Memanfaatkan Otomasi: Sinergi Manusia-Mesin untuk Hasil Unggul

Ketika kita bicara tentang otomasi, kita sering membayangkan masa depan di mana segala yang kita lakukan akan hampir sepenuhnya ditangani oleh mesin. Mobil akan mengemudi sendiri. Keputusan manajemen akan diserahkan pada AI. Bahkan seni kreatif mungkin suatu hari akan diambil alih oleh robot.

Tetapi untuk saat ini, otomasi belum sampai situ. Dan jadi, beberapa kompromi antara mesin dan pekerja manusia diperlukan. Sinergi antara keduanya sudah menghasilkan hasil yang hebat – pikirkan saja autopilot yang memandu pesawat selama mayoritas penerbangan, dan pilot manusia hanya campur tangan untuk lepas landas dan mendarat.

Contoh yang lebih umum dari bantuan mesin datang dalam bentuk pemeriksa ejaan pada program pengolah kata. Dan ini semakin canggih. Aplikasi seperti Grammarly dan ProWritingAid tidak hanya mengidentifikasi kesalahan tata bahasa atau ejaan; sekarang juga mengidentifikasi masalah gaya yang lebih, dan membantu kita untuk membuat tulisan lebih jelas dan lebih ringkas, bahkan ketika itu tidak secara teknis salah.

Semua inovasi ini mengikuti tren yang sama. Mereka menghilangkan pekerjaan yang dapat diprediksi dan berulang seperti pemrosesan data dan pengumpulan informasi. Ini membebaskan sumber daya manusia untuk tugas lain yang lebih memuaskan. Kita hidup di era mekanisasi yang tidak pernah terjadi sebelumnya, dan namun tingkat kemarahan telah mencapai titik tertinggi.

Di dunia otomotif, akhir permainannya jelas: pengucilan manusia dari kursi pengemudi. Ketika kemajuan ini luas, itu dapat berarti hampir eliminasi kecelakaan. Tapi ini tidak akan terjadi dalam semalam.

Perusahaan seperti Uber sedang menguji AI-nya di dunia nyata menggunakan pengemudi manusia, yang bertindak dalam kapasitas supervisory – banyak seperti pilot jet komersial. Mereka ada untuk mengambil kendali jika ada yang salah dalam program.

Kemajuan lain tidak terlalu terlihat, dan begitu bertahap hingga kita hampir tidak memperhatikannya. Pikirkan saja mesin yang melakukan perhitungan rute, dan menyajikan arahan kepada pengemudi selama perjalanan dalam bentuk petunjuk verbal.

Ini tidak hanya membuatnya lebih mudah untuk pergi dari satu tempat ke tempat lain; itu memiliki implikasi besar untuk sektor pengiriman barang komersial. Pikirkan armada truk seutuhnya, di mana setiap gerakannya dapat diarahkan dan di supervisi oleh pengontrol manusia sentral.

Dengan bantuan teknologi pengumpulan data massal, manusia ini dapat disediakan dengan informasi terbaru tentang setiap kendaraan dalam armada tertentu, yang memungkinkan mereka untuk membuat keputusan terbaik dalam waktu singkat untuk menghilangkan hambatan dan meningkatkan efisiensi.

Panggilan pelanggan

Aspek lain di mana AI sudah membantu adalah pemasaran terarah. Pemasar sekarang memiliki ide yang lebih baik tentang apa yang diinginkan pelanggan dari sebelumnya, karena data sekarang tersedia, dan AI ada untuk menganalisisnya.

Pelacakan panggilan cerdas memberikan manfaat bagi pemasar yang ingin memaksimalkan tingkat konversi kampanye iklan mereka, tetapi ini juga berarti konsumen dapat menikmati panggilan dan email yang lebih relevan, dan oleh karena itu kurang mungkin untuk menjadi gangguan.

Tentu saja, asisten suara, seperti yang sebelumnya terbatas pada sistem navigasi, telah menemukan jalan ke rumah dalam bentuk perangkat dari Amazon dan Google, dan pada ponsel pintar, juga.

Ini membuatnya lebih mudah untuk melakukan tugas sehari-hari, terutama untuk lansia dan orang dengan keterbatasan. Namun, mengucapkan perintah dengan keras seringkali lebih cepat dan lebih intuitif daripada mengetiknya ke dalam perangkat seluler, bahkan bagi mereka yang dapat mengetik dengan kompeten, jadi, masa depan interaksi manusia-mesin kemungkinan akan melibatkan banyak otomatisasi suara.

Kemajuan ini membantu mendorong pekerjaan di sektor e-commerce dan logistik, karena memudahkan kita untuk memesan persediaan online. Namun, ini juga menciptakan pekerjaan teknis yang sangat terampil.

Teknologi yang menggerakkan perangkat ini seringkali, dengan kekuatan, bersifat milik dan tidak transparan. Sebagai akibatnya, manusia yang berpengetahuan diperlukan untuk menjelaskan bagaimana keputusan tertentu dibuat.

GDPR Uni Eropa memberikan setiap konsumen hak untuk menuntut bagaimana keputusan AI dibuat – dan di dunia di mana setiap hipotek, pinjaman dan taruhan saham diinformasikan oleh kecerdasan mesin, kemungkinan akan ada permintaan yang luar biasa untuk profesional seperti ini dalam tahun-tahun mendatang.

Promoted