Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Manufacturing Technology >> Teknologi Industri

Bagaimana Data Real-Time Membantu Merek Menangani Tekanan Inflasi

Inflasi adalah kekhawatiran konstan bagi konsumen dan produsen barang dikemas konsumen (CPG), namun itu sangat menyulitkan pada 2021.

Dengan Indeks Harga Konsumen naik 5,4% pada Juni — kenaikan terbesar sejak Agustus 2008 — sedikit perusahaan yang akan dapat menghindari tantangan ekonomi di depan. Merek seperti Campbell’s dan General Mills telah meningkatkan atau akan meningkatkan harga mereka untuk mengikuti inflasi yang melonjak. Lainnya telah menunjukkan bahwa mereka berharap untuk mempertahankan kenaikan harga mereka pada minimum dengan menemukan cara untuk mengurangi biaya mereka. Banyak dari perusahaan ini masih bereaksi terhadap kesulitan rantai pasokan yang mulai menyebar pada 2020. Sebagai bergantung pada strategi reaktif, CPG lebih baik untuk mempersiapkan rintangan di masa depan dan lebih aktif menangani tekanan inflasi dengan bergantung pada data real-time.

Dengan data real-time, bisnis dapat mendapatkan visibilitas dan wawasan yang lebih besar ke dalam rantai pasokan mereka dan mengidentifikasi di mana untuk memotong biaya, bagaimana dan kapan untuk berputar, dan bagaimana untuk membuat keputusan yang lebih cerdas dan lebih terinformasi. Data real-time memungkinkan untuk membedakan antara keuntungan dan kerugian supplier, memungkinkan bisnis untuk membuat perubahan yang cepat dan diperlukan ketika ada keterlambatan, kekurangan, atau masalah lain yang dapat menghambat produksi. Dari peristiwa mengganggu seperti pandemi global atau penyalangan Suez Canal, hingga masalah yang lebih kecil atau lebih spesifik wilayah atau industri, data real-time yang berkelanjutan adalah esensial.

Menurut laporan oleh Accenture, hampir tiga bagian dari empat eksekutif CPG kesulitan untuk menskalakan kemampuan data dan analitik di seluruh bisnis mereka. Namun hampir semua mengakui bahwa analitik lanjutan adalah kritis. Memang, data membuat semua perbedaan. Ini dapat membantu organisasi mengidentifikasi cara untuk bergigi untuk mengurangi dampak harga yang naik — atau lebih baik lagi, bagaimana untuk mendapat manfaat dari mereka. Satu cara untuk melakukan ini adalah melalui pelacakan tren.

Burger berbasis tumbuhan, misalnya, semakin dekat dalam harga dengan burger berbasis daging sapi tradisional. Saat harga daging sapi meningkat, harga alternatif sayuran menurun, menciptakan peluang bagi pembuat daging alternatif untuk mencairkan. Burger bebas daging yang lebih baru ini hanya mencakup sebagian kecil dari pasar burger secara keseluruhan, namun pertumbuhan mereka mewakili pembukaan unik bagi mereka yang siap untuk memasuki ruang tersebut.

Dengan data real-time, CPG dapat melihat lebih dekat pada tren lain dan menentukan tindakan terbaik selama setiap periode yang sulit. Hasil akhir akan berarti perbedaan antara keberhasilan dan kegagalan, atau perusahaan yang bertahan dan satu yang berkembang.

Dengan data real-time, organisasi dapat membuat keputusan yang lebih cerdas dan lebih terinformasi yang didorong oleh wawasan, bukan insting. Ini sangat penting pada waktu ketika produk dan persediaan tertentu sedang menyusut, dan harga — yang dipengaruhi oleh ketersediaan, kekurangan tenaga kerja, kenaikan upah, dan gangguan rantai pasokan — naik.

CPG perlu dapat menggali di bawah permukaan tantangan ini dan melihat apa yang sebenarnya terjadi. Dengan melacak ketersediaan di rak, data dapat membantu bisnis mencegah atau mengurangi kerugian penjualan karena barang yang habis stok. Data juga dapat melacak indikator kinerja kunci (KPI) di seluruh pengecer untuk mengoptimalkan kinerja dan efektivitas pemasaran. Ini adalah wawasan yang diperlukan CPG saat mereka mencari jawaban untuk setiap pertanyaan mereka.

Mereka juga membutuhkan data untuk menjawab pertanyaan yang bahkan tidak tahu mereka miliki. Dengan kecerdasan berkelanjutan — kata lain, informasi real-time dan terbaru — bisnis dapat mendapatkan keuntungan strategis yang sebenarnya, menargetkan pelanggan yang tepat dan meningkatkan operasi sehari-hari. Pengguna data, dari tim eksekutif hingga rekrut baru, dapat belajar banyak lebih dari data real-time daripada dari data yang dikumpulkan setelah fakta. Pada saat itu, informasi kemungkinan sudah tidak lagi diperbarui — dan bahkan jika tidak, biasanya terlambat untuk bertindak padanya. Di pasar yang sangat kompetitif saat ini, bisnis tidak dapat berani membuat keputusan dengan data lama. Mereka membutuhkan wawasan yang akurat yang dapat mereka gunakan untuk membuat keputusan yang lebih cerdas saat ini, mengubah rintangan menjadi peluang.

Saat inflasi melanda, banyak mencurahkan untuk meningkatkan harga, yang dapat membatasi jumlah produk yang orang mampu untuk membeli. Ini juga dapat memberikan dampak pada restoran dan sektor lain yang bergantung pada produk makanan dan minuman untuk meningkatkan pendapatan, seperti bioskop atau bowling. Saat mereka meningkatkan harga untuk mengikuti, konsumen mungkin harus mempertimbangkan kembali bagaimana dan kapan mereka membuahkan uang mereka.

Biaya yang lebih tinggi bukan satu-satunya cara untuk bisnis merespon tekanan inflasi. Sementara biaya tertentu pasti akan meningkat, organisasi dapat bergantung pada kekuatan data real-time untuk meredakan beberapa titik nyeri yang disebabkan oleh inflasi. Tanpa data real-time, organisasi mungkin tidak segera mengenali bahwa satu supplier lebih murah dari yang lain, atau bahwa beberapa negara dapat mengekspor bahan dengan cepat, sementara yang lain kesulitan. Ini adalah wawasan yang sangat berharga yang diperlukan CPG baik dalam waktu baik maupun buruk. Apapun iklimnya, data real-time mengungkapkan solusi untuk setiap masalah yang mungkin muncul, serta peluang kreatif untuk pertumbuhan perusahaan.

Poornima Ramaswamy adalah executive vice president of global solutions and partners di Qlik.


Teknologi Industri

  1. Meningkatkan Wawasan tentang Internet of Things: Memanfaatkan Visualisasi Data dan Database Graf
  2. Memastikan Data Rantai Pasokan yang Terpercaya: Strategi Terbukti
  3. Stabilkan Rantai Pasok Anda: Otomatisasi Pesan Penjualan Makmur di Masa Pandemi
  4. Data Fabric Dijelaskan: Meningkatkan Efisiensi dan Ketangguhan dalam Rantai Pasokan
  5. Cara Eceran Menangati Pembeli Hybrid
  6. Perdagangan Real-Time: Harus Ada untuk Keberhasilan Liburan 2021
  7. Data Lake vs. Data Warehouse: Membangun Data Estate Modern
  8. Otomasi: Kunci untuk Musim Liburan E-Commerce yang Lancar
  9. Data Real-Time Mendorong Presisi Rantai Pasok Tertemperatur
  10. Apakah Sistem Manufaktur Anda Cerdas? Buka Data Lantai Pabrik Waktu Nyata untuk Keunggulan Kompetitif