Saya baru-baru ini menghadiri Konferensi AutoSens pertama yang diadakan di Amerika Serikat. AutoSens tidak hanya menghadirkan konferensi yang berkualitas, tetapi juga pengalaman yang menarik. Detroit dipilih untuk menjadi tuan rumah acara ini sebagai pelopor bersejarah dari revolusi terakhir dalam mobilitas — produksi massal mobil melalui jalur perakitan. Selain itu, Detroit kini memimpin dalam kebangkitan berikutnya — kendaraan otonom yang diproduksi secara massal.
Salah satu yang menarik dari konferensi ini adalah venue berupa lintasan balap M1 Concourse, yang pada dasarnya adalah country club bagi para pecinta otomotif, lengkap dengan garasi pribadi dan lintasan pertunjukan mutakhir sepanjang 1,5 mil. Konferensi ini juga mencakup test drive otonom yang disediakan oleh Dataspeed, sebuah perusahaan yang mengkhususkan diri pada kendaraan tanpa pengemudi.
Untuk lebih mengembangkan pengalaman tersebut, sebuah acara makan malam diadakan di Henry Ford Greenfield Village, sebuah penghargaan bersejarah bagi para penemu hebat termasuk Ford, Edison, dan Wright bersaudara, untuk beberapa nama. Pada tampilan dan berbagi jalan dengan mobil self-driving Dataspeed adalah Ford Model T yang otentik dan fungsional, kendaraan otomotif jalur perakitan pertama, yang merevolusi mobil dan menjadikannya bentuk utama transportasi pribadi saat ini. Melihat mobil indah ini berdampingan dengan kendaraan otonom membuat saya merenungkan persamaan dan tantangan yang pasti terjadi dengan transisi dari kereta kuda ke mobil, dan transisi dari mobil yang digerakkan manusia ke kendaraan otonom.
Penjajaran Ford Model T (sekitar tahun 1917) dengan sepasang mobil self-driving 2017 yang ditenagai oleh Dataspeed (Sumber:OpenBoxPhoto.com, milik Dataspeed)
Revolusi mobil yang menggemparkan dunia Satu abad yang lalu, ketika kereta biasa ditarik oleh kuda, konsep mobil tanpa penarik kuda dianggap sebagai hal baru yang radikal. Seperti kebanyakan penemuan revolusioner, mobil tidak diterima dengan tangan terbuka. Itu dianggap berbahaya, mengesankan, dan mengganggu kuda, yang merupakan moda transportasi utama. Jalan menuju mobil yang mengambil alih jalan, mengganti kuda, kereta, gerbong, dan gerobak tidak cepat atau sederhana. Video kocak ini menggambarkan undang-undang yang mewajibkan pengemudi kendaraan bermotor untuk turun di setiap persimpangan untuk mengumumkan kehadiran mereka dengan membuat suara keras.
Undang-undang mendiktekan bagaimana ini harus dieksekusi, termasuk penggunaan senjata api atau bentuk bahan peledak lainnya, di antara metode-metode menarik lainnya. Ini akan menimbulkan masalah serius pada lalu lintas jam sibuk hari ini!
Investor yang berhati-hati juga menolak usaha mobil. Menurut artikel dari AmericanAutoHistory.com, pada tahun 1903, presiden Michigan Savings Bank menyarankan agar tidak berinvestasi di Ford Motor Co., berdasarkan pandangan bahwa “Kuda ada di sini untuk tinggal tetapi mobil hanya hal baru — sebuah mode.” Saya pikir kita semua mengharapkan wawasan yang lebih baik dari penasihat keuangan kita.
“Kuda ada di sini untuk tinggal tetapi mobil hanyalah hal baru — iseng.” — Presiden Michigan Savings Bank, 1903 (Sumber:Unsplash.com)
Dari perspektif hari ini, satu abad di masa depan, mudah untuk mencemooh skeptisisme ini. Namun, keengganan untuk merangkul kendaraan bermotor saat itu tidak jauh berbeda dengan keengganan terhadap kendaraan otonom saat ini. Di masa depan, kemajuan yang dijaga dan lamban saat ini menuju pengaturan kendaraan otonom dapat dilihat sebagai kehati-hatian yang berlebihan.
Akhirnya, seperti yang mungkin Anda perhatikan, mobil memang mendominasi, terbukti dengan tidak adanya kuda di jalan, dan saya berharap kendaraan otonom mengikuti jalur yang sama. Menggunakan garis waktu kendaraan bermotor versus kuda sebagai pedoman, peningkatan bertahap mobil self-driving akan segera menjadikan mereka menjadi bentuk utama transportasi pribadi, terutama di kota-kota dan daerah padat penduduk. Selanjutnya, kita harus berharap melihat mobil yang digerakkan secara manual dimusnahkan dalam waktu sekitar tiga puluh tahun, kecuali untuk hobi dan rekreasi, seperti halnya dengan kuda. Seperti yang digambarkan dengan lucu oleh rekan saya, Gunn, bahkan balap mobil pun dapat diambil alih oleh kendaraan otonom.
Mobil self-driving adalah perubahan besar berikutnya; produksi massal adalah kuncinya Mobil sudah ada cukup lama sebelum Model T, tetapi hanya dapat diperoleh oleh kelas atas. Meskipun banyak orang kaya memiliki mobil, mereka tidak dapat berbuat banyak karena kurangnya infrastruktur dan undang-undang yang membatasi. Setelah jalur perakitan disempurnakan, dan jumlah mobil tumbuh secara signifikan, tidak ada pilihan selain mengaspal jalan dan mengatur lalu lintas yang sesuai.
Untuk menghasut revolusi berikutnya, masih ada langkah besar di depan. Mobil self-driving menjadi berita utama, tetapi mereka belum mengancam untuk mengganti semua kendaraan di jalan. Agar itu terjadi, kendaraan otonom akan mendapat manfaat dari produksi massal dan harga yang kompetitif. Seiring dengan meningkatnya biaya untuk mobil self-driving, demikian juga ketersediaan untuk memanfaatkan transportasi self-driving untuk lebih banyak orang.
Dapatkah Anda memercayai kecerdasan buatan untuk memandu Anda berkeliling? Jika saya melanjutkan analogi saya, skeptisisme terhadap mobil seabad yang lalu hari ini dilengkapi dengan fakta bahwa kendaraan otonom akan didukung oleh teknologi lain yang juga skeptis orang - kecerdasan buatan (AI). Selain gagasan yang terbentuk sebelumnya bahwa robot suatu hari akan mengambil alih dunia, produsen mobil juga harus mengatasi naluri alami manusia untuk tidak mempercayai teknologi otonom. Bagaimana jika itu rusak? Bagaimana jika rusak? Bagaimana jika tidak bereaksi tepat waktu? Ini semua adalah kekhawatiran yang sah, baik mengenai tunggangan tepercaya versus mobil pertama, dan mobil tepercaya versus prototipe otonom. Hari ini, jelas bagi siapa pun bahwa kendaraan bermotor lebih aman dan lebih efektif daripada kuda. Butuh beberapa saat untuk sampai ke sana dan membutuhkan jalan, lampu lalu lintas, dan rambu-rambu, tetapi sekarang orang-orang begitu nyaman dengan mobil mereka sehingga masalahnya menjadi tetap fokus pada tugas mengemudi.
Lalu, bagaimana dengan AI-nya? Pembelajaran mendalam dan bentuk lain dari kecerdasan mesin menjadi ada di mana-mana di perangkat seluler dan tertanam, serta antarmuka suara, dan banyak aspek lain dari kehidupan kita. Teknologi ini terus meningkat dan melampaui pencapaian manusia di berbagai bidang — mulai dari game Go hingga pengenalan gambar — dan pasti akan menghasilkan kendaraan otonom yang aman.
Jalur perakitan membuat manufaktur mobil menjadi efisien; DSP membuat AI menjadi efisien Salah satu tantangan utama dari revolusi kendaraan otonom adalah untuk secara efisien mengemas otak manusia super ini dalam sistem tertanam, dibandingkan dengan mereka yang membutuhkan ruangan yang penuh dengan server dengan CPU dan GPU yang terlalu panas. Ukuran, biaya, dan konsumsi daya semuanya harus diteliti untuk menciptakan solusi yang efisien dan efektif agar biaya produksi layak untuk konsumsi massal.
Sistem tertanam yang efisien berdasarkan pada prosesor visi dan pencitraan, seperti CEVA-XM6, misalnya, dapat mencapai visi komputer dengan daya sangat rendah dan presisi. Dimungkinkan juga untuk merampingkan pengembangan menggunakan toolkit pembelajaran mendalam CDNN. Anda dapat mengetahui lebih lanjut tentang cara mengeluarkan potensi platform ini dengan melihat webinar sesuai permintaan kami:Tantangan Penggerak Otonom Berbasis Visi &Fasilitasi Platform Jaringan Saraf Tertanam .
