Perusahaan Eropa Atasi Hambatan Adopsi RPA dengan Solusi Robot-as-a-Service

Artikel ini akan melihat beberapa cara di mana bisnis Eropa telah mengatasi hambatan ini terhadap RPA dan membuka nilai sebenarnya.

Robotics Process Automation (RPA) sedang masuk ke alur utama. Gartner memperkirakan pengeluaran RPA global akan mencapai $680 juta pada akhir 2018 , menandai peningkatan tahun demi tahun sebesar 57%. Lebih dari itu, rumah analis juga memprediksi bahwa pada akhir 2022, pengeluaran RPA akan mencapai $2,4 miliar — dan gambar di Eropa tidak berbeda. Sebuah survei yang dilakukan oleh Information Service Group (ISG) yang melihat keadaan adopsi RPA di seluruh Eropa memperkirakan bahwa pada 2020, 92% bisnis Eropa akan telah mengadopsi RPA dalam beberapa程度上. Meski demikian, ada hambatan terhadap RPA yang menghambat adopsi, dan robot-as-a-service bisa membantu.

Tetapi di antara semua ekses, teknologi otomatisasi, termasuk RPA dan kecerdasan buatan (AI), telah dihadapi dengan beberapa hati-hati, dengan banyak organisasi Eropa masih tidak yakin bagaimana mengatur inisiatif RPA mereka. Beberapa hambatan terhadap implementasi RPA meliputi:

• Mengajak karyawan untuk bergabung dengan inisiatif otomatisasi
• Kurangnya anggaran untuk memulai
• Memilih proses yang tepat untuk mulai diotomasi

Artikel ini akan melihat beberapa cara di mana bisnis Eropa telah mengatasi hambatan ini terhadap RPA dan membuka nilai sebenarnya.

Mengatasi hambatan adopsi RPA: menyadari nilai otomatisasi bagi tenaga kerja

Sering disalahpahami bahwa teknologi otomatisasi, seperti RPA dan AI, telah dirancang untuk menggantikan manusia dan ketidakefisienan yang mereka timbulkan. Dalam survei adopsi RPA Eropa, ISG menemukan bahwa salah satu hambatan yang paling relevan terhadap pertumbuhan RPA adalah ‘resistensi organisasi terhadap perubahan’ dengan 33% menyebut ini sebagai hambatan utama untuk memperluas penggunaan RPA.

Dalam kenyataan, sebaliknya adalah yang benar. Hasil bisnis terbaik dicapai ketika orang, AI dan robot digunakan bersama-sama, melengkapi kemampuan satu sama lain. Otomatisasi adalah tentang memungkinkan manusia untuk memenuhi pekerjaan yang bermakna; pekerjaan yang kreatif, inovatif dan strategis. Di sisi lain, AI dan robot paling baik digunakan untuk tugas-tugas yang rutin, intensif data dan berulang.

Contoh bagaimana hubungan penguatan ini bekerja dalam praktik dapat dilihat dengan melihat contoh sistem perawatan kesehatan Finlandia. Sebuah studi terbaru dari sembilan distrik perawatan kesehatan di Finlandia menemukan bahwa setengah waktu kerja tenaga kesehatan yang disurvei dihabiskan pada tugas pengetahuan berbasis komputer, dan jauh dari perawatan pasien. Studi menemukan bahwa mengotomatisasi proses intensif data tertentu memiliki potensi untuk menghemat waktu shift perawat rata-rata 31%, sementara dokter dapat menghemat hingga 34% waktu shift mereka.

Menerapkan RPA memungkinkan pekerjaan yang bermakna dengan memberikan dokter dan perawat lebih waktu untuk memenuhi tugas spesialis mereka. Ini tidak hanya meningkatkan produktivitas keseluruhan setiap distrik, tetapi juga memungkinkan setiap distrik untuk memberikan perawatan pasien yang lebih baik dan dengan memberikan dokter dan perawat lebih waktu untuk fokus pada tugas spesialis mereka, menerapkan RPA menyebabkan peningkatan rata-rata kepuasan kerja.

Bekerja dengan anggaran terbatas, gunakan robot-as-a-service

Laporan ISG mengidentifikasi anggaran terbatas untuk proyek RPA sebagai hambatan utama lain atau rintangan terhadap pertumbuhan RPA Eropa. Sepertiga pemimpin bisnis yang disurvei mengidentifikasi memiliki anggaran terbatas sebagai alasan utama organisasi mereka tidak akan dapat memperluas penggunaan RPA. Itulah tempat menerapkan model robot-as-a-service dapat membuat perbedaan yang besar.

Model robot-as-a-service adalah iterasi terbaru dari model software-as-a-service, di mana bisnis hanya membayar untuk apa yang mereka butuhkan, artinya mereka dapat menskalakan naik dan turun dengan cepat dan hemat biaya. Model ini memberikan organisasi semua alat yang diperlukan untuk mulai menerapkan karyawan digital, sambil juga menjadi cara terbaik untuk menskalakan proyek RPA untuk memenuhi persyaratan anggaran.

Di antara berbagai sektor yang ingin menerapkan RPA di seluruh Eropa, perusahaan manufaktur telah cepat mengadopsi model robot-as-a-service karena memungkinkan mereka untuk mulai menerapkan otomatisasi dengan proyek skala kecil dan kemudian menskalakan melalui operasi mereka. Norsk Stål, penyedia baja dan logam terkemuka di Norwegia, adalah salah satu contoh. Perusahaan dimulai dengan mengotomatisasi proses Sales Draft, yang mencakup evaluasi jumlah bahan yang diperlukan untuk memenuhi pesanan pelanggan. Layanan ini dikelola dengan model robot-as-a-service dan telah menyebabkan perusahaan menskalakan dengan mengotomatisasi permintaan perencanaan produksi.

Memilih proses yang tepat untuk otomatisasi

Namun, agar model robot-as-a-service bekerja seefektif mungkin, esensial bagi bisnis untuk memilih proses yang tepat untuk diotomasi. Menerapkan RPA harus selaras dengan visi keseluruhan perusahaan. Perusahaan yang lahir digital beroperasi dengan cara ini secara otomatis, tetapi untuk banyak bisnis yang lebih lama proses regenerasi relatif lambat.

Penelitian telah menunjukkan bahwa salah satu penyebab utama kegagalan inisiatif otomatisasi adalah karena pilihan proses pilot yang buruk. Sebuah laporan dari The Shared Services & Outsourcing Network menemukan bahwa 38% inisiatif otomatisasi yang tidak memenuhi harapan klien adalah karena proses yang salah dipilih untuk diotomasi. Memilih untuk diotomasi proses tertentu hanya harus dilakukan untuk mencoba mendapatkan keuntungan bisnis strategis dan harus datang dengan tujuan bisnis yang terdefinisi dan metrik keberhasilan.

Banyak bisnis memiliki pengalaman proyek otomatisasi sekali, tunggal dan ad-hoc tanpa koneksi yang jelas dengan visi dan strategi perusahaan, dan proyek-proyek ini bisa menjadi sangat mahal. Inisiatif otomatisasi harus dikelola dan dikembangkan secara holistik, bukan secara individual untuk mendapatkan hasil bisnis terbaik, dan harus selaras dengan strategi untuk membuka potensi nilai bisnis RPA.

Nordea, kelompok layanan keuangan terbesar di Skandinavia, mengatasi tantangan ini dengan menyerahkan semua pengawasan proyek otomatisasi kepada Centre of Excellence mereka, sebuah kelompok yang membantu implementasi otomatisasi yang sukses. Mereka mengembangkan strategi pipeline otomatisasi yang jelas untuk memastikan semua proyek perusahaan memenuhi tujuan organisasi keseluruhan dan dijalankan seefisien mungkin.

RPA memiliki potensi untuk mendorong produktivitas bisnis dan meningkatkan efisiensi organisasi sambil juga bekerja untuk mengurangi biaya dan meningkatkan sifat pekerjaan manusia — tetapi harus diimplementasikan dengan benar untuk melakukannya. Ini berarti bisnis harus mengonboarding karyawan mereka sehingga mereka memahami nilai sebenarnya dari proyek otomatisasi, mereka harus memilih proses yang tepat untuk diotomasi berdasarkan tujuan bisnis mereka, dan mereka harus memastikan bahwa mereka dapat menskalakan inisiatif otomatisasi mereka untuk memenuhi setiap persyaratan mereka.

Jukka Virkkunen adalah salah satu dari tiga Mitra Pendiri Digital Workforce. Jukka memiliki lebih dari 25 tahun pengalaman bekerja di seluruh sektor IT termasuk sebelumnya bekerja sebagai Kepala Layanan Teknologi untuk Capgemini di Finlandia.