Ketika perubahan mengancam industri otomotif, selalu mampu berinovasi dan merespon. Sekarang, produsen mobil mengalami perubahan besar lainnya, dengan mengubah kebiasaan pengemudi dan meningkatnya tekanan dari konsumen, pemerintah, dan pemangku kepentingan lainnya untuk menyediakan kendaraan dan mod

“Kecerdasan buatan dapat meningkatkan kemampuan analitis dan pengambilan keputusan kami dengan memberikan informasi yang tepat pada waktu yang tepat.” Kecerdasan Kolaboratif:Manusia dan AI Bergabung, Harvard Business Review, Juli 2018. Baik diterapkan pada pertanian, perawatan kesehatan, atau komu

Jadi, Anda telah membuat keputusan bahwa Anda memerlukan alat untuk membantu Anda memahami kinerja mesin Anda dan mendapatkan ide yang lebih baik tentang kemungkinan kegagalannya. Tujuan utama Anda adalah mengurangi waktu henti yang tidak direncanakan dan meningkatkan semua KPI yang penting – OEE, O

Manufaktur telah lama menjadi industri yang menempatkan kinerja puncak, efisiensi operasional, dan target kualitas sebagai agenda utama mereka. Memanfaatkan data dan Industrial Internet of Things (IIoT) dapat mendukung tujuan ini. Peluang digital lain, yang lebih cepat untuk dieksekusi mungkin lebih

Di dunia Industri 4.0 yang ideal, data menjadi mata uang baru, mengalir ke mana pun dibutuhkan baik di dalam maupun di antara organisasi yang bekerja sama untuk kepentingan semua orang. Tetapi mencapai keterbukaan data ini merupakan tantangan besar bagi banyak organisasi, yang secara tradisional me

Bisnis pertambangan dan pemurnian logam adalah salah satu yang tertua di dunia, dan meskipun telah mendapat manfaat yang signifikan dari penggunaan mesin modern dan analisis data, cara penciptaan nilai tetap sama selama beberapa generasi. Masa depan sektor logam dan pertambangan menghadirkan beberap

Dalam laporan independen baru, Verdantix menyelidiki bagaimana Senseye menggunakan pembelajaran mesin untuk mencegah waktu henti yang tidak direncanakan dan memperpanjang masa pakai aset dan bagaimana Senseye membantu perusahaan industri dan produsen peralatan memenuhi tujuan pemeliharaan mereka. La

Mengurangi waktu henti mungkin berada di urutan teratas daftar keinginan Anda saat memilih rezim Pemeliharaan Prediktif, tetapi ada hadiah besar lainnya yang ditawarkan. Jangan abaikan potensi manfaat dari menghilangkan perawatan yang berlebihan. Pemeliharaan berlebihan dimasukkan ke dalam setiap p

Bagaimana perusahaan yang menjalankan mesin lama dapat mengikuti Industri 4.0 dan pergerakan pabrik pintar? Mungkin lebih mudah dan lebih murah daripada yang Anda pikirkan untuk menambahkan sensor iot pemeliharaan prediktif ke aset lama Anda, tulis Chief Technology Officer Senseye, Robert Russell

Pemeliharaan Prediktif dan teknologi terhubung lainnya yang terkait dengan revolusi pabrik pintar menawarkan peluang besar untuk efisiensi dan visibilitas produksi, tetapi juga membawa risiko operasional tambahan – keamanan. Serangan siber meningkat, dan sektor manufaktur dilanda pencurian data, te

Dalam industri di mana produk akhir tidak memberikan margin keuntungan yang besar dan permintaan terus meningkat, keuntungan tambahan harus dibuat melalui pabrik distribusi yang efisien. Selama dekade terakhir, investasi besar-besaran ke dalam otomatisasi telah berupaya mengurangi tekanan ini di sek

Oleh Rob Russell, Chief Technology Officer di Senseye Sangat menggoda ketika melihat manfaat dari memperkenalkan teknologi pemeliharaan prediktif (PdM) ke dalam manufaktur atau lingkungan industri lainnya, untuk berfokus pada peningkatan finansial yang dapat dicapai dengan mengurangi waktu henti a

Simon Jesenko , CFO Senseye, melihat bagaimana program pemeliharaan yang efektif dapat menjadi kunci penghematan uang bagi produsen. Dengan margin yang diperketat dari sebelumnya, dan kebutuhan untuk memenuhi permintaan pelanggan yang terus berubah, produsen di seluruh dunia menemukan diri mereka

Tingkatkan keuntungan dengan beralih ke Pemeliharaan Prediktif Kemungkinan kantor tanpa kertas mungkin telah dilebih-lebihkan, tetapi tidak ada keraguan bahwa komunikasi digital telah membuat penyok besar di pasar tradisional untuk kertas dalam beberapa tahun terakhir. 2015 melihat penurunan pert

Rob Russell, Co-founder dan CTO, Senseye Kekeliruan perawatan kartu kredit Kita hidup di masa yang tidak pasti. Bisnis di mana pun harus memangkas biaya dan mencari cara baru untuk bekerja agar cepat beradaptasi dengan normal baru yang menekankan kerja jarak jauh dan otomatisasi. Karena perusahaan

Pendekatan 7 langkah untuk menggunakan ponsel pintar untuk menyediakan tur pabrik jarak jauh yang cerdas Sebelum kami dapat menawarkan rekomendasi tentang pemantauan kondisi, selalu berguna untuk mengunjungi situs calon pelanggan di mana kami dapat melihat dari dekat mesin yang bersangkutan dan mew

Insinyur pemeliharaan yang berpengalaman memiliki gambaran mental yang mendetail tentang mesin yang mereka rawat. Mereka tahu kapan katup berderak berarti kerusakan akan segera terjadi atau kapan aman untuk mengabaikannya hingga penutupan terjadwal berikutnya. Jika sistem pemeliharaan prediktif otom

Rak supermarket kosong. Dalam industri lain tidak ada efek gangguan rantai pasokan yang terungkap seperti FMCG. Ini menciptakan berita nasional, tagar yang sedang tren, dan konsumen yang frustrasi. Memproduksi jumlah yang tepat yang dibutuhkan pelanggan, hingga rentang waktu yang tepat di mana me

Pemeliharaan prediktif (PdM) adalah pendekatan proaktif untuk mengatasi kegagalan mesin sebelum menjadi masalah. Dengan menganalisis volume besar data alat berat, PdM memungkinkan staf pemeliharaan memahami kesehatan alat berat dan mengoptimalkan aktivitasnya sesuai dengan itu untuk mencegah waktu h

Senseye, pemimpin dalam perangkat lunak manajemen kesehatan mesin, mengumumkan Senseye PdM Omniverse®, platform pengetahuan yang kuat untuk mendukung dan memandu perusahaan industri dengan perjalanan pemeliharaan prediktif mereka. Senseye hari ini mengumumkan peluncuran Senseye PdM Omniverse® unt