Memanfaatkan Teknologi Lokasi untuk Visibilitas Rantai Pasok yang Lengkap

Saat rantai pasok internasional yang terdampak pandemi mencoba bangkit, eksekutif menghadapi pilihan sulit. Apakah mereka memindahkan produksi lebih dekat ke pasar dan meninggalkan metode produksi “just-in-time” yang sayang? Apakah mereka menambahkan stok cadangan?

Banyak hal yang harus dipertimbangkan oleh manajer rantai pasok saat mencoba memperkuat ketahanan terhadap kejutan di masa depan. Namun, itu bukan satu-satunya yang memerlukan perhatian mereka. Gangguan yang disebabkan oleh COVID-19 telah mengekspos sumber kerapitan lain dalam jaringan logistik: kurangnya visibilitas yang sebenarnya. Saat ini, balomba untuk mengubahnya telah dimulai.

Visibilitas adalah keharusan dalam bisnis rantai pasok. Beberapa bulan terakhir memberikan pengingat yang menggaris tentang betapa banyak operator yang masih kesulitan melacak dan melacak barang saat berjalan dari titik asal ke gudang dan ke pelanggan.

Kehilangan garis pandang terhadap barang yang sedang dalam perjalanan pada saat normal sudah mematangkan, namun menjadi kerentanan besar saat Anda tiba-tiba harus mencari sumber dari geografis baru, beralih dari udara ke laut, dan memperhitungkan pemeriksaan bea cukai yang lebih lama. Dengan sistem lama dan titik pemeriksaan manual yang masih banyak digunakan, banyak manajer logistik terhambat oleh data dengan resolusi rendah dan rawan kesalahan. Mereka dapat merencanakan jadwal, tetapi memiliki sedikit kepercayaan terhadap apa yang terlihat di dasbor mereka.

Melihat hanyalah bagian dari tantangan. Membangun visibilitas yang sebenarnya bukan hanya memasang pelacak pada palet, lalu mengetahui dengan yakin kapan barang tiba di tujuan. Dunia ini kompleks, dinamis, dan tidak terduga. Kecelakaan lalu lintas, perubahan jadwal, dan cuaca buruk dengan mudah mengganggu rencana — terutama dalam rantai pasok dengan banyak tautan dan menggunakan berbagai mode transportasi. Tidak dapat merencanakan ulang kapasitas sebelum masalah timbul dapat menimbulkan biaya mahal bagi perusahaan dalam bentuk penalti karena melewati batas waktu pengiriman, waktu tunggu yang tidak perlu di titik berlabuh, dan mil truk kosong.

Jika itu terdengar seperti rantai pasok Anda, Anda tidak sendirian. Menurut penelitian terbaru dari Gartner, setidaknya setengah dari semua perusahaan terkemuka di seluruh dunia baru akan memiliki solusi visibilitas transportasi real-time pada tahun 2023. Pengalaman terbaru kemungkinan mendorong banyak untuk meningkatkan upaya dalam mengatasi kesenjangan teknologi.

Mengungkap ‘Kebenaran Lapangan’

Data lokasi dan algoritma yang baru tersedia menawarkan satu cara untuk melakukannya — menyuntikkan keandalan yang sangat diperlukan ke dalam ETA tanpa menguras anggaran. Tersedia sebagai API, mereka membantu mengungkap ‘kebenaran lapangan’ — yaitu, kenyataan kondisi di seluruh jaringan transportasi berdasarkan informasi seperti insiden jalan secara langsung, bahaya yang diantisipasi, dan perutean yang menyadari konteks.

Mereka juga membantu bisnis memperkirakan perjalanan yang melibatkan beberapa mode transportasi, yang merupakan kasus untuk sebagian besar barang. Menggunakan wawasan itu, aplikasi rantai pasok adaptif dapat secara proaktif menyesuaikan diri dengan lingkungan spasialnya. Ketika ada yang tidak beres, peringatan real-time akan dipicu dan rute secara otomatis dihitung ulang.

Potensi keuntungannya bisa sangat signifikan — membawa perutean yang lebih baik, visibilitas multimodal, dan pelacakan yang dapat di audit, semuanya mengarah pada penghematan material dan pelanggan yang lebih bahagia.

Ilmu Di Balik ETA

Saat ini, organisasi yang mencari kemampuan lokasi untuk melengkapi alat ERP atau sistem manajemen lalu lintas (TMS) memiliki banyak pilihan. Mereka juga dapat mendapatkan manfaat dari kemajuan terbaru dalam kecerdasan lokasi yang memungkinkan perhitungan ETA real-time.

Pertama, pemetaan dasarnya jauh lebih baik. Peta baru memuat topologi dan konfigurasi jalan yang kaya yang akurat hingga tingkat jalur — berguna untuk kendaraan komersial seperti truk. Mereka semakin meluas ke lingkungan indoor juga, membawa pabrik, yard, dan bandara ke dalam gambar. Dan di mana pun ada celah, alat baru memungkinkan perusahaan dengan cepat membangun peta mereka sendiri untuk fasilitas pribadi.

Kedua, ada banyak lebih banyak data yang memasuki algoritma perutean. Machine learning sekarang memainkan peran penting dalam memprediksi ETA, dengan jutaan perjalanan nyata setiap bulan digunakan sebagai data pelatihan. Mesin perutean mengungkap pola historis dan musim makro serta belajar hal-hal kecil, seperti berapa lama biasanya waktu untuk membelok kiri di setiap persimpangan. Beberapa detik tambahan di sini dan di sana dapat menambah menit dan jam dalam perjalanan panjang.

Ketiga, data lokasi — beserta alat dan layanan pendamping — yang diperlukan untuk menghasilkan ETA yang lebih baik sekarang jauh lebih mudah diperoleh. Banyak data berguna cenderung terjebak di silo yang berbeda dan setelah berhasil dicabut, Anda tak tertahankan menemukan tingkat kualitas, representasi spasial, dan kekinian yang bervariasi. Mengelola data itu adalah sakit kepala dan boros waktu.

Siap Pakai

Beberapa penyedia data telah menyadari ini dan berusaha membuat aliran data yang berguna lebih mudah diakses oleh perusahaan yang membutuhkannya. Ini adalah salah satu alasan menciptakan pasar data dan layanan lokasi. Perusahaan perlu akses ke aliran data yang dinormalisasi, dianonimkan, dan siap pakai dari jalan, kendaraan, dan sistem cuaca. Suatu pasar membuatnya lebih mudah bagi pengembang perangkat lunak logistik untuk mencari dan berlangganan data dari penyedia lain melalui satu titik integrasi.

Kooperasi Data

Bisnis juga dapat menggunakan pasar untuk membentuk kolam data dan kooperasi dengan mitra mereka di seluruh rantai. Bahkan jaringan kecil mungkin memerlukan beberapa peserta untuk berbagi data satu sama lain, terutama di mana beberapa mode transportasi digunakan. Sekarang, mereka dapat berkolaborasi dan berbagi data dengan orang lain dalam lingkungan yang terkontrol. Dan ketika terjadi putusnya rantai — katakanlah, penutupan pelabuhan atau perbatasan — informasi dapat dengan cepat dibagikan di seluruh rantai.

Terutama dalam iklim saat ini, kebutuhan akan visibilitas yang sebenarnya sangat mendesak, dan beberapa operator akan baik-baik saja untuk melihat bagaimana data dan teknologi lokasi yang baru tersedia dapat memberi mereka injeksi efisiensi dengan biaya awal rendah dan waktu ke nilai yang cepat.

Sanjiv Ghate adalah vice president of marketplace di Here Technologies, platform data dan teknologi lokasi.