4 Takeaways Utama Dari UiPath Live:Acara Enterprise™ Sepenuhnya Otomatis

Pelanggan kami membawa kami maju.

Kami telah berbicara dengan banyak pelanggan tentang bagaimana program otomatisasi mereka berkembang, dan kami telah belajar banyak tentang apa arti otomatisasi dan apa jadinya. Pembelajaran ini berpuncak pada enterprise™ yang sepenuhnya otomatis, sebuah model yang mengkompilasi pembelajaran pelanggan kami dalam menemukan keseimbangan sempurna antara manusia dan robot perangkat lunak.

Untuk acara siaran terbaru kami UiPath Langsung :The Fully Automated Enterprise™, kami kembali ke pelanggan kami untuk mempelajari lebih lanjut tentang seperti apa bentuk perusahaan yang sepenuhnya otomatis dalam kehidupan nyata dan bagaimana perusahaan lain dapat meniru kesuksesan itu. Tamu kami berbicara tentang potensi transformasi otomatisasi––baik potensi yang telah disadari oleh beberapa perusahaan maupun potensi yang belum dimanfaatkan.

Jangan khawatir jika Anda melewatkan UiPath Langsung . Dalam artikel ini, kita akan membahas empat hal menarik dari acara yang dapat Anda terapkan di organisasi Anda sendiri.

1. Otomatiskan tugas, tingkatkan pengalaman manusia

Selama UiPath Langsung , Ravin Jesuthasan—futuris, penulis, dan Mitra Senior dan Pemimpin Global untuk Layanan Transformasi di Mercer—berbagi bahwa dia “sangat frustrasi dengan narasi biner ini tentang dampak AI dan otomatisasi proses robot (RPA) dan otomatisasi pada pekerjaan. ”

Di antara narasi distopia dan utopia, Jesuthasan berkata, “kenyataan mungkin akan jauh lebih bernuansa.” Rasa frustrasi itulah yang mengilhami Jesuthasan dan rekan penulisnya, Senior Research Scientist dan Profesor Emeritus di University of Southern California, John Boudreau, untuk menulis Reinventing Jobs:A 4-Step Approach for Applying Automation to Work.

Mereka ingin mengungkap bagaimana otomatisasi sebenarnya memasuki perusahaan.

Jesuthasan mengatakan bahwa kita sedang menuju ke revolusi industri keempat dan salah satu efek utamanya adalah demokratisasi otomatisasi. Itu hanya akan terjadi, Jesuthasan memperingatkan, dari “memahami bagaimana Anda mendigitalkan dan bagaimana Anda mengotomatisasi.”

Salah satu strateginya adalah mengotomatiskan seluruh pekerjaan, tetapi Jesuthasan mengatakan bahwa taktik itu tidak praktis dan tidak diinginkan. “Sangat penting untuk melampaui pekerjaan atau melampaui alur kerja utama,” bantah Jesuthasan. “Masuk ke tugas komponen.”

Penting untuk memahami kompatibilitas otomatisasi tugas komponen; apakah tugas tersebut berulang atau bervariasi? Apakah mereka dilakukan secara independen atau interaktif? Hanya ketika Anda telah mengevaluasi tugas sepenuhnya, Anda dapat memahami potensi peran otomatisasi.

Setelah Anda memahami kompatibilitas otomatisasi dan output tertentu yang ingin Anda capai dengan tugas tertentu, Anda akan melihat dengan jelas bagaimana berbagai jenis otomatisasi (otomatisasi proses robot, kecerdasan buatan, dll.) akan menggantikan, menambah, atau menciptakan pekerjaan manusia.

“Otomasi benar-benar dapat mengubah beberapa pekerjaan,” kata Jesuthasan, “dan memungkinkan pengalaman manusia meningkat.”

2. Para pemimpin memberdayakan karyawan untuk terlibat langsung dengan otomatisasi

Manajemen perubahan ada di benak setiap pemimpin perusahaan. Otomatisasi dan AI sering kali menarik bagi para pemimpin bisnis tetapi menakutkan bagi karyawan. Mitos bahwa otomatisasi hadir untuk menggantikan pekerjaan—yang disebarkan oleh banyak film fiksi ilmiah—tidak akan hilang dalam semalam.

Kunci untuk keterlibatan karyawan yang otentik, menurut Wakil Presiden (VP) Pemasaran Produk UiPath Diego Lomanto, adalah memberi karyawan waktu langsung dengan otomatisasi. Manfaat dari waktu langsung ini banyak, tetapi dua manfaat utama menunjukkan bagaimana keterlibatan dapat menghasilkan inovasi.

Keakraban

Otomatisasi yang dihadiri akan meminta karyawan, misalnya, untuk memverifikasi langkah-langkah dalam suatu proses atau memulai suatu proses. Saat karyawan menggunakan otomatisasi melalui sesuatu seperti Asisten UiPath, mereka mulai memahami otomatisasi dengan lebih baik.

“Ketika Anda hanya memberi tahu orang bahwa otomatisasi akan datang dan Anda akan membuat beberapa bagian dari pekerjaan Anda otomatis,” Lomanto memperingatkan, “itu akan menakutkan bagi orang-orang.” Karyawan menjadi akrab begitu mereka menyadari tidak ada yang mengancam pekerjaan mereka, dan mereka menjadi bersemangat begitu mereka menyadari robot perangkat lunak dapat menangani bagian-bagian pekerjaan yang tidak mereka sukai.

Keterlibatan

Setelah karyawan terbiasa dengan otomatisasi, mereka juga akan mulai menyadari potensi otomatisasi.

Saat karyawan melihat otomatisasi beraksi, mereka akan mulai mengirimkan ide otomatisasi ke center of excellence (CoE) yang dapat disetujui, diterapkan, dan didistribusikan kembali oleh CoE ke seluruh perusahaan.

Lomanto menyoroti percakapannya dengan seorang chief information officer (CIO), yang mengatakan kepadanya bahwa para karyawan pada awalnya takut, tetapi “pada akhir minggu pertama, di mana [mereka] meluncurkan otomatisasi pertama [mereka], [CIO] memiliki 47 saran di kotak masuk [nya] untuk ide-ide baru.” Pada akhirnya, beberapa karyawan akan menjadi pengembang warga dan mulai membuat robot perangkat lunak sendiri.

Roda gila otomasi, yang menggambarkan cara perusahaan otomasi terkemuka menghasilkan ide otomasi, cenderung dimulai dengan CoE top-down. Tetapi roda gila berputar dengan upaya pengguna bisnis dari bawah ke atas.

Alur ini paling baik diwakili oleh siklus yang memetakan peningkatan momentum dari otomatisasi yang dipimpin CoE hingga otomatisasi yang dipimpin oleh karyawan.

Akhirnya, lingkaran umpan balik antara CoE perusahaan dan karyawannya menjadi begitu kuat sehingga mengarah pada momen terobosan.

Poin-poin ini beresonansi dengan UiPath Langsung audiens, salah satunya men-tweet takeaway mereka sendiri, bahwa kunci otomatisasi melibatkan membuat karyawan "memikirkan tentang bagaimana robot tersebut dapat memajukan pekerjaan &dampak Anda".

3 . Perusahaan dapat meningkatkan keterampilan karyawan dalam otomatisasi untuk membuktikan karir mereka di masa depan

Menurut penelitian UiPath, hampir setengah dari pekerja kantoran khawatir mereka tidak akan memiliki pekerjaan dalam lima tahun karena keterampilan yang ketinggalan zaman. Hasil tersebut bukan karena kurangnya rasa ingin tahu atau dorongan, namun––86% berharap majikan mereka menawarkan kesempatan untuk memperoleh keterampilan baru dan 83% berharap karyawan mereka menawarkan kesempatan untuk meningkatkan keterampilan yang ada.

Sayangnya, seperti yang dipresentasikan Kevin Kroen, Intelligent Automation Leader Partner di PwC selama UiPath Live , kepercayaan dalam upskilling tidak tinggi. Kroen mengutip survei PwC, yang melaporkan bahwa 74% CEO “khawatir tentang ketersediaan keterampilan utama.” Sebagian menanggapi data ini, PwC membuat komitmen yang harus diikuti oleh perusahaan lain:“Jika Anda ingin bergabung,” kata Kroen, “kami akan mendapatkan pelatihan untuk Anda.”

Komitmen ini muncul saat PwC memikirkan tantangan transformasi digital. Sementara PwC dapat berinvestasi dalam platform seperti Salesforce dan Workday untuk mendigitalkan sistem pusat, pekerjaan layanan klien tetap menjadi tantangan.

Layanan klien, yang sebelumnya melibatkan penyediaan people power, harus beralih ke penyediaan people dan teknologi. PwC harus menemukan kembali cara mereka memberikan pekerjaan, sehingga mereka dapat memberikan nilai lebih dengan sumber daya yang lebih sedikit. Kunci? Otomatisasi. Tantangan? Pendekatan top-down tidak akan berhasil.

“Kami tahu sebelumnya bahwa jika kami melakukan ini dari perspektif top-down, kami akan melakukannya selama 100 tahun,” kata Kroen. Hal ini menyebabkan program Your Tomorrow mereka, yang bertujuan untuk meningkatkan keterampilan karyawan sehingga PwC dapat memberikan nilai yang lebih baik kepada pelanggan dan wawasan yang lebih baik dengan cara yang diaktifkan secara digital dengan biaya lebih rendah.

PwC berfokus pada dua bentuk peningkatan keterampilan bagi 55.000 karyawannya:

1. Meningkatkan pengetahuan dasar pada semua hal digital, termasuk RPA. Mereka ingin memberi orang “kemampuan”, kata Kroen, “untuk mengetahui kapan teknologi dapat membantu memecahkan masalah.”

2. Tawarkan pengalaman langsung dengan menggunakan alat baru. PwC membuat Platform UiPath tersedia bagi tenaga kerjanya secara keseluruhan sambil memberikan pelatihan yang tepat kepada karyawan untuk menggunakannya.

Melalui peningkatan keterampilan, PwC dapat, dalam kata-kata Kroen, “mengubah pemikiran orang tentang seperti apa karir mereka dalam jangka panjang.” Baik mereka tetap di PwC atau tidak, perusahaan ingin memberikan keterampilan kepada karyawannya yang akan memungkinkan mereka berkembang di masa depan.

Hasilnya sangat transformatif. Karyawan tidak hanya dapat menyarankan dan membangun otomatisasi tugas baru, tetapi para pemimpin top-down juga dapat memanfaatkan wawasan dari bawah ke atas untuk membangun otomatisasi kognitif yang kompleks yang mengatasi masalah nyata. Peningkatan keterampilan sangat penting untuk membuat roda gila otomatisasi berputar.

UiPath berbagi visi PwC untuk peningkatan keterampilan. Akademi UiPath menawarkan berbagai kursus gratis untuk membantu Anda mempelajari tentang otomatisasi dan menerapkan otomatisasi untuk digunakan dalam pekerjaan sehari-hari Anda (ya, bahkan jika Anda bukan seorang pengembang). Bahkan ada kursus Akademi tentang merancang pelatihan RPA untuk membantu meningkatkan keterampilan karyawan Anda.

4. Temukan lebih banyak peluang otomatisasi dengan memanfaatkan AI

Selama UiPath Langsung Dalam acara tersebut, Bhavana Mathur, Wakil Presiden Manajemen Produk di UiPath, menekankan bahwa ada "perkembangan besar" proses yang dilakukan perusahaan. Di antara proliferasi itu, ada banyak sekali variasi dalam cara orang melakukan proses tersebut. Dan di antara keragaman itu juga banyak proses dan kinerja yang tidak sempurna.

Masuk ke penambangan proses dan penambangan tugas.

Melalui dua demo singkat, Mathur mendemonstrasikan bagaimana penambangan proses dan penambangan tugas bersama-sama dapat membantu perusahaan menemukan peluang otomatisasi yang mungkin tidak pernah dapat mereka temukan sebaliknya.

“AI [kecerdasan buatan], bagi kami, adalah tentang membantu pelanggan kami mencari tahu di mana robot dapat membantu orang dengan baik dan menentukan apa yang harus dilakukan orang,” kata Mathur.

Penambangan proses membantu Anda memvisualisasikan proses ujung ke ujung dan mengidentifikasi hambatan. Dari sana, Anda dapat menggunakan penambangan tugas untuk mengidentifikasi di mana dalam alur kerja kemacetan tersebut terjadi. Dan di dalam UiPath Automation Hub, Anda dapat melacak dan memprioritaskan peningkatan proses serta mengelola saluran otomatisasi Anda.

AI adalah kunci dari apa yang PD Singh, Kepala Produk AI di UiPath, sebut sebagai “otomatisasi layanan penuh.” Dengan AI, otomatisasi dapat menangani kasus penggunaan yang semakin kompleks. Otomatisasi proses robot (RPA) sangat cocok untuk proses sederhana berbasis aturan, tetapi dengan AI, Anda dapat mengotomatiskan proses yang memiliki input dan output tidak pasti.

Baca terkait:Apa Itu AI dan RPA:Perbedaan, Hype, dan Kapan Menggunakannya Bersama-sama

Singh mengemukakan dua contoh:peramalan inventaris dan perekrutan massal. Keduanya sangat bervariasi dan variabilitas itu menjadikan AI sebagai prasyarat untuk otomatisasi. Dengan AI, otomatisasi dapat diakses oleh lebih banyak industri.

“Kami telah melihat pelanggan di layanan kesehatan, ritel, dan keuangan,” kata Singh, “melakukan segalanya mulai dari, dalam perawatan kesehatan, prediksi penerimaan kembali hingga manajemen piutang pasien, di ritel, semuanya mulai dari manajemen inventaris hingga optimalisasi harga, dalam layanan keuangan, semuanya dari deteksi penipuan untuk mengetahui pelanggan Anda (KYC).”

Dengan AI, Anda dapat menerapkan otomatisasi di seluruh industri vertikal dan di seluruh kasus penggunaan horizontal, kata Singh. AI memungkinkan kasus penggunaan yang tidak mungkin dilakukan sebaliknya dan membantu Anda menyempurnakan implementasi yang sudah Anda miliki.

“Pelanggan kami memiliki persona berbeda yang melakukan proses berbeda,” kata Mathur, tetapi dengan Platform UiPath, mereka dapat “mendefinisikan dan mengimplementasikan proses otomatis yang ideal itu.”

Perusahaan yang sepenuhnya otomatis adalah masa depan Anda

Saat kami menulis dan mempresentasikan tentang perusahaan yang sepenuhnya otomatis, kami tidak menghadirkan fantasi yang diimpikan oleh pemasar— UiPath Live baru-baru ini broadcast memberi kami kesempatan untuk menampilkan pekerjaan yang telah dilakukan pelanggan kami untuk mencapai tujuan itu. Perusahaan yang sepenuhnya otomatis sudah ada. Dan ada peluang untuk belajar melalui contoh dan merangkul inovasi di seluruh perusahaan Anda.

Jika Anda melewatkan acara tersebut—dan semua wawasan ahli tentang menjadi perusahaan yang sepenuhnya otomatis—Anda dapat mengikuti rekaman lengkap UiPath Live :Perusahaan yang Sepenuhnya Otomatis™.

Gunakan tautan di bawah untuk mengakses rekaman. Sebagai bonus, Anda juga akan menerima e-book kami yang menguraikan empat langkah untuk mencapai transformasi digital yang sesungguhnya: