Otomatisasi: Kunci Mengurangi Limbah Pangan dalam Rantai Pasok

Masalah limbah pangan massal di Amerika Serikat menyentuh hampir setiap aspek masyarakat, mulai dari petani yang memproduksi makanan kita hingga apa yang kita taruh di piring kita. Di AS, diperkirakan 35% semua makanan tidak terjual atau tidak dimakan — dan sebagian besarnya akhirnya masuk ke dalam tong sampah.

Semua makanan yang terbuang itu menempatkan beban keuangan yang besar pada bisnis pangan, menekan margin dan mendorong naiknya biaya konsumen. Laporan dari ReFED, organisasi nirlaba nasional yang berdedikasi untuk mengakhiri kehilangan dan limbah pangan, memperkirakan industri pangan kehilangan $250 miliar pada tahun 2019, dengan restoran dan bisnis layanan pangan lainnya menanggung beban terbesar.

Beberapa masalah, baik lama maupun baru, telah bergabung untuk menekan distributor pangan dengan tekanan yang tak pernah terjadi sebelumnya.

• Permintaan melonjak selama pandemi karena konsumen makan di rumah lebih sering, menghasilkan lonjakan baik dalam belanja ritel langsung maupun pengiriman. Saluran e-commerce meningkat lima kali lipat dalam beberapa minggu, tumbuh menjadi 10% hingga 15% dari total belanja ritel makanan dan menambahkan beban pada sistem karena berbagai tantangan yang terkait dengan pengiriman last-minute.
• Hukum federal seperti Food Safety Modernization Act telah mewajibkan lebih banyak kontrol pencegahan pada sistem pemrosesan makanan, termasuk inspeksi, kepatuhan regulasi, dan pelacakan produk.
• Pasar selalu rentan terhadap fluktuasi tiba-tiba dalam harga dan kapasitas, dengan apa pun dari cuaca hingga peristiwa yang tidak terduga seperti pandemi yang menyebabkan kekacauan.
• Terakhir, metode manajemen pengiriman dan transportasi yang stagnan menghambat bisnis, dengan departemen yang bekerja dalam silo dengan visibilitas terbatas terhadap apa yang terjadi di bagian lain perusahaan. Banyak pengiriman masih menggunakan metode pena dan kertas atau spreadsheet yang sulit dikelola untuk melacak pengiriman mereka, seringkali menciptakan bottleneck yang mengakibatkan keterlambatan.

Menemukan Efisiensi untuk Pengiriman Tepat Waktu

Peningkatan dalam analitik dan otomasi dapat mengatasi semua masalah ini, membantu distributor pangan mengurangi kerusakan dan limbah makanan dengan mengoptimalkan rantai pasok mereka di setiap langkah, dari kapasitas hingga visibilitas hingga otomasi dan analitik.

Dengan mendapatkan akses instan ke kapasitas, distributor dapat merasa yakin tentang kemampuan untuk memindahkan barang mereka dan bereaksi terhadap fluktuasi pasar.

Visibilitas real-time ke dalam status pengiriman memimpin keputusan bisnis yang lebih cepat dan lebih baik. Kemampuan untuk merute ulang pengiriman yang tertunda adalah kunci untuk menjaga aliran barang ke tujuan akhir mereka, sementara secara proaktif menghubungi pelanggan dengan pembaruan membantu menetapkan ekspektasi dan meningkatkan pengalaman pelanggan.

Dalam arti yang sangat harfiah, waktu adalah uang bagi mereka di industri pangan. Pengiriman yang terlambat atau hilang memiliki efek langsung pada garis bawah. Jumlah pengiriman just-in-time akan meningkat melalui visibilitas real-time ke data pasokan dan permintaan, yang membantu meminimalkan jumlah barang yang disimpan dalam stok.

Otomatisasi sistem adalah tren teknologi yang menyebar dengan cepat di seluruh industri makanan dan minuman, dan dengan alasan yang baik. Menghilangkan tugas manual yang berulang dan mahal menghemat waktu yang berharga, melindungi item yang mudah busuk, dan membantu pemasok untuk menangani masalah secara instan.

Meningkatkan efisiensi di seluruh bisnis menghasilkan penghematan yang konsisten pada pengiriman. Beberapa contoh elemen yang dapat diotomatisasi meliputi manajemen pesanan, perencanaan muatan, evaluasi dan penetapan carrier, penyelesaian, dan pesan. Pertimbangkan berapa waktu yang dibutuhkan untuk mengunggah, meninjau, menyelaraskan, dan mendapatkan reimbursement untuk biaya lumper. Dengan mengotomatisasi proses ini dengan sistem manajemen transportasi (TMS), sopir dapat mengambil foto kwitansi, mengunggahnya ke platform, dan mendapatkan reimbursement dengan cepat dan mudah dari pengiriman. Ini menghemat waktu baik bagi carrier maupun pengiriman, dan menyediakan dokumentasi untuk kepatuhan, audit, dan resolusi sengketa.

Terakhir, analitik memungkinkan bisnis untuk lebih baik mengidentifikasi masalah yang berulang sehingga mereka dapat memperbaiki setiap pengiriman. Memahami mengapa sesuatu terjadi — yaitu, pergi di luar mengetahui apa yang telah terjadi — mengubah pendekatan pengiriman dari reaktif menjadi proaktif, dan membuka kesempatan untuk menjadi lebih efisien.

Contoh Nyata

Aplikasi analitik data dan otomasi ini bukan sekadar prediksi yang indah. Perusahaan sedang melihat pengematan nyata dengan menerapkan sistem-semacam ini. Marcus Technologies, penyedia perangkat lunak untuk trading dan logistik protein, mengotomatisasi proses yang sebelumnya manual dengan mengkonsolidasikan freight mereka pada satu platform untuk penawaran, pemesanan, dan pelacakan. Visibilitas real-time memungkinkan perusahaan untuk membandingkan data transaksi dengan data pasar aktual untuk melihat perbedaan tersebut dan berapa banyak uang yang dihemat. Setelah hanya enam bulan, Marcus Technologies telah mengurangi biaya sebesar 10 kali lipat dari estimasi ROI aslinya, berkat tarif yang lebih rendah dan kerusakan serta kehilangan barang yang berkurang.

Makanan yang terbuang berarti uang yang terbuang bagi distributor pangan yang sudah berada di bawah tekanan, dan otomasi serta analitik dapat meningkatkan rantai pasok untuk distributor pangan dengan menghemat waktu dan mengurangi kerusakan makanan.

Sistem cerdas memungkinkan distributor untuk meraih penghematan yang konsisten, menyesuaikan diri dengan fluktuasi permintaan, memastikan produk berkualitas, dan membuka efisiensi.

Greg Price adalah pendiri dan chief executive officer di Shipwell.