Bagaimana AI Memberdayakan Toko Besar untuk Bersaing dengan E-Commerce

Kecerdasan buatan memungkinkan eceran toko besar untuk menciptakan lingkungan fisik-digital hibrid — dan itu mungkin justru apa yang dibutuhkan eceran toko fisik untuk bersaing dengan e-commerce.

E-commerce tidak ramah bagi eceran toko besar. Sejak Borders bookstore menyadari bahwa tidak dapat lagi bersaing pada tahun 2011 dan menutup semua 399 toko mereka, telah ada aliran yang stabil dari toko ikonik yang tutup.

Selama dekade terakhir, korban e-commerce termasuk Toys "R" Us, the Sports Authority, dan Pier 1 Imports, untuk menyebut beberapa. Selama waktu yang lama, tampaknya eceran toko besar menghadapi penurunan yang tak terhindarkan ke dalam kelam dan ketidakrelevanan.

Namun, alat AI mulai menyamakan lapangan — memberikan eceran toko besar peluang bertarung untuk bertahan.

Toko toko besar sering merasa berada dalam posisi yang kurang untung. Toko online buka 24 jam sehari, sehingga mudah bagi konsumen untuk membandingkan harga. Selain itu, orang yang berbelanja online dapat dengan mudah mencari produk, melihat item terkait dan direkomendasikan, dan kemudian mengantarkannya ke rumah mereka dalam beberapa hari atau bahkan jam, tanpa harus mengangkat kotak berat atau mendorong jalan-jalan yang ramai.

Dalam banyak hal, AI memberikan retailer kemampuan untuk melawan kembali.

Tantangan terbesar yang dihadapi retailer adalah keterbatasan fisik yang harus mereka hadapi. Dalam lingkungan online, mengubah harga dapat dilakukan dengan klik keyboard. Dalam lingkungan fisik, perubahan harga sederhana memerlukan petugas stok untuk mencari item dan mengganti semua tag harga.

Mengubah harga, satu alat yang dapat digunakan retailer fisik untuk bersaing, sebenarnya terlalu mahal, jika mempertimbangkan tenaga kerja yang terlibat dan volume item yang besar di toko.

Namun, alat AI telah menjadi bagian dari revolusi digital yang terjadi di toko retail. Toko fisik memperkenalkan teknologi digital, yang memungkinkannya untuk bersaing, dalam banyak cara, dengan persaingan online mereka.

Teknologi AI

Beberapa alat teknologi membantu membawa transformasi digital ke lokasi fisik.

Electronic shelf labels (ESLs) esensialmente adalah tag harga digital. Beberapa hanya menampilkan harga, sementara yang lain berisi detail produk, dan memiliki ruang untuk pesan. ESLs dapat diperbarui dari lokasi pusat, memungkinkan manajer harga untuk mengubah harga mereka di titik penjualan dan di rak pada saat yang sama.

Computer vision adalah teknologi AI lainnya yang menemukan jalannya ke toko. Esensialmente, sistem ini mengenali item di rak. Ini dapat digunakan untuk melacak inventaris yang ditampilkan, atau mengikuti item yang ditempatkan dalam keranjang belanja.

Beacon yang menggunakan frekuensi ultra-wideband untuk geo-positioning juga diterapkan untuk melacak item di rak. Data real-time dapat digunakan oleh sistem AI, saat mereka memandu konsumen dalam perjalanan belanja mereka.

Berbelanja di toko memiliki beberapa keunggulan nyata dibandingkan e-commerce. Pelanggan dapat melihat item yang mereka beli, menanyakan pertanyaan kepada penjual, dan membawa pembelian mereka pulang tanpa harus menunggu pengiriman.

Namun manfaat berbelanja di toko seringkali diabaikan oleh e-commerce. Berikut adalah lima cara alat AI menciptakan pengalaman belanja di toko yang meandingkan manfaat toko online, sambil mempertahankan perjalanan belanja fisik.

Optimasi keuntungan. Situs e-commerce menggunakan teknik optimasi harga untuk menarik pelanggan. Mereka dapat membuat tawaran khusus bagi pelanggan yang adalah anggota, atau mengubah harga dalam sekejap untuk bersaing dengan retailer lain.

Menggunakan ESLs, retailer memiliki sebagian besar kemampuan tersebut juga. Saat terhubung ke alat optimasi harga yang didorong AI, retailer dapat melacak harga pesaing, dan membuat penyesuaian kapan saja. Harga jelas dilabeli di ESLs, dan akan dipindai dengan benar di jalur kasir.

Saat retailer menjadi lebih canggih, mereka dapat memperkenalkan fitur harga loyalitas, yang dapat muncul di ponsel pelanggan saat mereka melewati item, atau bahkan ditampilkan saat ESL mengenali pelanggan setia.

Perputaran inventaris. Alat AI dapat melacak tingkat inventaris, dan menggunakan informasi tersebut untuk membantu toko memutar inventaris mereka dengan lebih efektif. Toko pangan fisik, misalnya, dapat menggunakan alat perputaran inventaris untuk memindahkan item yang mendekati tanggal kedaluwarsa atau tanggal jual. Toko dapat menawarkan diskon pada barang ini, memungkinkan mereka untuk menjual inventaris sebelum busuk.

Alat perputaran inventaris juga dapat digunakan untuk memastikan bahwa barang selalu tersedia, dengan meningkatkan harga — dan margin keuntungan — pada barang yang memiliki permintaan tinggi.

Item penurunan harga. Barang musim atau model yang akan digantikan mewakili tantangan besar bagi retailer, yang seringkali melempar semuanya ke dalam kotak diskon dan mencoba menjualnya dengan diskon besar. Namun, ini mereduksi keuntungan, dan melemahkan retailer.

Menggunakan AI, retailer dapat secara tepat mengidentifikasi harga di mana item lama akan terjual. Alih-alih hampir memberikan barang secara cuma-cuma, AI membantu retailer tetap kompetitif sambil membersihkan barang yang tidak diinginkan.

Ketersediaan 24/7. Toko toko besar dapat beralih ke alat AI untuk memberikan ketersediaan 24/7 bagi pelanggan mereka. Computer vision telah berkembang ke titik di mana dapat melacak individu saat mereka berjalan melalui toko, dan mengidentifikasi item yang mereka ambil saat berbelanja.

Computer vision memungkinkan retailer untuk mengoperasikan toko tanpa petugas. Teknologi dapat melacak setiap item yang ditempatkan dalam keranjang, dan terintegrasi dengan mesin self-checkout sehingga pelanggan dapat membeli apa yang mereka butuhkan, kapan saja siang atau malam.

Pencarian produk. Teknologi ultra-wideband digunakan untuk melacak item di dalam ruangan, dan mampu memandu konsumen hingga 12 inci dari sebuah item. Dipowered oleh AI, ini dapat diterapkan oleh retailer dalam sejumlah cara yang berbeda.

Pertama, konsumen dapat mencari produk, sehingga lebih mudah menemukan apa yang mereka cari. Kedua, ini dapat digunakan untuk memandu mereka ke item yang direkomendasikan. Jika konsumen memasang kamera di keranjang belanja mereka, misalnya, ini dapat memandu mereka ke kotak kamera.

Di Walmart Inc., alat computer vision melacak inventaris dan ketersediaan produk, dan kamera pintar menemukan keranjang belanja yang ditinggalkan dan kosong di toko. Kamera melacak jumlah pelanggan dalam antrian dan jumlah jalur kasir yang terbuka. Saat diperlukan, sistem memberi tahu karyawan manusia untuk membuka kasir tambahan.

Costco Wholesale Corp. menggunakan pembelajaran mesin untuk membantu menentukan jumlah roti yang akan dibuat setiap hari di roti bakernya. Sistem menggunakan algoritma peramalan permintaan, yang memastikan mereka memiliki jumlah produk segar yang tepat setiap hari.

Dengan mengubah toko mereka menjadi lingkungan fisik-digital hibrid, eceran toko besar memiliki kemampuan untuk menciptakan pengalaman belanja yang menangkap kenyamanan dan kemudahan belanja online dengan pengalaman nyata dan sentuhan nyata dari berjalan melalui toko. Itu mungkin justru apa yang mereka butuhkan untuk membawa pelanggan kembali ke toko mereka.

Pini Mandel adalah cofounder dan CEO dari Quicklizard, platform optimasi harga yang didorong AI.