Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Manufacturing Technology >> Teknologi Industri

Langkah berikutnya di Industri 4.0:analisis data produksi berbasis aturan

Di pabrik kami di Homburg, Industri 4.0 adalah topik yang sangat penting – itulah sebabnya kami menjalankan berbagai proyek menarik untuk membantu mewujudkan visi ini. Saya ingin memperkenalkan secara singkat salah satu proyek ini:analisis berbasis aturan dan pemrosesan data produksi dengan bantuan perangkat lunak yang dirancang khusus untuk pakar manufaktur. Idenya adalah untuk mengurangi upaya dan biaya yang digunakan untuk memantau data proses yang relevan. Untuk melakukan ini, kami telah menerapkan alat untuk mengawasi proses kami, yang berarti kami dapat merespons penyimpangan dan kesalahan dengan lebih cepat. Saat ini kami menggunakannya dalam perakitan injektor dan dalam produksi pelat throttle.

Sebelum kami dapat menerapkan perangkat lunak di lini produksi dengan benar, pertama-tama kami perlu menganalisis proses manufaktur dengan tepat dan melakukan berbagai wawancara dengan para ahli kami di pabrik. Untuk produksi pelat throttle, kami berbicara dengan perencana produksi, setter, dan pemimpin tim untuk mendukung proses pembuatan Mesin Pelepasan Listrik (EDM) dengan model aturan. Para ahli menjelaskan, misalnya, parameter apa yang mempengaruhi ukuran lubang yang terkikis. Kami mengevaluasi informasi ini dan kemudian membuat model aturan. Sekarang model ini mengawasi proses pengikisan lubang dan kami dapat menetapkan berbagai batas peringatan dini untuk parameter yang ditentukan guna menjamin kualitas proses yang konsisten.

Cara kerja perangkat lunak dalam pengoperasian sehari-hari:

Sumber:1 Perangkat lunak ini meningkatkan transparansi manufaktur dan karyawan dapat secara fleksibel menyesuaikan aturan kapan saja, dan dengan demikian secara tepat menerapkan pengetahuan dan pengalaman mereka. Sumber:1 Model aturan mengawasi proses pengikisan lubang. Sumber:1 Staf dapat menetapkan berbagai batas peringatan dini untuk parameter yang ditentukan untuk menjamin kualitas proses yang konsisten. Sumber:1 Wawancara dengan perencana produksi, setter, dan pemimpin tim untuk mendukung proses pembuatan Mesin Pelepasan Listrik dengan model aturan.

Singkatnya, kami sekarang dapat mendeteksi penyimpangan dalam proses manufaktur pada tahap awal. Siapa pun yang bertanggung jawab akan segera diberi tahu sehingga mereka dapat mengambil langkah yang tepat untuk mencegah penghentian produksi atau penurunan kualitas.

Menerapkan proyek ini sekali lagi menunjukkan kepada saya betapa pentingnya memiliki pengetahuan ahli rekanan kami di pabrik sehingga kami dapat terus meningkatkan standar kualitas. Perangkat lunak ini memungkinkan kami untuk menempatkan alat di tangan rekanan kami yang meningkatkan transparansi manufaktur. Selain itu, karyawan dapat secara fleksibel menyesuaikan aturan kapan saja, dan dengan demikian menerapkan pengetahuan dan pengalaman mereka secara tepat.

Apa pengalaman Anda dalam analisis data produksi?


Teknologi Industri

  1. Industri 4.0 pada tahun 2017 – sekilas tentang 7
  2. Awan atau bukan? Yang terbaik dari kedua dunia untuk Industri 4.0
  3. Industri 4.0 dan IoT:Tren pasar untuk tahun-tahun mendatang
  4. Data pintar:Perbatasan berikutnya di IoT
  5. Asuransi Digital:5 tren digital yang membentuk industri asuransi
  6. Pabrik Digital:Manufaktur Cerdas Mendorong Industri 4.0
  7. Kecerdasan Buatan:kekuatan pendorong di belakang industri 4.0
  8. Bagaimana industri proses dapat menerapkan Industri 4.0?
  9. Bilfinger UK:Membuat digitalisasi menjadi kenyataan dalam industri proses
  10. Big Data Membentuk Kembali Industri Utilitas