AI Dapat Membantu Membuat Rantai Pasokan Berkelanjutan
Hanya sedikit masalah yang sama pentingnya dengan bisnis saat ini selain keberlanjutan. Karena konsumen modern peduli terhadap lingkungan, perusahaan perlu memenuhi harapan yang lebih tinggi tentang praktik ramah lingkungan. Rantai pasokan, khususnya, memiliki banyak ruang untuk ditingkatkan.
Bukan rahasia lagi bahwa rantai logistik tidak sepenuhnya ramah lingkungan. Mereka menyumbang lebih dari 80% emisi karbon secara global. Dunia bisnis modern tidak dapat eksis tanpa rantai pasokan, tetapi dunia alami tidak akan ada dengan cara yang sama jika mereka tidak berkembang.
Kabar baiknya adalah ada jawaban. Kecerdasan buatan adalah alat yang sangat berharga untuk layanan pelanggan dan intelijen bisnis, dan juga dapat membantu dalam keberlanjutan. Perubahan iklim adalah masalah yang kompleks, sehingga sistem yang kompleks dapat menjadi kunci untuk mengatasinya.
AI bukanlah teknologi masa depan. Ini tidak hanya tersedia sekarang; itu berkembang dan sudah membantu bisnis menjadi lebih berkelanjutan. Dengan menerapkan AI secara cermat, perusahaan dapat mengejar keberlanjutan dengan cara yang hampir tidak mungkin dilakukan tanpanya.
Pengiriman barang yang tidak digunakan orang tidak hanya buruk untuk bisnis; itu berbahaya bagi lingkungan. Setiap pengiriman melepaskan polutan ke udara, sehingga perusahaan perlu meminimalkan perpindahan yang sia-sia. Namun dengan metode tradisional, memprediksi apa yang akan atau tidak akan dibeli oleh pelanggan dapat menjadi tantangan.
AI memungkinkan bisnis untuk memprediksi permintaan konsumen dengan lebih akurat. Sistem cerdas dapat mengumpulkan data dari berbagai sumber dan menggunakannya untuk membuat prakiraan yang andal melalui analitik prediktif. Mereka membantu perusahaan untuk mengirimkan hanya apa yang akan dibeli pelanggan.
Teknologi ini bukan hanya teori. Raksasa mode H&M menggunakan AI untuk memprediksi berapa banyak barang tertentu yang akan dijualnya dalam satu musim, dan menyesuaikan pesanan pengiriman. Perusahaan ini mendirikan departemen AI pada tahun 2018, dan sekarang menerapkannya ke sebanyak mungkin proses.
Pergerakan menuju proses digital memungkinkan untuk menghasilkan data dengan cara yang sebelumnya tidak mungkin dilakukan. Dengan semua informasi itu, analitik prediktif bisa sangat akurat. Memperkirakan berapa banyak kaleng sup yang akan dibeli orang bisa jadi rumit bagi manusia, tetapi itu tidak masalah bagi AI.
Transportasi adalah salah satu area rantai pasokan yang paling berdampak terhadap lingkungan. Truk besar, pesawat dan kapal yang penuh dengan kargo menghasilkan volume emisi yang sangat besar. AI dapat membantu mengurangi emisi ini, dengan mengoptimalkan rute dan kendaraan itu sendiri.
Kendaraan berkemampuan AI menawarkan peningkatan kinerja, yang berarti emisi lebih rendah. Misalnya, truk cerdas dapat mengukur jarak tempuhnya dan secara otomatis menyesuaikan beberapa pengaturan untuk memaksimalkan efisiensi bahan bakar. Mereka juga dapat memberi tahu perusahaan saat mereka membutuhkan perawatan, sehingga pengemudi dapat menghindari pengoperasian kendaraan yang kurang efisien.
Aplikasi AI yang paling umum dalam transportasi adalah dalam pengembangan kendaraan otonom. Dengan sistem GPS canggih dan data lingkungan lainnya, transportasi tanpa pengemudi dapat merencanakan dan mengikuti rute yang lebih efisien daripada pengemudi manusia. Kendaraan seperti perahu self-driving listrik dan semi-truk tanpa pengemudi sudah diproduksi, jadi masa depan ini mungkin tidak lama lagi.
Bagian dari memaksimalkan efisiensi pengiriman adalah menentukan urgensi pengiriman. AI dapat melacak kondisi pengiriman dan faktor lain untuk menghasilkan rute pengiriman yang menyeimbangkan urgensi paket dengan efisiensi bahan bakar. Dengan cara ini, perusahaan tidak perlu mengorbankan kenyamanan demi keberlanjutan.
AI dapat beradaptasi dengan perubahan kondisi secara real time. Itu dapat menyesuaikan perubahan prioritas pengiriman individu setelah pengiriman meninggalkan gudang. Karena mesin dapat membuat perhitungan yang rumit jauh lebih cepat daripada manusia, beradaptasi dengan perubahan ini bukanlah masalah bagi sistem cerdas.
Keberlanjutan bukanlah pekerjaan satu kali. Bisnis harus mengukur dampak lingkungan mereka secara rutin jika mereka ingin ramah lingkungan dalam jangka panjang. Menentukan dampak ekologis yang sebenarnya adalah masalah yang rumit, yang menjadikannya tugas yang ideal untuk diserahkan kepada AI.
Sistem cerdas dapat menganalisis bagaimana rantai pasokan beroperasi, lalu menawarkan wawasan tentang cara meningkatkannya. Perusahaan bahkan dapat menggunakan AI untuk memantau kinerja etis mitra mereka, untuk memastikan mereka hanya bekerja dengan bisnis yang berkelanjutan.
Sebuah studi Panasonic menemukan bahwa 90% industri yang menghadapi pelanggan telah mengadopsi teknologi seluler di seluruh rantai pasokan. Perangkat seluler menghasilkan banyak titik data yang dapat dilacak AI dengan mudah.
Bisnis dapat menggunakan AI untuk melacak efektivitas strategi lingkungan mereka. Karena sistem pembelajaran mesin beradaptasi secara real time, mereka dapat membuat perubahan saat masalah muncul, mengurangi risiko mengambil proyek keberlanjutan yang substansial.
Rantai pasokan harus banyak berubah untuk menjadi berkelanjutan, tetapi AI dapat membantu memungkinkan upaya mereka. Jika lebih banyak bisnis mengadopsi teknologi dalam operasi mereka, logistik dapat menjadi industri hijau dalam waktu singkat.
Jenna Tsui adalah seorang blogger teknologi di The Byte Beat .
