Otomatisasi Cerdas: Mendorong Implementasi RPA yang Berhasil

Mari saya memulai blog ini dengan mengakui bahwa saya salah. November lalu saya menulis sebuah pos yang bertanya, “Jika Robotic Process

Automation begitu hebat – mengapa tidak di mana-mana?” Artikel menjawab pertanyaan dengan menunjuk pada ketidakmatangan industri. Meskipun, pada gugur 2015 teknologi RPA telah maju jauh dari beberapa tahun sebelumnya, tetapi saya menyimpulkan bahwa ada tiga hambatan yang menjelaskan “mengapa tidak di mana-mana”: inovasi RPA melampaui kesadaran pelanggan; penyedia sibuk meningkatkan layanan klien; penyedia juga membangun jaringan mitra dan aliansi yang dapat diskalakan untuk dukungan implementasi. Sembilan bulan kemudian saya melihat kembali dan menyadari saya salah, salah, salah.

Banyak Implementasi RPA Kesulitan

Dengan mulut yang jujur, premise dari pos November itu salah. Saya menganggap adopsi yang tidak memuaskan sebagai refleksi proyek implementasi yang tertunda oleh tiga hambatan itu – sesuatu seperti masalah keberhasilan untuk industri.

Premise dasarnya adalah mayoritas besar dari implementasi yang tertunda itu akan berhasil, membakar api semangat RPA dan menyelesaikan pertanyaan “mengapa tidak di mana-mana”. Salah.

Tentu saja pertanyaan itu belum terselesaikan karena RPA bukan

di mana-mana. Faktanya, Blue Prism (penyedia publik tunggal) menunjukkan kenaikan pendapatan modest €1M dalam enam bulan pertama 2016 vs 2015. Tidak ada pertanyaan ini adalah berita yang layak dan kemungkinan akan semakin baik – tapi tidak sampai kurva pertumbuhan hokey-stick.

Apa yang benar-benar tampaknya menjadi elefant yang tidak disebutkan di kamar RPA adalah masalah implementasi yang kesulitan. Kemungkinan satu dari tiga implementasi enterprise kesulitan untuk berhasil - dan banyak yang tidak. Tentu saja tidak ada alasan untuk berita semacam ini untuk dipublikasikan, tetapi tidak ada yang saya bagikan yang tidak setuju – kecuali untuk mengatakan bahwa angka mungkin sedikit rendah.

Tentu saja, beberapa mungkin telah melompat dengan memulai sebelum dukungan yang tepat tersedia. Achilles heel proyek - perencanaan yang buruk dicampur dengan eksekusi yang buruk - kemungkinan besar menjelaskan yang lain. Tapi perhitungan salah utama saya pada Gugur adalah untuk mengasumsikan tingkat teknologi RPA yang mampu membuat implementasi lebih mudah, lebih cepat – dan lebih sukses, adalah – atau akan segera - tersedia secara luas.

Pada awal 2016 dua fenomena membuatnya jelas bahwa itu bukan kasus. Satu adalah rasio kemenangan UiPath untuk RFI kompetitif: selalu baik, kami mulai mengalami kesuksesan yang konsisten tak terduga – terutama dalam fase penilaian produk. Yang lain adalah jumlah pelanggan baru yang membeli produk UiPath untuk mengganti pilihan implementasi asli mereka.

Itu tidak berarti implementasi tanpa teknologi UiPath tidak sukses, karena mereka tentu saja. Tetapi implementasi yang panjang dan mempersulit akan membantu menjelaskan kurangnya “buzz” atau mulut ke mulut yang mematikan yang biasanya terkait dengan teknologi transformatif.

Otomatisasi Cerdas

Apa artinya mengatakan teknologi RPA harus membuat implementasi lebih mudah dan lebih cepat? Mari kita mulai dengan apa yang dimaksud UiPath dengan mengotomatisasi secara cerdas dan kemudian turun ke spesifik – karena diskusi teknologi tanpa itu tidak berarti apa-apa.

UiPath mendefinisikan istilah ini sebagai aplikasi kecerdasan buatan dan teknologi baru terkait, termasuk computer vision; cognitive automation dan machine learning ke robotic process automation. Poin dari konvergensi ini adalah untuk menciptakan kemampuan otomatisasi yang secara signifikan meningkatkan nilai RPA bagi pelanggan kami.

Kecerdasan + Otomatisasi = Pengalaman RPA Baru

Daniel Dines, Pendiri & CEO UiPath sering membandingkan RPA dengan seekor buaya: reptil kuat yang dibelenggu oleh otak kecil. Analoginya secara hidup menggambarkan tantangan yang dihadapi penyedia RPA, dan satu yang dia percaya perusahaan memiliki keuntungan sebagai pelaku kedua. “Kami datang ke pasar setelah kompetitor utama kami,” katanya, “tapi kami tidak terlambat. Ini berarti kami berinovasi dengan teknologi saat ini daripada arsitektur berusia sepuluh tahun.”

UiPath telah mengembangkan solusi inovatif dengan menggunakan kecerdasan buatan (AI) untuk meningkatkan kemampuan perangkat lunak robotiga dalam tiga area fungsional.

Computer Vision: robot kami memiliki mata cerdas untuk “melihat” elemen layar menggunakan hubungan kontekstual - sama seperti Anda dan saya. Ini memberikan mereka akurasi & presisi 20/20 yang tak tertandingi.

Automation Management: robot kami telah belajar mengelola alur kerja dan bereaksi terhadap volume kerja & tingkat layanan dengan mengantrekan pekerjaan & menugaskan robot tanpa campur tangan manusia.

Cognitive Automation: bekerja dengan mitra kami Celaton, kami merancang solusi klien spesifik yang dibangun pada otomatisasi data yang tidak terstruktur dan kognisi yang diperlukan untuk membedakan makna dan niatnya.

Nilai untuk Implementasi RPA

Bagi banyak pelanggan baru, implementasi RPA pertama mereka juga adalah pandangan pertama terhadap teknologi robot mereka dalam tindakan. Tentu saja, kemungkinan telah ada demo dan POC, tetapi biasanya itu terjadi di lingkungan yang terkontrol – dan dapat menyerupai akurasi klaim mpg pembuat mobil.

Setelah implementasi dimulai, setiap no yang semua produk RPA sama hilang. Sekarang nuansa alur kerja operasional harus diakomodasi oleh perangkat lunak otomatisasi yang dipilih: pergeseran yang sepele dari elemen layar; beberapa sistem dan instance ERP; lingkungan virtual atau sinkronisasi proses transaksi volume tinggi di seluruh otomatisasi tidak diantara.

Implementasi yang sukses membutuhkan teknologi yang dapat menangani ini dan nuansa lainnya secara langsung – tanpa perhatian khusus, pengembangan kustom, penundaan panjang, atau kompromi pada kualitas dan tingkat layanan. Bahkan satu dari handicap itu dapat mengubah implementasi menjadi perjuangan.

Menelusuri kemampuan spesifik di balik nilai implementasi otomatisasi cerdas UiPath akan mengilustrasikan poin ini.

Computer Vision: dengan visi seperti manusia, robot kami mampu mengimplementasikan semua lingkungan desktop & web hingga 2-4X lebih cepat dari kompetitor. Ya, dua hingga empat kali lebih cepat. Mengapa? Robot lain buta dan menempatkan elemen layar dengan berbagai bantuan – pencarian yang dikonfigurasi atau koordinat. Mereka mungkin membutuhkan pengembangan kustom untuk berjalan dengan baik dan bahkan perubahan layar yang ringan dan intermiten dapat mengganggu hasil pengujian atau produksi.

Implementasi Citrix hingga 20X lebih cepat. Ya, dua puluh kali lebih cepat. Sebenarnya, computer vision kami tidak peduli lingkungan desktop, web atau Citrix – itu mengimplementasikan semuanya dengan kecepatan yang sama. Tetapi Citrix sangat menantang bagi teknologi kompetitor sehingga kesenjangan kecepatan implementasi meluas dengan faktor 5X-10X. Karena hampir semua pelanggan enterprise memiliki persyaratan Citrix, kemampuan otomatisasi Citrix yang memadai adalah masalah implementasi yang serius.

Automation Management: manajer robotik AI secara drastis mengurangi jejak manusia untuk peran ini. Sementara manajer manusia akan selalu berada dalam rantai pelaporan, manajemen dan pengeskalan masalah, manajemen robotik tidak akan bergantung pada mereka untuk memastikan tingkat layanan terpenuhi dengan: menyinkronkan pekerjaan yang diantre dan penerapan robot dengan alur kerja dan peristiwa yang dijadwalkan; memantau & memicu prosedur fail-over, jika diperlukan.

Manajemen robot-ke-robot adalah nilai besar bagi pelanggan enterprise karena itu mempercepat implementasi dengan menyederhanakan penerapan area terpenting RPA – otomatisasi otonom/tidak diantara. Penggunaan lain dari otomatisasi robotik tidak dapat setara dengan dampak ROI dan perbaikan operasional dari area ini.

Cognitive Automation: tidak hanya menangani otomatisasi konten yang sangat tidak terstruktur (pikir faktur kertas yang tidak teratur) tetapi dapat menafsirkan konten dan menerapkan aturan (pikir posting media sosial yang mencemooh atau mendesak).

Otomatisasi kognitif adalah perpanjangan alami dari RPA dengan memungkinkannya untuk memproses data yang tidak terstruktur serta data yang tidak terstruktur. UiPath memiliki kemitraan yang erat dengan perusahaan teknologi otomatisasi kognitif terkemuka – Celaton – dan jejak keberhasilan bersama dalam implementasi robotik & kognitif. Kemampuan kemitraan kami sehingga Capgemini telah mengintegrasikannya ke dalam solusi otomatisasi robotik mereka sendiri.

Menatap ke Depan

Saya yakin otomatisasi cerdas akan menjadi jauh lebih umum dalam bulan-bulan mendatang, meningkatkan pengalaman implementasi dan memungkinkan “buzz” dan adopsi RPA untuk tumbuh dan mencapai potensinya. Logika yang memaksa. Segala sesuatu yang dapat dilakukan otomatisasi cerdas secara otonom sebaliknya adalah aktivitas manusia, atau yang didampingi manusia. Tim implementasi pelanggan yang ingin lebih banyak tugas, daripada lebih sedikit?

Di UiPath buaya telah pergi dan RPA sekarang bukan lagi reptil. Pertanyaan satu-satunya adalah - seberapa jauh lagi itu akan berevolusi?