragukan lagi ini adalah berita yang layak dan kemungkinan akan menjadi lebih baik – tetapi juga bukan kurva pertumbuhan tongkat hoki.

Apa yang benar-benar tampak sebagai gajah yang tidak disebutkan di ruang RPA adalah masalah implementasi yang sulit. Sepertinya sepertiga dari semua implementasi perusahaan berjuang untuk berhasil - dan banyak yang tidak. Tentu saja tidak ada alasan untuk berita semacam ini dipublikasikan, tetapi tidak ada orang yang saya ajak berbagi yang tidak setuju – kecuali untuk mengatakan jumlahnya mungkin sedikit rendah.

Tentu saja, beberapa mungkin telah melompat dan mulai sebelum dukungan yang tepat ada. Tumit Achilles proyek - perencanaan yang buruk dicampur dengan pelaksanaan yang buruk - kemungkinan bertanggung jawab untuk orang lain. Tapi kesalahan perhitungan utama saya di Musim Gugur adalah dengan mengasumsikan tingkat teknologi RPA yang mampu membuat implementasi menjadi lebih mudah, lebih cepat – dan lebih sukses, telah – atau akan segera tersedia secara luas.

Pada awal 2016 dua fenomena memperjelas bahwa bukan itu masalahnya. Salah satunya adalah rasio kemenangan UiPath untuk RFI kompetitif:selalu bagus, kami mulai mengalami kesuksesan konsisten yang tidak terduga – terutama dalam fase penilaian produk. Yang lainnya adalah jumlah pelanggan baru yang membeli produk UiPath untuk menggantikan pilihan implementasi awal mereka.

Yang tidak berarti implementasi tanpa teknologi UiPath tidak berhasil, karena memang demikian. Namun, implementasi yang panjang dan merepotkan akan membantu menjelaskan kurangnya "buzz" atau berita dari mulut ke mulut yang biasanya dikaitkan dengan teknologi transformasional.

Otomasi Cerdas

Apa artinya mengatakan teknologi RPA harus membuat implementasi lebih mudah dan lebih cepat? Mari kita mulai apa yang dimaksud UiPath dengan mengotomatisasi secara cerdas dan kemudian membahas secara spesifik – karena diskusi teknologi tanpa mereka tidak ada artinya.

UiPath mendefinisikan istilah tersebut sebagai penerapan kecerdasan buatan dan teknologi baru terkait, termasuk visi komputer; otomatisasi kognitif dan pembelajaran mesin hingga otomatisasi proses robotik. Titik konvergensi ini adalah untuk menciptakan kemampuan otomatisasi yang secara signifikan meningkatkan nilai RPA bagi pelanggan kami.

Kecerdasan + Otomatisasi =Pengalaman RPA Baru

Daniel Dines, Pendiri &CEO UiPath sering membandingkan RPA dengan buaya:reptil kuat yang dibelenggu oleh otak mungilnya. Analogi ini dengan jelas membingkai tantangan yang dihadapi penyedia RPA, dan tantangan yang dia yakini bahwa perusahaan memiliki keunggulan penggerak kedua. “Kami datang ke pasar setelah pesaing utama kami,” katanya, “tetapi kami tidak terlambat. Artinya, kami berinovasi dengan teknologi saat ini, bukan dengan arsitektur berusia sepuluh tahun.”

UiPath telah mengembangkan solusi inovatif dengan menggunakan kecerdasan buatan (AI) untuk meningkatkan kemampuan perangkat lunak robot di tiga area fungsional.

Penglihatan Komputer :robot kami memiliki mata yang cerdas untuk "melihat" elemen layar menggunakan hubungan kontekstual - seperti yang Anda dan saya lakukan. Ini memberi mereka akurasi &presisi 20/20 yang tiada bandingnya.

Manajemen Otomatisasi :robot kami telah belajar mengelola alur kerja dan bereaksi terhadap volume kerja &tingkat layanan dengan mengantrekan pekerjaan &menugaskan robot tanpa campur tangan manusia.

Otomasi Kognitif :bekerja sama dengan mitra kami Celaton, kami merancang solusi klien khusus yang dibangun di atas otomatisasi data tidak terstruktur dan kognisi yang diperlukan untuk membedakan makna dan maksudnya.

Nilai untuk Implementasi RPA

Bagi banyak pelanggan baru, implementasi RPA pertama mereka juga merupakan tampilan pertama dari teknologi robotik mereka dalam tindakan. Tentu saja, kemungkinan akan ada demo dan POC, tetapi biasanya terjadi di lingkungan yang terkendali – dan dapat menyerupai keakuratan klaim mpg pembuat mobil.

Setelah implementasi dimulai, anggapan bahwa semua produk RPA sama akan hilang. Sekarang nuansa alur kerja operasional harus diakomodasi oleh perangkat lunak otomatisasi yang dipilih:pergeseran elemen layar yang tampaknya kecil; beberapa sistem dan instans ERP; lingkungan virtual atau menyinkronkan proses transaksi volume tinggi di seluruh otomatisasi tanpa pengawasan.

Implementasi yang berhasil memerlukan teknologi yang dapat menangani hal ini dan nuansa lainnya di luar kotak – tanpa perhatian khusus, pengembangan khusus, penundaan yang lama, atau kompromi pada kualitas dan tingkat layanan. Bahkan salah satu dari hambatan tersebut dapat mengubah implementasi menjadi perjuangan.

Menelusuri kemampuan spesifik di balik nilai implementasi otomatisasi cerdas UiPath akan mengilustrasikan hal ini.

Penglihatan Komputer :dengan visi seperti manusia, robot kami mampu mengimplementasikan semua lingkungan desktop &web hingga 2-4X lebih cepat daripada pesaing. Ya, dua sampai empat kali lebih cepat. Mengapa? Robot lain buta dan menemukan elemen layar dengan berbagai bantuan – pencarian atau koordinat yang dikonfigurasi. Mereka mungkin memerlukan pengembangan khusus untuk bekerja dengan baik dan bahkan sedikit dan perubahan layar yang terputus-putus dapat mengganggu hasil pengujian atau produksi.

Implementasi Citrix hingga 20X lebih cepat. Ya, dua puluh kali lebih cepat. Sebenarnya, visi komputer kami acuh tak acuh terhadap lingkungan desktop, web, atau Citrix – ia mengimplementasikan semuanya dengan kecepatan yang sama. Tetapi Citrix sangat menantang teknologi pesaing, kesenjangan dalam kecepatan implementasi melebar dengan faktor 5X-10X. Karena hampir setiap pelanggan perusahaan memiliki persyaratan Citrix, kemampuan otomasi Citrix marginal adalah masalah implementasi yang serius.

Manajemen Otomatisasi :Manajer robot AI secara drastis mengurangi jejak manusia untuk peran ini. Sementara manajer manusia akan selalu berada dalam rantai pelaporan, manajemen, dan eskalasi masalah, manajemen robotik. tidak akan bergantung pada mereka untuk memastikan tingkat layanan dipenuhi dengan:menyinkronkan pekerjaan yang diantrekan dan penerapan robot dengan alur kerja dan acara terjadwal; memantau &memicu prosedur fail-over, sesuai kebutuhan.

Manajemen robot-ke-robot adalah nilai yang sangat besar bagi pelanggan perusahaan karena mempercepat implementasi dengan menyederhanakan peluncuran area RPA yang mungkin paling penting – otomatisasi otonom/tanpa pengawasan. Tidak ada penggunaan otomatisasi robot lainnya yang dapat menyamai ROI dan dampak peningkatan operasional di area ini.

Otomasi Kognitif :tidak hanya menangani otomatisasi konten yang sangat tidak terstruktur (pikirkan faktur kertas yang tidak teratur) tetapi dapat menafsirkan konten dan menerapkan aturan (berpikir meremehkan atau posting media sosial yang mendesak).

Otomatisasi kognitif adalah perpanjangan alami dari RPA dengan memungkinkannya memproses data tidak terstruktur maupun tidak terstruktur. UiPath memiliki kemitraan yang erat dengan perusahaan teknologi otomasi kognitif terkemuka – Celaton – dan rekam jejak keberhasilan bersama dalam implementasi otomasi robotik &kognitif. Kemampuan kemitraan kami sedemikian rupa sehingga Capgemini memasukkannya ke dalam solusi otomatisasi robotnya sendiri.

Melihat ke Depan

Saya yakin otomatisasi cerdas akan menjadi jauh lebih umum di bulan-bulan mendatang, meningkatkan pengalaman implementasi dan memungkinkan "buzz" dan adopsi RPA tumbuh dan mencapai potensinya. Logikanya memaksa. Segala sesuatu yang dapat dilakukan otomatisasi cerdas secara mandiri adalah aktivitas manusia, atau bantuan manusia. Tim implementasi pelanggan mana yang menginginkan lebih banyak, bukan lebih sedikit, tugas?

Di UiPath, buaya itu hilang dan RPA sekarang menjadi reptil lagi. Satu-satunya pertanyaan adalah - seberapa banyak lagi ia akan berkembang?