Dengan AI, Toko Big-Box Dapat Menyaingi E-Tail Rivals

Kecerdasan buatan memungkinkan pengecer besar untuk menciptakan lingkungan fisik-digital hibrida — dan itu mungkin yang dibutuhkan pengecer fisik untuk bersaing dengan e-niaga.

E-commerce belum bersahabat dengan pengecer kotak besar. Sejak toko buku Borders menyadari bahwa mereka tidak dapat lagi bersaing pada tahun 2011 dan menutup 399 tokonya, ada banyak toko ikonik yang gulung tikar.

Selama dekade terakhir, korban e-commerce termasuk Toys "R" Us, Sports Authority, dan Pier 1 Imports, untuk beberapa nama. Untuk waktu yang lama, tampaknya pengecer besar menghadapi penurunan yang tak terhindarkan ke dalam ketidakjelasan dan ketidakrelevanan.

Namun, alat AI mulai menyamakan kedudukan — memberikan peluang bagi pengecer besar untuk bertahan hidup.

Toko kotak besar sering kali merasa dirugikan. Toko online buka 24 jam sehari, sehingga memudahkan konsumen untuk membandingkan harga. Selain itu, orang yang berbelanja online dapat dengan mudah mencari produk, melihat item terkait dan direkomendasikan, dan kemudian dikirim ke rumah mereka dalam beberapa hari atau bahkan beberapa jam, tanpa harus mengangkat kotak yang berat atau melewati lorong yang ramai.

Namun, dalam banyak hal, AI memberi pengecer kemampuan untuk melawan.

Mungkin tantangan terbesar yang dihadapi pengecer adalah keterbatasan fisik yang harus mereka hadapi. Dalam lingkungan online, perubahan harga dapat dilakukan dengan mengklik keyboard. Dalam lingkungan fisik, perubahan harga yang sederhana memerlukan petugas stok untuk menemukan item dan mengganti semua label harga.

Mengubah harga, salah satu alat yang dapat digunakan pengecer fisik untuk bersaing, hanyalah biaya yang mahal, jika Anda mempertimbangkan tenaga kerja yang terlibat dan banyaknya barang di toko.

Namun, alat AI telah menjadi bagian dari revolusi digital yang terjadi di toko ritel. Toko fisik memperkenalkan teknologi digital, yang memungkinkannya bersaing, dalam banyak hal, dengan persaingan online.

Teknologi AI

Beberapa teknologi membantu membawa transformasi digital ke lokasi fisik.

Label rak elektronik (ESL) pada dasarnya adalah label harga digital. Beberapa hanya menampilkan harga, sementara yang lain berisi detail produk, dan memiliki ruang untuk mengirim pesan. ESL dapat diperbarui dari satu lokasi pusat, memungkinkan pengelola harga mengubah harga mereka di tempat penjualan dan di rak sekaligus.

Visi komputer adalah teknologi lain yang digerakkan oleh AI yang menemukan jalannya ke toko. Pada dasarnya, sistem ini mengenali barang-barang di rak. Ini dapat digunakan untuk melacak inventaris yang dipajang, atau mengikuti item yang ditempatkan di keranjang belanja.

Beacon yang menggunakan frekuensi ultra-wideband untuk penentuan posisi geografis juga dikerahkan untuk melacak item di rak. Data real-time dapat digunakan oleh sistem AI, karena mereka memandu konsumen dalam perjalanan belanja mereka.

Berbelanja di toko memiliki beberapa keuntungan nyata dibandingkan e-commerce. Pelanggan dapat melihat barang yang mereka beli, mengajukan pertanyaan kepada penjual, dan membawa pulang barang yang mereka beli tanpa harus menunggu pengiriman.

Namun manfaat berbelanja di toko seringkali dibayangi oleh e-commerce. Berikut adalah lima cara alat AI menciptakan pengalaman berbelanja di dalam toko yang menyaingi manfaat toko online, sambil mempertahankan perjalanan belanja ritel fisik.

Pengoptimalan keuntungan. Situs e-niaga menggunakan teknik pengoptimalan harga untuk merayu pelanggan. Mereka dapat membuat penawaran khusus kepada pelanggan yang menjadi anggota, atau mengubah harga dalam sekejap untuk bersaing dengan pengecer lain.

Menggunakan ESL, pengecer juga memiliki banyak kemampuan itu. Saat terhubung ke alat pengoptimalan harga berbasis AI, pengecer dapat melacak harga pesaing, dan melakukan penyesuaian kapan saja. Harga diberi label dengan jelas di ESL, dan akan dipindai dengan benar di jalur checkout.

Saat pengecer semakin maju, mereka dapat memperkenalkan fitur penetapan harga loyalitas, yang dapat muncul di ponsel pelanggan saat mereka melewati item, atau bahkan ditampilkan saat ESL mengenali pelanggan setia.

Perputaran inventaris. Alat AI dapat melacak tingkat inventaris, dan menggunakan informasi itu untuk membantu toko menyerahkan inventaris mereka secara lebih efektif. Toko kelontong fisik, misalnya, dapat menggunakan alat perputaran persediaan untuk memindahkan barang yang mendekati tanggal kedaluwarsa atau tanggal penjualannya. Toko dapat menawarkan diskon untuk barang dagangan ini, memungkinkan mereka untuk menjual inventaris sebelum menjadi buruk.

Alat perputaran inventaris juga dapat digunakan untuk memastikan bahwa barang dagangan selalu tersedia, dengan meningkatkan harga — dan margin keuntungan — pada barang dagangan yang permintaannya tinggi.

Hapus item. Barang dagangan musiman atau model yang akan diganti merupakan tantangan besar bagi pengecer, yang sering membuang semuanya ke tempat diskon dan mencoba menjualnya dengan diskon besar. Namun, ini memakan keuntungan, dan melemahkan pengecer.

Menggunakan AI, pengecer dapat dengan tepat mengidentifikasi harga di mana barang lama akan dijual. Daripada secara praktis memberikan barang dagangan, AI membantu pengecer tetap kompetitif sambil membersihkan barang dagangan yang tidak diinginkan.

ketersediaan 24/7. Toko kotak besar dapat beralih ke alat AI untuk menyediakan pelanggan mereka ketersediaan 24/7. Visi komputer telah berkembang ke titik di mana ia dapat melacak individu saat mereka berjalan melalui toko, dan mengidentifikasi item yang mereka ambil saat berbelanja.

Visi komputer memungkinkan pengecer untuk mengoperasikan toko tak berawak. Teknologi ini dapat melacak setiap item yang ditempatkan di troli, dan berintegrasi dengan mesin pembayaran mandiri sehingga pelanggan dapat membeli apa pun yang mereka butuhkan, kapan saja, siang atau malam.

Telusuri produk. Teknologi ultra-wideband digunakan untuk melacak item di dalam ruangan, dan mampu memandu konsumen dalam jarak 12 inci dari item. Didukung oleh AI, ini dapat digunakan oleh pengecer dalam beberapa cara berbeda.

Pertama, konsumen dapat mencari produk, sehingga lebih mudah menemukan apa yang mereka cari. Kedua, dapat digunakan untuk membimbing mereka menuju item yang direkomendasikan. Jika konsumen memasukkan kamera ke dalam keranjang belanja, misalnya, hal itu dapat memandu mereka ke kotak kamera.

Di Walmart Inc., alat visi komputer melacak inventaris dan ketersediaan produk, dan kamera pintar menemukan kereta belanja yang ditinggalkan dan kosong di toko. Kamera melacak jumlah pelanggan dalam antrean dan jumlah jalur checkout yang terbuka. Bila diperlukan, sistem akan memperingatkan karyawan manusia untuk membuka register tambahan.

Costco Wholesale Corp. menggunakan pembelajaran mesin untuk membantunya menentukan jumlah makanan yang dipanggang untuk dibuat setiap hari di toko rotinya. Sistem ini menggunakan algoritme perkiraan permintaan, yang memastikan bahwa mereka memiliki jumlah produk segar yang tersedia setiap hari.

Dengan mengubah toko mereka menjadi lingkungan fisik-digital hibrida, pengecer besar memiliki kemampuan untuk menciptakan pengalaman berbelanja yang menangkap kemudahan dan kenyamanan berbelanja online dengan pengalaman dunia nyata yang taktil berjalan melalui toko. Itu mungkin yang mereka butuhkan untuk mendapatkan pelanggan kembali ke toko mereka.

Pini Mandel adalah salah satu pendiri dan CEO Quicklizard, platform pengoptimalan harga berbasis AI.