Menggunakan Teknologi Lokasi untuk Mencapai Visibilitas Rantai Pasokan Sejati

Ketika rantai pasokan internasional yang dilanda pandemi berusaha bangkit kembali, para eksekutif menghadapi pilihan sulit. Apakah mereka memindahkan produksi lebih dekat ke pasar dan mengabaikan metode produksi 'tepat waktu'? Apakah mereka mengambil stok tambahan?

Ada banyak hal yang perlu dipertimbangkan oleh manajer rantai pasokan saat mereka ingin meningkatkan ketahanan terhadap guncangan di masa depan. Tapi bukan itu saja yang membutuhkan perhatian mereka. Gangguan yang disebabkan oleh COVID-19 semakin mengungkap sumber kerapuhan lain dalam jaringan logistik kami:kurangnya visibilitas yang sebenarnya. Sekarang perlombaan untuk mengubah itu.

Visibilitas adalah taruhan meja dalam bisnis rantai pasokan. Namun beberapa bulan terakhir telah menawarkan pengingat yang jelas tentang berapa banyak operator yang masih berjuang untuk melacak dan melacak barang saat mereka bergerak dari titik asal ke gudang ke pelanggan.

Kurangnya garis pandang untuk barang-barang dalam perjalanan di waktu normal adalah masalah, tetapi itu menjadi kerentanan besar ketika Anda tiba-tiba harus mencari dari geografi baru, beralih dari transportasi udara ke laut, dan memperhitungkan pemeriksaan pabean yang lebih lama. Dengan sistem lama dan pos pemeriksaan manual yang masih banyak digunakan, banyak manajer logistik terhambat oleh data beresolusi rendah dan rawan kesalahan. Mereka dapat merencanakan jadwal, tetapi tidak terlalu yakin dengan apa yang mereka lihat di dasbor.

Melihat hanyalah bagian dari tantangan. Membangun visibilitas sejati bukan hanya tentang mengikat pelacak ke palet, lalu mengetahui dengan yakin kapan pelacak akan tiba di tujuannya. Dunia ini kompleks, dinamis, dan tidak dapat diprediksi. Kecelakaan lalu lintas, perubahan jadwal, dan cuaca buruk dapat dengan mudah membuat rencana keluar jalur — terutama dalam rantai pasokan dengan banyak tautan dan menggunakan banyak moda transportasi. Tidak dapat merencanakan ulang kapasitas sebelum masalah terwujud dapat merugikan perusahaan dalam bentuk penalti karena tenggat waktu pengiriman yang terlewat, waktu tunggu yang tidak perlu di titik dok, dan jarak tempuh truk yang kosong.

Jika itu terdengar seperti rantai pasokan Anda, Anda tidak sendirian. Menurut penelitian terbaru dari Gartner, tidak akan sampai tahun 2023 sebelum setidaknya setengah dari semua perusahaan terkemuka global memiliki solusi visibilitas transportasi waktu nyata. Namun demikian, pengalaman baru-baru ini kemungkinan mendorong banyak orang untuk meningkatkan upaya mereka mengatasi kesenjangan teknologi.

Mengungkap 'Kebenaran Dasar'

Data dan algoritme lokasi yang baru tersedia menawarkan satu cara untuk melakukannya — memasukkan keandalan yang sangat dibutuhkan ke dalam ETA tanpa menghabiskan banyak uang. Tersedia sebagai API, mereka membantu mengungkap 'kebenaran dasar' — yaitu, realitas kondisi di seluruh jaringan transportasi berdasarkan informasi seperti insiden jalan langsung, bahaya yang diantisipasi, dan perutean kontekstual.

Mereka juga membantu bisnis memperkirakan dengan lebih baik perjalanan yang menggunakan berbagai moda transportasi, yang merupakan kasus untuk sebagian besar barang. Dengan menggunakan wawasan itu, aplikasi rantai pasokan adaptif dapat secara proaktif menyesuaikan diri dengan lingkungan spasialnya. Saat ada yang tidak beres, peringatan waktu nyata dipicu dan rute otomatis dihitung ulang.

Potensi imbalannya bisa sangat besar — ​​menghadirkan perutean yang lebih baik, visibilitas multi-modal, dan keterlacakan yang dapat diaudit, yang semuanya menambah penghematan material dan pelanggan yang lebih bahagia.

Ilmu di Balik ETA

Saat ini, organisasi yang mencari kapabilitas lokasi untuk memperkaya alat ERP atau sistem manajemen lalu lintas (TMS) memiliki banyak pilihan. Mereka juga mendapat manfaat dari kemajuan terbaru dalam kecerdasan lokasi yang memungkinkan penghitungan ETA waktu nyata.

Pertama, pemetaan yang mendasarinya jauh lebih baik. Peta baru menggabungkan topologi yang kaya dan konfigurasi jalan yang akurat untuk tingkat lajur — berguna untuk kendaraan komersial seperti truk. Mereka semakin meluas ke lingkungan dalam ruangan juga, membawa pabrik, pekarangan, dan bandara ke dalam gambar. Dan di mana pun ada celah, alat baru memungkinkan perusahaan dengan cepat membangun peta fasilitas pribadi mereka sendiri.

Kedua, ada lebih banyak data yang dimasukkan ke dalam algoritma perutean. Pembelajaran mesin sekarang memainkan peran penting dalam memprediksi ETA, dengan jutaan perjalanan nyata setiap bulan digunakan sebagai data pelatihan. Mesin perutean mengungkap pola historis dan musiman makro serta mempelajari hal-hal kecil, seperti berapa lama biasanya waktu yang dibutuhkan untuk berbelok ke kiri di persimpangan tertentu. Beberapa detik ekstra di sana-sini dapat menambahkan hingga menit dan jam untuk perjalanan jauh.

Ketiga, data lokasi — dan alat serta layanan yang menyertainya — yang diperlukan untuk menghasilkan ETA yang lebih baik kini jauh lebih mudah didapat. Banyak data yang berguna cenderung terjebak dalam silo yang berbeda dan begitu Anda berhasil menghargainya, Anda pasti akan menemukan berbagai tingkat kualitas, representasi spasial, dan kesegaran. Perselisihan data itu memusingkan dan membuang waktu.

Siap Digunakan

Beberapa penyedia data telah menyadari hal ini dan berusaha membuat aliran data yang berguna lebih mudah tersedia bagi perusahaan yang membutuhkannya. Ini adalah salah satu alasan mengapa kami membuat data lokasi dan pasar layanan. Kami melihat bahwa perusahaan memerlukan akses ke aliran data yang dinormalisasi, dianonimkan, dan siap digunakan dari jalan, kendaraan, dan sistem cuaca. Pasar memudahkan pengembang perangkat lunak logistik untuk mendapatkan dan berlangganan data dari penyedia lain melalui satu titik integrasi.

Kerjasama Data

Bisnis juga dapat menggunakan pasar untuk membentuk kumpulan data dan bekerja sama dengan mitra mereka di atas dan di bawah rantai. Bahkan jaringan kecil mungkin memerlukan banyak peserta untuk berbagi data satu sama lain, terutama di mana banyak moda transportasi digunakan. Sekarang, mereka dapat berkolaborasi dan berbagi data dengan orang lain dalam lingkungan yang terkendali. Dan ketika ada pemutusan rantai — katakanlah, pelabuhan atau penutupan perbatasan — informasi dapat dengan cepat dibagikan ke atas dan ke bawah rantai.

Khususnya dalam iklim saat ini, kebutuhan akan visibilitas yang sebenarnya sangat penting, dan beberapa operator sebaiknya melihat bagaimana data lokasi dan teknologi yang baru tersedia dapat memberi mereka suntikan efisiensi dengan biaya awal yang rendah dan waktu penilaian yang cepat.

Sanjiv Ghate adalah wakil presiden pasar di Here Technologies, sebuah platform data dan teknologi lokasi.