Bagaimana Visual AI Mentransformasi Rantai Pasok Ritel: 3 Strategi Kunci

Bayangkan Anda baru membeli robot vacuum cleaner baru. Setelah melakukan riset dan membeli opsi terbaik yang tersedia, Anda tidak sabar untuk membawa gadget baru Anda ke rumah dan mendapatkan lantai yang bersih dengan mudah. Ke heran Anda, tidak hanya membersihkan lantai Anda, tetapi juga melakukan cuci baju, mencuci piring dan membuang sampah.

Sementara robot pembersih rumah yang sempurna mungkin masih beberapa tahun ke depan, ide tentang satu bagian teknologi yang dapat membuka berbagai manfaat adalah sesuatu yang sudah kita lihat dengan visual AI dan aplikasinya untuk e-commerce dan ritel.

Saat visual AI semakin canggih, nilainya sering diukur dalam konteks penjualan dan pendapatan yang dihasilkannya. Memang, alat visual AI seperti visual search telah membuka sejumlah keuntungan terkait penjualan untuk situs e-commerce, termasuk hasil pencarian on-site yang lebih akurat, volume pembelian yang lebih tinggi dan rata-rata nilai pesanan (AOV) yang lebih besar. Namun ada aset lain dari visual AI yang sering tidak dimanfaatkan: data. Banyak sekali data.

Data ini adalah kunci Anda untuk efisiensi operasional. Di dalamnya hidup kekayaan informasi tentang pembeli Anda, yang dapat Anda gunakan untuk mengoptimalkan rantai pasok Anda dan mengubah operasi Anda dengan meningkatkan efisiensi, lebih baik memprediksi tren pelanggan, meningkatkan penjualan dan menghilangkan boros.

Lebih dari sebelumnya — saat rantai pasok menghadapi gangguan, pergeseran tak terduga dalam permintaan dan urgensi baru untuk meningkatkan keberlanjutan — visual AI telah terbukti menjadi sumber data yang memungkinkan optimasi rantai pasok dan manfaat bisnis yang meluas yang datang bersamanya. Mari kita periksa tiga keuntungan utama.

Pandangan yang Jernih

Visual AI telah menjadi berkah bagi industri e-commerce — memungkinkan merek dan ritel untuk mencapai tingkat konversi dan keterlibatan pelanggan yang tidak pernah terjadi sebelumnya. Salah satu alasan ini adalah kemampuan teknologi untuk lebih efektif mencocokkan pembeli dengan produk yang paling sesuai dengan selera, gaya dan tujuan individu mereka.

Dengan memahami produk apa yang pembeli sebenarnya inginkan dan sukai paling banyak, dan dengan menganalisis tindakan layar selanjutnya mereka (yaitu, tambah ke keranjang, dilihat akhir-akhir ini atau wishlist), Anda akan mendapatkan pandangan yang jernih tentang apa yang dicari audiens Anda — dan apa yang tidak mereka cari.

Mengintegrasikan data ini ke dalam sistem manajemen rantai pasok dan inventaris Anda memberdayakan Anda untuk membuat keputusan yang lebih strategis dan akurat tentang produk dan gaya apa yang akan ditawarkan dan berapa banyak inventaris yang akan dipertahankan.

Dibandingkan dengan sistem manajemen inventaris standar, visual AI menyediakan pandangan yang lebih halus tentang jenis produk, gaya dan tren apa yang gaining traction dengan pembeli. Ini memberdayakan Anda untuk meningkatkan laba dengan menyediakan inventaris Anda dengan item yang data menunjukkan akan terjual paling banyak.

Sementara sistem manajemen inventaris tradisional masih bergantung pada pem-tagging produk manual atau terbatas, visual AI secara otomatis menganalisis dan memberi tag pada item sesuai dengan detail kecil dan karakteristik visual. Ini memungkinkan sistem manajemen inventaris Anda untuk mempertimbangkan rentang faktor yang lebih luas saat memprediksi permintaan dan menghitung berapa banyak merchandise yang akan dibeli — faktor yang akan disalahartikan atau terlewatkan oleh sistem tradisional.

Misalnya, sementara sistem manajemen inventaris tradisional mungkin mengaitkan lonjakan penjualan Anda dengan permintaan untuk baju atas dengan motif bunga, visual AI dapat mengatakan kepada Anda bahwa, sebenarnya, baju atas dengan penutup tombol di depan yang sebenarnya menggerakkan lonjakan, banyak di antaranya di stok Anda juga terjadi memiliki motif bunga.

Dengan memahami dengan pasti atribut produk apa yang mempengaruhi penjualan, Anda dapat membuat keputusan yang lebih cerdas dan strategis tentang merchandise apa yang akan dipesan, kapan, dan berapa banyak. Anda juga dapat dengan mudah melihat tren untuk kain tertentu, potongan, motif dan gaya begitu mulai muncul, memungkinkan Anda untuk selangkah di depan kompetitor.

Tren Seperti yang Terjadi

Kami mempelajari dengan munculnya pandemi COVID-19 bahwa faktor eksternal tak terduga dapat menyebabkan kerusakan pada merek dan ritel jika mereka tidak memiliki alat yang akan membantu mereka pulih secara real-time. Ini tidak hanya tentang memiliki wawasan yang lebih dalam untuk memahami produk spesifik yang akan terjual, ini tentang memiliki akses segera ke data itu.

Transisi semalam dari kehidupan reguler ke tinggal di rumah hampir 24/7 tiba-tiba membuat seluruh kategori fashion dan aksesori hampir usang, setidaknya sementara. Dengan permintaan untuk pakaian luar, tas tangan dan item liburan yang seolah-olah menguap ke udara tipis, merek dan ritel tersisa dengan gudang yang penuh barang yang tidak diinginkan. Pada saat yang sama, banyak perusahaan tidak dapat mengikuti lonjakan permintaan untuk pakaian rumah, alat olahraga rumah dan masker. Pandemi sama melihat permintaan yang meledak untuk dekorasi rumah dan item DIY, yang menyebabkan merek sibuk menimbang produk yang tepat dalam kuantitas yang tepat.

Bahkan sistem AI tradisional gagal merespons pergeseran tiba-tiba dalam perilaku konsumen. Saat perusahaan perlu memutar strategi mereka untuk memenuhi kebutuhan baru konsumen, sistem manajemen inventaris yang didorong oleh AI tradisional tidak dapat mengenali atau memahami perilaku konsumen tanpa intervensi manual.

Dengan mengintegrasikan data visual AI ke dalam sistem manajemen dan perencanaan inventaris Anda, Anda mendapatkan ketangkasan yang diperlukan untuk menangani yang tidak terduga dengan melacak tren yang berubah seiring berjalannya waktu. Visual AI dapat menganalisis tindakan layar pengguna secara real-time dan terus memperbarui wawasannya berdasarkan detail visual yang paling banyak merespons pembeli. Dengan menerapkan pendekatan yang lebih detail namun fleksibel untuk mengelola inventaris, Anda akan berada dalam posisi untuk merespons faktor eksternal dengan lebih cepat dan efektif.

Dampak Lingkungan

Dengan pendekatan logistik inventaris yang lebih presisi dan berbasis data, akan lebih mudah untuk menghilangkan boros dan secara drastis mengurangi biaya overhead yang terkait dengan manajemen inventaris dan surplus gudang.

Manfaat krusial lain dari mengurangi boros melalui manajemen inventaris yang lebih cerdas adalah menurunkan dampak perusahaan Anda pada lingkungan. Dampak lingkungan industri fashion sangat dikenal — dari konsumsi sumber daya vital hingga emisi gas rumah kaca. Selain dampak langsung dari pembuatan tekstil dan pakaian, rantai pasok — termasuk freight, pengiriman dan gudang — juga menimpa beban pada planet. Menurut McKinsey, 90% dampak lingkungan perusahaan konsumen berasal dari rantai pasok mereka.

Membangun sistem manajemen rantai pasok dan inventaris yang didasari oleh data konsumen-centric membantu bisnis mengurangi jejak global mereka dengan mengurangi produksi, pengiriman dan penyimpanan item yang tidak populer dan tidak menguntungkan.

Perusahaan yang mengadopsi praktik berkelanjutan juga siap untuk berkinerja lebih baik. Semakin banyak, konsumen ingin merek dan ritel yang mereka patronase untuk lebih transparan tentang dampak mereka pada lingkungan dan mengambil langkah yang lebih besar untuk mencapai keberlanjutan. Menurut McKinsey, 88% konsumen percaya ritel harus bertindak untuk mengurangi polusi, sementara 63% mengatakan promosi keberlanjutan merek adalah faktor pembelian yang signifikan.

Pendekatan All-in-One

Hal terbaik tentang robot vacuum cleaner fiktif Anda adalah itu dapat mencapai lebih banyak dari yang pernah Anda harapkan. Visual AI adalah alat yang berharga untuk penemuan produk, pem-tagging dan rekomendasi. Namun data yang dihasilkannya membuka pintu untuk banyak keuntungan potensial lainnya.

Elemen kunci efisiensi operasional di ritel — termasuk rantai pasok, sourcing dan manajemen inventaris — matang untuk optimasi. Data yang berasal dari visual AI berisi informasi paling intim dan mendalam tentang apa yang pembeli Anda sebenarnya inginkan untuk dibeli, yang berarti Anda akan tahu tepat produk apa yang akan ditawarkan, dan apa yang akan dilewati, secara real-time.

Aplikasi data visual AI dalam operasi ritel adalah cara lagi di mana teknologi visual AI mendorong adopter awal di depan kompetitor. Dengan proses internal yang lebih ramping dan lebih cerdas, Anda akan siap untuk berkembang.

Idan Pinto adalah co-founder dan chief operating officer di Syte.