Bagaimana Otomasi Dapat Membatasi Biaya Pengembalian E-Commerce
Ada beberapa perubahan yang kami alami di tahun 2020 yang akan tetap ada. Bagaimanapun, kebangkitan e-commerce adalah salah satunya.
Pelanggan yang baru berbelanja online di awal pandemi virus corona mengalami tingkat kenyamanan yang belum pernah mereka ketahui sebelumnya. Sekarang, hingga 40% berniat untuk melanjutkan pasca-COVID.
Itu menciptakan lonjakan besar dalam permintaan e-commerce, ruang yang sudah mengalami pertumbuhan yang stabil. Penjualan online hanya di bawah 12% dari semua penjualan ritel sebelum pandemi; sekarang, mereka 16%. Pada kuartal kedua tahun lalu, konsumen AS menghabiskan $211,5 miliar untuk e-commerce. E-niaga telah menjadi normal.
Membeli barang selalu disamakan dengan persentase tertentu yang dikembalikan. Faktor ke dalam orang-orang yang membeli barang-barang yang tidak terlihat, dan Anda akan mendapatkan lebih banyak pengembalian. Faktanya, penjualan e-commerce memiliki tingkat pengembalian hingga 30%, yang bahkan lebih tinggi dengan pembelian hari libur. Membawa barang-barang individual itu kembali ke inventaris gudang sangat rumit dan juga mahal. Seiring dengan e-niaga yang dinormalisasi, muncul tantangan logistik yang lebih besar — baik keluar maupun masuk.
Biaya Pemasangan
Apa biaya yang terkait dengan pengembalian? Salah satunya adalah depresiasi, yang bervariasi di berbagai jenis produk. Misalnya, pakaian jadi kehilangan 20-50% nilainya selama periode delapan hingga 16 minggu. Ini adalah biaya yang cukup besar dan mudah untuk dipertimbangkan.
Biaya terbesar dan lebih rumit adalah tenaga kerja yang dibutuhkan untuk membawa produk kembali ke gudang. Tidak seperti pengisian kembali stok yang berasal dari produsen dalam palet QC yang rapi, pengembalian datang secara individual dan langsung dari konsumen. Mereka harus diperiksa oleh seseorang, dibersihkan, dan dikembalikan ke inventaris fisik dan digital. Ini adalah proses yang sangat padat karya pada saat tenaga kerja gudang tidak dapat diandalkan karena ketakutan dan pembatasan COVID. Selain itu, sebagian besar peran ini dulunya dilakukan oleh pekerja toko ritel. Konsumen membawa pengembalian ke toko di mana rekanan berhasil menerima produk kembali ke dalam sistem. Rekan gudang hanya perlu mengembalikan barang ke rak gudang. Sekarang, gudang harus mengelola setiap langkah untuk membawa barang acak dalam jumlah besar yang tiba dalam berbagai kondisi.
Efisiensi Gudang
Otomatisasi dapat secara dramatis mengurangi biaya membawa produk kembali ke gudang, yang dikenal sebagai logistik terbalik. Komponen terbesar dari biaya ini adalah upah per jam yang dihabiskan untuk orang-orang yang mengambil produk dari masuk kembali ke rak di gudang. Ini adalah tugas yang harus diingat, dan oleh karena itu tugas yang sangat otomatis.
Ada dua cara sistem otomasi yang tepat dapat menghemat waktu dan uang yang terkait dengan pemrosesan pengembalian. Pertama, robot bergerak digunakan untuk mengangkut barang dari induksi ke inventaris. Ini menghilangkan waktu (dan upah) yang dihabiskan dengan menyuruh orang berjalan melintasi gudang untuk mengangkut barang-barang itu.
Kedua, sistem yang tepat tidak hanya mengotomatisasi tetapi juga mengoptimalkan. Ini dilakukan dengan menggunakan kecerdasan buatan untuk membuat pergerakan tenaga kerja Anda — manusia dan robot — jauh lebih efisien. Ini dilakukan dengan menghitung rute paling langsung yang harus diambil alih-alih menempuh panjang penuh setiap lorong. Ini juga menentukan jadwal optimal untuk memindahkan barang kembali ke inventaris, dengan mempertimbangkan semua tugas lain di gudang dan jadwal untuk mengeluarkan pesanan baru. Misalnya, memproses pengembalian selama waktu ketika ada lebih sedikit pesanan yang harus diambil menghasilkan penyebaran tenaga kerja yang lebih efisien.
Pengembalian e-niaga sering dipandang sebagai masalah yang coba diminimalkan oleh pengecer. Ini sebenarnya bisa menjadi keunggulan kompetitif ketika pengembalian dikelola secara proaktif dan strategis. Volume pengembalian online akan meningkat secara proporsional seiring dengan penjualan online. Menggunakan otomatisasi untuk merampingkan logistik terbalik akan menghasilkan pengalaman pengguna yang lebih baik dan kepuasan pelanggan yang lebih tinggi. Itu akan sangat berharga di saat persaingan untuk loyalitas dan retensi pelanggan semakin ketat dari sebelumnya.
Lior Elazary adalah pendiri dan CEO inVia Robotics.
