AI Merevolusi Manajemen Keuangan: Meningkatkan Pengambilan Keputusan & Otomasi
Seiring dengan adopsi teknologi digital yang meningkat, kecerdasan buatan (AI) sedang merevolusi cara organisasi mengambil keputusan dan mengotomatiskan tugas.
Evolusi global teknologi ini telah mendorong konsultan keuangan dan bisnis di seluruh dunia untuk mengadopsi AI guna mendorong pertumbuhan bisnis yang didorong inovasi. Pemanfaatan teknologi seperti AI, pemrosesan bahasa alami, dan pembelajaran mesin mulai mengubah dinamika industri keuangan.
AI juga telah mengubah manajemen keuangan korporasi untuk memberikan peluang baru dan memberikan manfaat kepada perbankan, investor, dan wirausaha dalam banyak cara. Mengingat pentingnya AI, prasyarat untuk menggunakannya di industri keuangan terletak pada mempertahankan keseimbangan yang sehat antara keputusan yang dibuat manusia dan mesin.
Apa Itu AI?
AI mencakup penggunaan mesin untuk melakukan tindakan manusia seperti pemecahan masalah dan pengambilan keputusan. Ini terutama didasari oleh penggunaan algoritma untuk pengambilan keputusan dengan menganalisis data secara real-time. Algoritma melakukan analisis instan dengan menggabungkan informasi yang tersedia dari berbagai sumber. Telah terjadi peningkatan yang signifikan dalam teknik analitis, sistem penyimpanan, dan kecepatan pemrosesan.
Salah satu contoh analisis instan ini adalah pengenalan perdagangan saham otomatis untuk optimisasi portofolio saham. Analisis pasar dan keputusan investasi dibuat oleh algoritma keuangan berdasarkan pengumpulan informasi tentang transaksi pasar.
"Sebelumnya kami terbatas pada waktu respons manusia, yang sekitar setengah detik atau sekitar kilatan mata. Sekarang saat Anda memikirkan perdagangan, hal-hal terjadi dalam detik nanon atau tentu saja milidetik," kata Brad Bailey, direktur penelitian di Celent.
Aplikasi dalam Keuangan
AI sedang mengubah bisnis di industri jasa keuangan dengan membantu mereka mengadopsi komunikasi dan layanan pelanggan yang ditingkatkan.
Penilaian risiko. AI dibangun menggunakan algoritma pembelajaran mesin. Aktivitas keuangan seperti mencatat kartu kredit, pinjaman aktif, dan kebiasaan pelunasan pinjaman individu memerlukan pemrosesan mesin. Demikian pula, algoritma mesin dirancang untuk menganalisis ribuan catatan keuangan dalam detik dan mengidentifikasi kesalahan atau inkonsistensi yang sebaliknya tidak terdeteksi. Di banyak area keuangan, otomatisasi telah didirikan menggunakan AI untuk menjalankan analisis data cerdas dan berkomunikasi dengan pelanggan dengan bantuan chatbot.
Konsultasi keuangan. Pendekatan teknologis seperti otomatisasi proses robotik dan AI memainkan peran penting dalam memecahkan masalah perusahaan keuangan. Kompetisi yang meningkat di antara lembaga keuangan telah secara signifikan mengurangi komisi pada investasi individual.
Tidak diragukan lagi, upaya kolaboratif antara komputasi mesin dan wawasan manusia menghasilkan hasil yang lebih produktif. AI dapat berfungsi sebagai konsultan keuangan proaktif dalam pengambilan keputusan strategis bisnis.
Perdagangan. Bank dan perusahaan investasi sedang mengadopsi teknologi canggih dan berinvestasi lebih banyak dalam inovasi untuk tetap kompetitif. Algoritma AI mahir dalam memprediksi jumlah yang tepat untuk diinvestasikan untuk pengembalian maksimum atas investasi. Harga beli dan jual saham dapat diperkirakan atau diprediksi untuk menghindari kerugian, dengan wawasan keuangan 24/7 terhadap tren real-time.
Layanan pelanggan. Permintaan akan layanan yang cepat dan dipersonalisasi meningkat di semua segmen industri, termasuk keuangan. Pemanfaatan teknologi untuk tujuan ini memerlukan pemahaman analitik big data untuk memberikan pengalaman yang dipersonalisasi kepada pelanggan. Ini memerlukan desain dan pengembangan perangkat lunak khusus berdasarkan kebutuhan lembaga perbankan.
Keuangan konsumen. Perangkat lunak yang memastikan pembayaran online yang aman dan terlindungi dapat menjadi salah satu perubahan terbesar dan positif dalam industri keuangan, karena serangan siber dan penipuan online adalah di antara kekhawatiran utama yang dihadapi pelanggan saat ini. Kerugian akibat penipuan online diperkirakan akan meningkat menjadi 48 miliar dolar per tahun dalam dua tahun ke depan. Kemampuan AI untuk menganalisis informasi dan mendeteksi anomali atau kesalahan dapat membantu dalam mengembangkan sistem pembayaran online yang aman.
Perubahan yang cepat dan progresif yang diperkenalkan oleh AI dalam operasi bisnis lembaga keuangan direncanakan untuk meningkatkan pengalaman pelanggan. Juga, investasi semacam ini membantu perusahaan keuangan untuk memperluas pangsa pasar mereka dan tetap kompetitif.
Henry Bell adalah kepala produk di Vendorland.
