Teknologi Mengalahkan Kesalahan Manusia: 4 Kisah Sukses Rantai Pasokan Dunia Nyata

Kesalahan manusia mungkin salah satu risiko terbesar dalam manufaktur. Meskipun semua perencanaan, proses, kontingensi, jaminan kualitas, dan implementasi fail-safe, cukup satu kesalahan oleh satu orang untuk menghentikan seluruh operasi — atau rantai pasokan — Anda. Tanyakan saja kepada kapten Ever Given; manuver yang sedikit salah dapat menyebabkan efek riak di seluruh dunia.

Tentu saja, kesalahan juga tidak terhindarkan. Manusia, oleh sifatnya, tidak boleh beralah. Sifat-sifat yang membuat kita karyawan yang berharga — pemikiran independen, adaptabilitas, sosialisasi — juga membuat kita rentan. kita membuat kesalahan penilaian ketika ada perubahan kecil dalam perilaku kita atau kita tidak cukup tidur, keduanya dapat mempengaruhi akurasi dan kinerja kita.

Masalahnya, bahkan kesalahan kecil yang tampaknya dapat menyebabkan masalah besar. Lebih dari 80% gangguan rantai pasokan adalah hasil dari kesalahan manusia. Sementara beberapa mungkin pikir mesin adalah jawaban — jika kita hanya mengotomatisasi seluruh sistem, kita menghilangkan manusia dan kesalahan manusia — itu tidak realistis atau bahkan tidak disarankan.

Namun, ada banyak cara teknologi dapat membantu mengurangi beberapa kesalahan manusia paling umum dalam rantai pasokan Anda.

Analisis data otomatis.

Kesalahan tombol yang sederhana sudah cukup. Seseorang memasukkan informasi yang salah ke dalam purchase order atau production order, atau mereka mengubah parameter pada lead time, minimum order quantity, biaya, atau tingkat safety stock dan itu mengirim sistem ke dalam girokan. Atau mungkin seorang analis mengeluarkan data dari ERP atau MRP dan menumpuknya ke dalam Microsoft Excel untuk menjalankan beberapa perencanaan skenario atau memanipulasinya dengan cara apa pun dan perubahan itu disimpan ke dalam sistem. Kesalahan ini dapat berkembang ke atas dan ke bawah rantai pasokan — perubahan dalam lead time mungkin mendorong pelanggan untuk memesan lebih banyak produk, mengirim efek bullwhip ke dalam rantai.

Otomasi dapat membantu menyelesaikan masalah ini dengan mengurangi manipulasi data manual dan menyarankan parameter yang sesuai. Dengan data produksi yang dikumpulkan, diintegrasikan, dan dianalisis dalam sistem closed-loop, platform perangkat lunak manufaktur digital dapat membantu mengurangi kebutuhan untuk memasukkan titik data kunci secara manual dan terhubung dengan tujuan strategis dan KPI organisasi Anda untuk memantau dan memperingatkan Anda tentang anomali sebelum mereka memiliki kesempatan untuk keluar dari lantai produksi. Dengan analisis data yang canggih, sistem perencanaan digital juga dapat melaporkan dan memberikan rekomendasi tentang pengaturan parameter berdasarkan wawasan yang diperoleh dari data historis dan real-time. Ini memungkinkan Anda melihat bagaimana hal-hal berubah dan memberi Anda beberapa opsi untuk melakukan pembaruan — tetapi masih meletakkan kekuatan untuk melakukannya di tangan operator manusia.

Peringatan kesalahan.

Kesalahan manusia di lantai produksi dapat berkisar dari pengaturan mesin yang salah hingga bahan yang ditempatkan salah atau sengaja dihancurkan, langkah proses yang dilewati, atau kontaminasi. Kesalahan ini dapat sangat mahal, menghasilkan kehilangan bisnis atau pengembalian produk yang dapat merusak secara keuangan, tanpa menyebutkan memutuskan pengguna akhir ke risiko.

Ada tiga cara otomasi dapat membantu menghilangkan kesalahan produksi yang dapat dihindari ini. Pertama, IIoT dan pelacakan berbasis gambar digital bahan dapat membantu memastikan bahan mentah dan barang jadi dipindahkan dan disimpan dengan akurat dan sesuai. Kedua, teknologi standar kerja digital dapat menetapkan baseline untuk penyelesaian tugas yang akurat, yang kemudian dapat digunakan untuk melatih staf, memverifikasi pekerjaan mereka, dan memperingatkan mereka segera jika itu tidak sesuai. Terakhir, pemeriksaan visual berbasis komputer dapat membantu menemukan bagian apa pun yang tidak sesuai yang lolos, sehingga mereka dapat dikeluarkan dari garis.

Perencanaan transportasi.

Dengan pelabuhan macet di seluruh dunia, kekurangan sopir truk yang berlanjut, dan potensi masalah terkait cuaca saat kita menuju musim dingin, logistik pengiriman dapat menjadi malam yang buruk. Dalam banyak kasus, mereka keduanya disebabkan oleh manusia dan harus diperbaiki oleh manusia, yang mungkin tidak memiliki semua informasi yang mereka butuhkan untuk membuat keputusan yang benar.

Inilah di mana teknologi control tower rantai pasokan dapat membantu. Dengan menerapkan solusi control tower, produsen dapat mendapatkan wawasan real-time tentang situasi pengiriman, serta mengidentifikasi alternatif untuk mengurangi penurunan besar dalam penerimaan bahan mentah dan distribusi barang jadi. Dengan memberikan data untuk melihat di mana masalah ada dan melakukan perencanaan skenario what-if, otomatisasi rantai pasokan dapat membantu menemukan kesalahan manusia dalam pengiriman sebelum mereka menyebabkan masalah dan membantu Anda mengidentifikasi cara untuk meminimalkan kerusakan.

Manajemen inventaris.

Mengurangi kesalahan manusia dengan teknologi tidak hanya menghindari kesalahan yang dapat menyebabkan gangguan dan sakit kepala — itu juga dapat menghemat jutaan dolar. Dalam satu kasus, produsen kemasan makanan besar mencari cara untuk mengotomatisasi perencanaan produksi dan alokasi inventarisnya. Dengan menganalisis sistem saat ini mereka menggunakan pengaturan manual dan spreadsheet, perusahaan menemukan banyak kesalahan, dan tingkat layanan yang diimplikasinya berada di 60-an. Setelah menerapkan platform analitik dan optimalisasi manufaktur untuk menganalisis ribuan SKUS di enam pusat distribusi dan lebih dari 60 fasilitas, perusahaan dapat meningkatkan tingkat layanan hingga 95% dan mengurangi inventarisnya setengahnya, memindahkan puluhan juta dolar nilai inventaris yang sebaliknya hanya menyisihkan diam-diam.

Dengan banyak ketidakpastian di industri, di antara kekurangan tenaga kerja, tantangan transportasi, dan fluktuasi permintaan dan pasokan, produsen harus memperoleh kontrol atas rantai pasokan mereka di mana pun mungkin. Dengan banyak titik kegagalan yang terkait dengan kesalahan manusia, sangat penting untuk mengurangi risiko ini sekarang lebih dari sebelumnya.

Menerapkan teknologi yang memanfaatkan analitik dan otomasi untuk mengurangi beberapa kesalahan paling umum adalah cara terbaik untuk bertahan dan memperoleh keunggulan kompetitif di lingkungan yang dinamis dan berubah cepat.

Ken Koenemann adalah vice president of technology and supply chain practices untuk TBM Consulting Group, yang mencakup Dploy Solutions.