Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Manufacturing Technology >> Sistem Kontrol Otomatisasi

4 Wawasan Esensial dari UiPath Live: Membentuk Enterprise Sepenuhnya Terotomatisasi

Pelanggan kami memimpin kami ke depan.

Kami telah berbicara dengan banyak pelanggan tentang bagaimana program otomatisasi mereka telah berkembang, dan kami telah mempelajari banyak tentang apa arti otomatisasi dan apa yang bisa menjadi. Pembelajaran ini culminates dalam enterprise sepenuhnya terotomatisasi™, model yang mengumpulkan pembelajaran pelanggan kami dalam menemukan keseimbangan yang sempurna antara manusia dan robot perangkat lunak.

Untuk acara siaran terbaru kami UiPath Live: The Fully Automated Enterprise™, kami kembali kepada pelanggan kami untuk mempelajari lebih lanjut tentang bagaimana enterprise sepenuhnya terotomatisasi terlihat dalam kehidupan nyata dan bagaimana perusahaan lain dapat meniru kesuksesan itu. Tamu kami berbicara tentang potensi transformatif otomatisasi—baik potensi yang telah direalisasikan oleh beberapa perusahaan maupun potensi yang belum terungkap.

Jangan khawatir jika Anda melewatkan UiPath Live. Dalam artikel ini, kami akan melalui empat wawasan menarik dari acara yang dapat Anda implementasikan di organisasi Anda sendiri.

1. Otomatisasi tugas, tingkatkan pengalaman manusia

Selama UiPath Live, Ravin Jesuthasan—futurist, penulis, dan Senior Partner serta Pemimpin Global untuk Layanan Transformasi di Mercer—berbagi bahwa ia telah “sangat terkejut dengan narasi biner tentang dampak AI dan otomatisasi proses robotic (RPA) dan otomatisasi pada pekerjaan.”

Di antara narasi distopia dan utopi, Jesuthasan mengatakan, “realitas kemungkinan jauh lebih halus.” Ketidakpuasan itulah yang menginspirasi Jesuthasan dan co-author-nya, Senior Research Scientist dan Professor Emeritus di University of Southern California, John Boudreau, untuk menulis Reinventing Jobs: A 4-Step Approach for Applying Automation to Work.

Mereka ingin membungkam bagaimana otomatisasi sebenarnya memasuki perusahaan.

Jesuthasan mengatakan bahwa kita memasuki revolusi industri keempat dan salah satu efek sentralnya akan menjadi demokratisasi otomatisasi. Ini hanya akan terjadi, Jesuthasan memperingatkan, dari “pemahaman bagaimana Anda memdigitalkan dan bagaimana Anda mengotomatisasi.”

Salah satu strategi adalah mengotomatisasi seluruh pekerjaan, tetapi Jesuthasan mengatakan taktik tersebut tidak praktis dan tidak diinginkan. “Sangat penting untuk melewati pekerjaan atau di luar headline alur kerja,” Jesuthasan berpendapat. “Masuk ke tugas komponen.”

Penting untuk memahami kompatibilitas otomatisasi dari tugas komponen; apakah tugas-tugas tersebut berulang atau variabel? Apakah mereka dilakukan secara independen atau interaktif? Hanya setelah Anda sepenuhnya mengevaluasi tugas Anda dapat memahami peran potensial otomatisasi.

Setelah Anda memahami kompatibilitas otomatisasi dan output khusus yang Anda ingin capai dengan tugas tertentu, Anda melihat dengan jelas bagaimana berbagai jenis otomatisasi (otomatisasi proses robotic, kecerdasan buatan, dll.) akan menggantikan, melengkapi, atau menciptakan pekerjaan manusia.

“Otomatisasi benar-benar dapat merubah sebagian pekerjaan,” Jesuthasan mengatakan, “dan memungkinkan pengalaman manusia untuk ditingkatkan.”

2. Pemimpin memberdayakan karyawan untuk langsung terlibat dengan otomatisasi

Manajemen perubahan ada di pikiran setiap pemimpin perusahaan. Otomatisasi dan AI sering menarik bagi pemimpin bisnis tetapi menakutkan bagi karyawan. Mitos bahwa otomatisasi di sini untuk menggantikan pekerjaan—dipropagasi oleh banyak film science fiction—tidak akan menghilang dalam semalam.

Kunci untuk keterlibatan karyawan yang autentik, menurut Diego Lomanto, Vice President (VP) Product Marketing UiPath, adalah memberikan waktu langsung kepada karyawan dengan otomatisasi. Manfaat dari waktu langsung ini banyak, tetapi dua manfaat utama menunjukkan bagaimana keterlibatan dapat mengarah pada inovasi.

Keakraban

Otomatisasi yang dihadiri akan meminta karyawan, misalnya, untuk memverifikasi langkah dalam proses atau memulai proses. Saat karyawan menggunakan otomatisasi melalui sesuatu seperti UiPath Assistant, mereka mulai memahami otomatisasi dengan lebih baik.

“Saat Anda hanya memberitahu orang-orang otomatisasi akan datang dan Anda akan memiliki sebagian pekerjaan Anda diotomatisasi,” Lomanto memperingatkan, “itu akan menakutkan bagi orang.” Karyawan menjadi akrab setelah menyadari tidak ada yang mengancam pekerjaan mereka, dan mereka bersemangat setelah menyadari robot perangkat lunak dapat menangani bagian pekerjaan yang mereka tidak sukai.

Keterlibatan

Setelah karyawan akrab dengan otomatisasi, mereka juga akan mulai menyadari potensi otomatisasi.

Saat karyawan melihat otomatisasi dalam tindakan, mereka akan mulai mengajukan ide otomatisasi ke pusat keunggulan (CoE) yang dapat menyetujui, menerapkan, dan mendistribusikannya ke seluruh perusahaan.

Lomanto menyoroti percakapan yang dia lakukan dengan seorang Chief Information Officer (CIO), yang memberinya bahwa karyawan takut pada awalnya, tetapi “pada akhir minggu pertama, tempat [mereka] meluncurkan otomatisasi pertama [mereka], [CIO] memiliki 47 saran di kotak masuk [nya] untuk ide baru.” Akhirnya, beberapa karyawan akan menjadi citizen developer dan mulai membangun robot perangkat lunak mereka sendiri.

Flywheel otomatisasi, yang menggambarkan cara perusahaan otomatisasi terdepan menghasilkan ide otomatisasi, cenderung dimulai dengan CoE top-down. Tapi flywheel berputar dengan upaya pengguna bisnis bottom-up.

Alurnya paling baik direpresentasikan oleh siklus yang mencatat pembangunan momentum dari otomatisasi yang dipimpin CoE ke otomatisasi yang dipimpin karyawan.

4 Wawasan Esensial dari UiPath Live: Membentuk Enterprise Sepenuhnya Terotomatisasi

Akhirnya, lingkaran umpan balik antara CoE suatu perusahaan dan karyawannya menjadi begitu kuat hingga mengarah pada momen terobosan.

Poin-poin ini berbicara kepada penonton UiPath Live, salah satunya menweet tangkapan mereka sendiri, bahwa kunci otomatisasi melibatkan membuat karyawan “memikirkan bagaimana robot tersebut dapat memajukan pekerjaan Anda & dampaknya.”

3. Perusahaan dapat meningkatkan keterampilan karyawan tentang otomatisasi untuk memfuture-proof karir mereka

Menurut riset UiPath, hampir setengah karyawan kantor khawatir mereka tidak akan memiliki pekerjaan dalam lima tahun karena keterampilan yang ketinggalan zaman. Namun, hasil ini bukan karena kurangnya rasa ingin tahu atau motivasi—86% berharap pemberi kerja mereka menawarkan kesempatan untuk memperoleh keterampilan baru dan 83% berharap pemberi kerja mereka menawarkan kesempatan untuk meningkatkan keterampilan yang ada.

Sayangnya, seperti yang disajikan oleh Kevin Kroen, Intelligent Automation Leader Partner di PwC, selama UiPath Live, kepercayaan pada peningkatan keterampilan tidak tinggi. Kroen menyebut survei PwC, yang melaporkan bahwa 74% CEO “khawatir tentang ketersediaan keterampilan kunci.” Sebagai respons sebagian terhadap data ini, PwC membuat komitmen yang harus diikuti oleh perusahaan lain: “Jika Anda ingin terlibat,” kata Kroen, “kami akan memberikan pelatihan bagi Anda.”

Komitmen ini muncul saat PwC memikirkan tantangan transformasi digital. Sementara PwC dapat berinvestasi di platform seperti Salesforce dan Workday untuk memdigitalkan sistem pusat, pekerjaan layanan pelanggan tetap menjadi tantangan.

Layanan pelanggan, yang sebelumnya melibatkan penyediaan tenaga manusia, harus beralih untuk menyediakan manusia dan teknologi. PwC harus meresmikan cara mereka menyampaikan pekerjaan, sehingga mereka dapat memberikan lebih banyak nilai dengan lebih sedikit sumber daya. Kunci? Otomatisasi. Tantangan? Pendekatan top-down tidak akan bekerja.

“Kami tahu sejak awal jika kita melakukan ini dari perspektif top-down, kami akan melakukannya selama 100 tahun,” kata Kroen. Ini membawa mereka pada program Your Tomorrow, yang bertujuan untuk meningkatkan keterampilan karyawan sehingga PwC dapat memberikan nilai dan wawasan yang lebih baik bagi pelanggan dengan cara yang didukung digital dengan biaya lebih rendah.

PwC fokus pada dua bentuk peningkatan keterampilan untuk 55.000 karyawan mereka:

  1. Meningkatkan pengetahuan dasar tentang segala hal digital, termasuk RPA. Mereka ingin memberikan orang “kemampuan,” kata Kroen, “untuk tahu kapan teknologi dapat membantu memecahkan masalah.”
  2. Menawarkan pengalaman langsung dengan menggunakan alat baru. PwC menyediakan Platform UiPath kepada tenaga kerja mereka secara keseluruhan sambil memberikan pelatihan yang tepat kepada karyawan untuk menggunakannya.

Melalui peningkatan keterampilan, PwC dapat, menurut kata Kroen, “mengubah pikiran orang tentang bagaimana karir mereka bisa terlihat jangka panjang.” Baik mereka tinggal di PwC atau tidak, perusahaan ingin memberikan keterampilan kepada karyawan mereka yang akan memungkinkan mereka berkembang di masa depan.

Hasilnya luar biasa. Tidak hanya karyawan dapat menyarankan dan membangun otomatisasi tugas baru, tetapi pemimpin top-down dapat memanfaatkan wawasan bottom-up untuk membangun otomatisasi kognitif kompleks yang menangani titik nyata. Peningkatan keterampilan sangat penting untuk membuat flywheel otomatisasi berputar.

UiPath berbagi visi PwC untuk peningkatan keterampilan. UiPath Academy menawarkan berbagai kursus gratis untuk membantu Anda mempelajari tentang otomatisasi dan menerapkan otomatisasi dalam pekerjaan harian Anda (ya, bahkan jika Anda bukan pengembang). Bahkan ada kursus Academy tentang merancang pelatihan RPA untuk membantu meningkatkan keterampilan karyawan Anda.

4. Temukan lebih banyak peluang otomatisasi dengan memanfaatkan AI

Selama acara UiPath Live, Bhavana Mathur, VP of Product Management di UiPath, menekankan bahwa ada “proliferasi luas” dari proses yang dilakukan perusahaan. Di tengah proliferasi tersebut, ada variasi yang luas dalam cara orang melakukan proses tersebut. Dan di tengah variasi tersebut, ada juga banyak proses dan performa yang tidak sempurna.

Masuk process mining dan task mining.

Melalui dua demo singkat, Mathur menunjukkan bagaimana process mining dan task mining bersama-sama dapat membantu perusahaan menemukan peluang otomatisasi yang mungkin tidak pernah dapat ditemukan sebelumnya.

“AI [kecerdasan buatan], untuk kami, adalah tentang membantu pelanggan kami menemukan di mana robot dapat membantu manusia paling baik dan mendefinisikan apa yang harus dilakukan oleh manusia,” kata Mathur.

Process mining membantu Anda memvisualisasikan proses ujung-ke-ujung dan mengidentifikasi bottleneck. Dari sana, Anda dapat menggunakan task mining untuk mengidentifikasi di mana dalam alur kerja bottleneck tersebut terjadi. Dan dalam UiPath Automation Hub, Anda dapat melacak dan memprioritaskan perbaikan proses serta mengelola pipeline otomatisasi Anda.

AI adalah kunci dari apa yang disebut PD Singh, Head of AI Products di UiPath, sebagai “full-service automation.” Dengan AI, otomatisasi dapat menangani use case yang semakin kompleks. Otomatisasi proses robotic (RPA) sempurna untuk proses sederhana berbasis aturan tetapi dengan AI, Anda dapat mengotomatisasi proses yang memiliki input dan output yang tidak pasti.

Bacaan terkait: What Are AI and RPA: The Differences, Hype, and When to Use Them Together

Singh membagikan dua contoh: perkiraan inventori dan perekrutan massal. Keduanya sangat bervariasi dan variabilitas itu membuat AI menjadi prasyarat untuk otomatisasi. Dengan AI, otomatisasi kemudian menjadi dapat diakses oleh berbagai industri yang lebih luas.

“Kami telah melihat pelanggan di perawatan kesehatan, ritel, dan layanan keuangan,” kata Singh, “melakukan segala hal dari, di perawatan kesehatan, prediksi readmission hingga manajemen piutang pasien, di ritel, segala hal dari manajemen inventori hingga optimasi harga, di layanan keuangan, segala hal dari deteksi penipuan hingga kenali pelanggan Anda (KYC).”

Dengan AI, Anda dapat menerapkan otomatisasi di berbagai industri vertikal dan di berbagai use case horizontal, kata Singh. AI baik memungkinkan use case yang tidak akan mungkin sebaliknya dan membantu Anda menyempurnakan implementasi yang sudah Anda miliki.

“Pelanggan kami memiliki persona berbeda yang melakukan proses berbeda,” kata Mathur, tetapi dengan Platform UiPath, mereka dapat “mendefinisikan dan mengimplementasikan proses otomatisasi yang ideal.”

Enterprise sepenuhnya terotomatisasi adalah masa depan Anda

Saat kita menulis dan menyajikan tentang enterprise sepenuhnya terotomatisasi, kita tidak menyajikan fantasi yang dibangun oleh pemasar— siaran UiPath Live terbaru ini memberi kami kesempatan untuk menampilkan pekerjaan yang telah dilakukan pelanggan kami menuju tujuan itu. Enterprise sepenuhnya terotomatisasi sudah ada. Dan ada kesempatan untuk belajar dengan contoh dan meramai inovasi di seluruh perusahaan Anda.

Jika Anda melewatkan acara—dan semua wawasan ahli tentang menjadi enterprise sepenuhnya terotomatisasi—Anda dapat menonton rekaman lengkap UiPath Live: The Fully Automated Enterprise™.

Gunakan tautan di bawah untuk mengakses rekaman. Sebagai bonus, Anda juga akan menerima e-book kami yang menjelaskan empat langkah untuk mencapai transformasi digital yang nyata:


Sistem Kontrol Otomatisasi

  1. 12 Kesimpulan Pakar Masa Depan Cetak 3D dari Konferensi Digital AMFG 2020 Bagian 1
  2. 12 Poin Strategis dari Konferensi Digital Lanskap Manufaktur Aditif AMFG 2020 – Bagian 2
  3. Molding 2019: Wawasan Otomasi untuk Pengecor Cetak Modern
  4. Meningkatkan Efisiensi Produksi: Terapkan Otomatisasi Sejak Hari Pertama
  5. Fanuc Ungkap Tiga Strategi Utama untuk Memaksimalkan Produktivitas Manufaktur
  6. EU Automation: Tren Teknologi Manufaktur Terbaik Tahun 2020 & Dampak Masa Depan
  7. Bagaimana Otomatisasi Dapat Mendorong Penciptaan Pekerjaan di Manufaktur
  8. Wawasan Teratas dari Konferensi Top Shops 2019: 4 Poin Kunci
  9. Bagaimana Otomatisasi Meningkatkan Efisiensi dan Pertumbuhan Bisnis
  10. Menentukan Tingkat Otomatisasi Optimal untuk Garis Kemasan Anda