Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Manufacturing Technology >> Teknologi Industri

Data Real-Time Dapat Mengurangi Titik Sakit Inflasi

Inflasi selalu menjadi perhatian konsumen dan produsen barang-barang kemasan konsumen (CPG), tetapi terutama bermasalah pada tahun 2021.

Dengan Indeks Harga Konsumen naik 5,4% pada bulan Juni — peningkatan terbesar sejak Agustus 2008 — beberapa perusahaan akan dapat lolos dari tantangan ekonomi ke depan. Merek seperti Campbell's dan General Mills telah menaikkan atau akan menaikkan harga mereka untuk mengimbangi inflasi yang meroket. Yang lain telah mengindikasikan bahwa mereka berharap untuk menjaga kenaikan harga seminimal mungkin dengan menemukan cara untuk mengurangi pengeluaran mereka. Banyak dari perusahaan ini masih bereaksi terhadap kesulitan rantai pasokan yang mulai muncul pada tahun 2020. Daripada mengandalkan strategi reaktif, CPG lebih baik mempersiapkan diri untuk hambatan di masa depan dan lebih aktif mengatasi tekanan inflasi dengan mengandalkan data waktu nyata.

Dengan data real-time, bisnis dapat memperoleh visibilitas dan wawasan yang lebih besar tentang rantai pasokan mereka dan mengidentifikasi di mana harus memangkas biaya, bagaimana dan kapan harus melakukan pivot, dan bagaimana membuat keputusan yang lebih cerdas dan terinformasi. Data real-time memungkinkan untuk membedakan antara keuntungan dan kerugian pemasok, memungkinkan bisnis untuk membuat perubahan yang cepat dan diperlukan ketika ada penundaan, kekurangan atau masalah lain yang dapat menghambat produksi. Dari peristiwa yang mengganggu seperti pandemi global atau penyumbatan Terusan Suez, hingga masalah yang lebih kecil dan lebih spesifik untuk kawasan atau industri, data real-time yang berkelanjutan sangat penting.

Menurut sebuah laporan oleh Accenture, hampir tiga perempat eksekutif CPG berjuang untuk meningkatkan kemampuan data dan analitik di seluruh bisnis mereka. Tetapi hampir semua mengakui bahwa analitik tingkat lanjut sangat penting. Memang, data membuat semua perbedaan. Ini dapat membantu organisasi mengidentifikasi cara mengubah persneling untuk mengurangi dampak kenaikan harga — atau lebih baik lagi, bagaimana memanfaatkannya. Salah satu cara untuk melakukannya adalah melalui pelacakan tren.

Burger nabati, misalnya, harganya semakin mendekati burger tradisional berbahan dasar daging sapi. Ketika harga daging sapi meningkat, harga alternatif sayuran menurun, menciptakan peluang bagi pembuat daging alternatif untuk mendapatkan uang. Burger baru yang bebas daging ini hanya merupakan sebagian kecil dari keseluruhan pasar burger, tetapi pertumbuhannya mewakili keunikan membuka bagi mereka yang diperlengkapi untuk memasuki ruang tersebut.

Dengan data waktu nyata, CPG dapat melihat lebih dekat tren lain dan menentukan tindakan terbaik selama periode sulit apa pun. Hasil akhirnya akan berarti perbedaan antara kesuksesan dan kegagalan, atau perusahaan yang bertahan dan yang berkembang.

Dengan data waktu nyata, organisasi dapat membuat keputusan yang lebih cerdas dan terinformasi yang didorong oleh wawasan, bukan naluri. Hal ini sangat penting pada saat produk dan pasokan tertentu mulai menipis, dan harga — yang dipengaruhi oleh ketersediaan, kekurangan tenaga kerja, kenaikan upah, dan gangguan rantai pasokan — meningkat.

CPG harus mampu menggali di bawah permukaan tantangan ini dan melihat apa yang sebenarnya terjadi. Dengan melacak ketersediaan di rak, data dapat membantu bisnis mencegah atau mengurangi kerugian penjualan karena item yang kehabisan stok. Data juga dapat melacak indikator kinerja utama (KPI) di seluruh pengecer untuk mengoptimalkan kinerja dan efektivitas pemasaran. Ini adalah wawasan yang dibutuhkan CPG saat mereka mencari jawaban untuk setiap pertanyaan mereka.

Mereka juga membutuhkan data untuk menjawab pertanyaan yang bahkan tidak mereka ketahui. Dengan kecerdasan berkelanjutan — dengan kata lain, informasi terkini dan real-time — bisnis dapat memperoleh keuntungan strategis yang nyata, menargetkan pelanggan yang tepat, dan meningkatkan operasi sehari-hari. Pengguna data, mulai dari tim eksekutif hingga rekrutan baru, dapat belajar lebih banyak dari data waktu nyata daripada dari data yang dikumpulkan setelahnya. Pada saat itu, informasi tersebut kemungkinan sudah ketinggalan zaman — dan bahkan jika tidak, seringkali sudah terlambat untuk menindaklanjutinya. Di pasar yang sangat kompetitif saat ini, bisnis tidak mampu membuat keputusan dengan data lama. Mereka membutuhkan wawasan akurat yang dapat digunakan untuk membuat keputusan yang lebih cerdas saat ini, mengubah hambatan menjadi peluang.

Saat inflasi melanda, banyak merek tergoda untuk menaikkan harga, yang dapat membatasi jumlah produk yang mampu dibeli orang. Hal ini juga dapat berdampak pada restoran dan sektor lain yang mengandalkan produk makanan dan minuman untuk meningkatkan pendapatan, seperti bioskop atau arena bowling. Saat mereka menaikkan harga untuk mengimbangi, konsumen mungkin harus mempertimbangkan kembali bagaimana dan kapan mereka membelanjakan uangnya.

Biaya yang lebih tinggi bukan satu-satunya cara bagi bisnis untuk merespons tekanan inflasi. Sementara biaya tertentu pasti akan meningkat, organisasi dapat mengandalkan kekuatan data real-time untuk meringankan beberapa masalah yang disebabkan oleh inflasi. Tanpa data real-time, organisasi mungkin tidak segera menyadari bahwa satu pemasok lebih murah daripada yang lain, atau bahwa beberapa negara dapat mengekspor bahan lebih cepat, sementara yang lain sedang berjuang. Ini adalah wawasan berharga yang dibutuhkan CPG di saat-saat baik dan buruk. Apa pun iklimnya, data real-time mengungkapkan solusi untuk masalah apa pun yang mungkin muncul, serta peluang kreatif untuk pertumbuhan perusahaan.

Poornima Ramaswamy adalah wakil presiden eksekutif solusi dan mitra global di Qlik .


Teknologi Industri

  1. Bagaimana kita mendapatkan gambaran yang lebih baik tentang IoT?
  2. Cara Membuat Data Rantai Pasokan Terpercaya
  3. Bagaimana Otomatisasi Pesanan Penjualan Dapat Menciptakan Stabilitas Selama Pandemi
  4. Makna Data Fabrics — dan Bagaimana Mereka Menguntungkan Rantai Pasokan
  5. Bagaimana Pengecer Dapat Memuaskan Pembeli Hibrida
  6. 'Ini Saatnya Perdagangan Waktu Nyata
  7. The Modern Data Estate:Data Lake vs. Data Warehouse
  8. Dapatkah robot menyelamatkan musim liburan e-niaga?
  9. Bagaimana Data Real-Time Mengotomatiskan Rantai Pasokan yang Terkendali Suhu
  10. Apakah Sistem Anda Cerdas? Nilai Data Lantai Pabrik Pemrosesan Waktu Nyata