Bagaimana bisnis Eropa mengatasi hambatan adopsi RPA dengan model robot-as-a-service

Artikel ini akan membahas beberapa cara bisnis Eropa mengatasi hambatan ini terhadap RPA dan membuka kuncinya yang sebenarnya nilai.

Robotic Process Automation (RPA) bergerak ke arus utama. Gartner memperkirakan bahwa pengeluaran RPA global akan mencapai $680 juta pada akhir 2018, menandai peningkatan tahun-ke-tahun sebesar 57%. Terlebih lagi, rumah analis juga memperkirakan bahwa pada akhir 2022, pengeluaran RPA akan mencapai $ 2,4 miliar – dan gambaran di Eropa tidak berbeda. Satu studi yang dilakukan oleh Information Service Group (ISG) melihat keadaan adopsi RPA di seluruh Eropa memperkirakan bahwa pada tahun 2020, 92% bisnis Eropa akan mengadopsi RPA sampai batas tertentu. Meskipun demikian, ada hambatan untuk RPA yang menahan penerapannya, dan robot-as-a-service dapat membantu.

Tetapi di antara semua hype, teknologi otomasi, termasuk RPA dan kecerdasan buatan (AI), telah ditanggapi dengan hati-hati, dengan banyak organisasi Eropa masih tidak yakin tentang bagaimana menjalankan dan menjalankan inisiatif RPA mereka. Beberapa hambatan dalam implementasi RPA antara lain:

• Mengikutsertakan staf dengan inisiatif otomatisasi
• Kurangnya anggaran untuk memulai
• Memilih proses yang tepat untuk memulai otomatisasi

Artikel ini akan membahas beberapa cara bisnis Eropa mengatasi hambatan terhadap RPA ini dan membuka nilai sebenarnya.

Mengatasi hambatan penerapan RPA:mewujudkan nilai otomatisasi bagi tenaga kerja

Secara umum telah disalahartikan bahwa teknologi otomasi, seperti RPA dan AI, telah dirancang untuk menggantikan manusia dan ketidakefisienan yang dihasilkannya. Dalam survei adopsi RPA Eropa, ISG menemukan bahwa salah satu hambatan paling relevan terhadap pertumbuhan RPA adalah 'resistensi organisasi terhadap perubahan' dengan 33% menyebutkan ini sebagai hambatan utama untuk memperluas penggunaan RPA.

Pada kenyataannya, kebalikannya adalah benar. Hasil bisnis terbaik dicapai ketika manusia, AI, dan robot digunakan bersama-sama, saling melengkapi kemampuan satu sama lain. Otomasi adalah tentang memungkinkan manusia untuk memenuhi pekerjaan yang bertujuan; karya yang kreatif, inovatif dan strategis. Di sisi lain, AI dan robot paling baik digunakan untuk tugas biasa, padat data, dan berulang.

Contoh penggunaan yang bagus tentang bagaimana hubungan pemberdayaan ini bekerja dalam praktik dapat dilihat dengan melihat contoh sistem perawatan kesehatan Finlandia. Sebuah studi baru-baru ini dari sembilan distrik layanan kesehatan di Finlandia menemukan bahwa setengah dari waktu kerja profesional kesehatan yang disurvei dihabiskan untuk tugas-tugas pengetahuan berbasis komputer, dan jauh dari perawatan pasien. Studi ini menemukan bahwa mengotomatiskan proses data-intensif tertentu berpotensi menghemat perawat rata-rata 31% dari waktu shift mereka, sementara dokter dapat menghemat hingga 34% dari waktu shift mereka.

Menerapkan RPA memungkinkan pekerjaan yang terarah dengan memberi para dokter dan perawat lebih banyak waktu untuk memenuhi tugas spesialis mereka. Hal ini tidak hanya meningkatkan produktivitas masing-masing distrik secara keseluruhan, tetapi juga memungkinkan setiap distrik untuk memberikan perawatan pasien yang lebih baik dan dengan memberi dokter dan perawat lebih banyak waktu untuk fokus pada tugas spesialis mereka, penerapan RPA menghasilkan peningkatan kepuasan kerja rata-rata.

Bekerja dengan anggaran terbatas, gunakan robot sebagai layanan

Laporan ISG mengidentifikasi anggaran yang terbatas untuk proyek RPA sebagai hambatan atau penghalang utama lainnya untuk pertumbuhan RPA Eropa. Sepertiga dari pemimpin bisnis yang disurvei mengidentifikasi memiliki anggaran terbatas sebagai alasan utama organisasi mereka tidak dapat memperluas penggunaan RPA. Di sinilah penerapan model robot-as-a-service dapat membuat perbedaan besar.

Model robot-as-a-service adalah iterasi terbaru dari model software-as-a-service, di mana bisnis hanya membayar apa yang mereka butuhkan, yang berarti mereka dapat meningkatkan dan menurunkan dengan cepat dan hemat biaya. Model ini menyediakan semua alat yang diperlukan organisasi untuk mulai menerapkan pekerja digital, sekaligus menjadi cara terbaik untuk menskalakan proyek RPA untuk memenuhi persyaratan anggaran.

Di antara berbagai sektor yang ingin menerapkan RPA di seluruh Eropa, perusahaan manufaktur dengan cepat mengadopsi model robot sebagai layanan karena memungkinkan mereka untuk mulai menerapkan otomatisasi dengan proyek skala kecil dan kemudian meningkatkan operasi mereka. Norsk Stål, penyedia baja dan logam terkemuka Norwegia, adalah salah satu contohnya. Perusahaan memulai dengan mengotomatiskan proses Sales Draft, termasuk mengevaluasi jumlah material yang dibutuhkan untuk memenuhi pesanan pelanggan. Layanan ini dikelola pada model robot-as-a-service dan telah mendorong perusahaan untuk meningkatkan skala dengan mengotomatiskan permintaan produksi perencanaan.

Memilih proses yang tepat untuk otomatisasi

Namun, agar model robot-as-a-service bekerja seefektif mungkin, bisnis harus memilih proses yang tepat untuk diotomatisasi. Penerapan RPA harus selaras dengan visi perusahaan secara keseluruhan. Perusahaan yang lahir dengan digital beroperasi dengan cara ini secara otomatis, tetapi bagi banyak bisnis yang lebih tua, proses regenerasinya relatif lambat.

Penelitian telah menunjukkan bahwa salah satu penyebab utama inisiatif otomatisasi yang gagal adalah karena pilihan proses percontohan yang buruk. Satu laporan dari The Shared Services &Outsourcing Network menemukan bahwa 38% inisiatif otomatisasi yang tidak memenuhi harapan klien disebabkan oleh proses yang salah yang dipilih untuk otomatisasi. Memilih untuk mengotomatisasi proses tertentu hanya boleh dilakukan untuk mencoba dan mendapatkan keuntungan bisnis strategis dan harus disertai dengan tujuan dan metrik bisnis yang ditetapkan untuk sukses.

Banyak bisnis memiliki pengalaman proyek otomatisasi satu kali, tunggal, dan ad-hoc tanpa hubungan yang jelas dengan visi dan strategi perusahaan, dan proyek ini dapat berakhir dengan sangat mahal. Inisiatif otomatisasi harus dikelola dan dikembangkan secara holistik, bukan secara individual untuk mendapatkan hasil bisnis terbaik, dan harus selaras dengan strategi untuk membuka potensi nilai bisnis RPA.

Nordea, grup layanan keuangan terbesar di Nordik, mengatasi tantangan ini dengan memberikan semua pengawasan proyek otomasinya kepada Center of Excellence, grup yang membantu keberhasilan implementasi otomasi. Ini mengembangkan strategi saluran otomatisasi yang jelas untuk memastikan semua proyek perusahaan memenuhi tujuan organisasi secara keseluruhan dan dijalankan seefisien mungkin.

RPA memiliki potensi untuk mendorong produktivitas bisnis dan meningkatkan efisiensi organisasi sambil juga bekerja untuk mengurangi biaya dan meningkatkan sifat pekerjaan manusia – tetapi RPA harus diterapkan dengan benar untuk melakukannya. Ini berarti bahwa bisnis harus melibatkan karyawan mereka sehingga mereka memahami nilai sebenarnya dari proyek otomatisasi, mereka harus memilih proses yang tepat untuk diotomatisasi berdasarkan tujuan bisnis mereka, dan mereka harus memastikan bahwa mereka dapat meningkatkan inisiatif otomatisasi mereka untuk memenuhi setiap kebutuhan mereka. .

Jukka Virkkunen adalah salah satu dari trio Mitra Pendiri Digital Workforce. Jukka memiliki lebih dari 25 tahun pengalaman bekerja di sektor TI termasuk sebelumnya bekerja sebagai Kepala Layanan Teknologi untuk Capgemini di Finlandia.