Produsen Inggris dapat menggunakan otomatisasi cerdas untuk meningkatkan produktivitas

Produktivitas manufaktur Inggris masih tertinggal dari negara-negara G7 lainnya, bahkan meskipun dalam beberapa bulan terakhir kami telah melihat laporan ONS bahwa output telah meningkat. Suka...

Produktivitas manufaktur Inggris masih tertinggal dari negara-negara G7 lainnya, meskipun dalam beberapa bulan terakhir kami telah melihat laporan ONS bahwa output telah meningkat. Seperti banyak sektor lainnya, produsen Inggris harus terus beradaptasi dengan tekanan persaingan di seluruh dunia dan merespons lebih cepat terhadap perubahan permintaan pelanggan di tengah meningkatnya kompleksitas rantai pasokan. Bagaimana mereka dapat mencapainya dan meningkatkan produktivitas dalam jangka panjang?

Pabrik yang lebih pintar

Pabrikan Inggris dapat secara signifikan meningkatkan efisiensi rantai pasokan mereka dengan berinvestasi pada otomatisasi yang lebih cerdas di mana sistem bekerja, berpikir, dan belajar; mereplikasi tindakan berulang, menangani tugas yang berorientasi penilaian, dan belajar menganalisis data untuk beradaptasi dengan pengguna dan sistem. Pada saat yang sama, produsen juga perlu memasukkan proses lean ke dalam pabrik, di mana operasi merupakan tuas penting untuk mengatasi tantangan pertumbuhan dan produktivitas.

Sementara penelitian telah menemukan bahwa lebih dari setengah produsen Inggris telah mulai berinvestasi dalam otomatisasi dengan tujuan meningkatkan efisiensi bisnis, memotong waktu siklus produksi dan meningkatkan kualitas, masih ada ruang untuk perbaikan. Di seluruh sektor, perusahaan perlu memastikan bahwa mereka menggabungkan teknologi otomatis, terhubung, dan berbasis data untuk mendigitalkan lini produksi mereka.

Sementara sistem otomatisasi dan eksekusi manufaktur (MES), yang melacak semua informasi manufaktur secara real time dengan mengumpulkan data terbaru dari robot, monitor mesin, dan karyawan, telah ada di pabrik selama beberapa waktu, robotika, cloud, seluler, dan analitik telah membawanya ke tingkat kecerdasan dan produktivitas yang sama sekali baru. Data yang dihasilkan oleh otomatisasi cerdas membantu visibilitas terperinci dan wawasan yang berarti di seluruh rantai nilai global.

Misalnya, dengan menganalisis data, produsen dapat meningkatkan produktivitas dan kinerja operasional dengan beralih dari jadwal pemeliharaan tetap ke pemeliharaan prediktif. Dengan menyematkan sensor di setiap alat berat, operator dapat mempertahankan tampilan real-time dan berkesinambungan dari semua alat berat yang memungkinkan mereka untuk mengetahui terlebih dahulu, jika alat berat atau komponen tertentu tidak bekerja dengan benar dan memperbaiki masalah apa pun sebelum alat berat rusak sama sekali.

Jenis transformasi produk yang cerdas dan terhubung di dunia industri ini dapat bekerja untuk keuntungan banyak entitas. Dengan menanamkan sensor tidak hanya di dalam mesin tetapi juga pada produk yang sedang dikembangkan, produsen dapat membuka aliran pendapatan baru dan mengejar model bisnis yang berorientasi pada layanan. Sebagai contoh, menawarkan pemeliharaan prediktif kepada pelanggan mereka sebagai layanan tambahan selain membeli produk.

Meningkatkan keterampilan tenaga kerja dan mendorong perubahan budaya

Munculnya apa yang disebut otomatisasi proses robotik ini membebaskan orang dari tugas-tugas yang membosankan dan berulang-ulang untuk menciptakan nilai bisnis yang lebih besar daripada yang pernah mungkin dilakukan sebelumnya, dengan memungkinkan tenaga kerja pabrik didistribusikan kembali untuk melakukan pekerjaan baru yang lebih terampil. Faktanya, lebih dari setengah produsen Inggris percaya bahwa otomatisasi dapat memberikan kesempatan bagi tenaga kerja untuk mempelajari keterampilan tambahan, yang dapat membantu mengamankan hingga 73.500 pekerjaan manufaktur Inggris pada tahun 2025.

Oleh karena itu, perusahaan perlu meninjau keterampilan pekerja untuk memastikan mereka menggunakan teknologi secara efektif dan berinvestasi dalam pelatihan di mana keterampilan mungkin kurang. Teknologi baru berpotensi mengganggu manufaktur tetapi hanya jika tenaga kerja tahu cara menggunakannya dan mengelola, menganalisis, dan memanfaatkan data yang dikumpulkan darinya. Begitulah lanskap Industri 4.0 yang terus berubah sehingga di masa depan kami berharap banyak produsen menunjuk Chief Data Officer untuk membantu mengatasi masuknya data dari lini produksi dan produk yang terhubung setelah mereka meninggalkan lantai pabrik.

Karena teknologi dan keahlian baru berdampak pada cara bisnis dijalankan dan cara karyawan bekerja bersama, produsen perlu memastikan ada perubahan budaya untuk mendorong lingkungan adaptif dan kolaboratif baru; yang fleksibel dan terus-menerus membantu staf untuk belajar. Perusahaan mungkin perlu mengubah cara kerja tradisional dan berupaya menciptakan rangkaian prinsip operasi baru yang memerlukan inisiatif manajemen perubahan yang kuat.

Selain itu, penting juga untuk memanfaatkan keterampilan yang dimiliki manusia secara maksimal:hanya manusia yang memiliki kolaborasi, kerja tim, kreativitas, rasa ingin tahu, intuisi, penemuan, dan empati untuk menciptakan proses yang memenuhi – dan bahkan melebihi – kebutuhan manusia. . Memang benar bahwa robot dapat melakukan tugas yang sama berulang-ulang, dengan nol varians dan kesalahan yang jauh lebih sedikit, tetapi itu tidak menempatkan manusia di garis samping. Sebaliknya, manusia harus mengawasi robot untuk memantau, mengatur, mengoordinasikan, dan memperbaiki masalah jika terjadi kesalahan.

Kolaborasi robot manusia di lantai produksi adalah gelombang otomatisasi sejati berikutnya. Sejauh ini, robot telah memainkan peran penting dalam meningkatkan produktivitas lantai pabrik, tetapi generasi robotik berikutnya membawanya ke tingkat yang sama sekali baru dengan robot multi-sistem dan kawanan robot yang membantu dalam pelaksanaan tugas-tugas kompleks dalam penanganan material dan lingkungan perakitan.

Melihat ke masa depan

Tuntutan untuk personalisasi mendalam produk dan kebutuhan pengiriman menciptakan tingkat kompleksitas yang membutuhkan perubahan pola pikir dalam paradigma manufaktur. Perubahan dalam proses manufaktur, rantai pasokan yang lebih ramping, teknologi baru, pelatihan yang lebih baik, dan lebih banyak kolaborasi semuanya mendorong efisiensi operasional waktu nyata, mengurangi risiko, dan pada saat yang sama menciptakan landasan untuk inovasi, produktivitas yang lebih besar, dan dampak bisnis.

Aman untuk mengatakan bahwa usia hiperkonvergensi ada di sini. TI, OT (teknologi operasional) dan PT (teknologi produk) semuanya bersatu untuk tingkat produktivitas dan kualitas berikutnya. Melalui penggunaan teknologi cerdas dan otomatisasi cerdas yang meningkat ini, kami dapat membantu manufaktur Inggris yang tumbuh di dalam negeri berkembang.

Oleh Prasad Satyavolu, Kepala Inovasi, Manufaktur dan Logistik, Sadar

Ikuti @ManufacturingGL dan @NellWalkerMG