Enam cara mengejutkan bisnis dipengaruhi oleh RPA, OCR, dan NLP

Kejutan! Robot perangkat lunak dapat membantu Anda dengan RPA, OCR, dan NLP

Para eksekutif bisnis selalu mencari cara yang lebih efisien dalam melakukan sesuatu, tetapi salah satu perbedaannya sekarang dibandingkan dengan era sebelumnya adalah mereka memiliki lebih banyak teknologi yang tersedia.

Otomatisasi proses robot (RPA), pengenalan karakter optik (OCR), dan pemrosesan bahasa alami (NLP) adalah beberapa contoh teknologi baru yang secara positif memengaruhi bisnis. Begini caranya.

Satu:RPA Membantu Bisnis Mencapai Lebih Banyak Dengan Lebih Sedikit Anggota Tim

Pengaturan RPA yang sangat baik adalah di mana perusahaan berhasil mengotomatiskan banyak proses dengan menggunakan bot yang saling melengkapi dan membebaskan manusia untuk melakukan hal lain. RPA dapat mengotomatiskan proses yang dihadapi pelanggan dan yang terjadi di latar belakang, tetapi kunci untuk membuat teknologi ini membuahkan hasil adalah dengan menerapkannya secara strategis.

Dalam satu studi kasus yang melibatkan Zurich, sebuah perusahaan asuransi global, perusahaan menetapkan tujuan untuk membuat lebih dari $ 1 miliar dalam perbaikan biaya pada tahun 2018. Diyakini RPA adalah cara untuk melakukannya. Hanya dalam enam minggu, EY, entitas yang memberikan solusi RPA, memangkas biaya untuk beberapa proses yang ada. Pada akhirnya, penggunaan RPA memberi anggota tim kapasitas 25 persen lebih banyak untuk tugas tambahan.

RPA yang dilakukan dengan baik memungkinkan bisnis menekan biaya sambil memberikan lebih banyak peluang kepada pekerja mereka untuk memenuhi kebutuhan lain bagi pemberi kerja mereka.

Dua:OCR mempercepat pemrosesan faktur

OCR dapat menginterpretasikan karakter pada dokumen berbasis kertas dan mengubahnya menjadi format digital. Kemampuan itu terbukti sangat berharga bagi perusahaan yang secara teratur menerima faktur berbasis kertas dan ingin mengunggahnya ke basis data digital sambil menghindari berjam-jam entri data manual. Dengan demikian, profesional akuntansi dapat memindai faktur fisik ke antarmuka perangkat lunak OCR, lalu membiarkan teknologi mendeteksi karakter pada halaman.

Kasus penggunaan ini berlaku untuk bisnis besar dan kecil. Ini dapat mengurangi beban profesional akuntansi yang bekerja di bisnis kecil dan terus-menerus merasa terbebani oleh tugas sehari-hari mereka, tetapi juga meningkatkan produktivitas di entitas besar.

Empat entitas terbesar PepsiCo di Eropa masih mengharuskan orang untuk memasukkan data faktur dan informasi memo kredit dengan tangan, tetapi OCR meningkatkan proses yang ada. Pengujian teknologi selama tiga bulan melibatkan 40.000 halaman konten yang mewakili lima bahasa. Perwakilan PepsiCo melaporkan bahwa teknologi tersebut berjalan dengan lancar terlepas dari ukuran proyek dan sifat konten yang multibahasa. Hal ini menyebabkan perusahaan mencari cara untuk menerapkan proses berbasis OCR serupa di seluruh dunia karena efisiensi yang dicapai.

Engkau:NLP meningkatkan metode perekrutan

Orang-orang yang mempekerjakan untuk posisi terbuka memiliki pekerjaan yang cocok untuk mereka, terutama ketika mereka mencari untuk mengisi peran ultra-kompetitif yang dapat memiliki ratusan kandidat. Banyak profesional sumber daya manusia menggunakan alat penyaringan untuk mempersempit bidang kandidat dan melihat mana yang paling cocok untuk pekerjaan dan perusahaan pada umumnya. Beberapa menemukan bahwa NLP dapat mempercepat praktik perekrutan mereka.

Misalnya, platform NLP menawarkan cara untuk mengotomatiskan kuesioner pra-penyaringan yang diterima kandidat setelah manajer sumber daya manusia memasukkan mereka ke dalam daftar pendek. Survei tetap perlu dibuat, tetapi orang yang bertanggung jawab atas perekrutan mendapatkan data NLP dari saat kandidat menelepon nomor telepon yang telah ditentukan dan memberikan tanggapan lisan atas pertanyaan yang diajukan.

Teknologi ini dapat menangkap hal-hal yang mungkin terlewatkan oleh pekerja sumber daya manusia, seperti kata kunci yang dapat menunjukkan bahwa seseorang lebih cocok untuk suatu peran. Pengguna juga dapat membuka dasbor khusus yang menunjukkan detail spesifik tentang metrik tersebut.

Empat:RPA membantu bisnis mengidentifikasi pelanggan yang berpotensi berisiko

Selain membantu perusahaan menyelesaikan lebih banyak hal, RPA dapat memainkan peran penting dalam mengurangi risiko mereka. Banyak bank telah menerapkan RPA untuk membantu mereka mematuhi peraturan industri keuangan yang terkait dengan memerangi penipuan dan pencucian uang. Jika lembaga keuangan tidak mengambil langkah untuk mengidentifikasi pelanggan yang terkait dengan aktivitas ilegal tersebut dan mengurangi risiko yang ditimbulkan, denda dan biaya besar lainnya dapat terjadi.

Platform RPA mengumpulkan dan menganalisis data pelanggan secara teratur, termasuk melakukan apa yang dikenal sebagai uji tuntas yang ditingkatkan pada pelanggan dengan kehadiran media atau politik. Karyawan masih hadir dalam proses penyaringan, tetapi mereka merasa jauh lebih mudah untuk memenuhi tuntutan peraturan daripada tanpa bantuan RPA.

Dalam contoh yang melibatkan bank Kanada, perusahaan melihat penghematan biaya sebesar $750.000 dalam enam bulan setelah menerapkan RPA. Itu berhasil menghemat bahkan setelah mengurangi ukuran tim yang bertanggung jawab untuk pemutaran.

Lima:OCR menyederhanakan kebutuhan perjalanan

OCR dapat membuat perjalanan bisnis lebih bermanfaat bagi organisasi dalam berbagai cara dengan mengurangi kemungkinan kerepotan umum. Di beberapa bandara, orang dapat memasukkan paspor mereka ke pembaca OCR yang menangkap detail pribadi dan perjalanan untuk mempercepat proses pengurusan bea cukai dengan mengurangi perlunya mengantre untuk pemrosesan manual.

Google memiliki fitur di aplikasi Terjemahannya yang menerjemahkan teks dari tanda atau catatan tulisan tangan begitu orang mengambil gambarnya. Metode itu kemungkinan jauh lebih cepat — ditambah tidak terlalu memalukan — daripada membolak-balik buku ungkapan dengan panik.

OCR bekerja dengan baik untuk membantu pelancong bisnis mengonfirmasi pengeluaran terkait perjalanan untuk majikan mereka juga. Beberapa aplikasi ponsel cerdas memungkinkan pengambilan gambar tanda terima untuk secara otomatis mengimpor informasi darinya ke platform pelaporan khusus.

Enam:NLP membantu mengukur sentimen pelanggan

Penelitian menunjukkan bahwa kebanyakan orang yang menelepon nomor layanan pelanggan tidak mendapatkan bantuan yang mereka butuhkan. Ketika itu terjadi, banyak yang muak sehingga mereka memutuskan untuk memberikan bisnis mereka kepada perusahaan lain. Untungnya, teknologi NLP dapat mencegah orang mencapai tingkat frustrasi seperti itu. Ada solusi yang mengukur aspek seperti nada suara seseorang, volume bicara mereka, dan kata-kata yang mereka gunakan selama percakapan.

Beberapa platform memberikan umpan balik waktu nyata kepada agen pusat panggilan tentang cara terbaik untuk membantu orang-orang itu dan menenangkan mereka sebelum kesulitan mencapai titik didih. Namun, menjadikan teknologi NLP bernilai maksimal untuk mengukur sentimen pelanggan berarti memastikan bahwa sistem memahami konteks di balik kata-kata tertentu yang terkait dengan perusahaan.

Misalnya, jika seseorang menelepon perusahaan perjalanan dan mengatakan "perbatasan", teknologi perlu mengetahui bahwa kata tersebut kemungkinan merujuk ke Frontier Airlines, bukan tanah menetap atau salah satu definisi non-merek yang diterima secara luas lainnya untuk kata tersebut.

Ketika perusahaan sering berurusan dengan pelanggan melalui telepon dan ingin unggul dalam mengukur perasaan masing-masing pelanggan, NLP dapat membantu mereka mendapatkan hasil yang positif.

Teknologi ini dapat memenuhi kebutuhan yang teridentifikasi

Daftar ini menunjukkan bagaimana aplikasi yang tepat dari teknologi canggih ini dapat membantu bisnis mendapatkan hasil yang mereka cari. Namun, selalu penting bagi perusahaan tersebut untuk menentukan masalah mana yang perlu dipecahkan sebelum berinvestasi di salah satu opsi yang dijelaskan dalam contoh ini.