Menjaga arus kas

Simon Jesenko , CFO Senseye, melihat bagaimana program pemeliharaan yang efektif dapat menjadi kunci penghematan uang bagi produsen.

Dengan margin yang diperketat dari sebelumnya, dan kebutuhan untuk memenuhi permintaan pelanggan yang terus berubah, produsen di seluruh dunia menemukan diri mereka di bawah tekanan untuk memotong biaya dan menghemat uang, terutama mengingat ketidakpastian yang dibawa oleh pandemi global. Banyak yang akan berusaha meminimalkan pengeluaran modal, dan karena itu ingin memperpanjang umur aset yang ada.

Dengan pemikiran ini, satu area yang penting untuk memastikan efisiensi, baik dari segi biaya dan kinerja, adalah pemeliharaan peralatan, dengan bahkan hanya satu jam waktu henti yang berpotensi merugikan produsen hingga $3,5 juta dalam kehilangan produksi. Selain itu, semakin banyak pabrikan yang kini dikenai hukuman dari pelanggan jika mereka tidak mengirimkan tepat waktu dan secara penuh, dan sangat jelas bahwa peralatan harus bekerja pada tingkat efisiensi yang optimal setiap saat.

Tetapi mencapai keseimbangan yang tepat antara perawatan yang diperlukan dan perawatan yang berlebihan lebih mudah diucapkan daripada dilakukan. Upaya untuk menjadi sangat efisien dalam hal program pemeliharaan yang komprehensif dapat dirusak oleh tim pemeliharaan yang kurang dimanfaatkan, waktu henti yang berlebihan, serta persediaan dan inventaris yang tidak perlu, yang semuanya menimbulkan biaya yang tidak perlu. Mengingat hal ini, semakin banyak bisnis yang mencoba menerapkan Predictive Maintenance (PdM) sebagai strategi, sebuah pendekatan yang terbukti sangat berhasil sehingga pasar PdM global akan tumbuh menjadi $6,3 miliar pada tahun 2022.

Berdasarkan data

Pemeliharaan Prediktif memungkinkan peralihan dari pemeliharaan korektif dan berbasis interval, dengan menangkap dan menganalisis sejumlah besar data yang dihasilkan oleh peralatan manufaktur untuk membangun gambaran yang akurat tentang kinerja dan kondisi aset. Ada kemungkinan untuk mengidentifikasi kesalahan yang mengancam dan mengambil tindakan yang diperlukan sebelum berdampak pada produksi, menyoroti inefisiensi apa pun dan menunjukkan dengan tepat di mana pemeliharaan perlu dilakukan. Hal ini memungkinkan aktivitas pemeliharaan dilakukan pada waktu yang optimal, meminimalkan waktu henti dan menyebabkan gangguan minimal pada operasi, meningkatkan waktu aktif, meningkatkan kepuasan pelanggan, dan memaksimalkan umur panjang aset Anda, yang semuanya memiliki efek dramatis dalam menekan biaya seminimal mungkin.

Namun, sementara potensi penghematan biaya didokumentasikan dengan baik, salah satu hal yang sering menghalangi penerapan PdM adalah infrastruktur yang ada. Hal ini terutama berlaku bagi produsen yang telah banyak berinvestasi dalam Manajemen Aset Perusahaan (EAM) tradisional atau sistem pemeliharaan dan enggan untuk meninggalkan investasi ini sama sekali.

Gunakan aset Anda

Namun, solusi seperti Senseye PdM, mengadaptasi dan meningkatkan pengaturan perawatan yang ada, memanfaatkan investasi sebelumnya untuk menyediakan fungsi PdM yang kuat sambil menopang penghematan biaya yang berharga. Ini berarti Anda dapat menggunakan sistem yang sudah ada, serta menganalisis data yang telah dikumpulkan dan memanfaatkan tim pemeliharaan yang sudah ada, untuk mencapai landasan dengan program pemeliharaan yang tidak memerlukan waktu tunggu yang lama dan ROI yang mengecewakan. bisa bertahun-tahun dalam pembuatannya.

ROI Nyata

Kecepatan pencapaian ROI juga ditingkatkan, dengan solusi yang diterapkan di cloud mempercepat laju implementasi secara besar-besaran, belum lagi penghematan biaya yang berasal dari tidak perlu berinvestasi pada perangkat keras tambahan. Kecepatan dan kemudahan penerapan sedemikian rupa sehingga solusi seperti Senseye PdM mampu memberikan informasi kinerja aset terperinci dalam 14 hari, siap untuk mendukung program PdM yang efektif, efisien, dan optimal, serta mempercepat ROI vital tersebut lebih jauh lagi.

Dengan solusi yang tepat, produsen dapat menskalakan dan memfokuskan aktivitas pemeliharaan mereka sesering mungkin tanpa memerlukan sumber daya tambahan. Ini bukan lagi kasus harus memulai dari awal ketika datang ke PdM. Dengan kemampuan untuk memanfaatkan informasi berharga, aset, dan orang-orang, landasan dari strategi pemeliharaan preventif yang paling efektif. Penerapan AI dan pembelajaran mesin yang ditargetkan memperoleh tingkat nilai optimal dari aset produsen yang ada, dengan fokus pada aset yang paling membutuhkan perhatian sejalan dengan prioritas strategis bisnis. Khususnya bagi produsen, ini berfungsi untuk mengubah fungsi inti pemeliharaan dari pusat biaya yang seringkali mahal menjadi metode penghematan uang yang berharga.