Bagaimana AI Mendefinisikan Ulang Manajemen Keuangan
Dengan meningkatnya adopsi teknologi digital, kecerdasan buatan merevolusi cara organisasi membuat keputusan dan mengotomatisasi tugas.
Evolusi global teknologi telah mendorong konsultan keuangan dan bisnis di seluruh dunia untuk mengadopsi AI untuk mendorong pertumbuhan bisnis yang didorong oleh inovasi. Memanfaatkan teknologi seperti AI, pemrosesan bahasa alami, dan pembelajaran mesin mulai mengubah dinamika industri keuangan.
AI juga telah mengubah manajemen keuangan perusahaan untuk memberikan peluang baru dan memberi manfaat bagi para bankir, investor, dan pengusaha dalam banyak hal. Mengingat pentingnya AI, prasyarat untuk menggunakannya di industri keuangan terletak pada menjaga keseimbangan yang sehat antara keputusan buatan manusia dan keputusan buatan mesin.
Apa itu AI?
AI mencakup penggunaan mesin untuk melakukan tindakan manusia seperti pemecahan masalah dan pengambilan keputusan. Ini terutama didasarkan pada penggunaan algoritma untuk pengambilan keputusan dengan menganalisis data waktu nyata. Algoritme melakukan analisis instan dengan menggabungkan informasi yang tersedia dari berbagai sumber. Ada peningkatan yang signifikan dalam teknik analisis, sistem penyimpanan, dan kecepatan pemrosesan.
Salah satu contoh analisis instan tersebut termasuk pengenalan perdagangan saham otomatis untuk optimalisasi portofolio saham. Analisis pasar dan keputusan investasi dibuat oleh algoritme keuangan berdasarkan pengumpulan informasi tentang transaksi pasar.
"Sebelumnya kami terbatas pada waktu respons manusia, yaitu sekitar setengah detik atau sekitar sekejap mata. Sekarang ketika Anda berpikir tentang perdagangan, banyak hal terjadi dalam nanodetik atau tentu saja milidetik," kata Brad Bailey, direktur riset di Celent .
Aplikasi di bidang Keuangan
AI mengubah bisnis di industri jasa keuangan dengan membantu mereka merangkul komunikasi yang lebih baik dan layanan pelanggan.
Penilaian risiko. AI dibangun menggunakan algoritma pembelajaran mesin. Kegiatan keuangan seperti menyimpan catatan kartu kredit, pinjaman aktif dan kebiasaan pembayaran pinjaman individu memerlukan pemrosesan mesin. Demikian pula, algoritme mesin dirancang untuk menganalisis ribuan catatan keuangan dalam hitungan detik dan mengidentifikasi kesalahan atau inkonsistensi yang tidak terdeteksi. Di banyak bidang keuangan, otomatisasi telah dibuat menggunakan AI untuk menjalankan analisis data cerdas dan berkomunikasi dengan pelanggan dengan bantuan chatbots.
Penasihat keuangan. Pendekatan teknologi seperti otomatisasi proses robotik dan AI memainkan peran penting untuk memecahkan masalah perusahaan keuangan. Meningkatnya persaingan di antara lembaga keuangan telah secara signifikan mengurangi komisi atas investasi individu..
Tidak diragukan lagi, upaya kolaboratif komputasi mesin dan wawasan manusia menghasilkan hasil yang lebih produktif. AI dapat berfungsi sebagai penasihat keuangan proaktif dalam membuat keputusan bisnis strategis.
Perdagangan. Bank dan perusahaan investasi mengadopsi teknologi canggih dan berinvestasi lebih banyak dalam inovasi agar tetap kompetitif. Algoritme AI pandai memprediksi jumlah yang tepat untuk diinvestasikan untuk pengembalian investasi maksimum. Harga beli dan jual saham dapat diperkirakan atau diprediksi untuk menghindari kerugian, dengan wawasan keuangan 24/7 tentang tren waktu nyata.
Layanan pelanggan. Permintaan akan layanan yang cepat dan personal meningkat di semua segmen industri, termasuk keuangan. Memanfaatkan teknologi untuk tujuan ini membutuhkan pemahaman analitik data besar untuk memberi pelanggan pengalaman yang dipersonalisasi. Hal ini memerlukan perancangan dan pengembangan perangkat lunak khusus berdasarkan kebutuhan lembaga perbankan.
Keuangan konsumen. Perangkat lunak yang memastikan pembayaran online yang aman dan terjamin dapat menjadi salah satu perubahan terbesar dan positif dalam industri keuangan, karena serangan siber dan penipuan online adalah salah satu masalah utama yang dihadapi pelanggan saat ini. Kerugian akibat penipuan online diperkirakan akan meningkat menjadi $48 miliar per tahun dalam dua tahun ke depan. Kemampuan AI untuk menganalisis informasi dan mendeteksi anomali atau kesalahan dapat membantu dalam mengembangkan sistem pembayaran online yang aman.
Perubahan cepat dan progresif yang diperkenalkan oleh AI dalam operasi bisnis lembaga keuangan diatur untuk meningkatkan pengalaman pelanggan. Juga, investasi semacam itu membantu perusahaan keuangan untuk memperluas pangsa pasar mereka dan tetap kompetitif.
Henry Bell adalah kepala produk di Vendorland.
