Empat Teknologi Membentuk Rantai Pasokan Generasi Berikutnya

“Ketidakpastian adalah satu-satunya kepastian yang ada,” matematikawan John Allen Paulos pernah menulis. Tidak terkecuali industri pengadaan dan manajemen rantai pasokan, tetapi teknologi generasi berikutnya memberikan tren yang patut diperhatikan.

Seiring waktu, rantai pasokan telah bergeser dari fungsi back-office seperti dulu menjadi pendorong strategis pertumbuhan bisnis. Model bisnis kontemporer, kemajuan teknologi, dan proses inovatif telah membuat rantai pasokan menjadi efisien dan gesit.

Rantai pasokan akan menjadi lebih kompleks dan tersebar secara internasional. Pemimpin pengadaan perlu membangun kemampuan yang lebih baru untuk membantu mereka menavigasi lanskap bisnis yang berubah dan beradaptasi dengan cepat.

Pada tingkat ini, seperti apa rantai pasokan di tahun 2030? Data besar, komputasi awan, kecerdasan buatan (AI), otomatisasi proses robotik (RPA), dan internet of things (IoT) akan membantu para pemimpin pengadaan, kontraktor, dan manajer rantai pasokan memenuhi permintaan di masa mendatang.

Sementara data besar dalam logistik masih dalam masa pertumbuhan, ini adalah fondasi di mana AI, komputasi awan, dan RPA menjadi lebih akurat dan efektif dalam menyederhanakan tugas dan menurunkannya ke sistem otomatis. Data besar memperluas kumpulan data untuk analisis di luar data internal tradisional dalam sistem dan perangkat lunak manajemen rantai pasokan. Ini juga menerapkan proses statistik untuk sumber data baru dan yang sudah ada. Sekarang, sebagian besar perusahaan kekurangan alat dan pengetahuan untuk mengeksplorasi dan memanfaatkan data besar dalam rantai pasokan mereka. Di masa depan, alat-alat ini akan lebih mudah diakses.

Komputasi Cloud dan AI

Rantai pasokan menghasilkan data besar, dan AI berbasis cloud mengubah data itu menjadi wawasan. Komputasi awan yang digabungkan dengan AI telah mengubah cara rantai pasokan beroperasi, dan kemampuannya hanya akan meningkat dalam kompleksitas selama 10 tahun ke depan. Melalui analitik prediktif, sistem cloud dan AI dapat menggunakan tren masa lalu dan indikator pasar untuk memfasilitasi proses berikut:

• menghidupkan otomatisasi proses
• menginformasikan pemilihan pemasok
• meningkatkan dukungan pelanggan
• menyederhanakan orientasi pemasok dan mengotomatisasi manajemen pemasok
• memberikan informasi real-time tentang pengiriman
• menganalisis kinerja operator
• mengantisipasi tren dalam masalah operasional

Perusahaan progresif sudah memanfaatkan sistem manajemen pengetahuan rantai pasokan untuk menanggapi kesulitan rantai pasokan secara real-time. Dengan solusi mobile-enabled berbasis cloud, supervisor memasukkan informasi dari tempat kerja, segera memberi tahu operator.

Perusahaan dapat membangun hubungan pemasok yang transparan dengan mengotomatiskan pertukaran informasi antara organisasi dan pemasok serta kontraktornya. Organisasi dapat dengan mudah mengelola vendor mereka hingga setiap pekerja individu di lokasi kerja yang tersebar secara geografis. Pekerja dapat menyelesaikan orientasi dan pelatihan khusus lokasi secara online sebelum mereka menginjakkan kaki di lokasi. Operator dapat melacak status penyelesaian kurikulum pelatihan dan menilai retensi pengetahuan melalui evaluasi online.

Analytics dapat membantu perusahaan memantau kemampuan pemasok/vendor dan melacak data tentang kepatuhan atau kinerja pemasok. Secara tradisional, departemen yang berbeda mengumpulkan informasi ini melalui catatan kertas. Para pengambil keputusan harus menyaring tumpukan kertas atau file elektronik untuk menemukan informasi ini. Saat ini, analitik tingkat lanjut memungkinkan operator untuk menentukan atribut pemasok untuk mengkategorikannya ke dalam bagian profil logis. Profil pemasok yang terperinci memudahkan operator untuk mengambil, memproses, dan memvalidasi informasi pemasok dengan cepat dalam hitungan detik.

Setelah pemasok baru bergabung, mengumpulkan, memverifikasi, dan menyimpan data pemasok akan memastikan manajemen risiko pemasok yang bertanggung jawab. Mesin analitik kelas atas dapat menganalisis data ini untuk menghasilkan wawasan kinerja pemasok secara real-time. Wawasan semacam itu memberdayakan para profesional sumber untuk dengan mudah memantau pemasok dan kumpulan vendor, kredensial mereka seperti sertifikat asuransi (COI), dan status kepatuhan mereka.

Memberikan penghematan biaya yang nyata selalu menjadi tugas penting untuk pengadaan dan akan terus menjadi prioritas tinggi dalam dekade berikutnya. Mempertimbangkan hal ini, para pemimpin pengadaan harus mencari cara baru untuk mencapai efisiensi biaya. Salah satu caranya adalah melalui analisis pemasok. Informasi pemasok penting sering terjebak dalam berbagai sistem manajemen data. Mengonsolidasikan data tersebut ke dalam satu repositori umum membantu operator mendapatkan visibilitas yang lebih baik dalam pembelanjaan di seluruh rantai nilai. Kerangka kerja data terpusat, yang dilengkapi dengan mesin analitik, misalnya, dapat membantu pengambil keputusan mengidentifikasi pemasok yang mahal atau berkinerja rendah. Sistem manajemen data pusat yang baru dapat diintegrasikan secara mulus dengan sistem lama melalui antarmuka pemrograman aplikasi (API).

Otomasi Proses Robotik

Robot diharapkan melihat "pertumbuhan yang kuat selama lima tahun ke depan, terutama dalam operasi rantai pasokan yang mencakup tugas-tugas bernilai rendah, berpotensi berbahaya, atau berisiko tinggi," menurut Deloitte. Dengan pertumbuhan besar-besaran dalam e-commerce, ini seharusnya tidak mengejutkan siapa pun di dunia logistik. Aplikasi teknologi robot mencakup kendaraan otomatis seperti drone, truk, dan kereta api, pengiriman jarak jauh, serta sistem penyimpanan dan pengambilan (ASRS).

Peningkatan penggunaan robot otonom dapat mencapai tujuan berikut:

• meningkatkan efisiensi dan produktivitas
• mengurangi pengerjaan ulang dan tingkat risiko
• meningkatkan keselamatan karyawan
• melakukan tugas-tugas biasa sehingga manusia dapat melakukan upaya yang lebih strategis
• meningkatkan pendapatan dengan meningkatkan pemenuhan pesanan dan kecepatan pengiriman, membuat pelanggan puas

Struktur penetapan harga baru akan memungkinkan perusahaan untuk berinvestasi dalam otomatisasi, membuat lompatan ke robotika jauh lebih layak. Menggunakan model tipe RaaS (Robotics as a Service), penyedia menyewakan unit melalui kontrak layanan bulanan alih-alih pelanggan membayar belanja modal di muka.

Internet of Things

Tren yang muncul untuk manajer rantai pasokan adalah pelacakan aset melalui IoT untuk menghemat waktu dan uang serta memungkinkan pengambilan keputusan berbasis data.

IoT terdiri dari perangkat fisik yang saling berhubungan yang dapat memantau, mengumpulkan, dan mengirim data ke perangkat lunak berbasis cloud untuk dianalisis melalui Wi-Fi. Perangkat IoT telah meningkatkan manajemen kualitas dalam rantai pasokan melalui pelacakan pengiriman GPS dan pemantauan kondisi paket. Chip RFID, perangkat pintar, dan sensor seluler dapat melacak dan mengotentikasi produk, mengukur suhu, kelembaban, tingkat cahaya, pergerakan, penanganan, kecepatan, dan faktor lingkungan pengiriman lainnya.

Laju pertumbuhan inovasi teknologi mendorong solusi manajemen rantai pasokan digital. Untungnya, memulai perjalanan teknis akan menjadi lebih mudah diakses dan hemat biaya seiring dengan semakin banyaknya teknologi yang muncul. Organisasi yang dengan cepat mengadopsi solusi yang muncul ini sambil secara bertahap mengganti sistem lama akan menavigasi dekade ini dengan lebih baik dengan wawasan dan efisiensi yang lebih besar.

Danny Shields adalah wakil presiden hubungan industri di Avetta, penyedia teknologi manajemen risiko rantai pasokan berbasis cloud.

“Ketidakpastian adalah satu-satunya kepastian yang ada,” matematikawan John Allen Paulos pernah menulis. Tidak terkecuali industri pengadaan dan manajemen rantai pasokan, tetapi teknologi generasi berikutnya memberikan tren yang patut diperhatikan.

Seiring waktu, rantai pasokan telah bergeser dari fungsi back-office seperti dulu menjadi pendorong strategis pertumbuhan bisnis. Model bisnis kontemporer, kemajuan teknologi, dan proses inovatif telah membuat rantai pasokan menjadi efisien dan gesit.

Rantai pasokan akan menjadi lebih kompleks dan tersebar secara internasional. Pemimpin pengadaan perlu membangun kemampuan yang lebih baru untuk membantu mereka menavigasi lanskap bisnis yang berubah dan beradaptasi dengan cepat.

Pada tingkat ini, seperti apa rantai pasokan di tahun 2030? Data besar, komputasi awan, kecerdasan buatan (AI), otomatisasi proses robotik (RPA), dan internet of things (IoT) akan membantu para pemimpin pengadaan, kontraktor, dan manajer rantai pasokan memenuhi permintaan di masa mendatang.

Sementara data besar dalam logistik masih dalam masa pertumbuhan, ini adalah fondasi di mana AI, komputasi awan, dan RPA menjadi lebih akurat dan efektif dalam menyederhanakan tugas dan menurunkannya ke sistem otomatis. Data besar memperluas kumpulan data untuk analisis di luar data internal tradisional dalam sistem dan perangkat lunak manajemen rantai pasokan. Ini juga menerapkan proses statistik untuk sumber data baru dan yang sudah ada. Sekarang, sebagian besar perusahaan kekurangan alat dan pengetahuan untuk mengeksplorasi dan memanfaatkan data besar dalam rantai pasokan mereka. Di masa depan, alat-alat ini akan lebih mudah diakses.

Komputasi Cloud dan AI

Rantai pasokan menghasilkan data besar, dan AI berbasis cloud mengubah data itu menjadi wawasan. Komputasi awan yang digabungkan dengan AI telah mengubah cara rantai pasokan beroperasi, dan kemampuannya hanya akan meningkat dalam kompleksitas selama 10 tahun ke depan. Melalui analitik prediktif, sistem cloud dan AI dapat menggunakan tren masa lalu dan indikator pasar untuk memfasilitasi proses berikut:

• menghidupkan otomatisasi proses
• menginformasikan pemilihan pemasok
• meningkatkan dukungan pelanggan
• menyederhanakan orientasi pemasok dan mengotomatisasi manajemen pemasok
• memberikan informasi real-time tentang pengiriman
• menganalisis kinerja operator
• mengantisipasi tren dalam masalah operasional

Perusahaan progresif sudah memanfaatkan sistem manajemen pengetahuan rantai pasokan untuk menanggapi kesulitan rantai pasokan secara real-time. Dengan solusi mobile-enabled berbasis cloud, supervisor memasukkan informasi dari tempat kerja, segera memberi tahu operator.

Perusahaan dapat membangun hubungan pemasok yang transparan dengan mengotomatiskan pertukaran informasi antara organisasi dan pemasok serta kontraktornya. Organisasi dapat dengan mudah mengelola vendor mereka hingga setiap pekerja individu di lokasi kerja yang tersebar secara geografis. Pekerja dapat menyelesaikan orientasi dan pelatihan khusus lokasi secara online sebelum mereka menginjakkan kaki di lokasi. Operator dapat melacak status penyelesaian kurikulum pelatihan dan menilai retensi pengetahuan melalui evaluasi online.

Analytics dapat membantu perusahaan memantau kemampuan pemasok/vendor dan melacak data tentang kepatuhan atau kinerja pemasok. Secara tradisional, departemen yang berbeda mengumpulkan informasi ini melalui catatan kertas. Para pengambil keputusan harus menyaring tumpukan kertas atau file elektronik untuk menemukan informasi ini. Saat ini, analitik tingkat lanjut memungkinkan operator untuk menentukan atribut pemasok untuk mengkategorikannya ke dalam bagian profil logis. Profil pemasok yang terperinci memudahkan operator untuk mengambil, memproses, dan memvalidasi informasi pemasok dengan cepat dalam hitungan detik.

Setelah pemasok baru bergabung, mengumpulkan, memverifikasi, dan menyimpan data pemasok akan memastikan manajemen risiko pemasok yang bertanggung jawab. Mesin analitik kelas atas dapat menganalisis data ini untuk menghasilkan wawasan kinerja pemasok secara real-time. Wawasan semacam itu memberdayakan para profesional sumber untuk dengan mudah memantau pemasok dan kumpulan vendor, kredensial mereka seperti sertifikat asuransi (COI), dan status kepatuhan mereka.

Memberikan penghematan biaya yang nyata selalu menjadi tugas penting untuk pengadaan dan akan terus menjadi prioritas tinggi dalam dekade berikutnya. Mempertimbangkan hal ini, para pemimpin pengadaan harus mencari cara baru untuk mencapai efisiensi biaya. Salah satu caranya adalah melalui analisis pemasok. Informasi pemasok penting sering terjebak dalam berbagai sistem manajemen data. Mengonsolidasikan data tersebut ke dalam satu repositori umum membantu operator mendapatkan visibilitas yang lebih baik dalam pembelanjaan di seluruh rantai nilai. Kerangka kerja data terpusat, yang dilengkapi dengan mesin analitik, misalnya, dapat membantu pengambil keputusan mengidentifikasi pemasok yang mahal atau berkinerja rendah. Sistem manajemen data pusat yang baru dapat diintegrasikan secara mulus dengan sistem lama melalui antarmuka pemrograman aplikasi (API).

Otomasi Proses Robotik

Robot diharapkan melihat "pertumbuhan yang kuat selama lima tahun ke depan, terutama dalam operasi rantai pasokan yang mencakup tugas-tugas bernilai rendah, berpotensi berbahaya, atau berisiko tinggi," menurut Deloitte. Dengan pertumbuhan besar-besaran dalam e-commerce, ini seharusnya tidak mengejutkan siapa pun di dunia logistik. Aplikasi teknologi robot mencakup kendaraan otomatis seperti drone, truk, dan kereta api, pengiriman jarak jauh, serta sistem penyimpanan dan pengambilan (ASRS).

Peningkatan penggunaan robot otonom dapat mencapai tujuan berikut:

• meningkatkan efisiensi dan produktivitas
• mengurangi pengerjaan ulang dan tingkat risiko
• meningkatkan keselamatan karyawan
• melakukan tugas-tugas biasa sehingga manusia dapat melakukan upaya yang lebih strategis
• meningkatkan pendapatan dengan meningkatkan pemenuhan pesanan dan kecepatan pengiriman, membuat pelanggan puas

Struktur penetapan harga baru akan memungkinkan perusahaan untuk berinvestasi dalam otomatisasi, membuat lompatan ke robotika jauh lebih layak. Menggunakan model tipe RaaS (Robotics as a Service), penyedia menyewakan unit melalui kontrak layanan bulanan alih-alih pelanggan membayar belanja modal di muka.

Internet of Things

Tren yang muncul untuk manajer rantai pasokan adalah pelacakan aset melalui IoT untuk menghemat waktu dan uang serta memungkinkan pengambilan keputusan berbasis data.

IoT terdiri dari perangkat fisik yang saling berhubungan yang dapat memantau, mengumpulkan, dan mengirim data ke perangkat lunak berbasis cloud untuk dianalisis melalui Wi-Fi. Perangkat IoT telah meningkatkan manajemen kualitas dalam rantai pasokan melalui pelacakan pengiriman GPS dan pemantauan kondisi paket. Chip RFID, perangkat pintar, dan sensor seluler dapat melacak dan mengotentikasi produk, mengukur suhu, kelembaban, tingkat cahaya, pergerakan, penanganan, kecepatan, dan faktor lingkungan pengiriman lainnya.

Laju pertumbuhan inovasi teknologi mendorong solusi manajemen rantai pasokan digital. Untungnya, memulai perjalanan teknis akan menjadi lebih mudah diakses dan hemat biaya seiring dengan semakin banyaknya teknologi yang muncul. Organisasi yang dengan cepat mengadopsi solusi yang muncul ini sambil secara bertahap mengganti sistem lama akan menavigasi dekade ini dengan lebih baik dengan wawasan dan efisiensi yang lebih besar.

Danny Shields adalah wakil presiden hubungan industri di Avetta, penyedia teknologi manajemen risiko rantai pasokan berbasis cloud.