Pergudangan Tradisional Memperlambat Evolusi Rantai Pasokan
Hari-hari rantai pasokan statis, baik secara global maupun lokal, sudah lama berlalu. Perusahaan sekarang harus menghadapi tingkat kerumitan dan volatilitas yang sangat tinggi, dengan perubahan terus-menerus menjadi hal normal yang baru.
Organisasi saat ini harus bergulat dengan siklus rilis produk yang lebih cepat; siklus hidup produk yang lebih pendek; pemesanan, pengiriman, dan pengembalian omnichannel; perpindahan ke pasar negara berkembang; perang dagang, dan lainnya. Selain itu, meningkatnya ekspektasi konsumen dan meningkatnya permintaan untuk kenyamanan pembelian, kecepatan pengiriman, dan pilihan produk meningkatkan tekanan untuk rantai pasokan yang lebih responsif.
Model bisnis baru untuk e-commerce dan harapan layanan pelanggan yang menyertainya mendapatkan daya tarik. Hampir semua produsen produk brand yang sebelumnya mengandalkan mitra ritel untuk menjajakan produknya kini melebarkan sayap bisnis direct-to-consumer (DTC), baik secara online maupun melalui gerai ritelnya sendiri. Menurut Forbes, pada tahun 2018 lebih dari sepertiga konsumen melaporkan bahwa mereka membeli langsung dari situs web produsen merek pada tahun sebelumnya.
Gudang Tradisional Tidak Efektif
Salah satu simpul dalam rantai pasokan yang secara tradisional kurang fleksibel dan mudah beradaptasi adalah gudang dan pusat distribusi. Hal ini terutama berlaku bagi mereka yang menangani unit curah volume tinggi, yang cenderung memiliki kemampuan otomatisasi yang kaku. Secara historis, gudang dan DC telah dirancang sebagai fasilitas penyimpanan dan pengiriman untuk jumlah massal yang besar, dengan pengambilan gelombang menjadi cara paling efisien untuk memproses pesanan. Kekurangan utama dari wave picking adalah item diproses secara serial, dan tidak mudah untuk menambahkan pekerjaan serupa atau item tambahan ke wave yang sudah berlangsung.
Tak perlu dikatakan, gudang tradisional bervolume tinggi belum dirancang untuk menangani pesanan DTC kecil. Karena DC tradisional tersebut dibuat jauh sebelum campuran pesanan e-niaga dan pengiriman terkait saat ini, perusahaan telah mengatasi pesanan DTC volume rendah dengan membangun fasilitas sekunder atau area khusus di gudang utama (mis. Faktanya, setiap toko ritel sekarang menjadi semacam gudang, termasuk loker antar-jemput. Tak perlu dikatakan, area khusus yang terpisah ini membawa biaya tambahan yang signifikan karena peralatan, inventaris, dan tenaga kerja yang berlebihan.
Sementara teknologi untuk otomatisasi DC dan eksekusi tugas telah lama ada, teknologi tersebut tidak memadai untuk kebutuhan kecepatan dan kelincahan saat ini. Perangkat lunak sistem manajemen gudang (WMS) hanya memungkinkan visibilitas dan kontrol kasing atau palet setelah barang dimasukkan ke dalam sistem konveyor.
Di sisi lain, perangkat lunak sistem eksekusi gudang (WES) tradisional sama sekali tidak memiliki perspektif apa pun di luar dunianya. Pertimbangkan bahwa pengiriman masuk terlambat, dan beberapa barang dibutuhkan segera di dok pemuatan atau stasiun penjemputan. Perangkat lunak WES tidak mengizinkan visibilitas ke dalamnya; maka tidak ada yang akan dilakukan untuk mempercepat pengiriman. Demikian juga, jika ada perubahan permintaan yang tiba-tiba dan produk di konveyor, misalnya, dibutuhkan di tempat lain, seseorang harus membiarkan rencana awal berjalan dengan sendirinya, membalikkan tindakan apa pun yang diambil, kemudian memulai proses pemenuhan baru menggunakan WMS perangkat lunak.
Intinya adalah seseorang akan memiliki dua komponen perangkat lunak terbesar dari gudang, WMS dan WES, berbicara satu sama lain melalui semacam telegraf. Tetapi karena mereka mandiri dan tidak menyadari satu sama lain, keputusan yang benar-benar holistik (dan keputusan cerdas yang dibuat hampir secara real time) hampir tidak mungkin. Kurangnya kolaborasi ini diperparah oleh fakta bahwa dalam banyak kasus kedua sistem dibuat oleh vendor yang berbeda, menggunakan berbagai bahasa, terminologi, dan sejenisnya.
Menakjubkan Gudang
Namun di masa sekarang ini konektivitas internet-of-things (IoT) dan layanan mikro memungkinkan integrasi yang lebih mudah dan lebih terbuka, bukankah jauh lebih mudah bagi WMS, sistem kontrol gudang (WCS), dan komponen perangkat lunak WES untuk berbicara satu sama lain? lain dalam waktu dekat? Dengan kata lain, bukankah integrasi antara WMS, WCS, dan WES akan membantu pengiriman satu hari omnichannel Amazon?
Tampaknya begitu. Integrasi multi-sistem ini membantu perusahaan beradaptasi dan merespons lebih cepat. Untuk mengatasi efek Amazon, perusahaan perlu meningkatkan throughput gudang, lalu merespons dengan cepat saat pesanan turun (atau terjadi perubahan lainnya).
Jadi ya, jeruk yang diperas beberapa tahun yang lalu (gudang tradisional) sekarang tampaknya memiliki lebih banyak jus yang tersisa (terutama ketika seseorang memasukkan robot baru ke dalam campuran). Bukan hal yang aneh jika satu DC menggunakan banyak merek dan jenis otomatisasi dan robotika. Ada kebutuhan untuk integrasi yang semakin canggih dari teknologi yang berbeda sehingga mereka dapat bekerja sama, dan dengan tenaga kerja manusia, untuk mengantisipasi beban kerja yang dibutuhkan dari keseluruhan perangkat lunak WMS dengan lebih baik. Sangat penting untuk memiliki robot dan peralatan otomatisasi yang terhubung ke otak yang sangat bagus. Artinya, DC memerlukan kecerdasan gudang untuk mengatur alur kerja secara efisien di seluruh spektrum penuh sumber daya manusia dan mesin.
Sistem WMS modern sekarang harus memungkinkan kemampuan eksekusi pemenuhan yang lebih baik untuk pengecer, distributor, dan perusahaan logistik lainnya. Untuk ini, perangkat lunak perlu memungkinkan fleksibilitas pesanan dan penggunaan aset yang lebih baik, serta alur kerja gudang yang diperluas melalui perangkat seluler. Solusi pergudangan modern perlu mendukung kecerdasan orde baru dan kemampuan pengoptimalan, serta orkestrasi manusia dan mesin untuk meningkatkan kelincahan dan efisiensi. Perangkat lunak WES modern harus mendorong nilai tidak hanya di DC yang sepenuhnya otomatis, tetapi juga di lingkungan otomatisasi manual dan hibrid.
Selain itu, supervisor gudang harus dapat melihat, mendiagnosis, dan mengatasi masalah dari lokasi mana pun. Untuk ini, mereka memerlukan perangkat lunak untuk memiliki antarmuka pengguna layar sentuh yang responsif dan intuitif yang memanfaatkan teknik visualisasi data modern. Manajer juga perlu menggunakan analitik tingkat lanjut untuk menilai kinerja gudang secara keseluruhan, dan untuk mendapatkan wawasan dan tanggapan terhadap tren atau masalah dalam waktu dekat. Selain itu, karyawan gudang harus dapat menggunakan layar baru untuk menyederhanakan penyelesaian tugas yang berbeda, dan mengurangi waktu pelatihan.
Manhattan Associates baru-baru ini memperkenalkan kemampuan streaming pesanannya untuk menghasilkan mesin pengoptimalan pemenuhan cerdas yang mampu memproses wave, tanpa gelombang (mis., pesanan tunggal, batch, zona, dll.) secara bersamaan, dan pesanan flow-through dalam satu fasilitas. Streaming pesanan menggunakan pembelajaran mesin untuk mengatur aktivitas antara tenaga kerja gudang dan aset otomatisasi, sehingga secara dinamis mengelola berbagai metode pemenuhan dengan tingkat layanan yang lebih tinggi.
Simulasi Membantu Meningkatkan Kelincahan
Vendor perangkat lunak WMS lainnya seperti HighJump dan Softeon juga menawarkan kemampuan simulasi WES. Perangkat lunak ini menghasilkan wawasan dan data untuk analisis dan pengambilan keputusan dalam berbagai jangka waktu. Simulasi WES memungkinkan gudang untuk menganalisis dan memahami secara digital kinerja dan efek dari setiap perubahan yang dipertimbangkan, tanpa harus melakukan penerapan fisik yang mahal, sehingga meningkatkan pengambilan keputusan perusahaan dan mengurangi risiko.
Simulasi gudang dapat digunakan untuk validasi proses terhadap ekspektasi yang terdokumentasi dan kasus penggunaan lainnya. Simulasi memungkinkan pengujian proses dengan sumber daya minimal. Perusahaan juga dapat menggunakannya untuk menguji kinerja (throughput dan waktu respons) dan melakukan analisis bagaimana-jika. Misalnya, mereka dapat menanyakan bagaimana perubahan pada pengaturan perangkat lunak WMS, seperti menambahkan dinding pembatas dan mengaktifkan interleaving tugas, dapat memengaruhi throughput dan produktivitas.
Perangkat lunak WES yang cerdik juga perlu melakukan lebih banyak simulasi taktis untuk memungkinkan wawasan tentang kumpulan pesanan hari atau shift tertentu terhadap ketersediaan dan kendala sumber daya DC. Hal ini memungkinkan, misalnya, perusahaan untuk memahami di awal hari atau bergeser ke tempat yang mungkin mengalami hambatan atau kendala sumber daya versus permintaan yang diketahui atau diharapkan.
Solusinya juga perlu mengantisipasi dan memprediksi langkah terbaik berikutnya untuk mengidentifikasi kemacetan, memastikan keseimbangan sumber daya, melakukan uji stres untuk periode puncak (misalnya, Black Friday), melakukan simulasi sistem penyimpanan dan pengambilan otomatis (ASRS), dan mengevaluasi efek dari menambahkan teknologi baru secara bertahap. Itu harus merasakan permintaan untuk sumber daya DC dalam waktu dekat, mengalokasikan kembali orang dan peralatan sesuai kebutuhan, dan berpotensi mengubah rute beberapa pesanan untuk memenuhi permintaan terbaru. Beberapa solusi simulasi WES juga dapat membantu mendapatkan visibilitas ke lalu lintas situs untuk halaman, dan mengevaluasi strategi pengambilan untuk setiap toko atau gudang.
Saat kita melihat ke masa depan rantai pasokan penyembuhan diri (kognitif, self-driving, dan adaptif), gudang perlu melakukan bagian mereka untuk beradaptasi. Kita harus mengharapkan vendor perangkat lunak kelas dunia masa depan untuk memadukan kemampuan WES, WCS, dan WMS bersama-sama, untuk meningkatkan kemampuan beradaptasi dan responsif rantai pasokan masa depan.
PJ Jakovljevic adalah analis utama di Pusat Evaluasi Teknologi.
