Pemeliharaan preventif adalah fungsi penting dari departemen pemeliharaan. Peralatan dan mesin yang digunakan untuk produksi adalah sumber kehidupan manufaktur atau operasi industri. Penonaktifan peralatan berarti produk tidak dibuat atau dikirim ke pelanggan. Pernahkah Anda mengalami hal ini? Ol

Ada banyak manfaat dari perangkat lunak pemeliharaan preventif untuk pabrik. Namun, di beberapa perusahaan manufaktur, manajemen yang lebih tinggi cenderung melihat pemeliharaan sebagai kejahatan yang diperlukan! Pusat biaya yang menambahkan sedikit nilai. Mereka bahkan mungkin melihat tim pemelihar

Program pemeliharaan yang terorganisir dengan baik memiliki alur kerja pemeliharaan peralatan yang jelas (lihat diagram di bawah). Misalnya alur kerja dengan langkah-langkah berikut: Pengguna atau pelanggan eksternal mengirimkan permintaan pekerjaan pemeliharaan. Kami menjadwalkan pekerjaan pemeli

Apakah Anda sedang dalam proses memilih perangkat lunak manajemen pemeliharaan untuk perbaikan dan operasi pemeliharaan Anda? Tentu saja itu bisa menjadi tantangan yang cukup besar! Seseorang mungkin telah mengurangi daftar program CMMS menjadi beberapa produk yang sesuai. Oleh karena itu sekarang

Dengan Senseye beta yang sedang berjalan, posting ini memberikan pengantar singkat untuk menggunakan produk kami. Ini akan menunjukkan kesederhanaan menambahkan sensor ke Senseye, agar Senseye secara otomatis mulai membangun wawasan dari data dan mulai membangun dasbor. Meskipun Anda belum memiliki

IoT bertemu dengan Industri Tidak diragukan lagi Anda pernah mendengar tentang IoT – tampaknya sulit untuk dilewatkan akhir-akhir ini. Sekarang kami juga memiliki IoT Industri - dalam mode untuk menjelaskan penerapannya ke sektor industri yang lebih luas. IoT akan membuat data baru tersedia den

Memprediksi kegagalan mesin terdengar hebat (dan memang demikian!). Sementara kami selalu berusaha meminimalkan kesulitan dalam menyiapkan, penting untuk menyadari bahwa memprediksi kegagalan didorong oleh data dan untuk membuat prediksi berguna dan andal, data dari mesin Anda harus dalam jumlah dan

Atau lebih tepatnya bagaimana Industri Internet of Things membantu Predictive Maintenance (memelihara mesin sebelum rusak dan menyebabkan waktu henti). Bukan rahasia lagi bahwa pemeliharaan prediktif adalah subjek yang rumit. Gagasan untuk dapat memelihara mesin Anda, tepat sebelum mesin tersebut

Saat berbicara dengan orang, kami menemukan bahwa istilah Pencegahan dan Prediktif sering kali tumpang tindih secara mental; namun ada perbedaan mencolok dalam teknik implementasi dan efek dunia nyata sehingga penting untuk mendefinisikan keduanya dengan jelas sebelum kita membahas pro, kontra, dan

Industri 4.0 dan Internet of Things (atau Industrial Internet of Things jika Anda mau) sangat erat kaitannya sehingga kami juga dapat menggunakan istilah tersebut secara bergantian. Setiap hari sepertinya ada beberapa berita tentang Internet of Things dan bagaimana hal itu akan mengubah segalanya –

Pemeliharaan prediktif terdengar bagus – pertahankan aset Anda, sebelum aset tersebut menunjukkan tanda-tanda kegagalan dan menyebabkan waktu henti yang tidak direncanakan (kehilangan pendapatan), sementara menghabiskan lebih sedikit uang daripada yang Anda lakukan untuk program pemeliharaan prevent

Servitization adalah istilah yang relatif baru di sektor industri tetapi dengan cepat mengambil pengikut; dengan majalah The Manufacturer bahkan mendedikasikan seluruh rangkaian konferensi untuk itu. Dalam satu kalimat, ini adalah konsep bahwa produk / penawaran apa pun, dapat dikirimkan sebagai lay

“Anda tidak dapat memperbaiki sesuatu yang tidak rusak” dulunya adalah filosofi Pemeliharaan Reaktif tradisional, bertahun-tahun yang lalu. Bantuan hanya dipanggil sekali mesin benar-benar gagal. Menyelesaikan laporan, mencari atau memesan suku cadang pengganti dan merakit keahlian perawatan yang d

Digitalisasi adalah kata kunci saat ini. Sepertinya setiap minggu, sebuah perusahaan industri mengumumkan Kepala Digitalisasi baru – berapa lama sebelum kita melihat Harvard Business Review menyebutnya sebagai pekerjaan terseksi baru seperti yang pernah mereka lakukan dengan Ilmu Data (sekarang 6 ta

Di pasar yang kompetitif, meningkatkan keandalan alat berat dengan menerapkan program pemantauan kondisi (CM) dapat membuat semua perbedaan dalam membantu mengurangi biaya operasional. Menjanjikan untuk memangkas waktu henti alat berat, memperpanjang masa pakai aset, dan memangkas biaya perawatan, C

Senseye, penyedia perangkat lunak pemeliharaan prediktif, hari ini mengumumkan telah bergabung dengan Mitra EcoSphere di OSIsoft, pemimpin dalam intelijen operasional, untuk menghadirkan produk pemantauan kondisi otomatisnya guna membantu pelanggan Sistem PI dalam perjalanan transformasi digital mer

Senseye, perusahaan perangkat lunak industri, hari ini mengumumkan bahwa rangkaian teknologi dan metodologinya sedang diluncurkan di fasilitas manufaktur otomotif di A.S. Rangkaian teknologi Senseye, Senseye PdM, digunakan oleh produsen otomotif global untuk memantau kondisi mesin secara real time.

Tantangan mendorong inovasi. Dengan minyak dan gas lepas pantai, tantangan itu datang untuk mencapai keseimbangan yang tepat antara tingkat waktu kerja dan keluaran yang tinggi. Tanpa menunda perawatan yang penting bagi keselamatan proses produksi. Tekanan pada keuntungan telah menyebabkan beberap

Mencegah kerusakan dengan memprediksi kondisi dan persyaratan pemeliharaan aset industri merupakan tantangan besar. Dunia ilmu data penuh dengan model yang berjuang untuk memberikan hasil di lingkungan dunia nyata. Jadi, apa pendekatan terbaik? Teori dan praktik Secara teori, teori dan praktek ad

Sebagai saya investasi dalam proyek transformasi digital terus berkembang, begitu pula dengan jumlah inisiatif yang gagal. Bagaimana perusahaan dapat memaksimalkan peluang keberhasilan mereka? Gelombang proyek transformasi digital telah melanda industri dalam beberapa tahun terakhir, karena kombin