Mengambil lompatan digital
Sektor manufaktur yang bergerak cepat menuntut kemahiran dan proses yang lebih baik, menantang efektivitas biaya dan efisiensi waktu. Oleh karena itu, digitalisasi...
Sektor manufaktur yang bergerak cepat menuntut kemahiran dan proses yang lebih baik, menantang efektivitas biaya dan efisiensi waktu. Oleh karena itu, digitalisasi dan perangkat lunak dapat sangat membantu perusahaan manufaktur mengatasi tantangan dan mendapatkan hasil yang lebih baik.
Jason Chester, Direktur Program Saluran Global di InfinityQS, menawarkan lebih banyak wawasan tentang bagaimana perangkat lunak Kontrol Proses Statistik (SPC) dan layanan digital dapat membantu produsen di seluruh dunia.
Dapatkah Anda menjelaskan secara singkat beberapa layanan yang disediakan InfinityQS?
Selama tiga dekade terakhir, InfinityQS telah mengembangkan Statistical Process Control (SPC) dan Solusi Manajemen Kualitas yang paling dikenal dan mampu yang tersedia hingga saat ini.
Kami telah memanfaatkan lebih dari 30 tahun pengalaman manufaktur dan kualitas untuk meluncurkan Solusi Manufaktur dan Intelijen Kualitas generasi berikutnya - Berlaku . Solusi berbasis cloud ini memberi produsen dari semua ukuran, di semua industri, platform hemat biaya yang secara radikal dapat mengubah efisiensi, produktivitas, dan kualitas operasi manufaktur mereka, dan pada saat yang sama mengurangi biaya, pemborosan, dan risiko.
Khususnya, bagaimana InfinityQS dan wawasannya dapat membantu menghemat biaya, meningkatkan kepatuhan dan kualitas, serta membantu dalam pengambilan keputusan strategis?
Intinya adalah kemampuan pengumpulan dan analisis data kami yang memungkinkan produsen mengumpulkan dan menganalisis data secara real-time. Ini dapat membantu produsen untuk menentukan area di mana pengecualian, masalah, atau inefisiensi terjadi atau mungkin terjadi.
Semua ini didukung dengan memungkinkan produsen untuk membuat model seluruh proses dan spesifikasi produk, kebijakan manajemen mutu, dan alur kerja prosedural mereka, memastikan bahwa semuanya diikuti dengan benar untuk memenuhi kepatuhan.
Bagaimana pabrik dapat menghindari penerapan teknologi 'demi teknologi' dan memastikan mereka hanya menggunakan solusi yang benar-benar membuat perbedaan?
Biasanya, mitra layanan sangat terlibat dengan klien mereka dan memahami masalah atau peluang yang mereka hadapi – mereka dapat membantu produsen mengidentifikasi solusi untuk mengatasi masalah atau tujuan yang mendasarinya. Akibatnya, semua pihak yang terlibat memiliki pemahaman yang lebih baik tentang mengapa solusi teknologi tertentu diadopsi dan manfaat serta nilai bisnis yang dapat diberikannya.
Peningkatan kepuasan klien, ekuitas merek, peningkatan pangsa pasar, akuisisi bakat, mitigasi risiko, atau bahkan kemampuan untuk memasuki pasar baru/model bisnis baru, adalah beberapa manfaat yang dapat dihasilkan oleh investasi teknologi berkelanjutan, yang bersifat transformatif dalam jangka panjang. . Pada akhirnya, teknologi itu sendiri jarang memberikan nilai, itu adalah kemampuan yang memberikan nilai tambah.
Apa saja contoh teknologi baru yang Anda lihat digunakan produsen untuk membuat 'pabrik pintar'?
Kami melihat teknologi baru muncul setiap hari yang memungkinkan 'Pabrik Pintar' atau 'Pabrik Digital' masa depan -seringkali variasi dari tema yang sama. Namun, pertemuan cepat dan kematangan teknologi yang ada membuat "pabrik masa depan" lebih menjadi kenyataan hari ini. Meskipun tidak 'baru', (seperti teknologi jarang), kemampuan gabungan mereka membuka peluang baru.
Miniaturisasi dan komoditisasi sensor digital – serta perangkat dan jaringan yang memungkinkan data ditransmisikan secara instan – dapat melakukan fungsi komputasi yang relatif canggih tanpa layanan terpusat (bagian dari paradigma komputasi tepi). Karena itu, kami melihat pertumbuhan eksponensial dalam volume data yang dihasilkan, yang membutuhkan bandwidth lebih besar untuk menyimpan dan memindahkan data, meningkatkan teknologi kerja internet.
Untungnya, kemajuan terbaru dalam teknologi Big Data membantu kami mencapainya, tetapi tidak ada gunanya jika tidak dapat ditindaklanjuti. Bagian terakhir, yang belum matang, adalah teknologi kognitif seperti Artificial Intelligence (AI), Machine Learning, Prescriptive dan Predictive Analytics.
Apakah Anda melihat ada teknologi baru yang semakin populer untuk industri ini selama beberapa tahun ke depan?
Sementara kita berbicara tentang Industri 4.0 dan IIoT, sebagian besar produsen bahkan tidak memiliki dasar untuk mengaktifkan program transformasi digital.
Oleh karena itu, saya pikir ini akan menjadi teknologi informasi industri inti yang akan meningkat popularitasnya secara signifikan dalam waktu dekat – teknologi dasar seperti Pengumpulan Data, Manufaktur, Kualitas dan Intelijen Proses serta teknologi Analytics, pendahulu dan prasyarat untuk pabrik masa depan.
Apa tantangan terbesar dalam memperkenalkan teknologi baru di bidang manufaktur?
Tantangan-tantangan ini terbagi dalam dua kategori besar. 'Pra-investasi' memutuskan teknologi baru mana yang akan diinvestasikan, yang merupakan tantangan nyata yang dihadapi oleh para pembuat keputusan.
Dalam banyak kesempatan, saya telah berdiskusi dengan eksekutif senior manufaktur, bingung dengan tingkat produktivitas mereka yang buruk, atau efektivitas peralatan secara keseluruhan (OEE). Namun ketika Anda melangkah melewati pintu pabrik, itu seperti melangkah mundur ke masa ketika pensil dan papan klip berkuasa. Ketika Anda mengunjungi pabrikan yang sangat progresif yang secara agresif menerapkan solusi yang sangat mumpuni ke lantai toko, ia memiliki semangat yang sulit digambarkan dengan kata-kata.
Kategori kedua adalah keputusan 'pasca-investasi'. Di sinilah produsen telah memutuskan untuk berinvestasi dan sekarang harus berhasil menerapkannya. Jika organisasi memahami tujuan dan harapan mereka di muka, itu akan membantu menentukan apakah hasilnya berhasil dan apa yang perlu dilakukan untuk meningkatkan peluang keberhasilan. Penting juga bahwa semua orang terlibat dalam proyek – Mengejutkan betapa banyak proyek gagal karena kurangnya rencana.
Apakah sekarang lebih penting daripada sebelumnya untuk merekrut staf yang dapat beradaptasi di industri manufaktur?
Saya pikir itu penting. Menarik dan mempertahankan bakat yang akan membantu produsen beradaptasi dengan pendekatan TI baru adalah yang terpenting, dan kegagalan untuk melakukannya akan membahayakan keberhasilan proyek masa depan.
Bagaimana IoT, IIoT, dan pemantauan cerdas memengaruhi produsen dalam perjalanan otomatisasi mereka?
Teknologi ini memungkinkan produsen untuk melakukan transisi dari otomatisasi proses ke pengoptimalan, perbedaan penting tentang ke mana arah manufaktur di masa depan.
Meskipun kami telah melakukan otomatisasi selama beberapa dekade, kami masih memiliki tingkat pemborosan yang tidak dapat diterima di antara proses otomatis – sementara beberapa proses mungkin otomatis, itu tidak berarti mereka dioptimalkan. Untuk mencapai pengoptimalan, kita perlu memantau proses dengan cermat dan bereaksi terhadap apa yang kita amati secara real-time.
Sebelumnya biaya untuk meningkatkan suatu proses cukup tinggi karena tingginya biaya arsitektur tradisional, seperti solusi tipe PLC dan SCADA. Tetapi komoditisasi perangkat IIoT yang digabungkan dengan komputasi awan kini menurunkan standar tersebut sehingga menjadi mustahil bagi produsen untuk mengabaikannya.
Terakhir, apakah ada yang ingin Anda bagikan tentang rencana masa depan perusahaan – apakah Anda ingin membangun kemitraan baru, memperluas secara geografis, atau menambahkan lebih banyak layanan ke penawaran Anda?
Kami akan membangun kemitraan baru dengan berbagai macam organisasi, baik itu penyedia layanan atau produsen peralatan asli (OEM).
Kami bertujuan untuk menciptakan ekosistem mitra kolaboratif global yang dapat mendukung produsen dalam mengubah operasi mereka, terlepas dari lokasi, industri, atau ukurannya. Dari perspektif Enact, ini benar-benar Platform Manufaktur dan Intelijen Kualitas generasi berikutnya, dan kami akan terus berinvestasi secara agresif dalam inovasi berkelanjutan untuk memenuhi kebutuhan produsen sekarang dan di masa depan.
