AI: Kunci untuk Rantai Pasokan yang Lebih Ramah Lingkungan

Sedikit masalah yang sepenting bagi bisnis saat ini seperti keberlanjutan. Karena konsumen modern peduli terhadap lingkungan, perusahaan perlu memenuhi harapan yang lebih tinggi tentang praktik ramah lingkungan. Rantai pasokan, khususnya, memiliki banyak ruang untuk ditingkatkan.

Tidak rahasia bahwa rantai logistik tidak ramah lingkungan. Mereka mencatat lebih dari 80% emisi karbon secara global. Dunia bisnis modern tidak dapat ada tanpa rantai pasokan, tetapi dunia alam tidak akan ada dengan cara yang sama jika mereka tidak meningkat.

Berita baiknya ada jawabannya. Kecerdasan buatan adalah alat yang berharga untuk layanan pelanggan dan intelijen bisnis, dan juga dapat membantu dalam keberlanjutan. Perubahan iklim adalah masalah yang kompleks, jadi sistem kompleks mungkin menjadi kunci untuk mengatasinya.

AI bukan teknologi masa depan. Ini tidak hanya tersedia sekarang; ini berkembang dan sudah membantu bisnis untuk menjadi lebih ramah lingkungan. Dengan menerapkan AI dengan bijak, perusahaan dapat mengejar keberlanjutan dengan cara yang akan hampir mustahil tanpa itu.

Mengirim barang yang tidak digunakan orang bukan hanya buruk untuk bisnis; ini merugikan lingkungan. Setiap pengiriman melepaskan polutan ke udara, jadi perusahaan perlu meminimalkan pergerakan yang sia-sia. Namun dengan metode tradisional, dapat sulit untuk memprediksi apa yang akan atau tidak akan dibeli pelanggan.

AI memungkinkan bisnis untuk memprediksi permintaan konsumen dengan lebih akurat. Sistem cerdas dapat mengumpulkan data dari berbagai sumber dan menggunakannya untuk membuat peramalan yang andal melalui analitik prediktif. Mereka membantu perusahaan untuk hanya mengirim apa yang akan dibeli pelanggan.

Teknologi ini bukan sekadar teori. Raksasa fashion H&M menggunakan AI untuk memprediksi seberapa banyak item tertentu yang akan terjual dalam satu musim, dan menyesuaikan pesanan pengiriman sesuai dengan itu. Perusahaan mendirikan departemen AI-nya pada 2018, dan sekarang menerapkannya ke sebanyak mungkin proses.

Pergeseran menuju proses digital memungkinkan generasi data dengan cara yang sebelumnya tidak pernah mungkin. Dengan semua informasi yang ada di tangan, analitik prediktif dapat sangat akurat. Mengestimasi berapa kaleng sup yang akan dibeli orang bisa sulit untuk manusia, tetapi tidak masalah untuk AI.

Transportasi adalah salah satu area yang paling berdampak pada lingkungan dalam rantai pasokan. Truk besar, pesawat dan kapal yang penuh dengan muatan menghasilkan volume emisi yang besar. AI dapat membantu mengurangi emisi ini, dengan mengoptimalkan baik rute maupun kendaraan itu sendiri.

Kendaraan yang didukung AI menawarkan kinerja yang ditingkatkan, yang berarti emisi yang lebih rendah. Misalnya, truk cerdas dapat mengukur jarak tempuhnya dan secara otomatis menyesuaikan beberapa pengaturan untuk memaksimalkan efisiensi bahan bakar. Mereka juga dapat memberi tahu perusahaan saat mereka memerlukan perawatan, sehingga sopir dapat menghindari mengoperasikan kendaraan yang kurang efisien.

Aplikasi AI yang paling umum dalam transportasi adalah dalam pengembangan kendaraan otonom. Dengan sistem GPS canggih dan data lingkungan lainnya, transportasi tanpa sopir dapat merencanakan dan mengikuti rute yang lebih efisien daripada sopir manusia. Kendaraan seperti listrik self-driving boats dan truk semi tanpa sopir sudah dalam produksi, jadi masa depan ini mungkin tidak jauh lagi.

Sebagian dari memaksimalkan efisiensi pengiriman adalah menentukan urgensi pengiriman. AI dapat melacak kondisi pengiriman dan faktor-faktor lainnya untuk menghasilkan rute pengiriman yang menyeimbangkan urgensi paket dengan efisiensi bahan bakar. Dengan cara ini, perusahaan tidak perlu menyerahkannya untuk keberlanjutan.

AI dapat beradaptasi dengan kondisi yang berubah secara real-time. Ini dapat menyesuaikan perubahan prioritas pengiriman individu setelah pengiriman meninggalkan gudang. Karena mesin dapat melakukan perhitungan kompleks jauh lebih cepat daripada manusia, beradaptasi dengan perubahan ini bukan masalah untuk sistem cerdas.

Keberlanjutan bukan pekerjaan satu kali. Bisnis harus mengukur dampak lingkungan mereka secara rutin jika mereka ingin ramah lingkungan dalam jangka panjang. Menentukan dampak ekologis aktual adalah masalah yang rumit, yang menjadikannya tugas yang ideal untuk ditinggalkan pada AI.

Sistem cerdas dapat menganalisis cara rantai pasokan beroperasi, lalu menawarkan wawasan tentang cara meningkatkannya. Perusahaan bahkan dapat menggunakan AI untuk memantau kinerja etis mitra mereka, untuk memastikan mereka hanya bekerja dengan bisnis yang berkelanjutan.

Studi Panasonic menemukan bahwa 90% industri yang menghadapi pelanggan telah mengadopsi teknologi seluler di seluruh rantai pasokan. Perangkat seluler menghasilkan banyak titik data yang dapat dengan mudah dilacak oleh AI.

Bisnis dapat menggunakan AI untuk melacak efektivitas strategi lingkungan mereka. Karena sistem pembelajaran mesin beradaptasi secara real-time, mereka dapat membuat perubahan saat masalah timbul, mengurangi risiko mengambil proyek keberlanjutan yang besar.

Rantai pasokan akan harus berubah banyak untuk menjadi berkelanjutan, tetapi AI dapat membantu memungkinkan upaya mereka. Jika lebih banyak bisnis mengadopsi teknologi ini dalam operasi mereka, logistik dapat menjadi industri hijau dalam waktu singkat.

Jenna Tsui adalah blogger teknologi di The Byte Beat.