Bagaimana Otomasi Mengurangi Biaya Pengembalian E-Commerce
Ada beberapa perubahan yang kita alami pada 2020 yang akan tetap ada. Menurut semua laporan, kenaikan e-commerce salah satunya.
Pelanggan yang baru berbelanja online pada awal pandemi coronavirus mengalami tingkat kenyamanan yang belum pernah mereka ketahui sebelumnya. Sekarang, hingga 40% berniat untuk melanjutkan pasca-COVID.
Itu menciptakan lonjakan besar dalam permintaan e-commerce, ruang yang sudah mengalami pertumbuhan stabil. Penjualan online sebelumnya kurang dari 12% dari semua penjualan ritail sebelum pandemi; sekarang, mereka 16%. Pada kuartal kedua tahun lalu, konsumen AS menghabiskan $211.5 miliar untuk e-commerce. E-commerce telah menjadi normal.
Membeli sesuatu selalu menyamakan dengan persentase tertentu dari mereka yang dikembalikan. Tambahkan faktor orang yang membeli sesuatu tanpa melihatnya langsung, dan Anda akan memiliki lebih banyak pengembalian. Faktanya, penjualan e-commerce memiliki tingkat pengembalian hingga 30%, yang lebih tinggi lagi pada pembelian liburan. Mengembalikan item-item individu ke dalam inventaris gudang sangat rumit dan juga mahal. Seiring dengan e-commerce yang normal, datang tantangan logistik yang lebih besar — baik keluar maupun masuk.
Biaya yang Menumpuk
Apa biaya yang terkait dengan pengembalian? Satu di antaranya adalah depresiasi, yang bervariasi di antara berbagai jenis produk. Misalnya, pakaian kehilangan 20-50% nilainya selama periode delapan hingga 16 minggu. Ini adalah biaya yang signifikan dan sederhana untuk dipertimbangkan.
Biaya yang terbesar dan lebih rumit adalah tenaga kerja yang diperlukan untuk mengembalikan produk ke gudang. Berbeda dengan pengisian ulang stok yang datang dari produsen dalam palet rapi yang telah QC, pengembalian datang secara individual dan langsung dari konsumen. Mereka harus diperiksa oleh seseorang, dibersihkan, dan dikembalikan ke inventaris fisik dan digital. Ini adalah proses yang sangat intensif tenaga kerja pada saat ketika tenaga kerja gudang tidak terpercaya karena ketakutan dan pembatasan COVID. Selain itu, sebagian besar peran ini dulu dilakukan oleh tenaga kerja toko ritail. Konsumen membawa pengembalian ke toko di mana asosien mengelola penerimaan produk kembali ke dalam sistem. Asosien gudang cukup menempatkan item kembali ke rak gudang. Sekarang, gudang harus mengelola setiap langkah dalam membawa volume lebih besar dari barang acak yang tiba dalam berbagai kondisi.
Efisiensi Gudang
Otomasi dapat secara dramatis mengurangi biaya mengembalikan produk ke gudang, yang dikenal sebagai reverse logistics. Komponen terbesar dari biaya ini adalah upah per jam yang dihabiskan oleh orang-orang untuk mengambil produk dari masuknya kembali ke rak di gudang. Ini adalah tugas rutin, dan oleh karena itu sangat dapat diotomatisasi.
Ada dua cara sistem otomasi yang tepat dapat menghemat waktu dan uang yang terkait dengan pemrosesan pengembalian. Pertama, robot seluler digunakan untuk mengangkut barang dari induksi ke inventaris. Ini menghilangkan waktu (dan upah) yang dihabiskan oleh orang-orang untuk berjalan di seluruh gudang untuk mengangkut barang tersebut.
Kedua, sistem yang tepat tidak hanya mengotomatisasi tetapi juga mengoptimalkan. Ia melakukan ini dengan menggunakan kecerdasan buatan untuk membuat gerakan tenaga kerja Anda — orang dan robot — jauh lebih efisien. Ia melakukan ini dengan menghitung rute paling langsung untuk diambil daripada menelusuri seluruh panjang setiap gang. Ia juga menentukan jadwal optimal untuk menggerakkan barang kembali ke inventaris, mempertimbangkan semua tugas lain di gudang dan jadwal untuk mengirim pesanan baru keluar dari pintu. Misalnya, memproses pengembalian pada waktu ketika ada lebih sedikit pesanan yang harus diambil menghasilkan penyaluran tenaga kerja yang lebih efisien.
Pengembalian e-commerce seringkali dianggap sebagai masalah yang peluncur mencoba meminimalkan. Ini sebenarnya dapat menjadi keunggulan bersaing ketika pengembalian dikelola secara proaktif dan strategis. Volume pengembalian online akan naik proporsional dengan penjualan online. Menggunakan otomasi untuk menyederhanakan reverse logistics akan terjemahkan menjadi pengalaman pengguna yang lebih baik dan kepuasan pelanggan yang lebih tinggi. Itu akan sangat berharga pada saat ketika persaingan untuk loyalitas dan retensi pelanggan lebih intens dari sebelumnya.
Lior Elazary adalah pendiri dan chief executive officer di inVia Robotics.
