Meningkatkan margin di pabrik pulp dan kertas
Tingkatkan keuntungan dengan beralih ke Pemeliharaan Prediktif
Kemungkinan kantor tanpa kertas mungkin telah dilebih-lebihkan, tetapi tidak ada keraguan bahwa komunikasi digital telah membuat penyok besar di pasar tradisional untuk kertas dalam beberapa tahun terakhir. 2015 melihat penurunan pertama dalam permintaan kertas grafis di seluruh dunia dan pasar di seluruh Amerika Utara dan Eropa terus menyusut sejak saat itu. Sementara itu, pertumbuhan permintaan produk kertas di China lebih lambat dari perkiraan dan produksi Asia meningkat untuk menggantikan impor dari Eropa dan Amerika.
Industri kertas telah melawan balik dengan pertumbuhan yang kuat di papan kemasan dan kertas tisu, serta pulp untuk produk kebersihan dan bahkan tekstil. Ada juga proses konsolidasi bertahap, yang mengarah ke lebih sedikit, pemain besar yang diuntungkan dari efisiensi dan skala ekonomi yang lebih besar. Tindakan balasan ini telah menghasilkan prediksi pertumbuhan yang berkelanjutan, dan portal data Statista menunjukkan bahwa pasar pulp dan kertas di seluruh dunia akan mencapai $79,6 miliar pada tahun 2024. Meski begitu, langkah-langkah yang lebih kreatif akan diperlukan untuk mengoptimalkan margin keuntungan ke depan.
Manfaatkan kekuatan prediksi
Pemeliharaan Prediktif mungkin tampak seperti topik khusus dengan latar belakang perubahan besar seperti itu, tetapi dengan kemampuannya untuk mengurangi setengah waktu henti yang mahal dan tidak direncanakan, kekuatan pemeliharaan prediktif untuk meningkatkan margin keuntungan tidak boleh diremehkan.
Pemeliharaan Prediktif bergantung pada pemantauan kondisi mesin untuk mengetahui ketika ada yang tidak beres. Hal ini memungkinkan para insinyur untuk memperbaiki masalah sebelum dapat berdampak pada kinerja atau mengganggu produksi. Jadi, seberapa besar perbedaannya dengan pabrik kertas?
Penghematan terbesar biasanya merupakan hasil dari pengurangan waktu henti. Pengguna Senseye PdM sudah termasuk berbagai perusahaan unggulan di bidang manufaktur, industri berat, otomotif dan FMCG, yang biasanya menikmati pengurangan waktu henti sebesar 50%. Dengan perkiraan biaya waktu henti yang tidak direncanakan yang berjalan sekitar $20.000 per jam untuk fasilitas pulp dan kertas, itu akan segera bertambah.
Dan manfaatnya tidak berakhir di situ. Biaya tenaga kerja yang lebih rendah, pengelolaan suku cadang yang dioptimalkan, dan penghindaran kerusakan sekunder pada pabrik atau kualitas produk juga dapat diharapkan. Semuanya menambahkan hingga peningkatan produktivitas antara 45 dan 55% dan pengurangan keseluruhan biaya pemeliharaan antara 10 dan 40%.
Bagaimana cara kerjanya?
Sistem Pemeliharaan Prediktif mengandalkan pemantauan kondisi yang efektif – mengamati data pabrik untuk mengubah pola perilaku alat berat yang dapat menjadi tanda terjadinya masalah. Tujuannya adalah untuk memperkirakan kapan kerusakan akan terjadi pada waktunya untuk mencegahnya berdampak pada produksi. Sistem otomatis terbaru seperti Senseye PdM menggunakan algoritme pembelajaran mesin canggih untuk menyediakan pemantauan kondisi tanpa perlu campur tangan manusia.
Solusi pemantauan kondisi otomatis ini juga berbasis cloud dan mudah diskalakan, sehingga mudah diterapkan pada beberapa mesin untuk memulai, sebelum diluncurkan secara lebih luas.
Lebih baik lagi, Senseye PdM mampu memanfaatkan sejarawan data atau sistem pemeliharaan yang ada, seperti OSIsoft PI dan Oracle EAM, mengadaptasi dan meningkatkan pengaturan pemeliharaan. Ini berarti Anda dapat memanfaatkan investasi sebelumnya untuk menyediakan fungsi Pemeliharaan Prediktif yang andal sekaligus mendukung penghematan biaya yang berharga.
Apa yang bisa saya harapkan?
Pengguna Senseye PdM yang ada termasuk perusahaan blue chip di bidang manufaktur, industri berat, otomotif dan FMCG, yang biasanya menikmati pengurangan 50% dalam waktu henti yang tidak direncanakan. Pengalaman menunjukkan bahwa mereka biasanya menutup biaya langganan mereka antara lima dan sepuluh kali dalam satu tahun pertama saja.
Faktanya, Senseye sangat yakin bahwa pelanggan yang sesuai akan menghemat uang sehingga Senseye PdM hadir dengan jaminan ROI Lock®, yang unik di industri ini. ROI Lock® menjanjikan bahwa jika penerapan Senseye PdM gagal mengurangi waktu henti yang tidak direncanakan seperti yang disepakati di muka, pelanggan dapat mengklaim pengembalian dana untuk seluruh biaya berlangganan mereka. Dengan kata lain, memilih Senseye PdM bebas risiko.
Anda dapat menemukan informasi lebih lanjut tentang bagaimana Predictive Maintenance dapat mendukung pabrik pulp dan kertas saat mereka menavigasi lingkungan bisnis global yang berubah dengan mengunduh laporan resmi kami: Pemeliharaan prediktif menjanjikan peningkatan margin untuk pabrik pulp dan kertas .
