Perbedaan antara pemeliharaan preventif dan korektif
Pemeliharaan adalah tugas penting untuk berfungsinya perusahaan mana pun, terutama dalam hal peralatan dan mesin industri. Ini adalah poin yang tidak boleh diabaikan, karena manajemen yang benar dapat mencegah kegagalan, kerusakan, dan perbaikan mahal yang tak terhitung jumlahnya. Ada dua metode klasik atau tradisional dalam melakukan pemeliharaan mesin perusahaan:preventif atau korektif. Apa perbedaan antara kedua metode tersebut? Apa kelebihan satu dari yang lain? Dalam artikel ini kami menganalisis dua metode pemeliharaan industri ini dan mengeksplorasi kemungkinan yang ditawarkan oleh Artificial Intelligence (AI) di bidang ini.
Apa itu pemeliharaan korektif?
Kita tahu pemeliharaan korektif sebagai tindakan yang tujuannya adalah untuk memecahkan atau memperbaiki masalah yang muncul. Biasanya, ini adalah jenis perawatan yang merespons kegagalan dan kerusakan yang disebabkan oleh penggunaan dan keausan mesin secara normal.
Ciri utamanya adalah pemeliharaan korektif tidak memerlukan perencanaan. Namun, kurangnya persiapan ini tidak selalu positif atau produktif.
Di sisi lain, penting untuk diingat bahwa pemeliharaan korektif menyiratkan penghentian produksi yang lebih besar dan dapat mempengaruhi ritme normal perusahaan. Oleh karena itu, perlu diperhatikan bahwa jika perusahaan hanya melakukan pemeliharaan preventif, perusahaan akan mengalami lebih banyak penghentian, peningkatan biaya, dan bahkan penundaan pengiriman dan pesanan.
Pemeliharaan jenis ini biasanya dilakukan oleh perusahaan kecil dengan beban kerja yang sangat sedikit. Namun, betapapun terbatasnya perusahaan, jenis pemeliharaan ini tidak disarankan jika Anda mencari stabilitas jangka panjang dan optimalisasi semua sumber daya secara maksimal.
Dalam posting ini, kita berbicara tentang 3 jenis perawatan yang ada:preventif, korektif, dan preventif.
Apa itu pemeliharaan preventif?
Alternatif dari pemeliharaan korektif klasik adalah pemeliharaan preventif atau disebut juga pemeliharaan terencana. Jenis sistem ini dilakukan secara berkala untuk meminimalkan jumlah kegagalan di lini produksi. Pada dasarnya, ini bertujuan untuk mencegah kegagalan akibat keausan dengan mengantisipasi kemungkinan kerusakan akibat kerusakan.
Bagaimana? Dengan mengambil tindakan dini dan memastikan bahwa produksi selalu terkendali, sehingga meminimalkan masalah keselamatan.
Beberapa tugas yang dilakukan didasarkan pada inspeksi instalasi, penggantian oli di mesin atau pembersihan yang baik. Dengan demikian, pemeliharaan preventif yang baik akan menghindari dan mengurangi kerusakan besar, biaya perbaikan, dan penggantian suku cadang mesin.
Para ahli menunjukkan bahwa pemeliharaan preventif tidak diragukan lagi jauh lebih efisien dan hemat biaya dalam jangka panjang. Selain itu, dengan sistem ini, perusahaan selalu dapat mengandalkan CMMS (Computer Aided Maintenance Management) untuk menangani pekerjaan ini.
Pemeliharaan prediktif sebagai solusi terbaik
Setelah membandingkan pemeliharaan korektif dan preventif, perlu dipertanyakan peran apa yang dapat dimainkan AI di bidang ini. Pemeliharaan prediktif muncul sebagai solusi definitif dalam hal manajemen pemeliharaan untuk perusahaan mana pun.
Pemeliharaan prediktif muncul sebagai teknik baru yang menggabungkan IIoT dengan Kecerdasan Buatan dengan tujuan mengantisipasi munculnya kerusakan, tetapi dengan mendeteksi anomali dalam operasi dan indikasi kemungkinan kegagalan di masa mendatang dalam peralatan produksi.
Bagaimana cara kerjanya? Dengan cara yang sama seperti analisis prediktif bertanggung jawab untuk mengantisipasi pergerakan di pasar keuangan, pemeliharaan prediktif menggunakan analisis data untuk memperkirakan kemungkinan kerusakan dan kegagalan pada mesin perusahaan mana pun.
Melalui pembelajaran mesin, pola diekstraksi dan prediksi dibuat yang akan menjadwalkan pemeliharaan aset, jauh sebelum jenis kegagalan apa pun terjadi.
Jenis pemeliharaan apa yang terbaik untuk bisnis saya?
Apa pun perusahaan Anda, pemeliharaan akan selalu menjadi bagian mendasar darinya. Jika Anda ingin meningkatkan profitabilitas secara maksimal, mengurangi biaya, kerusakan, dan semua jenis kejadian tak terduga, pemeliharaan prediktif akan menjadi pilihan terbaik.
Anda akan dapat menempatkan Kecerdasan Buatan untuk melayani perusahaan Anda, memperoleh sistem yang tidak ada duanya untuk memprediksi kerusakan, mampu menghindari banyak perbaikan, meningkatkan masa manfaat aset Anda, dan mendeteksi serta mengurangi kemungkinan titik lemah dalam pemasangan perangkat Anda. mesin.
Jika Anda ingin mengetahui cara mengoptimalkan kinerja aset industri Anda, hubungi tim Nexus Integra. Raih keunggulan operasional melalui platform operasi terpusat yang menggunakan teknologi terbaru dan menyesuaikannya dengan bisnis Anda.
