Bagaimana Otomasi Akan Membantu Kami Mengatasi Krisis Pensiun

Di banyak negara maju, akan segera ada lebih banyak kakek nenek daripada cucu yang harus merawat mereka.

Tren kelahiran, kematian, dan pensiun menunjukkan bahwa populasi menua secara tidak merata di seluruh dunia. Proyeksi demografi ini memiliki berbagai nama:krisis pensiun, bom waktu demografi, tsunami perak. Semua menunjuk ke ekonomi yang akan membutuhkan lebih banyak pekerja daripada yang mereka miliki.

Lebih banyak orang yang menua dan pensiun daripada yang dapat ditangani oleh sistem kami—publik dan swasta.

Saat generasi baby boomer pensiun, organisasi tidak akan memiliki tenaga kerja yang mereka butuhkan untuk terus berkembang. Selain itu, pemerintah akan memiliki pendapatan pajak yang lebih rendah untuk mendanai semakin banyak orang yang membutuhkan layanan publik.

Tekanan dari tren ini akan membuat organisasi perlu memikirkan kembali tenaga kerja mereka. Solusinya adalah bagi perusahaan dan pemerintah untuk mengambil pandangan holistik tentang masa depan pekerjaan. Visi ini harus mencakup pemanfaatan otomatisasi, pelatihan ulang karyawan, dan program penskalaan dengan cukup cepat untuk mengatasi tren ini.

Krisis pensiun global telah tiba

Tren populasi Jepang adalah kenari di tambang batu bara untuk negara lain.

Antara tingkat kelahiran yang lebih rendah dari rata-rata dan tingkat kematian yang lebih tinggi dari rata-rata, populasi Jepang telah menyusut sejak 2010. Proporsi yang lebih tinggi dari pensiunan ke pekerja baru dan kematian akibat kelahiran telah menciptakan bom waktu demografis seperti itu. Pekerja yang ada terdampar di tengah, mati-matian berusaha mengisi kesenjangan.

Dua puluh dua persen karyawan Jepang saat ini bekerja 50 jam atau lebih dalam seminggu. Stres, dan tampaknya tak terhindarkan, telah membuat pekerjaan menjadi sangat berat dan paling buruk mematikan. Pekerja Jepang semakin menghadapi karōshi, atau kematian karena terlalu banyak bekerja.

Apa yang terjadi di Jepang hari ini akan direplikasi di setiap negara industri dan pasca-industri di tahun-tahun mendatang. Negara lain yang menghadapi tren serupa, termasuk Amerika Serikat (AS), Spanyol, dan China.

Sumber

Kekurangan pekerja perawatan kesehatan di AS, misalnya, sudah menunjukkan sistem yang tegang. Seiring bertambahnya populasi pensiunan, organisasi layanan kesehatan akan membutuhkan lebih banyak karyawan. Permintaan, bagaimanapun, sudah melebihi pasokan.

Menggeser lebih banyak orang untuk memenuhi permintaan itu hanya akan menunda masalah. Semakin muda pekerja di sana yang merawat para pensiunan, semakin sedikit yang akan diproduksi untuk menghasilkan barang dan jasa serta menumbuhkan ekonomi. Kesenjangan produktivitas kemudian melebar di kedua sisi karena pekerja yang lebih tua pensiun dan pekerja yang lebih muda cenderung memenuhi kebutuhan mereka.

Kita menghadapi, dalam arti tertentu, kekurangan manusia.

Kekurangan ini menciptakan peluang, jika bukan kebutuhan, untuk otomatisasi.

Meskipun mungkin tampak berlawanan dengan intuisi, menambah manusia dengan robot perangkat lunak adalah salah satu cara terbaik untuk mengatasi masalah seputar populasi yang menua.

Tsunami perak bertemu gelombang otomatisasi

Beberapa khawatir bahwa otomatisasi akan menghemat ekonomi dengan mengorbankan orang. Ketakutannya adalah bahwa organisasi akan beralih ke robot untuk mengisi kekurangan manusia dan dengan demikian, menggantikan seluruh tenaga kerja mereka.

Melihat sejarah perkembangan teknologi, bagaimanapun, menunjukkan bahwa ketakutan akan penggantian jarang menjadi kenyataan. Pertimbangkan contoh yang kami terima seperti biasa:ATM.

Ketika bank pertama kali mengembangkan ATM, orang takut teller bank akan kehilangan pekerjaan. Pengenalan ATM mengurangi berapa kali teller bank menangani penyetoran dan penarikan tetapi juga memungkinkan pelanggan untuk mengakses ATM kapan saja, siang atau malam.

Dengan semakin banyak pelanggan yang menggunakan layanan perbankan lebih sering, bank dapat mengalokasikan teller manusia ke pekerjaan yang lebih menantang secara kognitif, memungkinkan mereka untuk menyesuaikan layanan dengan kebutuhan setiap orang.

ATM menciptakan lebih banyak pekerjaan daripada yang mereka gantikan.

Penelitian saat ini menunjukkan otomatisasi kemungkinan akan memiliki efek yang sama. Sebuah studi dari Deloitte menunjukkan bahwa teknologi otomasi membantu menciptakan 3,5 juta pekerjaan baru di Inggris Raya (UK) antara tahun 2001 dan 2015. Rata-rata, pekerjaan ini juga memiliki keterampilan yang lebih tinggi dan bayaran yang lebih baik.

Ternyata ketakutan akan otomatisasi adalah gejala dari masalah yang berbeda:kekurangan keterampilan.

Forum Ekonomi Dunia telah menyatakan bahwa “Kita perlu melatih ulang lebih dari 1 miliar orang pada tahun 2030.” Jumlah yang sangat besar itu membutuhkan pendekatan metodis untuk melatih kembali. Pendekatan ini harus dua sisi—berfokus pada pekerja yang lebih tua dan pendatang baru. Pekerja yang lebih tua akan membutuhkan keterampilan teknologi untuk beradaptasi dan pekerja baru akan membutuhkan keterampilan teknologi untuk mengikutinya.

Pekerja melihat celahnya. Menurut penelitian Forrester, 41% organisasi melaporkan bahwa karyawan mereka khawatir keterampilan digital mereka saat ini tidak akan cukup untuk memenuhi kebutuhan yang pada akhirnya akan diminta oleh peran mereka. Pada saat yang sama, lebih dari 50% melaporkan bahwa karyawan melihat meningkatnya kompleksitas tugas yang mereka lakukan setiap hari sebagai ancaman.

Ini mungkin tampak mengancam, tetapi ini adalah peluang besar bagi organisasi yang berpikiran maju. Penelitian Accenture menunjukkan bahwa $11,5 triliun pertumbuhan ekonomi mungkin terjadi jika kita dapat memanfaatkan teknologi cerdas. Semua ini bisa hilang jika reskilling tidak bisa mengikuti.

(Sumber)

Organisasi yang mengikuti, bagaimanapun, akan mendapatkan bagian terbesar dari pengembalian ini.

Sama seperti ATM memungkinkan teller bank untuk fokus pada layanan keuangan yang disesuaikan, daripada menyetor dan menarik uang, otomatisasi memungkinkan pekerja untuk fokus pada pekerjaan strategis yang lebih bermakna; yang pada gilirannya membantu mereka menjadi lebih terlibat dan lebih bahagia.

Masa depan pekerjaan:perlahan, lalu sekaligus

Saat krisis pensiun membayangi, organisasi harus memprioritaskan masa depan rencana kerja mereka.

Tonton webinarnya:Forrester tentang Dampak Otomatisasi dan Masa Depan Pekerjaan

Robotic Process Automation (RPA), yang saya prediksi akan menjadi platform utama untuk alat otomatisasi perusahaan, adalah indikator utama penyerapan otomatisasi.

Penelitian Deloitte menunjukkan bahwa 53% organisasi yang disurvei telah mengadopsi RPA dan 19% lainnya berencana untuk melakukannya dalam dua tahun ke depan.

“Jika adopsi berlanjut pada level saat ini,” kata peneliti Deloitte, “RPA akan mencapai adopsi yang hampir universal dalam lima tahun ke depan.”

Pasar RPA, secara umum, akan menjadi industri senilai $3,7 miliar pada tahun 2022.

Namun, RPA menghadapi masalah logistik. Daya serapnya luas tapi tidak dalam. Studi Deloitte yang sama menunjukkan bahwa hanya 3% organisasi yang memiliki skala untuk memiliki lebih dari 50 robot.

Skala yang hilang ini berarti bahwa ada kekuatan kuat yang bersembunyi tepat di bawah permukaan di banyak organisasi. Krisis pensiun mungkin menjadi salah satu insentif terbaik yang dimiliki perusahaan untuk meningkatkan otomatisasi dengan cepat.

Baca selengkapnya: Jalur Sukses untuk Menskalakan RPA

Menerapkan RPA menciptakan efek roda gila. Penerapan awal menunjukkan potensi, yang mendorong organisasi untuk meningkatkannya lebih jauh. Perusahaan berinvestasi dalam potensi ini dan menuai hasilnya. Enam puluh enam persen perusahaan akan membelanjakan lebih banyak untuk RPA di tahun depan dan penelitian Deloitte menunjukkan alasannya.

Responden survei Deloitte mengatakan mereka mengharapkan RPA akan menghemat jam kerja setara dengan 20% dari kapasitas normal karyawan mereka. Namun, setelah menskalakan RPA, jumlah itu melonjak menjadi 52%. Ini tidak eksklusif untuk produktivitas:Delapan puluh lima persen mengatakan RPA mengungguli ekspektasi dalam hal akurasi, jadwal, fleksibilitas, dan kepatuhan yang ditingkatkan.

Sumber

Dalam survei yang sama, hampir seperlima responden (17%) menyebutkan penolakan karyawan terhadap RPA. Setelah menerapkan atau menskalakan RPA, ini turun menjadi 3%.

Resistensi karyawan cenderung berasal dari ketakutan yang diwariskan terhadap otomatisasi. Begitu orang benar-benar menggunakan robot, mereka jatuh cinta padanya.

Leslie Willcocks, profesor teknologi, pekerjaan, dan globalisasi di London School of Economics, mengatakan bahwa “Kita membutuhkan otomatisasi hanya untuk menghilangkan stres yang tercipta di perusahaan. Setiap organisasi yang telah kami pelajari melaporkan bahwa mereka berurusan dengan beban kerja yang lebih besar.”

Saat orang pensiun, beban kerjanya semakin besar.

Seperti yang ditunjukkan oleh kekhawatiran karōshi Jepang, ketika kebutuhan produktivitas melebihi pasokan tenaga kerja manusia, kesehatan mental akan terganggu. Otomatisasi membantu manusia menghindari pekerjaan yang berlebihan dan terlibat dalam pekerjaan yang lebih bermanfaat dan menarik.

Anda dapat melihat mengapa, untuk alasan ini dan banyak lainnya, 64% pengguna perusahaan sekarang melaporkan bahwa RPA adalah “inisiatif strategis atau di seluruh perusahaan.” Setahun yang lalu, hanya 15% yang mengatakan hal yang sama.

Memastikan tidak ada yang tertinggal

Penelitian yang saya kutip di sini menunjukkan bahwa begitu organisasi mengadopsi RPA dan melewati ambang batas di mana mereka mulai menskalakan dan melihat manfaat, insentif untuk menskalakan lebih jauh menjadi lebih kuat secara eksponensial.

Perusahaan yang masih ragu-ragu tentang RPA mungkin akan segera terkejut dengan seberapa cepat pesaing mereka meningkatkan RPA, bahkan di tahun depan.

Tantangan utama untuk penskalaan RPA cenderung melibatkan manajemen perubahan dan penemuan proses. Keuntungan dari ini menjadi masalah utama adalah bahwa setelah organisasi menyelesaikannya, penskalaan bisa hampir tidak terbatas.

Masalah tumpang tindih pensiun massal, kerja berlebihan, dan produktivitas menciptakan peluang bagi para pemimpin bisnis yang berpikiran maju. Kunci keberhasilan sosial dan bisnis adalah mengembangkan program pelatihan ulang yang memberdayakan setiap orang untuk menggunakan robot perangkat lunak dan menemukan tempat di masa depan pekerjaan.

Dapatkan salinan gratis laporan kerja Forrester di masa depan dan pelajari bagaimana perusahaan mempersiapkan masa depan sambil tetap mempertimbangkan pengalaman karyawan.