5 tantangan otomatisasi cerdas dalam skala besar
Bisnis pintar beralih ke orkestrasi layanan robot (RSO) sebagai jawaban. Ini adalah teknologi baru yang dirancang khusus untuk mengatasi tantangan otomatisasi dalam skala besar
Dalam revolusi produksi massal abad ke-20, mesin duduk berdampingan dengan manusia menggantikan kerja keras dan keringat. Saat ini, mesin (sebut saja bot), sekarang melakukan hal yang sama, hanya untuk otak kita, bukan otot.
Meskipun jelas membantu bisnis dan karyawan memecahkan belenggu tugas-tugas duniawi, memakan waktu, dan tidak efisien, ledakan bot tidak menciptakan perubahan besar yang Anda yakini oleh beberapa futurolog dan pembuat malapetaka.
>Lihat juga: Orkestrasi layanan robotik:10 cara berbeda dengan RPA
Faktanya, kita berbicara tentang mengganti sudut-sudut kecil kecerdasan manusia dengan bot yang sangat spesifik dan berfokus pada tugas. Beberapa mengikuti aturan dan mengganti jari (bot RPA), yang lain mengobrol (selama percakapan cukup kering dan terfokus), sementara beberapa menggunakan pengalaman yang ditangkap dalam ribuan baris data pelatihan untuk membuat keputusan.
Apa yang bisa diotomatisasi, dan kapan?
Hasilnya adalah banyak perusahaan menerapkan teknologi otomatisasi cerdas baru, dimulai dengan otomatisasi proses robot (RPA). Tapi ini jauh dari solusi 'menyembuhkan semua'. Justru sebaliknya karena membawa serangkaian tantangan terpisah yang berkaitan dengan apa yang harus diotomatisasi, dan kapan, yang sebenarnya merupakan pertanyaan kunci yang perlu ditangani oleh bisnis.
Di beberapa organisasi, ini bisa menjadi pertanyaan sederhana untuk dijawab karena ada satu tugas yang jelas yang membutuhkan banyak waktu dan sesuai dengan kemampuan alat RPA yang dipilih. Namun, di sebagian besar lainnya lebih rumit dan membutuhkan lebih banyak pertimbangan. Saat menilai apa yang harus diotomatisasi dan kapan, bisnis perlu menjawab lima pertanyaan utama:
1. Berapa nilainya? – Ini adalah tentang memahami semua aktivitas dan proses yang berpotensi dapat diotomatisasi dalam suatu organisasi dan, lebih tepatnya, apa nilai yang dapat diekstraksi melalui otomatisasi itu. Pada tingkat yang paling sederhana, ini adalah mengetahui setiap biaya aktivitas.
>Lihat juga: 5 langkah menuju implementasi RPA yang sukses
2. Apakah mungkin? – Yaitu, apakah teknologi otomatisasi tersedia saat ini untuk mengotomatisasi aktivitas tertentu dalam organisasi? Tentu saja, jawaban atas pertanyaan tersebut berubah dari bulan ke bulan, tahun ke tahun seiring dengan hadirnya teknologi baru ke pasar.
3. Bisakah kita melakukannya? – Sangat sering ini bermuara pada kompleksitas. Ada bukti jelas bahwa mengotomatisasi sejumlah besar hal sederhana memberikan nilai lebih bagi organisasi daripada melakukan hal yang sama untuk sejumlah kecil proses kompleks. Singkatnya, jika sebuah bisnis dapat memberikan nilai £1 juta dengan mengotomatiskan empat proses rumit atau 12 proses sederhana, sebagian besar organisasi akan mencapai £1 juta lebih cepat dengan memilih 12 proses sederhana.
4. Apakah masuk akal? – Jika proses tertentu saat ini sedang mengalami perubahan signifikan – misalnya karena alasan peraturan – maka tidak masuk akal untuk mulai mengotomatisasi aktivitas tersebut ketika kemungkinan akan memerlukan investasi ulang dalam waktu dua atau tiga bulan. Juga, jika ada variabilitas dalam proses tertentu, misalnya, tugas mulai dari dua hingga 20 menit hingga selesai, maka kemungkinan ada pengambilan keputusan tingkat tinggi dalam proses dan tanpa penyelidikan yang signifikan, tidak mungkin untuk mengetahuinya. jika variasi ini didasarkan pada aturan atau didorong oleh pengalaman. Either way, seluruh proses keputusan perlu dikodekan ke dalam atau dipelajari oleh alat otomatisasi Anda, yang membutuhkan waktu dan uang.
5. Benarkah? – Sangat mudah untuk menerapkan pekerjaan otomatis yang seharusnya tidak dilakukan sejak awal. Bisnis tahu bahwa sumber daya otomatisasi seperti gigi ayam dan memaksimalkannya sangat penting. Apa yang terbukti dengan sendirinya adalah bahwa mengotomatisasi permintaan kegagalan – yaitu mengotomatisasi pekerjaan yang hanya dilakukan karena sebagian dari bisnis gagal di tempat lain seperti logistik atau layanan pelanggan, bukanlah penggunaan investasi otomatisasi yang cerdas. Ini juga bukan cara untuk menggunakan teknologi baru dan menarik ini untuk memberikan pengalaman terbaik kepada pelanggan.
>Lihat juga: AI dan otomatisasi akan jauh lebih signifikan daripada Brexit
Menemukan jawaban
Sangat mungkin untuk membayar tim konsultan untuk menganalisis proses dan membuat penilaian terperinci. Satu-satunya masalah adalah bahwa ini adalah pekerjaan sekali pakai dan mahal. Bisnis juga dapat mencoba dan membuat cara berulang untuk menyusun data ini dari sistem yang ada, namun data tersebut cenderung tidak ada, tidak akurat, atau sulit diakses dalam sistem ini.
Bisnis pintar beralih ke orkestrasi layanan robotik (RSO) sebagai jawabannya. Ini adalah teknologi baru yang dirancang khusus untuk mengatasi tantangan otomatisasi dalam skala besar, dan menjawab lima pertanyaan di atas – meskipun untuk menjelaskan cara melakukannya adalah artikel yang sama sekali berbeda.
Mengutip frasa bisnis yang selalu hijau, "perubahan adalah satu-satunya yang konstan". Apa yang mungkin menjadi prioritas tertinggi untuk diotomatisasi hari ini, mungkin tidak besok karena prioritas bisnis, permintaan, dan teknologi menggerakkan tiang tujuan. Namun, terlepas dari ini, tantangan utama ini akan tetap ada untuk setiap bisnis yang ingin melakukan otomatisasi dalam skala besar.
Bersumber dari Kit Cox, CEO, Enate
