Tingkatkan Margin Laba Pabrik Pulp & Kertas dengan Prediktif Maintenance
Tingkatkan laba dengan beralih ke Prediktif Maintenance
Kemungkinan kantor tanpa kertas mungkin telah berlebihan, tetapi tidak ada ragu bahwa komunikasi digital telah membuat luka yang besar pada pasar kertas tradisional dalam beberapa tahun terakhir. Tahun 2015 mencatat penurunan pertama dalam permintaan dunia untuk kertas grafis dan pasar di Amerika Utara dan Eropa telah terus menyusut sejak saat itu. Sementara itu, pertumbuhan permintaan untuk produk kertas di Cina telah lebih lambat dari yang diharapkan dan produksi Asia sedang meningkat untuk menggantikan impor dari Eropa dan Amerika.
Industri kertas telah melawan kembali dengan pertumbuhan yang kuat dalam kardus kemasan dan tisu kertas, serta dalam pulp untuk produk higien dan bahkan tekstil. Ada juga proses konsolidasi yang bertahap, yang menghasilkan pemain yang lebih sedikit dan lebih besar yang mendapatkan manfaat dari efisiensi yang lebih besar dan skala ekonomi. Gerakan melawan ini telah menyebabkan prediksi tentang pertumbuhan yang berlanjut, dan portal data Statista menyarankan bahwa pasar dunia untuk pulp dan kertas akan mencapai $79,6 miliar pada tahun 2024. Meskipun demikian, tindakan yang lebih kreatif akan diperlukan untuk mengoptimalkan margin laba di masa depan.
Manfaatkan Kekuatan Prediksi
Prediktif Maintenance mungkin tampak seperti topik niche di latar belakang perubahan yang luas ini, tetapi dengan kemampuannya untuk mengurangi downtime yang tidak terjadwal dan mahal hingga setengahnya, kekuatan prediktif maintenance untuk meningkatkan margin laba tidak boleh dipepertimalkan.
Prediktif Maintenance bergantung pada pemantauan kondisi mesin untuk mengidentifikasi kapan sesuatu akan salah. Ini memungkinkan insinyur untuk memperbaiki masalah sebelum dapat mempengaruhi performa atau mengganggu produksi. Jadi, seberapa besar perbedaan yang dapat dibuat ini bagi pabrik kertas?
Penghematan terbesar biasanya merupakan hasil dari mengurangi downtime. Pengguna Senseye PdM sudah termasuk berbagai perusahaan blue-chip di manufaktur, industri berat, otomotif, dan FMCG, yang biasanya menikmati pengurangan downtime sebesar 50%. Dengan estimasi biaya downtime yang tidak terjadwal sekitar $20.000 per jam untuk fasilitas pulp dan kertas, ini segera menumpuk.
Dan manfaatnya tidak berakhir di sana. Biaya tenaga kerja yang lebih rendah, manajemen suku cadang yang dioptimalkan, dan hindaran dari kerusakan sekunder pada pabrik atau kualitas produk juga dapat diharapkan. Semuanya menambah produktivitas yang meningkat antara 45 dan 55% dan pengurangan keseluruhan biaya pemeliharaan antara 10 dan 40%.
Bagaimana cara kerjanya?
Sistem Prediktif Maintenance bergantung pada pemantauan kondisi yang efektif — memantau data pabrik untuk pola perilaku mesin yang berubah yang bisa menjadi tanda masalah sedang berkembang. Tujuannya adalah untuk meramalkan kapan kerusakan akan terjadi tepat waktu untuk mencegahnya mempengaruhi produksi. Sistem otomatis terbaru seperti Senseye PdM menggunakan algoritma machine learning canggih untuk menyediakan pemantauan kondisi tanpa perlu intervensi manusia.
Solusi pemantauan kondisi otomatis ini juga berbasis cloud dan dapat diskala dengan mudah, memungkinkan penerapan pada beberapa mesin untuk memulai, sebelum diluncurkan lebih luas.
Lebih baik lagi, Senseye PdM mampu memanfaatkan data historian atau sistem pemeliharaan yang ada, seperti OSIsoft PI dan Oracle EAM, menyesuaikan dan meningkatkan pengaturan pemeliharaan. Ini berarti Anda dapat memanfaatkan investasi sebelumnya untuk menyediakan fungsi Prediktif Maintenance yang kuat sambil mendukung penghematan biaya yang berharga.
Apa yang dapat saya harapkan?
Pengguna Senseye PdM yang ada termasuk perusahaan blue-chip di manufaktur, industri berat, otomotif, dan FMCG, yang biasanya menikmati pengurangan downtime yang tidak terjadwal sebesar 50%. Pengalaman menunjukkan bahwa mereka biasanya mengembalikan biaya langganan mereka antara lima dan sepuluh kali dalam setahun pertama saja.
Faktanya, Senseye sangat yakin bahwa pelanggan yang cocok akan hemat uang sehingga Senseye PdM dilengkapi dengan jaminan ROI Lock®, yang unik di industri. ROI Lock® berjanji bahwa jika penerapan Senseye PdM gagal mengurangi downtime yang tidak terjadwal sebagaimana disepakati sebelumnya, pelanggan dapat mengklaim pengembalian biaya langganan penuh mereka. Dalam kata lain, memilih Senseye PdM bebas risiko.
Anda dapat menemukan informasi lebih lanjut tentang bagaimana Prediktif Maintenance dapat mendukung pabrik pulp dan kertas saat menavigasi lingkungan bisnis global yang berubah dengan mengunduh white paper kami: Prediktif maintenance janjikan margin yang meningkat untuk pabrik pulp dan kertas.
