Menjinakkan Operasi Rantai Pasokan Ritel yang Buruk

Eksekutif rantai pasokan ritel berada di bawah tekanan kuat untuk mendukung pengalaman omnichannel tanpa batas yang dituntut konsumen di era digital.

Konsumen menginginkan lebih banyak variasi produk, pengiriman lebih cepat, keterjangkauan, serta pengambilan dan pengembalian melalui saluran apa pun. Memenuhi harapan tersebut bergantung pada pengecer yang menjalankan rantai pasokan hemat biaya yang dapat bereaksi dengan cepat dan akurat. Dalam hal memberikan pengalaman pelanggan yang unggul, itu sama pentingnya dengan pemasaran front-end yang dipersonalisasi.

Masa-masa sulit bagi eksekutif rantai pasokan ritel. Taruhannya sangat tinggi, karena setiap hari tampaknya membawa berita tentang kemunduran atau kegagalan profil tinggi lainnya.

Rantai pasokan ritel adalah binatang kompleks yang sulit dijinakkan. Sebuah studi baru-baru ini oleh Sapio Research menemukan bahwa:

• 94% pengecer tidak memiliki visibilitas menyeluruh dari peristiwa yang memengaruhi kinerja rantai pasokan.
• 71% mengatakan kurangnya visibilitas rantai pasokan berdampak negatif pada bisnis.
• 87% percaya bahwa rantai pasokan yang sepenuhnya terlihat dengan pembaruan waktu nyata akan memberikan keunggulan kompetitif.

Hasil tersebut, sayangnya, tidak mengejutkan. Hampir dua pertiga pengecer dan produsen masih menggunakan Excel untuk perencanaan rantai pasokan, menurut sebuah studi oleh eyefortransport. Dan 46% mengandalkan proses rantai pasokan manual yang memakan waktu.

“Sekarang lebih dari sebelumnya, rantai pasokan yang efisien akan menjadi pendorong pertumbuhan penting bagi pengecer dan produsen,” kata laporan Reuters. "Alat perencanaan lama seperti spreadsheet Excel dan solusi perencanaan tradisional dengan kemampuan terbatas tidak lagi cocok untuk memecahkan tantangan rantai pasokan yang kompleks saat ini."

Ketika Band-Aid Tidak Cukup

Rantai pasokan ritel berinovasi untuk memenuhi permintaan pelanggan dengan lebih baik. Salah satu contohnya adalah gudang pop-up, yang terletak di area dengan permintaan tinggi untuk mempercepat pengiriman last-mile. Entitas ini juga dapat berfungsi ganda sebagai lokasi pengambilan konsumen, atau menawarkan pilihan ritel terbatas. Selain itu, pengecer menggunakan model pengiriman dari toko, mengubah toko fisik menjadi pusat pemenuhan ad hoc.

Kedua model tersebut mengantarkan barang ke konsumen lebih cepat, tetapi mereka dapat memperkenalkan biaya tambahan yang memangkas margin. Mereka adalah solusi Band-Aid yang tidak mengatasi akar penyebab ketidakefisienan rantai pasokan:aplikasi tertutup, volume data yang tumbuh cepat, dan keterbatasan bawaan manusia.

Perencanaan berbasis Excel dan alat peramalan permintaan konvensional yang menggunakan data dari sistem untuk perencanaan sumber daya perusahaan (ERP), pergudangan, inventaris, operasi penjualan, dan logistik tidak dapat mengimbangi. Volume data dan kompleksitas aplikasi meningkat secepat ekspektasi konsumen.

Akibatnya, pengecer tidak dapat bereaksi cepat terhadap perubahan permintaan. Dengan waktu tunggu yang ditetapkan berbulan-bulan sebelumnya, mereka lambat beradaptasi jika permintaan melonjak di satu area namun turun di area lain, atau jika penjualan e-niaga melebihi proyeksi. Seringkali mereka akan menggunakan persediaan yang terlalu banyak, mempertaruhkan biaya penyimpanan yang tinggi dan produk yang tidak terjual jika penjualan gagal.

Mengelola banyak dinamika rantai pasokan waktu nyata saat ini terbukti hampir mustahil bagi perencana manusia. Ada terlalu banyak data, terlalu banyak aplikasi, dan terlalu banyak variabel untuk diperhitungkan. Sementara itu, pengecer jadul kalah bersaing dengan penduduk asli digital seperti Amazon yang menggunakan teknologi generasi berikutnya seperti kecerdasan buatan untuk membantu mengoptimalkan rantai pasokan dan pengalaman konsumen.

“Kebutuhan untuk mendigitalkan untuk mengatasi peningkatan kecepatan rantai pasokan ritel hanya akan tumbuh,” kata laporan Reuters. “Untuk retailer yang berpikiran maju, penting untuk mulai memikirkan cara menggunakan teknologi analitik baru, tidak hanya untuk menganalisis dan memahami masa lalu, tetapi juga untuk membuat keputusan yang lebih baik di masa depan.”

Otomasi Kognitif Bertenaga AI

AI telah memasuki kehidupan konsumen kami, membantu kami memilih produk, menghindari kemacetan lalu lintas, dan bahkan memilih perawatan kesehatan. Sekarang melakukan hal yang sama pada skala perusahaan, dengan memberi perusahaan kemampuan terobosan untuk menjalankan rantai pasokan yang lebih cepat, lebih terlihat, dan lebih murah.

AI adalah teknologi dasar dalam apa yang disebut otomatisasi kognitif, yang menghadirkan analitik pembelajaran mesin (ML) yang mendalam ke dalam operasi rantai pasokan. Platform otomatisasi kognitif yang diberdayakan AI akan melakukan crawling data ribuan kali sehari di semua aplikasi yang relevan, menggabungkan informasi tersebut ke dalam satu lapisan data kognitif.

Ini disebut lapisan kognitif karena di situlah algoritme AI dan ML diterapkan untuk menganalisis situasi, memprediksi hasil, dan membuat rekomendasi untuk tindakan optimal berdasarkan tujuan — misalnya, merealokasi inventaris, mengurangi biaya, atau mempercepat waktu pengiriman.

Tidak seperti metode konvensional, wawasan analitik ini tidak menggunakan data yang berumur beberapa minggu atau bulan; mereka didasarkan pada informasi yang hampir real-time. Otomatisasi kognitif melihat tren dan masalah saat terungkap untuk memungkinkan intervensi cepat. Dan karena otomatisasi kognitif terhubung ke sistem transaksional, tindakan korektif dapat dijalankan secara otomatis, tanpa manusia harus masuk ke sistem untuk memodifikasi proses.

Otomatisasi kognitif telah memberikan peningkatan jutaan dolar dalam operasi rantai pasokan di perusahaan CPG, farmasi, dan manufaktur. Pengecer yang memulai dari kecil dan meningkatkannya akan mendapatkan banyak keuntungan, termasuk:

Perkiraan yang lebih baik. Otomatisasi kognitif menggabungkan data tingkat SKU yang sangat terperinci di berbagai aplikasi, saluran, dan geografi. Analisis AI dari tren penjualan, demografi, variasi SKU, dan variabel lainnya meningkatkan akurasi dalam memiliki produk yang tepat di tempat yang tepat pada waktu yang tepat.

Realokasi inventaris yang tangkas. Otomatisasi kognitif terus-menerus menganalisis data stok dan penjualan real-time dengan kecepatan dan cakupan yang tidak mungkin dilakukan dengan alat tradisional. Itu membuat rekomendasi untuk mengalokasikan kembali inventaris saat kondisi berubah, atau mungkin menyarankan promosi untuk barang yang kurang terjual.

Perencanaan terpadu. Dengan memanfaatkan berbagai data, otomatisasi kognitif membantu pengecer berkoordinasi di seluruh produksi, inventaris, pemasaran, merchandising, promosi, logistik, dan area lain yang biasanya tertutup. Penjual dapat membuat keputusan berdasarkan data di seluruh siklus proses, daripada mengandalkan tebakan yang terpelajar.

Peningkatan dalam transportasi dan logistik. Otomatisasi kognitif melengkapi pengecer untuk mempercepat pemenuhan dan meminimalkan biaya dengan menganalisis variabel waktu nyata seperti inventaris di tangan, fluktuasi permintaan, ketersediaan operator, biaya pengiriman, waktu tunggu, dan banyak lagi. Jika terjadi gangguan, AI akan merekomendasikan alternatif untuk memenuhi tujuan.

Disrupsi di seluruh lanskap ritel akan berlanjut pada tahun 2020 dan seterusnya. Menjadi sangat jelas bahwa inovasi teknologi adalah yang membedakan pengecer yang menang dari yang lamban. Retailer yang berinvestasi dengan cerdas dalam teknologi untuk membuat keputusan berdasarkan data dan mengatur proses akan diperlengkapi untuk bertahan dan berkembang dalam industri yang cepat berubah.

Arnaud Morvan adalah direktur senior keterlibatan pelanggan dengan Aera Technology.