Memanfaatkan Otomasi untuk Mengatasi Tantangan Pensiun Global

Di banyak negara maju, segera akan lebih banyak kakek-nenek daripada cucu yang merawat mereka.

Tren kelahiran, kematian, dan pensiun menunjukkan bahwa populasi meminumnya secara merata di seluruh dunia. Proyeksi demografi ini memiliki berbagai nama: krisis pensiun, bom waktu demografi, tsunami perak. Semua mengarah pada ekonomi yang akan memerlukan lebih banyak pekerja daripada yang tersedia.

Lebih banyak orang meminumnya dan pensiun daripada sistem kami—publik dan swasta—dapat tangani.

Saat generasi baby boomer pensiun, organisasi tidak akan memiliki tenaga kerja yang mereka butuhkan untuk terus tumbuh. Selain itu, pemerintah akan memiliki pendapatan pajak yang lebih rendah untuk mendanai jumlah orang yang semakin besar yang membutuhkan layanan publik.

Tekanan dari tren ini akan membuat organisasi harus memikirkan ulang tenaga kerja mereka. Solusinya adalah perusahaan dan pemerintah mengambil pandangan holistik terhadap masa depan kerja. Visi ini harus memuat memanfaatkan otomatisasi, meningkatkan keterampilan karyawan, dan menskala program dengan cukup cepat untuk mengatasi tren ini.

Krisis pensiun global sudah ada

Tren populasi Jepang adalah kanaria di tambang batubara untuk negara lain.

Di antara tingkat kelahiran yang lebih rendah dari rata-rata dan tingkat kematian yang lebih tinggi dari rata-rata, populasi Jepang telah menyusut sejak 2010. Proporsi yang lebih tinggi pensiunan terhadap pekerja baru dan kematian terhadap kelahiran telah menciptakan bom waktu demografi seperti itu. Pekerja yang ada terjebak di tengah, berusaha dengan putus asa untuk mengisi celah.

Dua puluh dua persen karyawan Jepang saat ini bekerja 50 jam atau lebih per minggu. Stres, dan ketidakmampuan keluar dari situasi, telah membuat pekerjaan memenuhi pada baiknya dan mematikan pada yang terburuk. Pekerja Jepang semakin menghadapi karōshi, atau, kematian akibat bekerja terlalu keras.

Apa yang terjadi di Jepang saat ini akan direplikasi di setiap negara industri dan pasca-industri dalam beberapa tahun mendatang. Negara lain yang menghadapi tren serupa, termasuk Amerika Serikat (AS), Spanyol, dan China.

Sumber

Kekurangan tenaga kesehatan di AS, misalnya, sudah mengungkapkan sistem yang tertekan. Saat populasi pensiunan tumbuh, organisasi kesehatan akan membutuhkan lebih banyak karyawan. Permintaan, bagaimanapun, sudah melebihi pasokan.

Mengalihkan lebih banyak orang untuk mengisi permintaan itu hanya menunda masalah. Semakin banyak pekerja muda yang merawat pensiunan, semakin sedikit yang akan ada untuk memproduksi barang dan jasa dan mempertumbuhkan ekonomi. Celah produktivitas kemudian meluas di kedua sisi saat pekerja lebih tua pensiun dan pekerja muda merawat kebutuhan mereka.

Kita menghadapi, dalam arti tertentu, kekurangan manusia.

Kekurangan ini menciptakan peluang, jika bukan keharusan, untuk otomatisasi.

Meski mungkin tampak kontradiktif, melengkapi manusia dengan robot perangkat lunak adalah salah satu cara terbaik untuk mengatasi masalah sekitar populasi yang meminumnya.

Tsunami perak bertemu gelombang otomatisasi

Beberapa orang khawatir bahwa otomatisasi akan menyelamatkan ekonomi dengan mengorbankan manusia. Kekhawatiran adalah organisasi akan beralih ke robot untuk mengisi kekurangan manusia dan dalam melakukannya, menggantikan seluruh tenaga kerja mereka.

Namun, melihat sejarah perkembangan teknologi menunjukkan bahwa kekhawatiran tentang penggantian jarang terwujud. Pertimbangkan contoh yang telah kita terima sebagai normal: ATM.

Saat bank pertama kali mengembangkan ATM, orang khawatir teller bank akan kehilangan pekerjaan mereka. Pengenalan ATM mengurangi jumlah kali teller bank menangani setoran dan penarikan tetapi juga memungkinkan pelanggan untuk mengakses ATM kapan saja, siang atau malam.

Dengan lebih banyak pelanggan yang menggunakan layanan perbankan lebih sering, bank dapat mengalokasikan teller manusia untuk tugas yang lebih kognitif, memungkinkan mereka untuk menyesuaikan layanan dengan kebutuhan setiap orang.

ATM menciptakan lebih banyak pekerjaan daripada yang digantikan.

Penelitian saat ini menunjukkan bahwa otomatisasi kemungkinan besar akan memiliki efek yang sama. Studi dari Deloitte menunjukkan bahwa teknologi otomatisasi membantu menciptakan 3,5 juta pekerjaan baru di Kerajaan Raya Inggris (UK) antara 2001 dan 2015. Secara rata-rata, pekerjaan ini juga lebih terampil dan lebih baik dibayar.

Ternyata, ketakutan terhadap otomatisasi adalah gejala dari masalah yang berbeda: kekurangan keterampilan.

World Economic Forum telah menyatakan bahwa "Kita perlu meningkatkan keterampilan lebih dari 1 miliar orang pada 2030." Angka-angka yang besar ini memerlukan pendekatan metodis untuk meningkatkan keterampilan. Pendekatan ini harus dua sisi—fokus pada pekerja lebih tua dan pemula baru. Pekerja lebih tua akan membutuhkan keterampilan teknologi untuk beradaptasi dan pekerja baru akan membutuhkan keterampilan teknologi untuk mengikuti.

Pekerja melihat celahnya. Menurut penelitian Forrester, 41% organisasi melaporkan bahwa karyawan mereka khawatir keterampilan digital saat ini mereka tidak akan cukup untuk memenuhi kebutuhan yang peran mereka akhirnya akan butuhkan. Pada saat yang sama, lebih dari 50% melaporkan bahwa karyawan melihat kompleksitas yang meningkat dari tugas yang mereka miliki setiap hari sebagai ancaman.

Ini mungkin tampak mengancam, tetapi ini adalah peluang besar bagi organisasi yang berpikir ke depan. Penelitian Accenture menunjukkan bahwa $11,5 triliun pertumbuhan ekonomi mungkin jika kita dapat memanfaatkan teknologi cerdas. Semua ini bisa hilang jika peningkatan keterampilan tidak dapat mengikuti.

(Sumber)

Organisasi yang tetap mengikuti, bagaimanapun, akan mendapat sebagian besar dari pengembalian ini.

Sama seperti ATM memungkinkan teller bank untuk fokus pada layanan keuangan yang disesuaikan, daripada menyetor dan menarik uang, otomatisasi memungkinkan pekerja untuk fokus pada pekerjaan yang lebih bermakna dan strategis; yang gilirannya membantu mereka untuk lebih terlibat dan lebih bahagia.

Masa depan kerja: perlahan, dan kemudian sekaligus

Saat krisis pensiun menghampiri, organisasi akan harus memprioritaskan rencana masa depan kerja mereka.

Tonton webinar: Forrester on the Impact of Automation and the Future of Work

Robotic Process Automation (RPA), yang saya prediksi akan menjadi platform pusat untuk alat otomatisasi enterprise, adalah indikator utama adopsi otomatisasi.

Penelitian Deloitte menunjukkan bahwa 53% organisasi yang disurvei sudah mengadopsi RPA dan 19% lagi berencana untuk melakukannya dalam dua tahun mendatang.

"Jika adopsi terus berlanjut pada tingkatan saat ini," kata peneliti Deloitte, "RPA akan telah mencapai adopsi hampir universal dalam lima tahun mendatang."

Pasar RPA, secara umum, sedang di jalur untuk menjadi industri $3,7 miliar pada 2022.

RPA menghadapi masalah logistik, bagaimanapun. Adopsi luas namun tidak dalam. Studi Deloitte yang sama menunjukkan bahwa hanya 3% organisasi telah menskala untuk memiliki lebih dari 50 robot.

Ketiadaan skala ini berarti ada kekuatan yang menggebu-gebu yang tersembunyi tepat di bawah permukaan di banyak organisasi. Krisis pensiun mungkin merupakan salah satu insentif terbaik yang dimiliki perusahaan untuk menskala otomatisasi dengan cepat.

Baca lebih: The Successful Path to Scaling RPA

Menerapkan RPA menciptakan efek flywheel. Implementasi awal menunjukkan potensi, yang mendorong organisasi untuk menskalanya lebih jauh. Perusahaan sedang berinvestasi pada potensi ini dan menikmati pengembalian. Enam puluh enam persen perusahaan akan menghabiskan lebih banyak untuk RPA dalam tahun mendatang dan penelitian Deloitte menunjukkan mengapa.

Responden survei Deloitte mengatakan mereka mengharapkan RPA akan menghemat jam kerja setara dengan 20% kapasitas normal karyawan mereka. Setelah menskala RPA, namun, angka itu melonjak menjadi 52%. Ini bukan eksklusif pada produktivitas: Delapan puluh lima persen mengatakan RPA melebihi harapan pada akurasi, waktu, fleksibilitas, dan kepatuhan yang ditingkatkan.

Sumber

Dalam survei yang sama, hampir satu lima dari responden (17%) menyebutkan resistensi karyawan terhadap RPA. Setelah mengimplementasikan atau menskala RPA, ini turun menjadi 3%.

Resistensi karyawan cenderung berasal dari ketakutan yang diwarisi terhadap otomatisasi. Setelah orang sebenarnya menggunakan robot, mereka jatuh cinta padanya.

Leslie Willcocks, profesor teknologi, pekerjaan, dan globalisasi di London School of Economics, mengatakan bahwa "Kita butuh otomatisasi hanya untuk mengurangi stres yang diciptakan di perusahaan. Setiap organisasi yang telah kita pelajari melaporkan bahwa itu sedang menghadapi beban kerja yang lebih besar."

Saat orang pensiun, beban kerja hanya akan semakin besar.

Seperti yang ditunjukkan oleh kekhawatiran karōshi Jepang, saat kebutuhan produktivitas melebihi pasokan tenaga kerja manusia, kesehatan mental akan menderita. Otomatisasi membantu manusia menghindari bekerja terlalu keras dan terlibat dalam pekerjaan yang lebih bermanfaat dan menarik.

Anda dapat melihat mengapa, karena alasan ini dan banyak alasan lainnya, 64% pengguna enterprise kini melaporkan bahwa RPA adalah "inisiatif strategis atau seluruh enterprise." Tahun yang lalu, hanya 15% yang mengatakan hal yang sama.

Memastikan tidak ada yang tertinggal

Penelitian yang saya kutip di sini menunjukkan bahwa setelah organisasi mengadopsi RPA dan melintasi ambang batas di mana mereka mulai menskala dan melihat manfaat, insentif untuk menskala lebih jauh menjadi eksponensial lebih kuat.

Perusahaan yang masih ragu-ragu tentang RPA segera mungkin terkejut dengan seberapa cepat kompetitor mereka menskala RPA, bahkan dalam tahun mendatang.

Tantangan utama untuk menskala RPA cenderung melibatkan manajemen perubahan dan penemuan proses. Keuntungan dari ini menjadi masalah utama adalah bahwa setelah organisasi memecahkannya, menskala dapat hampir tidak terbatas.

Masalah yang tumpang tindih dari pensiun massal, bekerja terlalu keras, dan produktivitas menciptakan peluang bagi pemimpin bisnis yang berpikir ke depan. Kunci untuk keberhasilan sosial dan bisnis adalah mengembangkan program peningkatan keterampilan yang memberdayakan semua orang untuk menggunakan robot perangkat lunak dan menemukan tempat dalam masa depan kerja.

Dapatkan salinan gratis laporan masa depan kerja Forrester dan pelajari bagaimana perusahaan mempersiapkan masa depan sambil tetap mempertimbangkan pengalaman karyawan.