Maju ke Depan: Bagaimana Kendaraan Otonom Tetap di Jalur Sukses
Ada kemacetan virtual dari merek otomotif dan raksasa teknologi lainnya yang mengumumkan inisiatif kendaraan otonom terbaru mereka pada Consumer Electronics Show di Las Vegas, dengan semua dari BMW hingga Hyundai mengumumkan bahwa mereka berinvestasi besar dalam teknologi kendaraan tanpa pengemudi. BMW fokus pada mengotomatisasi setiap aspek pengalaman berkendara dengan mengintegrasikan Alexa, asisten digital Amazon, ke dalam kendaraannya sehingga pengemudi dapat belanja, membuat reservasi restoran atau bahkan memesan penerbangan saat bergerak. Sementara itu, Hyundai bertujuan untuk keterjangkauan dengan mengurangi daya komputasi dan menggunakan sensor yang lebih murah untuk mengoperasikan kendaraannya, sehingga membuka teknologi ini untuk massa. Sebagai akibatnya, masa depan kendaraan otonom lebih dekat dari yang Anda pikir.
Kendaraan yang kita impikan hanya dalam blockbuster futuristik kini menjadi kenyataan. Selama Pernyataan Musim Gugur Inggris, Kansen Philip Hammond mengumumkan bahwa £390 juta akan diinvestasikan ke dalam pengembangan kendaraan otonom sampai akhir parlimen saat ini. Meskipun rencana untuk menguji truk otonom di Inggris baru-baru ini terhenti, uji coba kendaraan semacam itu sudah ada di beberapa negara Eropa lainnya. Misalnya, di Jerman, pengujian untuk truk yang terhubung secara elektronik dalam konvoi, dengan kendaraan utama yang dipandu manusia yang menentukan kecepatan dan rute, telah dimulai. Teknologi semacam ini memiliki kemampuan untuk merevolusi cara banyak industri beroperasi, namun, implikasi keamanan dan keamanan harus diatasi sebelum mereka dirilis ke jalan raya kita.
Pada awal 2016, salah satu armada Lexus SUV Google bentrok dengan bus di California. Insiden yang lebih tragis terjadi beberapa bulan kemudian, ketika kematian pertama kali dilaporkan terjadi di Tesla Model S pada ‘Autopilot’. Demikian pula, kendaraan otonom Uber telah terlihat melewati lampu merah, hampir menabrak pejalan kaki yang menyeberang jalan. Semuanya telah menimbulkan pertanyaan yang signifikan tentang keamanan kendaraan otonom.
Insiden seperti ini menyoroti kebutuhan akan jaminan kualitas selama pengembangan produk, mulai dari titik konsep, hingga kendaraan meninggalkan garis produksi. Meskipun kantor pers dari yang terkena telah cepat menyalahkan kesalahan manusia untuk insiden ini, mereka berfungsi sebagai pengingat yang tegas. Produsen harus mengambil tanggung jawab atas keamanan dan memastikan sistem perangkat lunak kritis berfungsi sebagaimana mestinya sebelum dirilis kepada publik.
Masalah lain yang banyak diumumkan adalah masalah kendaraan yang ‘dapat dibobol’. Kehawatiran telah diangkat mengenai keamanan siber seiring kendaraan menjadi lebih terhubung, terutama dari FBI. Ancaman serangan ‘melalui internet’ pada mobil dan truk kini sangat nyata. Sudah ada sejumlah ‘stunt hacks’ seperti yang banyak diumumkan pada Jeep pada 2015 di mana peretas mengambil alih kontrol secara nirkabel dan mengirim perintah melalui sistem hiburan mobil.
Seiring kendaraan menjadi semakin bergantung pada konektivitas internet, sangat penting agar inovasi yang dimungkinkan oleh teknologi otomatisasi tidak bertindak sebagai titik masuk bagi peretas siber dengan niat jahat.
Kendaraan otonom akan memiliki dampak yang lebih luas di Inggris di luar jalan raya kita. Bagi orang yang mencari nafkah dari mengemudi, efek teknologi baru ini akan terasa. Biasanya, robot dan teknologi otomatis digunakan untuk mengisi pekerjaan yang tidak diinginkan manusia. Aktivitas berbahaya seperti pengamanan bom adalah salah satu yang pertama dipenuhi oleh robot. Demikian pula, tugas rutin seperti pekerjaan perakitan pabrik berulang telah lama diambil alih oleh teknologi robotik. Di era kecerdasan buatan (AI) dan otomatisasi, dampak pengangguran akan terasa paling parah di sektor jasa. Telah diprediksi bahwa hingga 30 persen pekerjaan akan hilang karena AI. Saat kendaraan tanpa pengemudi menjadi norma, dampak yang jelas akan berada pada pengemudi, baik pengiriman atau pengemudi taksi, karena peran ini akan menjadi usang seiring dengan munculnya kendaraan tanpa pengemudi.
Perubahan sosial dan industri yang luas ini akan mempercepat kebutuhan akan pelatihan ulang sebagian besar populasi. Secara ironis, AI dan otomatisasi mungkin menjadi jawaban untuk menyelesaikan potensi pengangguran dan kesenjangan keterampilan yang akan ditimbulkan oleh digitalisasi.
Mempertahankan kepercayaan konsumen terkait kendaraan otonom sangat penting. Untuk melakukannya, jaminan kualitas yang berkelanjutan, pengujian perangkat lunak selama proses dan mengadopsi pendekatan perangkat lunak pertama adalah penting, kegagalan untuk melakukan ini bisa melihat kendaraan otonom dikonsignkan ke tong sampah sejarah otomotif. Perusahaan yang tradisional berurusan dengan manufaktur perangkat keras sekarang harus menjadi pionir perangkat lunak. Di gilirannya, ini akan memberikan peluang bagi mereka yang terpengaruh oleh otomatisasi untuk membantu membentuk masa depan teknologi yang sama yang telah memberhentikan pekerjaan mereka di awal.
Dik Vos adalah CEO di SQS
Follow @ManufacturingGL dan @NellWalkerMG
