Lima kemajuan AI yang membuat otomatisasi cerdas menjadi lebih cerdas, oleh Sarah Burnett

Kemajuan teknologi berbasis AI membuat otomatisasi cerdas menjadi lebih cerdas:

Istilah 'otomatisasi cerdas' kemungkinan mengingatkan mobil self-driving. Pada kenyataannya, contoh otomatisasi cerdas sudah ada di sekitar kita—menyebar di hampir semua industri dan memainkan peran yang sering tidak terlihat tetapi terus berkembang dalam kehidupan kita sehari-hari. Perusahaan sedang mengeksplorasi berbagai cara untuk menggunakan otomatisasi cerdas untuk menggantikan manusia dalam tugas yang berulang, membebaskan orang yang terampil untuk menggunakan bakat mereka dengan cara yang lebih baik. Manfaat lainnya termasuk peningkatan produktivitas, peningkatan efisiensi, penghematan biaya, peningkatan akurasi, hasil proses yang lebih baik, dan tindakan serta keputusan yang lebih cepat. Selain itu, otomatisasi cerdas menghasilkan wawasan dan peluang yang memungkinkan perusahaan menelurkan produk, layanan, dan bisnis baru.

Otomatisasi cerdas menggabungkan kecerdasan buatan (AI), pembelajaran mesin (ML) dan teknologi otomatisasi. Dibandingkan dengan otomatisasi berbasis aturan atau skrip 'biasa', otomatisasi cerdas dapat diterapkan pada proses yang lebih kompleks; memungkinkan kecepatan dan akurasi yang lebih besar; dan mampu mengekstrak informasi dan memperoleh pembelajaran yang dapat dimasukkan ke dalam proses hilir.

Mari kita lihat contoh umum bagaimana otomatisasi 'biasa' menjadi otomatisasi cerdas —Pemrosesan Dokumen Cerdas (IDP).

Organisasi yang memproses sejumlah besar kertas—lembaga keuangan dan kesehatan, misalnya—telah lama menggunakan teknologi optical character recognition (OCR) untuk memindai dan membuat salinan digital dokumen, tetapi untuk mendapatkan informasi dari dokumen, dokumen harus sesuai ke templat standar sehingga teks dapat diekstraksi dari bidang tertentu. Namun, hari ini, solusi IDP meningkatkan kemampuan OCR dengan visi komputer untuk menangkap data dari semua jenis dokumen. Penambangan teks dan pembelajaran mesin digunakan untuk mengklasifikasikan informasi, dan pemrosesan bahasa alami (NLP) dan algoritma pembelajaran mendalam digunakan untuk mengekstrak data yang relevan, yang dimasukkan ke dalam sistem hilir.

Sebuah demonstrasi sempurna dari kekuatan otomatisasi cerdas, solusi IDP menawarkan proposisi nilai yang menarik bagi perusahaan yang menghadapi tantangan dalam meningkatkan efisiensi dan akurasi proses. Tidak heran jika pasar IDP diperkirakan akan tumbuh pada CAGR 70 hingga 80% selama dua tahun ke depan.

Teknologi otomatisasi cerdas lainnya juga berkembang dengan pesat, menambahkan sejumlah kemampuan utama untuk membantu perusahaan mencapai hasil bisnis strategis dan meningkatkan keunggulan kompetitif mereka. Berikut adalah lima kemajuan teknologi berbasis AI yang membuat otomatisasi cerdas menjadi lebih cerdas:

1. Pemrosesan konten: Dalam waktu dekat, solusi otomatisasi akan mencakup cara yang lebih canggih untuk memproses konten, baik dalam bentuk gambar, teks, ucapan, atau video. Kemampuan pengenalan dan pemrosesan gambar tingkat lanjut yang menampilkan kombinasi visi komputer dan algoritme pembelajaran mendalam akan mengekstrak, menganalisis, dan memahami informasi yang lebih berguna dari gambar digital, ucapan, dan video. Pengenalan teks dan suara yang tidak hanya berinteraksi melalui bahasa alami tetapi juga memahami sentimen dan ucapan telah muncul. Perkembangan lebih lanjut akan membantu perusahaan mengekstrak dan mengklasifikasikan lebih banyak informasi dari sumber data semi-terstruktur atau tidak terstruktur seperti email dan surat.
2. Pasar online untuk otomatisasi bawaan: Vendor telah mulai membangun/menawarkan pasar online yang memungkinkan mitra dan pelanggan untuk bertukar otomatisasi yang dapat digunakan kembali yang telah dibuat sebelumnya yang telah divalidasi vendor termasuk robot untuk proses horizontal dan khusus industri (misalnya, pembayaran hutang dan klaim/pemrosesan hipotek), atau integrasi dengan keterampilan kognitif seperti seperti NLP dan visi komputer. Hal ini membantu mengembangkan ekosistem untuk memungkinkan akses mudah ke gudang besar dan terus berkembang dari komponen otomatisasi yang dapat digunakan kembali untuk mengurangi waktu pengembangan bagi perusahaan.
3. Mengotomatiskan otomatisasi: Dalam kemampuan inovatif ini, beberapa platform RPA menggunakan AI untuk tidak hanya menemukan peluang otomatisasi dalam proses bisnis, tetapi juga mengidentifikasi variasi proses yang optimal. Kami melihat perkembangan yang mengambil ini lebih jauh dengan secara otomatis membuat dan menambahkan alur kerja otomatisasi masing-masing langsung di studio desain otomatisasi untuk lebih disempurnakan dan dikodekan oleh pengguna. Ini adalah langkah maju dalam memungkinkan kemudahan penggunaan dan pengembangan otomatisasi yang lebih tinggi untuk membantu perusahaan meningkatkan skalanya dengan cepat.
4. Tindakan terbaik berikutnya berbasis AI: Meningkatkan rekomendasi tindakan terbaik berikutnya berbasis AI untuk melengkapi Robotic Desktop Automation (RDA). Ini mengacu pada penggunaan AI/ML untuk mengidentifikasi pola berdasarkan perilaku/interaksi pelanggan di masa lalu dan membuat rekomendasi untuk tindakan terbaik berikutnya guna membantu karyawan memberikan layanan pelanggan yang lebih baik. Ini dapat mencakup menyarankan peluang up-sell/cross-sell kepada agen berdasarkan interaksi sebelumnya atau menyarankan pertanyaan yang relevan kepada agen untuk meminta penyelesaian keluhan pelanggan yang lebih cepat.
5. Penyeimbangan beban kerja yang cerdas: Penyeimbangan beban kerja cerdas mengacu pada kemampuan platform untuk menggunakan AI tertanam untuk mengidentifikasi pola distribusi kerja dan belajar mendistribusikan beban kerja secara mandiri dari waktu ke waktu. Serangkaian algoritme penyeimbangan beban dapat digunakan oleh platform untuk mengidentifikasi dan menetapkan tugas penting ke robot yang tersedia jika terjadi krisis sumber daya.

Kemajuan dalam otomatisasi cerdas tidak terbatas pada kemampuan berbasis AI. Faktanya, vendor membuat langkah kuartal demi kuartal dalam pengembangan produk, menambahkan fitur platform canggih seperti panel kontrol yang kuat, kontrol waktu berjalan robot yang ditingkatkan, dan sistem kontrol cerdas untuk penyeimbangan beban kerja dinamis, penskalaan otomatis, dan bahkan mengidentifikasi proses untuk otomatisasi lebih lanjut.

Otomatisasi cerdas semakin pintar setiap hari, dan kami hanya menggores permukaan dengan daftar singkat lima kemajuan terkemuka ini. Itu adalah berita menarik bagi perusahaan yang siap untuk memulai atau mempercepat perjalanan otomatisasi mereka yang tak terhindarkan.

Tentang penulis:Sarah Burnett, Wakil Presiden Eksekutif &Analis Terhormat di Grup Everest , adalah ketua BCSWPerempuan dan pendiri Akselerator AI untuk wanita.