Digital Twin & Digital Thread: Merevolusi Pelacakan Siklus Hidup Produk

24 Agustus 2021

Sumber: Jan Burian, Senior Director, IDC Manufacturing Insights EMEA and Leader of Europe: Future of Operations Practice | Manufacturing Tomorrow

Hal yang menarik tentang produk modern adalah teknologi cerdas dapat meningkatkannya. Itu membuatnya dapat dilacak selama siklus hidupnya, dan teknologi seperti platform cloud memungkinkan produk untuk dilacak selama perjalanan hidupnya.

Beberapa pengunci kunci ini adalah IIoT dan platform digital, yang memberikan informasi kepada insinyur tentang kondisi dan parameter produk. Produk kemudian dapat dilacak selama siklus hidupnya lengkap, termasuk desain, industrialisasi, produksi serial, dan pemeliharaan.

Kita bicara di sini tentang lingkaran tertutup informasi produk, dan teknologi vital di sini adalah digital threads — menghubungkan silo antara fase siklus hidup, data, dan proses. Dengan digital threads, data yang relevan ditangkap di setiap langkah dan kemudian dikembalikan kepada insinyur. Insinyur sistem dan desain dapat memanfaatkan informasi dari isu kontekstual dan performa lapangan dan, sebagai ikutan, dapat meredesain atau bahkan meningkatkan desain dan fitur produk.

Menggunakan informasi yang terkumpul dari digital threads adalah cara yang efektif untuk meningkatkan KPI, termasuk waktu ke pasar yang lebih pendek, biaya pengembangan dan operasi yang lebih rendah, dan proposi pelanggan yang lebih baik. Memanfaatkan IoT, AI, analitik, dan model bisnis baru, produsen dapat membangun serta, menggunakan data yang dihasilkan untuk menjual layanan serta produk, misalnya.

Dan jangan lupa dampak positif pada keberlanjutan lingkungan. Kita sering berbicara tentang strategi penggunaan ulang dan daur ulang, dan ini adalah prioritas teratas bagi produsen dalam “normal yang lebih baik.”

Nilai Digital Twins

Tentu ada nilai dalam digital twin juga. IDC mendefinisikan digital twin sebagai model virtual dari produk atau aset yang terhubung ke prototipe atau instance fisik melalui IoT. Digital twin memvisualisasikan aliran data dan menyediakan kolaborasi di seluruh rekayasa, operasi, rantai pasokan, dan pemeliharaan.

Menurut IDC:

• Lebih dari 70% responden Survei Inovasi Produk dan Layanan IDC menilai digital twin sebagai inisiatif strategis penting.
• Pada 2023, 65% produsen global akan telah merealisasikan penghematan 10% dalam biaya operasional. Ini datang melalui proses digital twin yang didorong IoT dan machine learning.

Digital Threads dan Digital Twin Bekerja Bersama 

Seberapa baik kedua solusi ini akan bekerja sama? Apakah akan lebih baik untuk menjalankannya berdampingan, atau apakah mereka dapat digabungkan untuk memberikan nilai yang lebih besar? Jawabannya adalah, kita belum yakin.

Seperti digital thread, nilai digital twin adalah menjadi satu sumber informasi tunggal tentang kondisi, parameter, dan desain produk. Dan inilah tempat kita menemukan perbedaan utama antara keduanya — digital twin harus menggunakan data real-time yang berasal dari produk nyata dan lingkungan operasional.

Berbeda dengan digital thread, digital twin tidak perlu didasari informasi yang diberikan secara real-time kepada pengguna. Ada alasan untuk ini: Insinyur menggunakan data siklus hidup produk untuk mengembangkan dan meningkatkan produk, namun sebagian besar waktu mereka tidak bekerja dalam mode real-time. Ada tumpang tindih yang signifikan, tetapi kedua solusi menggunakan teknologi serupa sebagai satu sumber informasi, seperti platform digital IoT, PLM, ERP, atau CRM. Dan itu adalah awal yang sangat bagus.

Apa yang Dapat Diharapkan dari Penggabungan Digital Twin dan Digital Threads

Kami melihat sinergi yang jelas dalam menggabungkan kedua solusi. Digital thread dapat menghubungkan digital twin produk dan proses, dan seluruh siklus hidup produk dapat dicakup dengan cara itu.

Dengan demikian, model digital dari produk fisik dapat kemudian diakui sebagai sejenis pelacak informasi digital dari ujung ke ujung, streaming data performa dan proses melalui platform IoT ke PLM secara real time.

Bagi pengguna, nilai datang dari keluaran analisis data. Keluaran didasari AI/ML, yang diubah menjadi wawasan dengan cara yang tidak menyentuh.

Mendirikan digital thread melalui penggunaan digital twin adalah tantangan, dan akan ada hambatan di jalan. Tantangan umum adalah melintasi fase siklus hidup yang terisolasi, terutama ketika produk sedang digunakan atau dioperasikan oleh pelanggan.

Teknologi digital twin dan digital thread yang terisolasi memberikan manfaat signifikan oleh diri mereka sendiri. Namun nilai nyata datang ketika teknologi diintegrasikan. Pengguna mendapat manfaat dari visibilitas siklus hidup produk dari ujung ke ujung yang diberikan secara real time, dan produsen mendapat alat yang kuat untuk meningkatkan ketangguhan dan kelincahan bisnis mereka. Itu tepat apa yang mereka butuhkan di dunia yang berubah dengan cepat saat ini.