Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Manufacturing Technology >> Teknologi Industri

Data Mining, AI:Bagaimana Merek Industri Dapat Mengikuti E-Commerce

Ruang e-commerce telah diubah selama setahun terakhir, memaksa toko batu bata dan mortir untuk memindahkan penjualan secara online. Amazon.com Inc., pasar digital pertama yang menjadi tujuan banyak merek industri, telah melampaui pesaing sebagai bisnis ritel yang tumbuh paling cepat dalam skala besar. Sekarang berada di jalur yang tepat untuk menyalip Walmart sebagai pengecer terbesar di Amerika pada tahun 2022.

Ketika toko mulai membuka kembali pintu mereka, kenyamanan pembelian online menjadi terlalu menarik untuk diabaikan. Satu survei menemukan bahwa pembelian online meningkat dari 6% menjadi 10% dari total penjualan di banyak kategori produk karena pandemi COVID-19.

Keberhasilan ini telah memicu reaksi berantai, mendorong banyak merek industri untuk mengembangkan kehadirannya di pasar online. Namun, saat bisnis melakukan langkah digital, mereka harus melindungi diri dari potensi kerugian arus kas, yang mengancam penutupan operasi mereka.

Faktor apa yang membuat merek industri berisiko kehilangan uang secara online? Perpindahan ke penjualan online memaparkan banyak usaha kecil hingga menengah pada kesalahan akuntansi yang berpotensi besar, menciptakan efek bola salju dalam hal kehilangan laba. Dalam hal merek industri, kenyataannya banyak yang berjuang untuk mengikuti digitalisasi penjualan industri dalam semalam. Dengan menanggapi perubahan ini dengan transformasi digital, perusahaan dapat memposisikan diri sebagai pesaing yang layak dalam ekosistem e-commerce.

Agar kompetitif dan berkelanjutan di era digital baru ini, merek industri perlu menggabungkan alat otomatisasi canggih untuk menangani data yang kompleks. Dalam prosesnya, mereka menghindari kehilangan ratusan ribu dolar dari pendapatan yang tidak tertagih, tagihan balik, dan kesalahan akuntansi, sekaligus mengurangi proses manual kuno. Peritel e-niaga yang baru dirancang dapat mengadopsi sistem yang memanfaatkan teknologi seperti kecerdasan buatan, otomatisasi, dan pembelajaran mesin untuk meningkatkan penjualan online dan menavigasi kompleksitas pasar e-niaga seperti Amazon.

Merek industri dapat melihat kemampuan yang disediakan oleh teknologi AI untuk membantu menciptakan konten produk, data kinerja, dan kehadiran yang lebih kuat di pasar e-niaga. Data yang dihasilkan AI juga memasok bisnis dengan kecerdasan harga waktu nyata.

Alat penambangan data membantu merek industri untuk memperkuat diri mereka sebagai pesaing e-niaga yang kuat. Mereka memungkinkan penjual untuk melayani pembeli dengan lebih baik, merampingkan proses di setiap tingkat. Otomatisasi dan penggalian data juga membantu merek mengelola pengeluaran iklan mereka, melalui iklan bertarget dan pelaporan yang disesuaikan.

Wawasan dasbor data memberikan pandangan tentang visibilitas merek online, memungkinkan bisnis untuk memanipulasi input dan mengevaluasi posisi mereka di pasar. Untuk mencegah kerugian dari kesalahan akuntansi, alat AI mengotomatiskan tugas manual sebelumnya dan merampingkan proses akuntansi. Sistem akuntansi otomatis dapat melakukan audit bulanan, mengidentifikasi klaim kekurangan yang salah, dan menangani tagihan balik yang salah dan tagihan duplikat yang dapat merugikan perusahaan hingga ribuan dolar.

Kemampuan pembelajaran mesin memungkinkan bisnis memperkirakan tren yang memengaruhi produk mereka di pasar online. Sekali lagi, mereka dapat menghindari jenis kesalahan akuntansi mahal yang menyebabkan merek industri kecil menutup pintu virtual mereka. Selain itu, peramalan mempercepat riwayat pesanan pembeli, yang dapat diakses melalui satu portal, sehingga meningkatkan kepuasan pelanggan. Terakhir, sistem otomatis memungkinkan ketertelusuran, sebagai cara untuk memperketat keamanan siber dan mengurangi kemungkinan gangguan yang disebabkan oleh pelanggaran keamanan.

Sebuah sistem yang mengelola semua aspek perdagangan online adalah cara terbaik bagi merek untuk mencapai peningkatan dramatis dalam margin keuntungan, dan pengurangan pendapatan yang hilang karena kesalahan sistematis. Dengan kemampuan yang tersedia untuk merek industri ini, tidak ada yang dapat menahan mereka untuk mencapai tingkat kesuksesan tertinggi dalam penjualan online.

Rohan Thambrahalli adalah pendiri dan presiden Pekerja Pemula .


Teknologi Industri

  1. Bagaimana IoT dapat membantu dengan data besar HVAC:Bagian 2
  2. Bagaimana Perusahaan Rantai Pasokan Dapat Membangun Peta Jalan Dengan AI
  3. Bagaimana AI Dapat Membantu Bisnis Mengatasi Ancaman Cyber
  4. Bagaimana E-Commerce Menjadi Penting bagi Kelangsungan Hidup Ritel
  5. Bagaimana Tiga Masalah Gudang Dapat Dipecahkan Dengan Otomatisasi
  6. Bagaimana Digital Twins Dapat Membantu Meningkatkan Kinerja Logistik
  7. Cara Tetap Kompetitif Selama Krisis:Enam Tips untuk E-Commerce
  8. Bagaimana Otomasi Dapat Membatasi Biaya Pengembalian E-Commerce
  9. Bagaimana Produsen Dapat Meningkatkan Kelincahan di Dunia Pasca-Pandemi
  10. Bagaimana Cloud Analytics Dapat Mempercepat Transformasi Rantai Pasokan Digital