Menguasai Rantai Pasok Ritél: Menyajikan Pengalaman Omnichannel yang Mulus

Eksekutif rantai pasok ritél berada di bawah tekanan besar untuk mendukung pengalaman omnichannel yang mulus yang dituntut konsumen di era digital.

Konsumen ingin lebih banyak variasi produk, pengiriman yang lebih cepat, keterjangkauan, dan penjemputan serta pengembalian melalui saluran apa pun. Memenuhi harapan itu bergantung pada ritél yang menjalankan rantai pasok yang efisien biaya dan dapat bereaksi dengan cepat dan akurat. Ketika datang untuk memberikan pengalaman pelanggan yang unggul, itu sama pentingnya dengan pemasaran front-end yang dipersonalisasi.

Waktu sulit bagi eksekutif rantai pasok ritél. S stakes sangat tinggi, karena setiap hari tampaknya membawa berita tentang kegagalan atau kejatuhan yang terkenal lagi.

Rantai pasok ritél adalah makhluk kompleks yang sulit dikendalikan. Studi terbaru oleh Sapio Research menemukan bahwa:

• 94% ritél tidak memiliki visibilitas end-to-end terhadap peristiwa yang mempengaruhi kinerja rantai pasok.
• 71% mengatakan kurangnya visibilitas rantai pasok berdampak negatif pada bisnis.
• 87% percaya bahwa rantai pasok yang sepenuhnya terlihat dengan pembaruan real-time akan memberikan keuntungan kompetitif.

Hasilnya, sayangnya, tidak mengejutkan. Hampir dua dari tiga ritél dan produsen masih menggunakan Excel untuk perencanaan rantai pasok, menurut studi oleh eyefortransport. Dan 46% mengandalkan proses rantai pasok manual yang memakan waktu.

"Sekarang lebih dari sebelumnya, rantai pasok yang efisien akan menjadi pendorong pertumbuhan yang kritis bagi baik ritél maupun produsen," kata laporan Reuters. "Alat perencanaan legacy seperti spreadsheet Excel dan solusi perencanaan tradisional dengan kemampuan terbatas tidak lagi cocok untuk menyelesaikan tantangan rantai pasok yang kompleks saat ini."

Ketika Tempelan Tidak Cukup

Rantai pasok ritél berinovasi untuk lebih baik memenuhi permintaan pelanggan. Satu contoh adalah gudang pop-up, yang terletak di area dengan permintaan tinggi untuk mempercepat pengiriman mil terakhir. Entitas ini juga dapat berfungsi sebagai lokasi penjemputan konsumen, atau menawarkan pilihan ritél terbatas. Selain itu, ritél menggunakan model ship-from-store, mengubah toko fisik menjadi pusat fulfillment ad hoc.

Kedua model ini membawa barang ke konsumen lebih cepat, tetapi dapat menambahkan biaya yang menyusut margin. Ini adalah solusi tempelan yang tidak mengatasi akar masalah ketidakefisienan rantai pasok: aplikasi terisolasi, volume data yang tumbuh cepat, dan keterbatasan manusia yang inherent.

Perencanaan berbasis Excel dan alat peramalan permintaan konvensional yang menggunakan data dari sistem enterprise resource planning (ERP), gudang, inventori, operasi penjualan dan logistik tidak dapat mengejar. Volume data dan kompleksitas aplikasi bertambah cepat sama seperti harapan konsumen.

Akibatnya, ritél tidak dapat bereaksi dengan cepat terhadap perubahan permintaan. Dengan waktu tunggu yang ditetapkan bertahun-tahun sebelumnya, mereka lambat menyesuaikan diri jika permintaan melonjak di satu area namun jatuh di area lain, atau jika penjualan e-commerce melebihi proyeksi. Seringkali mereka akan beralih ke overstocking inventori, berisiko biaya penyimpanan tinggi dan produk yang tidak terjual jika penjualan tidak tercapai.

Mengelola banyak dinamika rantai pasok real-time saat ini terbukti hampir mustahil bagi perencana manusia. Cukup banyak data, terlalu banyak aplikasi dan terlalu banyak variabel yang harus dipertimbangkan. Sementara itu, ritél old-school kalah dari digital native seperti Amazon yang menggunakan teknologi next-gen seperti kecerdasan buatan untuk membantu mengoptimalkan rantai pasok dan pengalaman konsumen.

"Kebutuhan untuk mensiasi untuk mengatasi kecepatan yang meningkat dari rantai pasok ritél hanya akan tumbuh," kata laporan Reuters. "Bagi ritél yang berpikir ke depan, penting untuk mulai memikirkan bagaimana menggunakan teknologi analitik baru tidak hanya untuk menganalisis dan memahami masa lalu, tetapi untuk membuat keputusan yang lebih baik untuk masa depan."

Otomatisasi Kognitif yang Ditenagai AI

AI telah masuk ke dalam kehidupan konsumen kita, membantu kita memilih produk, menghindari macet lalu lintas dan bahkan memilih perawatan kesehatan. Sekarang ia melakukan hal yang sama pada skala enterprise, dengan memberikan perusahaan kemampuan inovatif untuk menjalankan rantai pasok yang lebih cepat, lebih terlihat, dan lebih hemat biaya.

AI adalah teknologi dasar dalam yang disebut otomatisasi kognitif, yang membawa analitik pembelajaran mesin (ML) yang dalam ke dalam operasi rantai pasok. Platform otomatisasi kognitif yang ditenagai AI akan melakukan data crawls ribuan kali sehari di seluruh aplikasi yang relevan, mengagregat informasi tersebut ke dalam satu lapisan data kognitif tunggal.

Ini disebut lapisan kognitif karena itulah tempat algoritma AI dan ML diterapkan untuk menganalisis situasi, memprediksi hasil dan memberikan rekomendasi untuk tindakan optimal berdasarkan tujuan — misalnya realokasi inventori, mengurangi biaya atau mempercepat waktu pengiriman.

Berbeda dengan metode konvensional, wawasan analitik ini tidak mengandalkan data yang berusia mingguan atau bulanan; mereka didasarkan pada informasi hampir real-time. Otomatisasi kognitif melihat tren dan masalah saat mereka terjadi untuk memungkinkan intervensi cepat. Dan karena otomatisasi kognitif terhubung dengan sistem transaksional, tindakan korektif dapat dieksekusi secara otomatis, tanpa manusia harus login ke sistem untuk memodifikasi proses.

Otomatisasi kognitif sudah memberikan peningkatan senjaan dolar dalam operasi rantai pasok di perusahaan CPG, farmasi dan manufaktur. Ritél yang mulai kecil dan menskalakan dapat menikmati banyak reward, termasuk:

Peramalan yang lebih baik. Otomatisasi kognitif menggabungkan data SKU-level yang sangat terperinci di seluruh banyak aplikasi, saluran dan geografis. Analisis AI terhadap tren penjualan, demografi, variasi SKU dan variabel lain meningkatkan akurasi dalam memiliki produk yang tepat di tempat yang tepat pada waktu yang tepat.

Realokasi inventori yang fleksibel. Otomatisasi kognitif terus-menerus menganalisis data stok dan penjualan real-time dengan kecepatan dan cakupan yang tidak mungkin dengan alat tradisional. Ini memberikan rekomendasi untuk realokasi inventori seiring berubahnya kondisi, atau mungkin menyarankan promosi untuk barang yang kurang laku.

Perencalan terintegrasi. Dengan mengandalkan berbagai macam data, otomatisasi kognitif membantu ritél mengkoordinasi di seluruh produksi, inventori, pemasaran, merchandising, promosi, logistik dan area lain yang biasanya terisolasi. Peniaga dapat membuat keputusan berbasis data di seluruh siklus hidup, alih-alih mengandalkan tebakan yang didasarkan pada pendidikan.

Peningkatan di transportasi dan logistik. Otomatisasi kognitif melengkapi ritél untuk mempercepat fulfillment dan meminimalkan biaya dengan menganalisis variabel real-time seperti inventori yang tersedia, fluktuasi permintaan, ketersediaan pengiriman, biaya freight, waktu tunggu dan lebih banyak lagi. Jika gangguan terjadi, AI akan merekomendasikan alternatif untuk memenuhi tujuan.

Gangguan di seluruh lanskap ritél akan berlanjut pada 2020 dan seterusnya. Semakin jelas bahwa inovasi teknologialah yang memisahkan ritél pemenang dari yang tertinggal. Ritél yang berinvestasi cerdas dalam teknologi untuk membuat keputusan berbasis data dan mengorkestrasi proses akan dilengkapi untuk bertahan dan berkembang dalam industri yang berubah cepat.

Arnaud Morvan adalah senior director of customer engagement dengan Aera Technology.