Bagaimana otomatisasi cerdas semakin cerdas di antara pekerja digital

Kemampuan pekerja digital di tempat kerja meningkat.

Dalam iklim yang menantang saat ini, ada keinginan nyata di seluruh ruang rapat global untuk mengubah pekerjaan secara digital sehingga dilakukan lebih cepat, lebih cerdas, lebih efisien – dengan lebih sedikit sumber daya daripada sebelumnya. Rute yang semakin logis untuk mencapai tujuan ini adalah penerapan otomatisasi cerdas yang menjalankan tenaga kerja digital; sumber daya super bertenaga AI, terus berkembang, yang siap bisnis dan disetujui TI. Itu adalah tenaga kerja pekerja digital yang siap dilatih oleh pebisnis untuk memberikan pekerjaan yang semakin kompleks, tidak hanya di front, middle, dan back office – tetapi di seluruh perusahaan – di sektor industri apa pun.

Ini beroperasi dengan integritas total dan hingga 150 kali lebih cepat daripada manusia, tanpa kesalahan, 24/7. Tenaga kerja digital ini semakin dekat dengan manusia dengan belajar dari dan beroperasi seperti mereka. Ini adalah tenaga kerja yang mudah dilatih dan dipekerjakan oleh orang-orang, kemudian dilatih kembali untuk pekerjaan baru, sambil membebaskan orang untuk bekerja dengan mereka, atau melakukan lebih banyak pekerjaan yang lebih sesuai dengan keterampilan bawaan mereka.

Pekerja digital adalah pemain tim utama, pembagi, dan manajer dari beban kerja yang luas dan, tidak seperti robot lainnya, mereka secara proaktif bekerja dengan menjalin kemampuan AI untuk beroperasi dengan mudah di lingkungan digital yang selalu berubah – tanpa gagal. Mereka dapat membaca layar, tata letak atau font yang berbeda, versi aplikasi, pengaturan sistem, izin, dan bahasa. Mereka menyerap dan mengurutkan data semi-terstruktur dan tidak terstruktur dari sumber mana pun, di semua sistem TI, sambil memberikan pemeriksaan kualitas, mendeteksi kesalahan, dan memberikan pengecualian kepada orang-orang untuk masukan.

Pekerja digital juga secara unik mengakses dan membaca antarmuka pengguna dari setiap teknologi saat ini dan bahkan di masa depan – tanpa memerlukan pengkodean. Kemampuan interoperabilitas universal inilah yang memungkinkan teknologi baru apa pun – terutama dari 'Pertukaran Digital' kami, untuk digunakan dengan mudah oleh bisnis, diuji dengan aman, dan dengan cepat diseret-dan-jatuhkan ke dalam alur proses perusahaan.

Kita berbicara tentang penggunaan pekerja digital untuk dengan mudah mengeksploitasi kecerdasan buatan (AI), analitik mendalam, dan berbagai platform kognitif yang berkembang; pemrosesan bahasa alami (NLP), pengenalan ucapan, analisis sentimen dan risiko, pembelajaran mesin (ML) dan penalaran, dan banyak lagi. Kemampuan ini dapat ditingkatkan oleh pekerja digital untuk melakukan aktivitas end-to-end yang semakin kompleks yang mendorong transformasi digital di seluruh perusahaan – dan dengan kecepatan yang dibutuhkan bisnis.

Kerja digital dalam aksi

Dampak pekerja digital yang menggunakan AI dan teknologi kognitif semakin menarik. Berikut adalah dua contoh pekerjaan yang mereka berikan.

Perbankan – Sebuah bank multi-jalur utama menderita dari upaya manual yang mahal dan rawan kesalahan saat memproses pembayaran, transfer, dan pinjaman dalam jumlah besar, demikian juga dengan mengotomatisasi pekerjaan ini. Pekerja digital bertindak sebagai perekat integrasi untuk berbagai teknologi dan mesin transaksi untuk menangkap atau membuat gambar instruksi yang masuk dari klien dan mengarahkannya ke alat visi komputer. Integrasi lebih lanjut dari kemampuan pembelajaran mesin telah memungkinkan bank untuk menafsirkan data dan menghasilkan formulir pemrosesan kerja terstruktur berdasarkan pola yang ditemukan oleh pemeriksaan mesin.

Waktu yang dibutuhkan untuk mengembangkan formulir telah menyusut dari sekitar 400 orang per bulan – menjadi kurang dari tiga bulan. Dan karena data yang dihasilkan sekarang didigitalkan, pekerja digital dapat memprosesnya sesuai dengan aturan bisnis dan memasukkannya secara otomatis ke dalam sistem yang sesuai – baik melalui API atau antarmuka pengguna sistem. Bank telah menghemat jutaan dolar dalam biaya staf tahunan, sambil menghilangkan kesalahan penekanan tombol dan meningkatkan kecepatan pemrosesan. Sekarang telah memperoleh keunggulan kompetitif untuk memenangkan pelanggan baru, menghasilkan pertumbuhan bisnis yang signifikan. Faktanya, bisnis pinjaman bank telah berlipat ganda sejak solusi diterapkan dan peningkatan permintaan telah dipenuhi dengan meningkatkan pekerja digital.

Perawatan Kesehatan – Penyedia layanan kesehatan masyarakat regional utama menggunakan pekerja digital untuk mengotomatiskan perawatan pasien di sepanjang jalur perawatan klinis yang ditetapkan, dengan kurang dari 1% pengecualian yang memerlukan intervensi manusia. Proses manual asli melibatkan pengumpulan dan pencetakan hingga 15 data untuk setiap pasien, termasuk pemindaian, uji klinis, riwayat kunjungan, dll, lalu memindainya ke dalam satu file PDF.

Pekerja digital sekarang membaca konten, mengekstrak alasan rujukan, lalu mengambil, menggabungkan, dan mengunggah semua data yang diperlukan menggunakan teknologi kartu pintar yang aman, dan memperingatkan konsultan bahwa file tersebut siap untuk ditinjau. Pekerja digital secara aktif memantau beban kasus yang mencakup rata-rata 2.000 rujukan per minggu dalam basis 24/7, mengurangi waktu pemrosesan dari 25 menjadi 5 menit.

Berdasarkan keberhasilan ini, penyedia juga telah mengotomatiskan rujukan mandiri pasien bersalin menggunakan pekerja digital dan teknologi e-form kognitif untuk menerima dan memverifikasi data, mendaftarkan pasien, menetapkan janji temu, dan mengonfirmasi detail kepada pasien. Surat dari klinik kepada pasien secara otomatis diterjemahkan ke dalam bahasa utama mereka dan dipublikasikan di portal pasien penyedia.

Penyedia sekarang membangun otomatisasi baru untuk pengkodean klinis untuk pasien oftalmologi dan endoskopi yang menggunakan pekerja digital dan alat kognitif untuk menganalisis data tidak terstruktur, mengidentifikasi tema umum, mengkategorikan data, dan merekomendasikan kemungkinan keluaran pengkodean untuk catatan perawatan.

Pemikiran terakhir

Pada akhirnya, kemungkinan kerja yang disediakan oleh pekerja digital hampir tidak terbatas. Kami telah melihat perusahaan asuransi besar menggunakan ML dan pemrosesan visual dengan pekerja digital untuk mengurangi waktu penilaian klaim kecelakaan dari 56 menit menjadi lima detik. Percontohan awal saja menghemat $5 juta per tahun dan membebaskan 39.000 jam waktu kerja. Berhentilah sejenak dan pikirkan tentang pergeseran kecepatan kerja dan penghematan waktu yang dihasilkan. Sekarang, lebih dari sebelumnya, para pemikir maju tahu bahwa tidak ada jalan untuk mundur – dan mereka yang tidak bekerja dengan otomatisasi cerdas akan segera bekerja untuk organisasi yang lambat atau tidak berkembang.

Baca entri Usia Informasi selengkapnya dari Peter Walker di sini.